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基于python绘制数据表（上）

news 来源：原创 2025/6/22 1:05:58

利用python绘制各种数据图表

绘制柱形图-源码

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference# 创建工作薄
wb = Workbook(write_only=True)
# 创建工作表
ws = wb.create_sheet('月收入')# 准备数据
rows = [('月份', '销售额'),(1, 23),(2, 43),(3, 56),(4, 23),(5, 65),(6, 54),(7, 43),(8, 25),(9, 53),(10, 76),(11, 54),(12, 54),
]# 将数据写入到工作表中
for row in rows:ws.append(row)# 创建柱形图对象
chart1 = BarChart()# 设置柱形图类型 type = col 表示垂直柱形图，type = bar 表示水平柱形图
chart1.type = "col"# 设置图表标题
chart1.title = "月销售额柱形图"# 设置图表轴标签
chart1.x_axis.title = '月份'
chart1.y_axis.title = '销售额'# 设置数据范围
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_row=13, max_col=2)
categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=13)# 将数据和类别添加到图表中
chart1.add_data(data, titles_from_data=True)
chart1.set_categories(categories)# 将图表添加到工作表中
ws.add_chart(chart1, "E5")# 保存工作薄
wb.save("示例文件\月份销售额.xlsx")

绘制柱形图-源码解析

这段代码使用 openpyxl 库来创建一个 Excel 工作簿，并在其中创建一个包含柱形图的工作表。以下是对代码的详细分析：

1. 导入必要的模块

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

Workbook 类用于创建一个新的工作簿。
BarChart 类用于创建柱形图。
Reference 类用于引用工作表中的数据范围。

2. 创建工作簿和工作表

wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet('月收入')

Workbook(write_only=True) 创建一个只写模式的工作簿，适用于大数据量的写入操作。
create_sheet('月收入') 在工作簿中创建一个名为“月收入”的工作表。

3. 准备数据

rows = [('月份', '销售额'),(1, 23),(2, 43),(3, 56),(4, 23),(5, 65),(6, 54),(7, 43),(8, 25),(9, 53),(10, 76),(11, 54),(12, 54),
]

rows 是一个包含月份和销售额数据的列表。

4. 将数据写入工作表

for row in rows:ws.append(row)

使用 ws.append(row) 将每一行数据追加到工作表中。

5. 创建柱形图对象

chart1 = BarChart()

BarChart() 创建一个新的柱形图对象。

6. 设置柱形图类型

chart1.type = "col"

type = "col" 表示创建垂直柱形图。

7. 设置图表标题和轴标签

chart1.title = "月销售额柱形图"
chart1.x_axis.title = '月份'
chart1.y_axis.title = '销售额'

title 设置图表的标题。
x_axis.title 和 y_axis.title 分别设置 X 轴和 Y 轴的标签。

8. 设置数据范围

data = Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_row=13, max_col=2)
categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=13)

data 引用工作表中销售额的数据范围（从第2行第2列到第13行第2列）。
categories 引用工作表中月份的数据范围（从第2行第1列到第13行第1列）。

9. 将数据和类别添加到图表中

chart1.add_data(data, titles_from_data=True)
chart1.set_categories(categories)

add_data(data, titles_from_data=True) 将数据添加到图表中，并从数据中提取标题。
set_categories(categories) 设置图表的类别（即 X 轴的数据）。

10. 将图表添加到工作表中

ws.add_chart(chart1, "E5")

add_chart(chart1, "E5") 将图表添加到工作表的指定位置（E5 单元格）。

11. 保存工作簿

wb.save("示例文件\月份销售额.xlsx")

save("示例文件\月份销售额.xlsx") 将工作簿保存到指定的文件路径。

总结

这段代码通过 openpyxl 库创建了一个包含柱形图的 Excel 工作簿，并将数据写入工作表中。最后，图表被添加到工作表的指定位置，并保存为一个新的 Excel 文件。

绘制折线图-源码

from random import randint
from datetime import datetime
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import LineChart, Reference# 创建工作薄对象
wb = Workbook()
# 选定工作表
ws = wb.active  # 使用 active 获取活动工作表# 准备数据
rows = [['时间', '服务人数']
]
for i in range(8, 24):# 将时间对象转换为字符串time_str = datetime.combine(datetime.today(), datetime.min.time()).replace(hour=i, minute=0).strftime('%H:%M')rows.append([time_str, randint(0, 200)])
for data in rows:ws.append(data)# 创建折线图对象
linechart = LineChart()
# 设置折线图属性
linechart.title = '当天客服绩效图'
linechart.x_axis.title = '时间'
linechart.y_axis.title = '服务人数'# 设置数据集范围
data = Reference(ws, min_row=2, min_col=2, max_row=ws.max_row)
# 添加数据
linechart.add_data(data, titles_from_data=True)# 设置x轴显示内容
linechart.x_axis.number_format = "HH:MM"
x_titles = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=ws.max_row)
linechart.set_categories(x_titles)  # 修正了方法名# 设置图表的位置
ws.add_chart(linechart, 'A20')
# 保存位置
wb.save('示例文件/折线图.xlsx')

绘制折线图-源码解析

这段代码的目的是使用Python的openpyxl库来创建一个Excel工作簿，并在其中添加一个折线图，该图表显示了从早上8点到晚上11点每小时的客服服务人数。以下是对代码的详细分析：

导入模块

from random import randint
from datetime import datetime
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import LineChart, Reference

randint 用于生成随机数，模拟服务人数。
datetime 用于生成时间数据。
Workbook 和 LineChart 来自 openpyxl，分别用于创建Excel工作簿和折线图。
Reference 也来自 openpyxl，用于指定图表的数据范围。

创建工作簿和工作表

wb = Workbook()
ws = wb.active

Workbook() 创建一个新的工作簿。
wb.active 获取当前活动的工作表。

准备数据

rows = [['时间', '服务人数']]
for i in range(8, 24):time_str = datetime.combine(datetime.today(), datetime.min.time()).replace(hour=i, minute=0).strftime('%H:%M')rows.append([time_str, randint(0, 200)])
for data in rows:ws.append(data)

初始化一个包含表头的列表rows。
使用循环从早上8点到晚上11点生成时间字符串，并为每个小时生成一个0到200之间的随机服务人数。
将每行数据添加到工作表中。

创建折线图对象并设置属性

linechart = LineChart()
linechart.title = '当天客服绩效图'
linechart.x_axis.title = '时间'
linechart.y_axis.title = '服务人数'

创建一个折线图对象。
设置图表的标题和轴标题。

设置数据集范围并添加数据

data = Reference(ws, min_row=2, min_col=2, max_row=ws.max_row)
linechart.add_data(data, titles_from_data=True)

使用Reference指定服务人数的数据范围（从第二行第二列开始到数据结束）。
将数据添加到图表中，并设置titles_from_data=True以使用数据中的第一行作为图例。

设置x轴显示内容

linechart.x_axis.number_format = "HH:MM"
x_titles = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=ws.max_row)
linechart.set_categories(x_titles)

设置x轴的时间格式。
使用Reference指定时间数据范围，并通过set_categories方法将其设置为x轴的类别。

设置图表位置并保存工作簿

ws.add_chart(linechart, 'A20')
wb.save('示例文件/折线图.xlsx')

将图表添加到工作表的指定位置（A20单元格）。
保存工作簿到文件。

注意事项

确保保存文件的路径（'示例文件/折线图.xlsx'）是正确的，并且Python脚本有权限写入该路径。
如果openpyxl库未安装，需要先通过pip install openpyxl命令安装。

这段代码是一个很好的示例，展示了如何使用Python自动化Excel图表创建过程，适用于数据分析和报告生成。

绘制面积图-源码

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import AreaChart, Reference# 创建工作薄
wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet('产品参数')  # 手动创建一个工作表# 准备数据
rows = [['序号', '产品A', '产品B'],[1, 25, 57],[2, 30, 48],[3, 40, 45],[4, 50, 20],[5, 60, 50]
]# 将数据写入到工作表中
for row in rows:ws.append(row)# 创建面积对象
chart = AreaChart()
chart.title = "面积图"
chart.style = 14
chart.x_axis.title = '月份'
chart.y_axis.title = '利润（百万）'data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=3, max_row=7)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_row=7)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(cats)ws.add_chart(chart, "A10")
wb.save('示例文件/面积图.xlsx')

绘制面积图-源码解析

这段代码使用 openpyxl 库在 Python 中创建一个 Excel 文件，并在其中插入一个面积图。下面是代码的详细分析：

导入库

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import AreaChart, Reference

Workbook 类用于创建新的 Excel 工作簿。
AreaChart 类用于创建面积图。
Reference 类用于定义图表的数据范围。

创建工作簿和工作表

wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet('产品参数')

Workbook(write_only=True)：创建一个只能写入的工作簿，适合大数据量的写入操作。
create_sheet('产品参数')：在工作簿中创建一个名为“产品参数”的工作表。

准备数据

rows = [['序号', '产品A', '产品B'],[1, 25, 57],[2, 30, 48],[3, 40, 45],[4, 50, 20],[5, 60, 50]
]

这里定义了一个二维数组 rows，包含了产品的序号以及两个产品（产品A和产品B）在不同月份的利润数据。

将数据写入工作表

for row in rows:ws.append(row)

使用 append 方法将每一行数据添加到工作表中。

创建面积图对象并设置属性

chart = AreaChart()
chart.title = "面积图"
chart.style = 14
chart.x_axis.title = '月份'
chart.y_axis.title = '利润（百万）'

创建一个 AreaChart 对象。
设置图表的标题、样式、X轴和Y轴的标题。

定义图表的数据范围和类别

data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=3, max_row=7)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_row=7)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(cats)

Reference 对象用于指定图表的数据范围和类别范围。
add_data 方法用于添加数据区域，并设置 titles_from_data=True 以使用数据的第一行作为图例。
set_categories 方法用于设置 X 轴的类别。

将图表添加到工作表并保存工作簿

ws.add_chart(chart, "A10")
wb.save('示例文件/面积图.xlsx')

add_chart 方法将图表添加到工作表的指定位置（A10 单元格）。
save 方法用于保存工作簿到指定的文件路径。

总结

这段代码演示了如何使用 openpyxl 库在 Python 中创建一个包含面积图的 Excel 文件。它首先创建了一个工作簿和工作表，然后准备了数据并将其写入工作表。接着，它创建了一个面积图对象，设置了图表的属性和数据范围，并将图表添加到工作表中。最后，它保存了工作簿到一个文件。

基于python绘制数据表（上）

利用python绘制各种数据图表绘制柱形图-源码 from openpyxl import Workbook from openpyxl.chart import BarChart, Reference# 创建工作薄 wb Workbook(write_onlyTrue) # 创建工作表 ws wb.create_sheet(月收入)# 准备数据 rows [(月份, 销售额),(1, 23),(2, 43),(3, …...

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编程日记 2025/5/19 12:58:31

前端样式练手：阴阳图+时钟的组合

开篇今天的小作品是突然脑子灵光一闪写出来的，代码不多，就不过多赘述了。代码实现 <template><div class"clock-container"><!-- <div class"bagua"><divv-for"(trigram, ind…...

编程日记 2025/5/31 16:53:08

开源分布式系统追踪-03-CNCF jaeger-02-快速开始

分布式跟踪系列 CAT cat monitor 分布式监控 CAT-是什么？ cat monitor-02-分布式监控 CAT埋点 cat monitor-03-深度剖析开源分布式监控CAT cat monitor-04-cat 服务端部署实战 cat monitor-05-cat 客户端集成实战 cat monitor-06-cat 消息存储 skywalking …...

编程日记 2025/6/2 13:38:59

医学图像分割数据集脑肿瘤分割数据集labelme格式715张1类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数)：715 标注数量(json文件个数)：715 标注类别数：1 标注类别名称:["tumor"] 每个类别标注的框数&#xf…...

编程日记 2025/6/21 9:25:43

2024.12.11-13——攻防世界unserialize3

知识点：PHP中的序列化和反序列化一、序列化和反序列化 1.序列化(serialize) 将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程，简单来说，就是将状态信息保存为字符串。为了解决不同机器之间传输复杂数据类型的一种机制 2.反序列化(uns…...

编程日记 2025/6/2 10:13:37

Docker的镜像

目录 1. 镜像是什么？？2. 镜像命令详解2.1 镜像命令清单2.2 docker rmi命令2.3 docker save命令2.4 docker load命令2.5 docker history命令2.6 docker import命令2.7 docker image prune命令2.8 docker build命令 3. 镜像的操作4. 离线迁移镜像5. 镜像存…...

编程日记 2025/6/19 18:55:54

深度学习训练参数之学习率介绍

学习率 1. 什么是学习率学习率是训练神经网络的重要超参数之一，它代表在每一次迭代中梯度向损失函数最优解移动的步长，通常用 η \eta η 表示。它的大小决定网络学习速度的快慢。在网络训练过程中，模型通过样本数据给出预测值&#xff0…...

编程日记 2025/6/3 16:51:18

Vue技术中参数传递：Props与事件的实践指南

在Vue.js中，组件间的参数传递是构建动态和交互式应用的核心。本文将深入探讨如何通过Props和事件（$emit）在Vue组件间进行参数传递，并提供代码示例。 Props传递数据 Props是Vue中组件间传递数据的一种方式，它允许父组…...

编程日记 2025/6/21 17:14:38

刷题日志【4】

目录 1、猜数字大小 1、猜数字大小题意有点抽象，我大概讲一下，就是在1——n里面会有一个目标数，我们通过猜数字的方式逼近这个数字，直到解出这个数，之前我们是用二分法求最快达到求解的问题，这道题多了每…...

编程日记 2025/6/4 0:10:07

IDEA对windows下的docker里面的Weblogic 进行远程调试（漏洞环境搭建）部署Vulhub漏洞环境

参考书籍：《Java代码审计》入门篇人民邮电出版社话不多说，上教程！！！ 环境很重要！！！！ 其他的环境不保证对本机环境：java jdk 8 下载选择下载就行然后 …...

编程日记 2025/6/4 14:58:49

【深度学习】Java DL4J基于多层感知机（MLP）构建公共交通优化模型

🧑 博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探…...

编程日记 2025/6/21 1:30:17

医学分割数据集肾结石分割数据集labelme格式359张1类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数)：359 标注数量(json文件个数)：359 标注类别数：1 标注类别名称:["kidney stone"] 每个类别标注的框数&…...

编程日记 2025/6/3 6:37:33

利用python绘制各种数据图表

绘制柱形图-源码

绘制柱形图-源码解析

1. 导入必要的模块

2. 创建工作簿和工作表

3. 准备数据

4. 将数据写入工作表

5. 创建柱形图对象

6. 设置柱形图类型

7. 设置图表标题和轴标签

8. 设置数据范围

9. 将数据和类别添加到图表中

10. 将图表添加到工作表中

11. 保存工作簿

总结

绘制折线图-源码

绘制折线图-源码解析

导入模块

创建工作簿和工作表

准备数据

创建折线图对象并设置属性

设置数据集范围并添加数据

设置x轴显示内容

设置图表位置并保存工作簿

注意事项

绘制面积图-源码

绘制面积图-源码解析

导入库

创建工作簿和工作表

准备数据

将数据写入工作表

创建面积图对象并设置属性

定义图表的数据范围和类别

将图表添加到工作表并保存工作簿

总结

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