【Python】Matplotlib基本图表绘制
目录
- Matplotlib基本图表绘制
- 折线图
- 更多外观
- 外观类型
- 颜色
- 线条样式
- 图例位置
- 使用本地字体
- 散点图
- 条形图
- 横向条形图
- 直方图
- 频率分布直方图
Matplotlib基本图表绘制
折线图
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib #字典类型的字体预设,键值对依次为字体名、粗细、大小
font = {'family': 'MicroSoft YaHei', 'weight': 'bold', 'size': 10}#设置线条宽度
matplotlib.rc('lines', lw=2)
#设置字体样式
matplotlib.rc('font', **font)
#通过figure实例设置窗口大小figsize和清晰度dpi
fig = plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) #准备数据
x = range(2, 26, 2)
y_1 = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 22, 18, 15]
y_2 = [0, 3, 7, 4, -1, 5, 8, 2, 3, 2, 5, 0]#在同一折线图上分别绘制两组数据,label参数为图例,外观参数见下文
plt.plot(x, y_1, label="苏州", color="pink", linestyle="-.")
plt.plot(x, y_2, label="哈尔滨", color='c', linestyle=':')#准备x轴刻度
_xtick_labels = ["10月{}日".format(i) for i in range(2, 26, 2)]
#设置x轴刻度,参数一为x轴上打刻度标签的值,参数二为x轴上的刻度标签,二者均为列表,一一对应,rotation关键字参数设置标签旋转角度
plt.xticks(x, _xtick_labels, rotation=45)
#设置y轴刻度,只给出y轴上打刻度标签的值,标签即数值
plt.yticks(range(min(y_2), max(y_1)+1)) #绘制图表网格,alpha参数为透明度
plt.grid(alpha=1, linestyle="--")
#绘制图例在左上角,loc参数为绘制位置
plt.legend(loc="upper left")
#绘制轴标签
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("温度/℃")
#绘制图题
plt.title("10月气温变化情况")#将图表保存为相对路径下的文件
plt.savefig("./sig_size.png")
#显示图表
plt.show()
更多外观
外观类型
关键字参数 | 含义 |
---|---|
lw(lineweight) | 线条宽度 |
ls(linestyle) | 线条样式 |
c(color) | 线条颜色 |
fc(facecolor) | 图表填充颜色 |
ec(edgecolor) | 图表边缘颜色 |
mew(markeredgewidth) | 标记边缘宽度 |
aa(antialiased) | 抗锯齿 |
颜色
类别 | 举例 |
---|---|
字符 | r(红色) |
字符串 | black(黑色) |
16进制 | #000000 (白色) |
线条样式
字符 | 类型 |
---|---|
- | 实线 |
– | 破折线 |
-. | 点划线 |
: | 点虚线 |
‘’ | 无线条 |
图例位置
图例中loc关键字参数的值可以是字符串、数字或坐标元组。
字符串 | 数字 |
---|---|
best | 0 |
upper right | 1 |
upper left | 2 |
lower left | 3 |
lower right | 4 |
right | 5 |
center left | 6 |
center right | 7 |
lower center | 8 |
upper center | 9 |
center | 10 |
使用本地字体
from matplotlib import font_manager#fname关键字参数从字体文件路径导入字体,可选size关键字参数
my_font = font_manager.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/PingFang.ttc")#在添加文本时使用fontporperties关键字参数设置对应字体样式,图例中使用prop关键字参数
plt.xticks(x, _xtick_labels, rotation=45, fontproperties=my_font)
散点图
#用scatter方法绘制散点图,除了不需要linestyle参数其余代码与折线图相通
plt.scatter(x, y_1, label="苏州", color="pink")
plt.scatter(x, y_2, label="哈尔滨", color='c')
条形图
from matplotlib import pyplot as plt
font = {'family': 'MicroSoft YaHei', 'weight': 'bold', 'size': 15}
matplotlib.rc("font", **font)
fig = plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) #准备x轴数据名称
a = ["黑神话:悟空", "最终幻想7:重生", "艾尔登法环:黄金树幽影", "小丑牌", "暗喻幻想", "宇宙机器人"]
#准备数据名称对应的数据
b_1 = [81, 92, 94, 90, 94, 94]
b_2 = [83, 90, 81, 88, 88, 92] #设置条宽
bar_width = 0.3
#在间隔单位刻度的基础上,将两组数据的横坐标分别向两侧偏移半个条宽,否则数据条会重叠
x = list(range(len(a)))
x_1 = [i-bar_width*0.5 for i in x]
x_2 = [i+bar_width*0.5 for i in x] #绘制条形图,依次给出条形横坐标、条高、条宽、条色、图例名
plt.bar(x_1, b_1, width=0.3, color="orange", label="媒体")
plt.bar(x_2, b_2, width=0.3, color="red", label="用户")
#绘制x轴刻度
plt.xticks(range(len(a)), a)
#绘制网格并设置透明度
plt.grid(alpha=0.3)
#绘制图例在左上角
plt.legend(loc="upper left")
#绘制图题
plt.title("TGA年度游戏提名M站评分")
#显示图表
plt.show()
横向条形图
在竖向条形图代码的基础上作如下修改:
#绘制横向条形图,宽度width参数改为高度height参数
plt.barh(x_1, b_1, height=0.3, color="orange", label="媒体")
plt.barh(x_2, b_2, height=0.3, color="red", label="用户")
#将数据名改到y轴刻度上
plt.yticks(range(len(a)), a)
#将图例调整到右下角的空闲区域
plt.legend(loc="lower right")
直方图
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
font = {'family': 'MicroSoft YaHei', 'weight': 'bold', 'size': 15}
matplotlib.rc("font", **font)
fig = plt.figure(figsize=(15, 8), dpi=80)
#准备数据
a = [15, 20, 15, 20, 25, 25, 30, 15, 30, 25, 15, 30, 25, 35, 30, 35, 30, 25, 20, 30, 20, 25, 35, 30, 25, 20, 30, 25, 35, 25, 15, 25, 35, 25, 25, 30, 35, 25, 35, 20, 30, 30, 15, 30, 40, 30, 40, 15, 25, 40, 20, 25, 20, 15, 20, 25, 25, 40, 25, 25, 40, 35, 25, 30, 20, 35, 20, 15, 35, 25, 25, 30, 25, 30, 25, 30, 43, 25, 43, 22, 20, 23, 20, 25, 15, 25, 20, 25, 30, 43, 35, 45, 30, 45, 30, 45, 45, 35]
#设置组距
d = 5
#计算组数,需检验能否整除
num_bins = (max(a)-min(a))//d
#绘制直方图,第一个参数为数据,第二个参数为组数
plt.hist(a, num_bins)
#绘制x轴刻度标签
plt.xticks(range(min(a), max(a)+d, d))
#绘制网格
plt.grid(alpha=0.3)
#显示图像
plt.show()
频率分布直方图
#绘制频率分布直方图添加关键字参数density并设为True
plt.hist(a, num_bins, density=True)
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