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mysql高阶语句

news 来源：原创 2025/5/23 9:00:17

mysql高阶语句

1.对结果排序

SELECT id,name,score FROM info; #由于对id设置了主键约束，默认排序按id的大小升序排序
select name,score from info order by score; #默认按升序（从小到大排序）
select name,score from info order by score DESC; #加了DESC就是降序排序（从大到小）

select name,score from info order by id,hobbid; #可以用多个字段进行排序，但是必须是第一个字段有相同的值时，第二个字段才有意义

2.区间判断，结合where

and 表示逻辑且，and的所有条件都要为真

or 表示逻辑或，只要有一个条件满足即为真

select * from info where score > 80 and score <=90; #在80~90分内

select * from info where score < 80 or score >90; #小于80分或者大于90分

区间嵌套

select * from info where score > 80 and ( score > 90 and score <95 );

#先满足外面的大于80，再满足括号里的在90~95内

3.分组查询group by

group by 都是和聚合函数一起使用的

count ( ) 统计行数

sum ( ) 求和

avg ( ) 取平均值

max ( ) 最大值

min ( ) 最小值

select count(name),hobbid from info group by hobbid; #统计每个爱好有多少人

#注意

不要使用聚合函数的字段来进行分组

要是有多个字段，按照非统计的字段来进行分组

#分组后面不能再跟where来过滤，只能用having语句，但是可以在分组之前使用where语句

select avg(score) ,hobbid from info group by hobbid HAVING avg(score) > 80;

#根据hobbid分组，计算平均分数，再用having语句来进行过滤，过滤出平均分数大于80的

4.limit和distinct

SELECT * from info ORDER BY score DESC LIMIT 3; #显示前三名高分

select distinct hobbid from info;

5.设置别名

select name as 姓名,score as 成绩 from info;

as就是用来起别名的命令，当表名和列名过长的时候，可以使用别名进行替代

尤其是在多表联查时，可以不用申明表名

select sex 性别,score 成绩 from info;

#as不一定要加

创建表时，根据另一张表的结果，直接创建

create table info1 as select * from info where score > 90;

#不能继承完整的表结构

6.通配符

% 表示0个，1个，多个字符

_ 表示单个字符

通配符一般是和like一起使用，并且配合where条件进行过滤

select id,name,score from info where name like '_徐';

#必须徐前面有1个字节才能匹配

select id,name,address from info where address like '%西路%';

#模糊匹配，address包含西路

7.子查询

又叫内查询或者叫嵌套查询，就是在查询语句当中又嵌套这另外一个select

先查询子语句，然后把子语句的结果再传给外面进行执行

select where ... ( select ... )

子查询的表可以是同一张表，也可以是不同的表

select name,score
from info
where id in ( select id from info where score > 85 ); #id的范围是分数大于85的

#如果在in 前面加上not就是取反

#多表联查不要超过3张

exists语句，判断子查询的结果集是否为空

不指定字段名称时，可以不使用group by

select count(*) from info where exists( select id from info where score > 85);

#判断返回的结果是真还是假

9.视图表

视图是一个虚拟表，数据是基于检索的查询结果

作用是把复杂的查询语句简单化的呈现给用户

查询视图就可以获取数据，避免找到真正的表，提高了数据安全。

create view test1 as select * from info where score > 65; #生成视图表

drop view test1; #删除视图表

view和table之间的区别

存储方式，表都是实际数据，保存在硬盘，视图存储的不是数据行，而是结果的集合。
数据更新，更新表可以更新视图，更新视图也可以更新表，一般情况下，视图仅仅用于展示数据。
占用空间，表是实际空间，视图不占用数据库的空间，就是一个结果。

9.连接查询

create table test1 (
a_id int(11) default null,
a_name varchar(32) default null,
a_level int(11) default null);

create table test2 (
b_id int(11) default null,
b_name varchar(32) default null,
b_level int(11) default null);

insert into test1 values (1,'aaaa',10);
insert into test1 values (2,'bbbb',20);
insert into test1 values (3,'cccc',30);
insert into test1 values (4,'dddd',40);

insert into test2 values (2,'bbbb',20);
insert into test2 values (3,'cccc',30);
insert into test2 values (5,'eeee',50);
insert into test2 values (6,'ffff',60);

内连接 inner join

把两个或者三个表的记录行结合起来，基于这些表之间共同的字段，进行数据的拼接，首先确定一个主表的结果集（主表的列），然后把其他表的行进行选择性的连接到主表的结果上。

select a.a_id,a.a_name from testl a INNER JOIN test2 b on a.a_id=b.b_id;

左连接 left join

左外连接，在from之后使用left join 或者 LEET OUTER JOIN 用关键字来匹配左连接以左侧表为基础，接受左表所有的行，并用这些行，与右表一起参与，显示左表以及右表符合条件的行，不满足的显示为null。

select * from testl a left join test2 b on a.a_level=b.b_level;

#在left左边就是左表，左表显示全部，右表就显示两个表相交的部分

右连接 right join

右外连接，在from之后使用right join 或者 RIGHT OUTER JOIN 用关键字来匹配，右连接以右侧表为基础，接受右表所有的行，并用这些行，与左表一起参与，显示右表以及左表符合条件的行，不满足的显示为null。

select * from test1 a RIGHT JOIN test2 b on a.a_level=b.b_level;

mysql高阶语句

1.对结果排序

2.区间判断，结合where

3.分组查询group by

4.limit和distinct

5.设置别名

6.通配符

7.子查询

exists语句，判断子查询的结果集是否为空

9.视图表

view和table之间的区别

9.连接查询

内连接 inner join

左连接 left join

右连接 right join

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