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Scala—数组(数组定义、数组常用方法等)— 用法详解

Scala

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Scala-数组-用法详解

  • Scala
  • 一、数组的定义
    • 1. `new` 关键字
    • 2. `Array` 对象的 `apply` 方法
    • 3. 创建多维数组
  • 二、数组常用方法
    • 1. `length`:获取数组的长度。
    • 2. `apply`:通过索引获取数组中的元素。
    • 3. `update`:通过索引更新数组中的元素。
    • 4. `foreach`:遍历数组中的每个元素。
    • 5. `map`:对数组中的每个元素应用一个函数,并返回一个新的数组。
    • 6. `filter`:过滤数组中的元素,返回一个新的数组。
    • 7. `foldLeft`:从左到右累积数组中的元素。(fold、foldRight)
    • 8. `reduce`:将数组中的元素减少为一个单一的值。
    • 9. `mkString`:将数组中的元素连接成一个字符串。
    • 10. `sortWith`:根据给定的比较函数对数组进行排序。
    • 11. `zip`:将两个数组配对成一个元组数组。
    • 12. `contains`:检查数组是否包含某个元素。
    • 13. `indexOf`:查找数组中某个元素的第一个索引。
    • 14. `slice`:提取数组的一个子数组。
    • 15. `concat`:连接两个数组。
    • 16. `reverse`:反转数组。
    • 17. `distinct`:去除数组中的重复元素。
    • 18. `exists`:检查数组中是否存在满足条件的元素。
    • 19. `forall`:检查数组中的所有元素是否都满足某个条件。
    • 20. `find`:查找数组中第一个满足条件的元素,返回 `Option` 类型。
    • 21. `count`:计算数组中满足条件的元素的数量。
    • 22. `min` 和 `max`:分别返回数组中的最小值和最大值。
    • 23. `sum` 和 `product`:分别返回数组中所有元素的总和和乘积。
    • 24. `partition`:将数组分为两个数组,一个包含满足条件的元素,另一个包含不满足条件的元素。
    • 25. `groupBy`:根据某个条件将数组中的元素分组。
    • 26. `flatMap`:对数组中的每个元素应用一个函数,并将结果展平为一个数组。
    • 27. `take` 和 `drop`:返回数组的前 `n` 个元素和去掉前 `n` 个元素后的剩余部分。
    • 28. `toArray`:将其他集合类型转换为数组。
    • 29. `toSeq` 和 `toList`:将数组转换为 `Seq` 或 `List`。
    • 30. `copyToArray`:将数组的一部分复制到另一个数组中。
  • 整理不易,列位还请多多支持呀🤣🤣🤣🤣点赞 收藏 关注~


一、数组的定义

  • Scala 中数组是一种可以存储固定数量相同类型元素的数据结构。

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  • Scala 提供了多种定义数组的方法,下面博主就总结一下常用的哈(够用啦~🤣🤣🤣)

1. new 关键字

val arrayName = new Array[ElementType](size)
  • 类型参数ElementType 指定数组中元素的类型, Int, String, Double 等。
  • 大小size 指定数组的长度——正整数。
  • 默认值:对于基本类型,数组元素会被初始化为该类型的默认值(如 Int 的默认值是 0Boolean 的默认值是 false)。对于引用类型,数组元素会被初始化为 null

Scala 3.x 数据类型、类型层次结构详解—链接

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Demo:

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2. Array 对象的 apply 方法

val arrayName = Array(element1, element2, ..., elementN)
  • 直接列出数组中的所有元素,用逗号分隔。
  • 编译器会根据提供的元素自动推断数组的类型。

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为什么看起来没有显式调用 apply 方法?

  • 隐式调用 apply 方法——代码更加简洁和易读,符合 Scala 的设计哲学。
  • 许多 Scala 标准库中的类和对象都提供了类似的 apply 方法——创建实例的语法一致。

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这两段代码实际上是等价的。编译器会将 Array(1, 2, 3) 转换为 Array.apply(1, 2, 3)


如果数组包含不同类型元素,Scala如何处理嘞?

Tips:🤣🤣🤣🤣

1. 类型提升
如果数组中的元素类型是数值类型(如 Int, Double, Float, Long 等),编译器会尝试将所有元素提升到一个共同的数值类型。

  • 整数类型Byte -> Short -> Int -> Long
  • 浮点类型Float -> Double
  • 混合类型:如果数组中既有整数类型又有浮点类型,所有整数类型会被提升为浮点类型。

Demo🤣🤣🤣🤣:

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2. 找公共父类
如果数组中的元素类型不是数值类型,或者无法通过类型提升来统一类型,编译器会找到这些类型的最近公共父类。

  • 基本类型和引用类型:如果数组中既有基本类型又有引用类型,公共父类是 Any
  • 引用类型:如果数组中的元素类型都是引用类型,编译器会找到这些类型的最近公共父类。

Scala 3.x 数据类型、类型层次结构详解—链接

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Demo🤣🤣🤣🤣:

数组中既有基本类型又有引用类型,公共父类是 Any

数组中的元素类型都是引用类型,编译器会找到这些类型的最近公共父类。

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3. 创建多维数组

val arrayName = Array.ofDim[ElementType](dim1, dim2, ..., dimN)
or
var array_name = Array(Array(elements), Array(elements)
  • 多维:可以创建一维、二维甚至更高维度的数组。
  • 尺寸:每个维度的大小由参数 dim1, dim2, … 指定。
  • 默认值:所有元素会被初始化为该类型的默认值。

Demo🤣🤣🤣🤣:

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二、数组常用方法

家人们,方法太多啦,介绍一些常用的🤣🤣🤣

有些方法不仅仅是数组可以用奥,Scala中一些其他的集合(数组、列表、向量等)也可以使用!🤣🤣🤣

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1. length:获取数组的长度。

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2. apply:通过索引获取数组中的元素。

val element = arr(index)
  1. 隐式调用 apply 方法
    • arr(0)arr.apply(0) 的语法糖(Syntactic Sugar)——对底层更复杂语法的一种简化表示

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  1. 显式调用 apply 方法
    • arr.apply(0) 明确地调用了 Array 对象的 apply 方法。

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3. update:通过索引更新数组中的元素。

arr(index) = value

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等价于:

arr.update(index, value)
  • index:要更新的元素的索引。
  • value:新的值。

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  • 隐式调用arr(0) = 10arr.update(0, 10) 的语法糖(Syntactic Sugar)——对底层更复杂语法的一种简化表示。。
  • 显式调用arr.update(0, 10) 明确地调用了 Array 对象的 update 方法。

4. foreach:遍历数组中的每个元素。

  • foreach:用于遍历数组中的每个元素,并对每个元素执行某个操作。

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array.foreach(f: (T) => Unit)
  • array:要遍历的数组。

  • f:一个函数,接受一个参数(数组中的元素),并返回 Unit(相当于 Java 中的 void)。

  • 参数:接受一个函数作为参数——如何处理每个元素

  • 返回值foreach 方法本身返回 Unit,因为其主要用于执行带有"副作用"的操作(如打印、累加等)。

Demo🤣🤣🤣:

1. 带有操作的 foreach

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2. 带有"副作用"的操作

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3. 使用 foreach 进行过滤和打印

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  • x => println(x) 是一个匿名函数,接受一个参数 x 并打印它。
  • arr.foreach(println) 是简化的形式,直接将 println 作为函数传递给 foreach

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5. map:对数组中的每个元素应用一个函数,并返回一个新的数组。

val newArr = arr.map(f: (T) => U)
  • arr:原始数组。
  • f:一个函数,接受一个参数(数组中的元素),并返回一个新的值。
  • newArr:应用函数后的新数组。

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1. 使用简化的匿名函数

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_ * 2 是一个简化的匿名函数,等价于 x => x * 2


2. 复杂的映射操作

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map 方法将数组中的每个字符串转换为大写。


3. 多参数映射操作

使用 map 方法处理元组:将每个元组的第一个元素乘以 2,并将第二个元素转换为大写。

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4. 嵌套的 map 操作

使用嵌套的 map 方法来处理二维数组的每个子数组。

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外层的 map 方法处理每个子数组,内层的 map 方法处理子数组中的每个元素。


6. filter:过滤数组中的元素,返回一个新的数组。

val newArr = arr.filter(p: (T) => Boolean)
  • arr:原始数组。
  • p:一个谓词函数(Predicate Function),接受一个参数(数组中的元素),并返回一个布尔值,表示该元素是否满足条件。
  • newArr:包含满足条件的元素的新数组。

Demo:

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1.使用简化的匿名函数

_ % 2 == 0x => x % 2 == 0 的简写形式,更加简洁🤣🤣🤣。

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2. 复杂的过滤条件

筛选出长度大于 5 的字符串,并返回一个新的数组:

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3. 组合多个条件

筛选出大于 4 的偶数,并返回一个新的数组。

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4. filterNot 方法

filterNot 方法与 filter 方法相反,返回不满足条件的元素。

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7. foldLeft:从左到右累积数组中的元素。(fold、foldRight)

1.累计和

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  • arr.foldLeft(0)((acc, x) => acc + x)
    • 0 是初始值,表示累积结果的初始状态。
    • (acc, x) => acc + x 是一个匿名函数,接受两个参数:
      • acc:累积结果,初始值为 0。
      • x:当前元素,即数组中的每个元素。
    • 函数体 acc + x 表示将当前元素 x 加到累积结果 acc 上。

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2. 计算乘积

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  • arr.foldLeft(1)((acc, x) => acc * x)
    • 1 是初始值,表示累积结果的初始状态。
    • (acc, x) => acc * x 是一个匿名函数,接受两个参数:
      • acc:累积结果,初始值为 1。
      • x:当前元素,即数组中的每个元素。
    • 函数体 acc * x 表示将当前元素 x 乘到累积结果 acc 上。

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3. 字符串连接

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  • arr.foldLeft("")((acc, x) => acc + x)
    • "" 是初始值,表示累积结果的初始状态,这里是一个空字符串。
    • (acc, x) => acc + x 是一个匿名函数,接受两个参数:
      • acc:累积结果,初始值为一个空字符串。
      • x:当前元素,即数组中的每个字符串。
    • 函数体 acc + x 表示将当前字符串 x 连接到累积结果 acc 上。

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Tips🤣🤣🤣:也可以使用其他名称来代替 accx,只要它们在函数体内有意义即可。

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  • total:累积结果,初始值为 0。
  • num:当前元素,数组中的每个元素。

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  • result:累积结果,初始值为 1。
  • num:当前元素,数组中的每个元素。

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  • str:累积结果,初始值为一个空字符串。
  • word:当前元素,数组中的每个字符串。

Tips:fold、foldRight用法同理哈

特性fold (一般)foldLeftfoldRight
方向可能是并行的,不保证顺序从左到右累积从右到左累积
顺序保证可能不保证顺序(并行时)保证从左到右的顺序保证从右到左的顺序
初始值需要初始值需要初始值需要初始值
常见用途通用折叠操作(支持并行)保证顺序的累积操作需要从右到左处理数据的场景
val result = arr.fold(initialValue)(operation)
  • arr:原始数组。
  • initialValue:累积的初始值。
  • operation:一个二元操作符,接受两个参数(累积结果和当前元素),并返回一个新的累积

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8. reduce:将数组中的元素减少为一个单一的值。

reduce 会自动选择列表中的第一个和第二个元素进行合并,再将结果与第三个元素进行合并,依此类推。

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2. reduce 和上面咱们提到的 fold 的差不多哈🤣:

  • 功能:都用于对集合中的元素进行“折叠”操作,将集合的元素通过某种二元操作(如加法、乘法等)合并为一个单一的结果
  • 高阶函数:两者都是高阶函数,需要一个二元函数作为参数,这个函数定义了如何合并两个元素。
  • 返回类型:返回类型是集合元素的类型,而不是某种通用的类型,比如 reducefold 都返回与集合元素相同类型的结果。

3. foldreduce 的区别:

特性reducefold
初始值不需要初始值需要一个初始值(可以是任意类型)
空集合对于空集合,reduce 会抛出异常对于空集合,fold 会返回初始值
灵活性只能使用集合中已有的元素类型进行操作可以使用任何类型作为初始值(类型灵活)
适用场景用于确保集合中有元素的情况下,进行合并操作用于需要初始化值的情况,尤其是处理空集合时

空集合的情况

  • reduce:如果集合为空,reduce 会抛出异常 UnsupportedOperationException,因为它没有初始值来进行折叠。

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  • fold:对于空集合,fold 会返回你提供的初始值。

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  • 使用 reduce:当确定集合不为空,并且只需要根据元素类型进行折叠时,reduce 更简洁。
  • 使用 fold:当需要处理空集合或者想要指定初始值时,fold 是更安全且灵活的选择。

9. mkString:将数组中的元素连接成一个字符串。

将集合中的元素转换为一个字符串,并可以选择在元素之间插入分隔符。

val result = coll.mkString(sep: String)
  • coll:原始集合。
  • sep:元素之间的分隔符。

Demo:

mkString 方法有多种重载形式:

  1. 无参数:将所有元素连接成一个字符串,没有分隔符。

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  1. 一个参数:将所有元素连接成一个字符串,并在元素之间插入指定的分隔符。

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  1. 三个参数:在结果字符串的开头和结尾添加指定的前缀和后缀,并在元素之间插入指定的分隔符。

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mkString 方法适用于各种集合类型,如数组、列表、向量等。

1. 列表

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2. 向量

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3. 集合

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10. sortWith:根据给定的比较函数对数组进行排序。

val sortedArray = arr.sortWith(comparisonFunction)
  • arr:原始数组。
  • comparisonFunction:一个布尔函数,接受两个参数(ab),并返回一个布尔值。如果 a 应该排在 b 前面,则返回 true,否则返回 false

话不多说 上 Demo🤣🤣🤣:

1. 升序排序整数数组

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  • 两个参数(ab),并返回一个布尔值。如果 a 应该排在 b 前面,则返回 true,否则返回 false
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2. 降序排序整数数组

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  • 两个参数(ab),并返回一个布尔值。如果 a 应该排在 b 前面,则返回 true,否则返回 false

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3. 按字符串长度排序

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  • 两个参数(ab),并返回一个布尔值。如果 a 应该排在 b 前面,则返回 true,否则返回 false

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4. 按对象属性排序

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11. zip:将两个数组配对成一个元组数组。

zip ——将两个相同长度的数组组合成一个新的数组,其中每个元素都是一个元组,元组的第一个元素来自第一个数组,第二个元素来自第二个数组。

val zippedArray = arr1.zip(arr2)
  • arr1:第一个数组。
  • arr2:第二个数组。
  • zippedArray:结果数组,其中每个元素是一个元组 (arr1(i), arr2(i))

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Tips:不同长度的数组

如果两个数组的长度不同,zip 方法会以较短的数组为准,多余的元素会被忽略。

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12. contains:检查数组是否包含某个元素。

contains ——检查数组是否包含某个特定的元素

val result = arr.contains(element)
  • arr:原始数组。
  • element:要检查的元素。
  • result:布尔值,表示数组是否包含指定的元素。

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13. indexOf:查找数组中某个元素的第一个索引。

val index = arr.indexOf(element)
  • arr:原始数组。
  • element:要查找的元素。
  • index:返回的索引值,如果找到元素则返回其索引,否则返回 -1

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14. slice:提取数组的一个子数组。

val subArray = arr.slice(start, end)
  • arr:原始数组。
  • start:子数组的起始索引(包含)。
  • end:子数组的结束索引(不包含)。
  • subArray:返回的新数组,包含 arr 中从 startend - 1 的元素。

Demo:

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如果提供的索引超出了数组的范围,slice 方法会自动调整索引,确保不会抛出异常。

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15. concat:连接两个数组。

val concatenatedArray = Array.concat(arr1, arr2)
  • arr1:第一个数组。
  • arr2:第二个数组。
  • concatenatedArray:返回的新数组,包含 arr1arr2 的所有元素。

1. 连接整数数组

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2. 连接字符串数组

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3. 连接多个数组

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16. reverse:反转数组。

val reversedArray = arr.reverse
  • arr:原始数组。
  • reversedArray:返回的新数组,包含 arr 中元素的反向顺序。

1. 反转整数数组

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2. 反转字符串数组

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17. distinct:去除数组中的重复元素。

val uniqueArray = arr.distinct
  • arr:原始数组。
  • uniqueArray:返回的新数组,包含 arr 中的所有唯一元素。

1. 去除整数数组中的重复元素

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2. 去除字符串数组中的重复元素

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3. 去除对象数组中的重复元素

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18. exists:检查数组中是否存在满足条件的元素。

val result = arr.exists(predicate)
  • arr:原始数组。
  • predicate:一个谓词函数,接受一个元素作为参数,并返回一个布尔值。
  • result:布尔值,表示数组中是否存在至少一个元素满足 predicate 函数的条件。

1. 检查整数数组中是否存在偶数

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2. 检查字符串数组中是否存在以 “a” 开头的字符串

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3. 检查对象数组中是否存在年龄大于 30 的人

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19. forall:检查数组中的所有元素是否都满足某个条件。

val result = arr.forall(predicate)
  • arr:原始数组。
  • predicate:一个谓词函数,接受一个元素作为参数,并返回一个布尔值。
  • result:布尔值,表示数组中的所有元素是否都满足 predicate 函数的条件。

1. 检查整数数组中所有元素是否都小于 10

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2. 检查字符串数组中所有元素是否都以 “a” 开头

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3. 检查对象数组中所有人的年龄是否都大于 20

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20. find:查找数组中第一个满足条件的元素,返回 Option 类型。

val result: Option[Element] = arr.find(predicate)
  • arr:原始数组。
  • predicate:一个谓词函数,接受一个元素作为参数,并返回一个布尔值。
  • resultOption 类型的结果,表示数组中第一个满足 predicate 函数条件的元素。如果找到了满足条件的元素,则返回 Some(element),否则返回 None

1. 查找整数数组中第一个偶数

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2. 查找字符串数组中第一个以 “a” 开头的字符串

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3. 查找对象数组中第一个年龄大于 30 的人

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21. count:计算数组中满足条件的元素的数量。

val count = arr.count(predicate)
  • arr:原始数组。
  • predicate:一个谓词函数,接受一个元素作为参数,并返回一个布尔值。
  • count:整数,表示数组中满足 predicate 函数条件的元素的数量。

1. 计算整数数组中偶数的数量

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2. 计算字符串数组中以 “a” 开头的字符串的数量

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3. 计算对象数组中年龄大于 30 的人的数量

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22. minmax:分别返回数组中的最小值和最大值。

val minValue = arr.min
val maxValue = arr.max
  • arr:原始数组。
  • minValue:数组中的最小值。
  • maxValue:数组中的最大值。

1. 整数数组

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2. 浮点数数组

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3. 字符串数组(基于字典序)

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23. sumproduct:分别返回数组中所有元素的总和和乘积。

val totalSum = arr.sum
val totalProduct = arr.product
  • arr:原始数组。
  • totalSum:数组中所有元素的总和。
  • totalProduct:数组中所有元素的乘积。

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24. partition:将数组分为两个数组,一个包含满足条件的元素,另一个包含不满足条件的元素。

val (satisfyingElements, nonSatisfyingElements) = arr.partition(predicate)
  • arr:原始数组。
  • predicate:一个谓词函数,接受一个元素作为参数,并返回一个布尔值。
  • satisfyingElements:包含满足 predicate 函数条件的元素的数组。
  • nonSatisfyingElements:包含不满足 predicate 函数条件的元素的数组。

1. 分割整数数组

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2. 分割字符串数组

在这里插入图片描述arr.partition(_.startsWith("a")) 将数组 arr 分为两个数组:startsWithA 包含所有以 “a” 开头的字符串,notStartsWithA 包含所有不以 “a” 开头的字符串。

3. 分割对象数组

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people.partition(_.age > 30) 将数组 people 分为两个数组:olderThan30 包含所有年龄大于 或 等于30 的人,youngerOrEqual30 包含所有年龄小于 30 的人。


25. groupBy:根据某个条件将数组中的元素分组。

val grouped = arr.groupBy(keyFunction)
  • arr:原始数组。
  • keyFunction:一个函数,接受一个元素作为参数,并返回一个键(通常是某种类型的值)。
  • grouped:一个映射(Map),键是分组的依据,值是属于该组的元素列表。

1. 根据整数的奇偶性分组

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2. 根据字符串的首字母分组

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3. 根据对象的属性分组

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26. flatMap:对数组中的每个元素应用一个函数,并将结果展平为一个数组。

val result = arr.flatMap(function)
  • arr:原始数组。
  • function:一个函数,接受一个元素作为参数,并返回一个集合(如数组、列表等)。
  • result:一个展平后的数组,包含所有应用函数后得到的元素。

1. 将每个字符串拆分为字符数组

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2. 将每个整数乘以 2 并生成一个新的数组

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27. takedrop:返回数组的前 n 个元素和去掉前 n 个元素后的剩余部分。

val firstNElements = arr.take(n)
val remainingElements = arr.drop(n)
  • arr:原始数组。
  • n:要取或去掉的元素数量。
  • firstNElements:包含数组前 n 个元素的新数组。
  • remainingElements:包含去掉前 n 个元素后的剩余部分的新数组。

1. 整数数组

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2. 字符串数组

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28. toArray:将其他集合类型转换为数组。

val array = collection.toArray
  • collection:原始集合,可以是列表、集合、映射等。
  • array:转换后的数组。

1. 列表转换为数组

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2. 集合转换为数组

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集合是无序的,所以输出的顺序可能与插入顺序不同。


3. 映射转换为数组

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数组中的每个元素是一个元组,表示映射中的键值对。


29. toSeqtoList:将数组转换为 SeqList

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30. copyToArray:将数组的一部分复制到另一个数组中。

src.copyToArray(dest, destIndex, length)
  • src:源数组,从中复制元素。
  • dest:目标数组,将元素复制到此数组中。
  • destIndex:目标数组中的起始索引,从该索引开始复制元素。
  • length:要复制的元素数量。

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src.copyToArray(dest, 2, 5) 将源数组 src 的前 5 个元素复制到目标数组 dest 的索引 2 位置开始的位置。

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src.copyToArray(dest, 0, 3) 将源数组 src 的前 3 个元素复制到目标数组 dest 的起始位置。

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全文目录,一步到位 1.前言简介1.1 链接传送门1.1.1 easyExcel传送门 2. Excel表格导入过程2.1 easyExcel的使用准备工作2.1.1 导入maven依赖2.1.2 建立一个util包2.1.3 ExcelUtils统一功能封装(单/多sheet导入)2.1.4 ExcelDataListener数据监听器2.1.5 ResponseHelper响应值处理…...

志愿者小程序源码社区网格志愿者服务小程序php

志愿者服务小程序源码开发方案:开发语言后端php,tp框架,前端是uniapp。 一 志愿者端-小程序: 申请成为志愿者,志愿者组织端进行审核。成为志愿者后,可以报名参加志愿者活动。 志愿者地图:可以…...

HTML实现 扫雷游戏

前言: 游戏起源与发展 扫雷游戏的雏形可追溯到 1973 年的 “方块(cube)” 游戏,后经改编出现了 “rlogic” 游戏,玩家需为指挥中心探出安全路线避开地雷。在此基础上,开发者汤姆・安德森编写出了扫雷游戏的…...

小白学多线程(持续更新中)

1.JDK中的线程池 JDK中创建线程池有一个最全的构造方法,里面七个参数如上所示。 执行流程分析: 模拟条件:10个核心线程数,200个最大线程数,阻塞队列大小为100。 当有小于十个任务要处理时,因为小于核心线…...

【uni-app多端】修复stmopjs下plus-websocket无心跳的问题

从这篇文章接着向下看: uniapp plus-websocket 和stompjs连接教程 安卓ios手机端有效 - 简书 按照文章的方式,能够实现APP下stmopjs长连接。但是有一个问题,就是会频繁输出 res-创建连接-1- 跟踪连接,会发现连接都会在大约40s后…...

【SLAM文献阅读】基于概率模型的视觉SLAM动态检测与数据关联方法

A dynamic detection and data association method based on probabilistic models for visual SLAM 《基于概率模型的视觉SLAM动态检测与数据关联方法》 2024 摘要: 通常,静态特征采用多视图几何来估计相机姿态和重建环境地图。因此,动态特…...

Linux系统使用valgrind分析C++程序内存资源使用情况

内存占用是我们开发的时候需要重点关注的一个问题,我们可以人工根据代码推理出一个消耗内存较大的函数,也可以推理出大概会消耗多少内存,但是这种方法不仅麻烦,而且得到的只是推理的数据,而不是实际的数据。 我们可以…...

Selenium+Java(19):使用IDEA的Selenium插件辅助超快速编写Pages

前言 或是惊叹于Selenium对于IDEA的支持已经达到了这样的地步,又或是由于这个好用的小工具的入口就在那里,它已经陪伴了我这么久,而我这么久的时间却都没有发现它。在突然发现这个功能的一瞬间,真的是喜悦感爆棚,于是赶快写下了这篇文章。希望可以帮助到其他同样在做UI自动…...

Unity 设计模式-单例模式(Singleton)详解

设计模式 设计模式 是指在软件开发中为解决常见问题而总结出的一套 可复用的解决方案。这些模式是经过长期实践证明有效的 编程经验总结,并可以在不同的项目中复用。设计模式并不是代码片段,而是对常见问题的 抽象解决方案,它提供了代码结构…...

OAuth协议详解

一、基本概念 OAuth(Open Authorization)是一种授权协议,用于允许第三方应用程序以受信任的方式访问用户的资源,而无需共享用户的身份验证凭据。OAuth协议的核心目标是在保持用户数据安全的前提下,简化用户在不同应用…...

2024收官之战:车展向下,智驾向上

作者 | 德新 编辑 | 王博 广州车展在上周拉开帷幕,在激烈的车市竞争中,可以说没有一届车展比本届更加「 冰火两重天」。 在本届车展前夕,已经传出不少车企集团面临业务整合的消息,一部分品牌缺席了本届车展,而势头强…...

开源项目-如何更好的参与开源项目开发

开源之谜-提升自我核心竞争力 一、寻找适合自己的开源项目二、像坐牢一样闭关修炼三、最后的实践 开源代码对所有人开放,开发者可以基于现有代码进行扩展和创新,而不是从零开始,参与开源项目可以提升自我的技术能力,丰富个人的经历…...

如何重命名 Conda 环境 - 详细教程

如何重命名 Conda 环境 - 详细教程 前言重命名步骤1. 克隆现有环境2. 验证新环境3. 删除旧环境 实例演示注意事项常见问题解答Q1: 为什么 Conda 没有直接的重命名命令?Q2: 重命名过程会影响环境中的包吗?Q3: 如果克隆过程中断,会怎么样&#…...

自动驾驶之激光雷达

这里写目录标题 1 什么是激光雷达2 激光雷达的关键参数3 激光雷达种类4 自动驾驶感知传感器5 激光雷达感知框架5.1 pointcloud_preprocess5.2 pointcloud_map_based_roi5.3 pointcloud_ground_detection5.4 lidar_detection5.5 lidar_detection_filter5.6 lidar_tracking 1 什么…...

Python毕业设计选题:基于python的豆瓣电影数据分析可视化系统-flask+spider

开发语言:Python框架:flaskPython版本:python3.7.7数据库:mysql 5.7数据库工具:Navicat11开发软件:PyCharm 系统展示 系统首页 个人中心 管理员登录界面 管理员功能界面 电影管理 用户管理 系统管理 摘要…...

从 Mac 远程控制 Windows:一站式配置与实践指南20241123

引言:跨平台操作的需求与挑战 随着办公场景的多样化,跨平台操作成为现代开发者和 IT 人员的刚需。从 Mac 系统远程控制 Windows,尤其是在同一局域网下,是一种高效解决方案。不仅能够灵活管理资源,还可以通过命令行简化…...

k8s部署Nginx详细教程

Kubernetes(简称k8s)是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。本文将详细介绍如何使用k8s部署Nginx,包括创建部署配置、创建服务以及如何通过一个命令完成部署和删除。 环境准备 在开始之前&#x…...

PySpark3:pyspark.sql.functions常见的60个函数

目录 一、常见的60个函数 1、col 2、lit 3、sum 4、avg/mean 5、count 6、max 7、min 8、concat 9、substring 10、lower 11、upper 12、trim 13、ltrim 14、rtrim 15、split 16、explode 17、collect_list 18、collect_set 19、asc 20、desc 21、when 2…...

网络爬虫总结与未来方向

通过深入学习和实际操作,网络爬虫技术从基础到进阶得以系统掌握。本节将全面总结关键内容,并结合前沿技术趋势与最新资料,为开发者提供实用性强的深度思考和方案建议。 1. 网络爬虫技术发展趋势 1.1 趋势一:高性能分布式爬虫 随…...

【优先算法】专题——双指针

1.移动零 移动零 题目描述: 思路: 本题我们把数组分块,将非零元素移动到左边,为零元素移动右边。 我们使用双指针算法(利用数组下标来充当指针) 两个指针的作用: cur:从左往右…...

互联网时代的隐私保护

在这个数字化时代,我们的生活与互联网密不可分。打开手机刷刷朋友圈,浏览一下购物网站,约个网约车,点个外卖,这些看似平常的行为都在默默产生着数据足迹。可就在这不经意间,我们的个人信息正在被收集、分析…...

活着就好20241124

今天是周日,一个同样洋溢着休闲与宁静气息的日子。亲爱的朋友们,大家早上好!在经历了一周的忙碌之后,我们终于迎来了这个让人期待已久的休息日。周日,不仅是一个放松身心的绝佳时机,更是我们回归自我、享受…...

镁光MT25QU01GXXX norflash调试笔记

目录 前言一、芯片概述二、数据手册解释1. 数据手册获取2.内容概括 三、几个操作的代码1.复位芯片操作2.读取芯片ID3.擦除芯片扇区4.向芯片存入数据5.读取存储的数据6.其它操作函数 前言 本笔记总结如何使用MCU对nor flash进行数据存储,包括芯片基本介绍&#xff0…...

并行IO接口8255

文章目录 8255A芯片组成外设接口三个端口两组端口关于C口(★) 内部逻辑CPU接口 8255A的控制字(★)位控字(D70)方式选择控制字(D71) 8255A的工作方式工作方式0(基本输入/输…...

[Unity Demo]从零开始制作空洞骑士Hollow Knight第二十集:制作专门渲染HUD的相机HUD Camera和画布HUD Canvas

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、制作HUD Camera以及让两个相机同时渲染屏幕二、制作HUD Canvas 1.制作法力条Soul Orb引入库2.制作生命条Health读入数据3.制作吉欧统计数Geo Counter4.制作…...

《AI大模型开发笔记》——Prompt提示词最佳实践

为什么需要提示词优化 什么是 Prompt enginnering? 提示词:解释一下什么是大语言模型的Prompt enginnering 图1. 什么是Prompt Enginnering? 通过上面ChatGPT的说明,我们可以看到,prompt工程化就是如何写prompt提示…...

Frontend - 防止多次请求,避免重复请求

目录 一、避免重复执行的多种情况 (一)根据用途 (二)根据用户操作 二、具体实现 (一)“Ajax ”结合disabled (防止多次请求),避免多次点击重复请求 1. 适用场景 2. 解决办法 3. 示例 &…...

MongoDB 简介

MongoDB 简介 MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库管理系统,以其灵活的数据模型、高性能和易于扩展的特点而闻名。本文将详细介绍 MongoDB 的基本概念、特点、使用场景以及如何在实践中应用。 1. MongoDB 基本概念 1.1 文档数据库 MongoDB 是一个文档数据库,它使用 JSON 风…...

Ngrok实现内网穿透(Windows)

Ngrok实现内网穿透(Windows) 什么是内网穿透,内网穿透有什么用 内网穿透(NAT traversal)是一种技术手段,使得位于内网或防火墙后面的设备能够通过外网访问。例如,如果你的计算机、服务器等设备…...

【Python-办公自动化】实现自动化输出模板表格报告

import pandas as pd import numpy as np# 定义时间范围 date_range = pd.date_range(start=2023-11-01, end=2024-10-31, freq=M...

医学AI公开课·第一期|Machine LearningTransformers in Med AI

小罗碎碎念 从这周开始,我计划每个周末录一个视频,分享一些医学人工智能领域的进展。 作为第一期视频,我打算介绍一下机器学习和Transformer在医学AI领域中的应用。 为了准备这期视频,总共做了24页PPT(三部分内容&…...

ESP8266 STA模式TCP服务器 电脑手机网络调试助手

STA模式TCP服务器和手机电脑网络调试助手多连接...

Transformer架构笔记

Attention is All You Need. 3.Model Architecture 3.1 整体架构如图 3.2 Encoder与Decoder Encoder:由 N 6 N6 N6个相同的Block/Layer堆叠而成。每个Block有两个子层sub-layer:多头注意力和MLP(FFN,前馈神经网络)&…...

初学 flutter 环境变量配置

一、jdk(jdk11) 1)配置环境变量 新增:JAVA_HOMEC:\Program Files\Java\jdk-11 //你的jdk目录 在path新增:%JAVA_HOME%\bin2)验证是否配置成功(cmd运行命令) java java -version …...

【大数据技术基础】 课程 第8章 数据仓库Hive的安装和使用 大数据基础编程、实验和案例教程(第2版)

第8章 数据仓库Hive的安装和使用 8.1 Hive的安装 8.1.1 下载安装文件 访问Hive官网(http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hive/)下载安装文件apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 下载完安装文件以后,需要对文件进行解压。按照Linux系统使用的…...

Postman之newman

系列文章目录 1.Postman之安装及汉化基本使用介绍 2.Postman之变量操作 3.Postman之数据提取 4.Postman之pm.test断言操作 5.Postman之newman Postman之newman 1.基础环境node安装1.1.配置环境变量1.2.安装newman和html报告组件 2.newman运行 newman可以理解为,没有…...

Lua 实现继承的一种方式

以下代码来自Loxodon Framework,截取自其中的一段 function class(classname, super)local cls {}cls.__classname classnamecls.__class clscls.base function (self)return cls.superendcls.__type 0cls.super supercls.__index clsif super thensetmetat…...

相机网卡开启巨型帧和关闭节能模式方法

2022 年 8 月 2 日 Tank 阅读次数(ip/1年): 26,796 win10为例子 首先在开始菜单搜索:网络连接 对想要设置的网络右键:属性 点 配置 高级里面找到这三个选项,参考下图设置,螃蟹网卡建议关掉所有节能有关的…...

如何在 Ubuntu 22.04 上安装带有 Nginx 的 ELK Stack

今天我们来聊聊如何在 Ubuntu 22.04 服务器上安装 ELK Stack,并集成 Nginx 作为 Web 服务器,同时使用 Let’s Encrypt Certbot 进行 SSL 认证。ELK Stack,包括 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana,是一套强大的工具,用…...