强基计划之编程：开启科研精英培养新路径

强基计划之编程：开启科研精英培养新路径

一、强基计划概述

1. 出台背景

在 2003 年，教育部开启高校自主招生改革，于探索综合评价学生、破除招生“唯分数论”等方面收获一定成效。相关调查研究显示，自主招生所录取的学生在入校后的学业成绩、科技创新、学术论文以及升学深造等方面，总体表现较为出色。然而，自主招生也逐渐暴露出诸多新挑战与新问题。例如，招生学科过于宽泛且重点不够集中，招生与培养之间的衔接不够紧密，部分高校的考核评价缺乏科学规范性，个别考生甚至提交虚假的学科特长材料等。鉴于这些情况，教育部在深入调研并总结高校自主招生以及上海等地高考综合改革试点经验的基础上，于 2020 年 1 月 13 日制定出台《关于在部分高校开展基础学科招生改革试点工作的意见》，自 2020 年起，原有的高校自主招生方式不再施行，强基计划应运而生，旨在解决自主招生存在的问题，适应国家对基础学科人才的战略需求。

2. 目标

强基计划致力于选拔与培养有志于服务国家重大战略需求，且综合素质优秀或在基础学科方面表现拔尖的学生。此计划紧密围绕国家重大战略需求，积极探索多维度考核评价模式，全力解决自主招生过程中的突出问题，逐步构建起基础学科拔尖创新人才选拔培养的有效机制，在国家人才选拔体系中发挥着极为关键的导向作用，为国家关键领域与基础学科输送具备深厚潜力与创新能力的后备人才，助力我国在全球科技竞争与文化传承发展中占据优势地位，推动基础学科研究的深入以及关键技术领域的突破创新，从而实现国家科技实力与文化软实力的提升。

二、强基计划中的编程专业占比与意义

在强基计划所涵盖的众多专业中，编程相关专业占据着相当显著的比重。据相关数据表明，其在整体招生专业里占比达 40%左右，这一比例清晰地彰显了编程在强基计划中的重要地位。例如，在一些高校的强基计划招生专业目录里，计算机科学与技术、软件工程等直接与编程紧密相连的专业，以及像电子信息工程、自动化等需要大量编程技术支撑的专业，都在招生范围内，且名额分配较为可观。这充分体现出国家对编程领域人才培养的高度重视，也预示着在未来科技竞争格局中，编程人才将成为推动国家关键领域发展的核心力量。
编程在强基计划聚焦的关键领域，如高端芯片与软件、智能科技、新材料、先进制造和国家安全等，发挥着不可替代的关键作用。以高端芯片与软件领域为例，芯片的研发与编程息息相关。芯片需要编程语言来执行硬件指令、生成控制逻辑、构建硬件和软件接口桥梁、实现功能扩展和复用以及简化设计复杂性。通过编程语言，开发者能够编写芯片可理解执行的程序，精准控制芯片行为，使其与外界软件环境协同运作。在软件层面，编程更是构建各种复杂系统和应用的基石，从操作系统到应用软件，无一不是通过编程实现其功能逻辑。
在智能科技领域，编程堪称实现智能化应用的核心技术支撑。智能科技涵盖人工智能、机器学习、深度学习等多个前沿方向，而这些领域的发展都离不开编程。例如，在人工智能中，通过编程构建各种机器学习模型，如神经网络模型，让机器能够模拟人类的智能行为，实现图像识别、语音识别、自然语言处理等复杂任务。编程人员运用 Python、TensorFlow 等编程语言和框架，编写代码来训练模型，调整模型参数，优化模型性能，从而推动人工智能技术在医疗、交通、金融、教育等众多行业的广泛应用，为人们的生活和社会的发展带来前所未有的变革与提升。
强基计划对编程的高度重视，对于培养适应时代需求的创新人才具有深远意义。在当今数字化、智能化的时代背景下，编程已不仅仅是一种技术技能，更是一种创新思维和解决问题能力的培养方式。学习编程能够锻炼学生的逻辑思维能力，使其在面对复杂问题时，能够运用编程思维进行分析、拆解和解决。例如，在编程过程中，学生需要设计算法，考虑各种条件和逻辑分支，这有助于培养他们严谨、有条理的思维习惯。同时，编程也为学生提供了一个将创意想法转化为实际应用的平台。学生可以通过编写程序来开发软件应用、设计智能系统、创造互动式的作品等，从而激发他们的创新意识和创造力，培养他们的实践动手能力和团队协作精神。

三、强基计划里编程学习的核心内容

1. Python 语言：编程基础与实践平台

Python 作为一门优雅且功能强大的高级编程语言，在强基计划编程学习中占据着极为重要的地位。其设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法，尤其是使用空格缩进来区分代码块，而非复杂的大括号或关键字，这使得它极其适合初学者入门。例如，对于初学者而言，只需简单几行代码就能实现一个基本的计算功能，如打印出斐波那契数列的前几项：

	a, b = 0, 1for i in range(10):print(a)a, b = b, a + b

Python 的简单易学使其成为众多初学者乃至高校的首选编程语言。通过学习 Python，学生不仅能够快速地构建编程基础知识体系，还能借助其丰富的库资源进行多领域的实践探索。在数据分析领域，Python 的 Pandas 库提供了高效的数据处理和分析工具，能够轻松地对大量数据进行清洗、整理和分析；其 Matplotlib 库则可用于绘制各种精美的数据可视化图表，直观地展示数据分析结果。在人工智能方面，Python 的 TensorFlow 和 PyTorch 等框架更是为开发者提供了强大的工具，用于构建和训练各种复杂的机器学习模型，如神经网络模型，从而实现图像识别、语音识别、自然语言处理等前沿任务。在网站开发领域，Django 和 Flask 等 Python 框架可以帮助开发者快速搭建功能完备的网站应用，从前端页面设计到后端逻辑处理，都能高效完成。

2. C 语言：深入理解计算机原理

C 语言是一种高效率的编程语言，在强基计划编程学习中具有不可替代的作用，它能够让学生更接近计算机的底层，深入理解计算机原理。C 语言直接与硬件交互，且运行速度快，因其在处理系统操作、硬件设备驱动等方面的强大能力，被广泛应用于系统编程中。例如，在操作系统的开发中，如 Linux 内核的部分代码就是用 C 语言编写的，C 语言能够精准地控制硬件资源，实现高效的内存管理、进程调度等核心功能。在嵌入式系统开发领域，C 语言更是占据主导地位，像智能家居设备中的微控制器程序、汽车电子系统中的控制单元等，都是依靠 C 语言来实现对硬件设备的精确控制和高效运行。学习 C 语言，学生需要深入理解内存管理的原理，如指针的使用，通过指针可以直接访问内存地址，从而实现对数据的高效操作和对硬件的精准控制，但同时也需要谨慎处理指针，避免因指针错误导致的内存泄漏和程序崩溃等问题。

3. 数据结构：掌握算法和内存优化的基石

数据结构是计算机科学的根基，在强基计划编程学习中至关重要。通过学习如数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构和相关算法，学生能够极大地提高解决问题的效率，同时有助于对内存资源进行优化，是程序性能提升的关键所在。以数组为例，它是一种连续存储的数据结构，在访问元素时具有高效的时间复杂度，适合用于存储和处理具有固定数量且逻辑关系紧密的数据。在图像处理中，图像的像素数据通常可以用数组来存储和处理，能够快速地获取和修改特定位置的像素值。链表则是一种非连续存储的数据结构，它的优势在于动态内存分配，能够方便地进行插入和删除操作，适用于数据量不确定且需要频繁进行插入和删除操作的场景，如操作系统中的进程调度队列，当有新进程加入或现有进程完成时，可以高效地进行队列操作。栈和队列分别遵循后进先出（LIFO）和先进先出（FIFO）的原则，在函数调用、表达式求值等场景中有广泛应用，如递归函数的调用过程就是通过栈来实现的。树和图等复杂数据结构则在处理具有层次关系或网络关系的数据时发挥着重要作用，如在文件系统的目录结构表示中，就可以用树状结构来清晰地展示各级目录之间的关系；在社交网络的分析中，图结构能够有效地表示用户之间的关系网络，从而进行诸如最短路径搜索、社区发现等复杂的分析操作。

4. 实践项目：锻炼解决问题的能力

实践项目是检验强基计划编程学习成果的重要环节。通过参与具体的编程项目，学生可以将所学的理论知识应用到实际中，锻炼解决现实问题的能力。项目练习的形式丰富多样，例如开发小型应用程序，学生可以尝试开发一个简单的学生成绩管理系统，从需求分析、数据库设计到界面构建和功能实现，整个过程涵盖了编程学习的多个方面，能够锻炼学生的综合能力。参与开源项目也是一种非常有益的实践方式，如参与 Python 的开源项目，学生可以与全球的开发者协作，学习到先进的编程技术和规范的项目管理经验，同时也能为开源社区贡献自己的力量。参加编程竞赛更是能激发学生的潜能，在竞赛的压力和时间限制下，学生需要快速地分析问题、设计解决方案并高效地实现代码，如国际大学生程序设计竞赛（ICPC），在竞赛中，学生团队需要在规定时间内解决一系列复杂的编程问题，涉及算法设计、数据结构选择、代码优化等多方面的知识和技能，这对于提升学生的编程能力和团队协作能力具有极大的促进作用。

四、强基计划中编程学习对学生的影响

1. 培养创新能力

编程学习为学生提供了一个独特的平台，使他们能够将内心的奇思妙想转化为实际可运行的程序或应用，从而极大地激发创新思维的火花。在编程的世界里，学生们不受传统思维模式的束缚，可以自由地探索各种可能性，尝试不同的算法和逻辑结构来解决问题。例如，在开发一个小型游戏应用时，学生需要从游戏的创意构思、规则设定，到角色行为、画面展示等各个方面进行设计和编码。他们可能会突发奇想地设计出一种全新的游戏玩法，或者创造出别具一格的角色互动方式，而编程工具则让这些创意得以实现。这种从无到有的创造过程，不仅能让学生的创新想法得到实践验证，还能在实践中不断激发新的灵感，形成一个良性循环，使学生的创新能力得到持续提升。同时，在编程过程中，学生们还需要不断地面对和解决各种技术挑战，这也促使他们勇于尝试新的技术和方法，进一步拓展创新的边界。

2. 增强逻辑思维

编程本质上是一种对逻辑思维的深度训练。在编写代码时，学生需要对问题进行细致的分析，将复杂的任务拆解为一个个可操作的小步骤，然后运用精确的逻辑判断和严谨的流程设计来构建程序的架构。以开发一个简单的数据分析程序为例，学生首先要明确数据的来源、数据的格式以及需要进行的分析操作，这就需要运用逻辑思维对整个任务进行规划。接着，在编写代码过程中，他们需要使用条件语句来判断数据的有效性，使用循环结构来处理大量的数据，这些操作都要求学生具备清晰、严谨的逻辑思维能力。例如，在处理一组学生成绩数据时，学生可能需要使用条件判断语句来筛选出成绩优秀的学生，然后通过循环语句计算这些学生的平均成绩等统计指标。每一个逻辑判断和流程控制都如同搭建一座大厦的基石，必须精准无误，否则程序就无法正常运行。通过不断地进行这样的编程练习，学生的逻辑思维能力会逐渐变得更加敏锐和强大，能够更加从容地应对各种复杂的问题和挑战，无论是在学术研究还是日常生活中，都能运用这种逻辑思维能力进行高效的分析和决策。

3. 开拓职业发展空间

在当今科技飞速发展的时代，计算机技术已经渗透到了几乎所有的行业领域，编程技能作为计算机技术的核心能力之一，为学生打开了一扇通往广阔职业世界的大门。在互联网行业，从网站的前端开发到后端架构设计，从移动应用的开发到大数据平台的搭建，每一个环节都离不开编程人才的参与。例如，一个大型电商网站的开发，需要程序员运用多种编程语言和框架，构建用户界面、处理订单交易、管理商品数据库等，以确保网站的高效稳定运行，为用户提供便捷的购物体验。在人工智能领域，编程更是关键所在，机器学习工程师通过编写代码构建复杂的神经网络模型，实现图像识别、语音识别、自然语言处理等智能任务，推动人工智能技术在医疗、金融、交通、教育等众多领域的应用创新，如智能诊断系统帮助医生提高疾病诊断的准确性和效率，智能投顾系统为投资者提供个性化的理财建议，自动驾驶技术改变交通出行方式等。此外，在金融行业，编程用于开发金融交易系统、风险评估模型；在制造业，编程控制自动化生产设备、优化生产流程；在教育行业，编程开发在线教育平台、教育软件等。掌握编程技能的学生，在未来的就业市场上拥有更多的选择机会，可以根据自己的兴趣和特长，投身到不同的行业领域中，实现个人职业价值的最大化，并且随着技术的不断进步和创新，编程人才的需求也将持续增长，为学生提供了长期稳定且富有发展潜力的职业前景。

五、强基计划里编程相关的升学优势

在强基计划的框架下，编程相关的竞赛成绩，尤其是信息学奥赛的成绩，在报名和录取过程中具有极为关键的作用。例如，在2023年，全国39所强基计划试点大学中，就有30所明确规定，凭借“信息学奥赛全国决赛二等奖及以上”的成绩可获得入围资格，占比接近八成。像清华大学的招生简章中就着重指出，对于在数学、物理、化学、生物学、信息学奥林匹克竞赛中荣获全国决赛二等奖及以上奖项的报名考生，学校将对其相关学科领域的突出才能和综合表现进行审核，审核通过后便可破格入围。这无疑为那些在编程领域展现出卓越天赋和深厚实力的学生开辟了一条通往名校的绿色通道，使他们能够在众多考生中脱颖而出，优先获得进入强基计划选拔环节的机会，大大增加了被国内顶尖高校录取的概率。
编程特长在强基计划中的优势不仅仅体现在入围资格上，更延伸至入学后的培养模式。许多高校针对通过强基计划录取且具有编程特长的学生，精心制定了单独的培养方案，全方位地为他们的成长与发展提供优质资源和有力支持。在教学组织形式上，普遍采用小班化教学模式，这种模式能够确保每位学生都能得到教师的充分关注与指导，为他们提供更多与教师互动交流的机会，从而更好地满足学生的个性化学习需求。同时，还会为学生配备专业导师，这些导师不仅在学术上给予学生深入的指导，帮助他们规划学习路径、攻克学术难题，还在生活中给予关心和引导，助力学生全面发展。在学业发展方面，对于学业成绩优秀的学生，高校在免试推荐研究生、直博、公派留学以及奖学金评定等方面都会予以优先安排。例如，北京航空航天大学实施的完全学分制个性化培养方案，在必修课程之外，专门开设了与培养方向紧密相关的系列选修课程，学生可依据自身的发展规划和学习兴趣制定个性化的培养方案，并在小班化研究型探究式教学环境中深入学习。此外，该校全面开放科研实验室，积极鼓励学生参与“冯如杯”等科创品牌项目，为学生配备导师全程指导科创实践，并在大学生创新创业训练计划、学校科创培养项目等方面给予专项支持，全力促进学生科研能力的提升。这种培养模式为编程特长学生提供了更加广阔的发展空间和更加丰富的学术资源，使他们能够在编程领域深入钻研，不断提升自己的专业素养和创新能力，为未来的学术研究和职业发展奠定坚实的基础。
通过强基计划走编程方向升学与普通高考升学在发展路径和资源获取等方面存在着显著差异，彰显出强基计划独特的优势。普通高考升学主要侧重于对学生高考总分的考量，依据考生的高考成绩进行高校和专业的录取。在这种模式下，学生在高中阶段通常将大部分精力集中于高考科目的学习，以追求尽可能高的分数。而强基计划在选拔学生时，采取高考成绩与校测成绩相结合的综合评价方式，其中高考成绩一般占比85%以上，校测成绩则对学生的学科特长、创新能力和综合素质进行全面考核。对于具有编程特长的学生而言，他们在校测中能够充分展示自己在编程领域的专业知识、实践能力和创新思维，从而有机会获得降分录取的优惠政策。例如，一些高校在强基计划招生中，对于编程竞赛获奖的学生，会在高考成绩达到一定标准的基础上，给予校测成绩加分或者降低高考录取分数线的待遇，这使得他们能够以相对较低的高考分数进入心仪的名校。入学后，强基计划为编程方向的学生提供了一系列专门的培养资源和发展机会，这些资源和机会是普通高考升学难以企及的。强基计划学生能够享受到小班化教学、导师制等优质教学资源，深入参与科研项目和实践活动，与顶尖学者和专家进行密切交流与合作，还能在研究生推免、直博、公派留学等方面获得优先考虑。这些独特的优势为编程方向的学生创造了更加优越的学习环境和发展平台，有助于他们在编程领域深入探索，培养创新能力和实践能力，更好地适应未来科技发展的需求，为国家关键领域的发展贡献自己的力量。

六、强基计划中编程的应用领域实例

1. 高端芯片领域

在高端芯片的研发进程中，编程发挥着不可或缺的关键作用。以芯片设计为例，工程师们需运用硬件描述语言（HDL）如 Verilog 或 VHDL 进行代码编写，从而精准地实现芯片的功能逻辑。在一款先进的图像处理芯片设计里，通过编程可构建复杂的算法，对图像数据的采集、传输、处理和存储等环节进行高效控制与优化。编程能够对芯片的性能进行深度优化，包括提升时钟频率、降低功耗以及减少芯片面积等核心指标。在时钟频率优化方面，程序员需精心编写代码，精细调整时序逻辑，确保各电路模块间的数据传输与处理能在精准的时钟信号驱动下高效进行，进而实现芯片整体运算速度的显著提升。在降低功耗方面，借助编程可巧妙地控制芯片各部分电路的电源开关，使芯片在不同工作模式下能动态调整功耗，如在芯片处于低负载任务时，自动关闭部分闲置电路模块以减少不必要的电能消耗。从芯片面积优化来看，编程可优化电路布局与逻辑设计，剔除冗余逻辑，提高电路的集成度，在确保芯片功能完整性与性能优越性的前提下，尽可能缩小芯片的物理尺寸，这对于降低芯片制造成本以及提高芯片在小型化电子设备中的适用性具有极为重要的意义。

2. 智能科技领域

编程在智能科技领域的应用极为广泛且深入，是推动智能科技蓬勃发展的核心驱动力。在人工智能算法的实现过程中，编程是构建各类智能模型的基石。以深度学习中的神经网络算法为例，程序员需运用 Python 等编程语言，并借助 TensorFlow、PyTorch 等强大的深度学习框架，编写大量代码来构建神经网络的架构，包括定义各层神经元的连接方式、设置激活函数以及确定损失函数等关键要素。通过编程对海量数据进行处理与分析，运用数据预处理技术对原始数据进行清洗、归一化等操作，为神经网络的训练提供高质量的数据。在训练过程中，编程实现反向传播算法，动态调整神经网络的权重与偏差参数，使模型不断优化以提高对数据的拟合能力与预测准确性。在智能机器人的程序控制方面，编程赋予了机器人感知、决策与行动的能力。机器人通过编程可实现对多种传感器数据的实时采集与处理，如激光雷达、摄像头、红外传感器等，从而精准感知周围环境信息。依据这些感知数据，编程算法进行复杂的决策分析，确定机器人的行动路径与动作策略。例如，在工业生产线上的智能机器人，通过编程能够根据产品的形状、尺寸、位置等信息，精确控制机械臂的运动轨迹与力度，实现高效、精准的产品装配、搬运等操作任务；在家庭服务机器人中，编程使其能理解人类的语音指令，通过自然语言处理技术解析指令意图，并控制机器人完成如清洁、陪伴、物品递送等各种服务功能，为人们的生活带来极大便利与智能化体验。

3. 软件开发领域

在软件开发领域，编程是将创意与设想转化为实际软件产品的核心手段。从基础的桌面软件到移动端应用开发，编程贯穿于整个软件开发生命周期。在桌面软件开发中，以一款功能强大的图形设计软件为例，编程实现了软件的各种绘图工具、编辑功能、图层管理以及文件存储等核心模块。程序员运用 C++、C#等编程语言，结合 Windows API 或其他跨平台开发框架如 Qt，精心编写代码构建软件的用户界面，实现各种图形绘制算法，如直线绘制、曲线绘制、图形填充等，并处理用户的交互操作，如鼠标点击、键盘输入等事件响应，使软件具备友好且高效的用户体验。在移动端应用开发方面，无论是 iOS 系统还是 Android 系统，编程都是构建各类移动应用的关键。以一款热门的社交类移动应用为例，开发人员需使用 Swift 或 Objective-C 语言（针对 iOS 平台）以及 Java 或 Kotlin 语言（针对 Android 平台）进行编程。通过编程实现应用的界面设计，包括各种界面元素的布局、样式设计以及动画效果等；开发后端服务器端程序，实现用户信息管理、消息推送、数据存储与读取等功能；运用移动网络编程技术，确保应用与服务器之间的数据传输安全、高效且稳定，使广大用户能够随时随地通过移动设备畅享社交互动的便捷与乐趣，满足人们在移动互联网时代日益增长的多样化需求，推动了移动应用生态的繁荣发展。

七、强基计划下编程学习的适应对象与建议

强基计划编程学习适用于广大的青少年学生。无论是对编程有兴趣的学生，还是对计算机科学与技术感兴趣的学生，都可以通过强基计划编程学习获得相应的知识和技能。此外，强基计划编程学习也是一项普及计算机科学与技术的计划，旨在让更多的青少年学生了解和接触计算机科学与编程。因此，即使是对计算机科学没有过多了解的学生，也可以通过强基计划编程学习来拓宽自己的知识视野，培养对计算机科学的兴趣和理解。
对于有意向参与强基计划编程学习的学生，以下是一些学习规划方面的建议。首先，从基础语言学习开始，如 Python 或 C 语言。Python 简单易学，适合初学者快速构建编程基础知识体系，并能借助其丰富的库资源进行多领域实践；C 语言则能让学生深入理解计算机原理，接近计算机底层。在掌握基础语言后，深入学习数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，以及相关算法，这有助于提高解决问题的效率和优化内存资源，是提升程序性能的关键。同时，要注重实践项目的参与，可以从开发小型应用程序入手，例如学生成绩管理系统等，将所学理论知识应用到实际中。也可以积极参与开源项目，与全球开发者协作，学习先进技术和规范的项目管理经验。此外，参加编程竞赛也是非常有益的，如国际大学生程序设计竞赛（ICPC）等，能在竞赛压力下激发潜能，锻炼编程能力和团队协作能力。
学生和家长在选择强基计划编程方向时，需要综合考虑多方面因素。首先要考虑学生自身的兴趣，只有对编程有浓厚兴趣，才会有足够的动力去深入学习和探索。其次，要评估学生的学习能力，包括逻辑思维能力、数学基础、自主学习能力等，确保能够适应编程学习的要求。再者，要结合未来职业规划，考虑编程在不同行业领域的应用和发展前景，选择适合自己的职业方向。例如，如果对人工智能领域感兴趣，可以侧重于学习相关的编程技术和算法；如果倾向于软件开发领域，则需要深入学习多种编程语言和开发框架。同时，也要避免盲目跟风，不要仅仅因为编程在强基计划中的重要性或他人的推荐而选择，要根据自身实际情况做出理性决策。

八、强基计划编程的发展趋势与展望

从招生趋势来看，随着国家对基础学科以及编程领域人才需求的持续增长，强基计划中编程专业的招生范围有望进一步扩大。更多高校可能会增加与编程相关的专业或方向，以满足不同学生的兴趣和特长。招生人数也可能呈现上升趋势，如 2024 年西安交通大学、中国农业大学、武汉大学等多所高校强基计划招生人数均有不同程度扩招，这反映了国家战略层面对于编程等基础学科人才培养的重视，未来可能会有更多高校跟进，扩大编程专业招生规模，为国家储备更多编程领域的专业人才。
在学习内容方面，编程学习内容将随着技术发展不断更新与调整。新兴编程语言可能会逐渐纳入强基计划编程学习体系。例如，随着人工智能技术的飞速发展，一些专门用于人工智能开发的编程语言，如 Julia，其在数据处理、科学计算和机器学习等方面具有独特优势，可能会成为编程学习的重要内容。新的数据结构和算法也将不断涌现并被引入教学。量子计算领域的发展可能会促使量子算法和相关数据结构成为编程学习的一部分，以适应未来计算技术的需求。编程学习还将更加注重跨学科融合，与数学、物理、生物等学科知识紧密结合，培养学生综合运用多学科知识解决实际问题的能力。
展望未来，强基计划培养的编程人才将在国家关键领域发挥极为重要的作用。在科技进步方面，他们将成为推动人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿技术发展的核心力量。在人工智能领域，编程人才能够研发出更加智能的算法和模型，提升机器的智能水平，实现更精准的图像识别、语音识别、自然语言处理等功能，推动智能科技在医疗、交通、金融、教育等众多行业的深度应用，为人们的生活和社会发展带来更多便利与创新。在解决“卡脖子”技术难题上，编程人才也将发挥关键作用。例如在高端芯片领域，通过编程优化芯片设计、提升芯片性能，助力我国摆脱对国外高端芯片技术的依赖，增强我国在全球科技竞争中的自主性和话语权，为我国科技强国战略目标的实现提供坚实保障。