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Firecrawl教程①:自动化抓取与数据转化,赋能AI应用

Firecrawl教程①:自动化抓取与数据转化,赋能AI应用

  • 前言
    • 一、功能特点
      • 1. 支持 LLM 可处理的数据格式
      • 2. 全面抓取网站
      • 3. 强大的操作支持
      • 4. 灵活的定制选项
      • 5. 支持多种编程语言 SDK
    • 二、如何开始使用 Firecrawl
      • 第一步:获取 API 密钥
      • 第二步:官网在线工具使用
      • 第三步:安装 Firecrawl
      • 第四步:抓取网页
        • Scrape模式
        • Crawl模式
        • Map模式
      • 第五步:使用操作与页面交互
  • 总结

前言

  • 在如今的技术生态中,如何快速、有效地获取并利用网站上的信息变得尤为重要。尤其是在人工智能(AI)和大语言模型(LLM)的应用不断扩展的背景下,能够将一个网站的内容转化为机器学习模型可以直接使用的格式,已成为一种迫切需求。
  • Firecrawl 是一款 API 服务,支持将整个网站的内容抓取并转换为多种格式,包括清晰的 Markdown、结构化数据、HTML 等,能够有效绕过复杂的反爬虫机制,抓取并提取动态页面内容。
  • 通过 Firecrawl,我们可以轻松地将网站转换为 LLM 可以处理的数据格式,为下一步的人工智能任务打下坚实的基础。

在这里插入图片描述

一、功能特点

1. 支持 LLM 可处理的数据格式

Firecrawl 能够将抓取的网页转化为以下几种格式:

  • Markdown:符合 LLM 训练的文本格式,适用于大多数 AI 模型。

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