当前位置: 首页 > news >正文

MySQL索引事务

索引

通过索引可以对查询操作进行优化,通过减少全表扫描,快速定位数据,原本的查询操作是对表进行遍历,如果是大表效率较低

1)注意事项

  1. 占用了更多的空间,由于生成索引需要依赖于数据结构和额外数据,占用了硬盘空间
  2. 可能会影响到插入删除操作的效率
  3. 索引一般默认结构为B+树
  4. 常见的有:
    自动创建的主键索引与外键索引
    主动指定名字的索引
  5. 创建索引是危险操作,对大表创建索引可能会出现问题
    对大表创建索引的合理操作:
    另外再取一个机器,部署服务器。也创建同样的表,并且把表上的索引创建好
    再把之前的机器上的数据给控制节奏的导入到新的服务器上

2)索引相关操作

  1. 查看索引
show index from tb_name;
  1. 创建索引
-- 单列索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);-- 组合索引(多列索引)
CREATE INDEX index_name ON table_name (col1, col2, ...);

注意:
组合索引仅在查询操作包含col1时生效(最左前缀原则)在这里插入图片描述

  1. 删除索引
drop index on tb_name;

注意:索引的删除仅能删除手动创建的索引

3)对B树与B+树的简单理解

1.B树

  1. 是一个N叉树
  2. 一个节点如果有M个键,那么它会有M+1个子节点
    第1个子节点中的键值 < 当前节点的第1个键;
    第2个子节点中的键值介于当前节点的第1个键和第2个键之间;

    第M+1个子节点中的键值 > 当前节点的第M个键
        [10 | 20 | 30]         ← 节点存储键和数据/   |    \        \
[5|8]    [15|18] [25|28|]   [31|35|...]
  1. 每个节点都存于硬盘不同区域硬盘IO开销大

2. B+树

  1. 是一个N叉树
  2. 一个节点如果有M个键,那么它会有M+1个子节点
  3. 第1个子节点中的键值 <= 当前节点的第1个键(即包含第一个键);
    第2个子节点中的键值介于当前节点的第1个键和第2个键之间并包含第二个键;

    第M个子节点中的键值 <= 当前节点的第M个键(包含第M个键)
  4. 当达到最后一层时,叶子节点有着链表连接
        [10 | 20 | 30]         ← 节点存储键和数据/     |     \ 
[5|8|10][15|18|20][25|28|30]   
  1. 非叶子节点仅存储键,单个节点可容纳更多键,树高度更低,减少磁盘访问次数

事务

事务用于确保数据操作的完整性和一致性。事务将一系列操作组合成一个不可分割的工作单元,保证这些操作要么全部成功提交,要么全部失败回滚。

1)事务的特性

  1. 原子性(Atomicity)
    定义:事务中的所有操作要么全部完成,要么全部不执行。
    实现方式:通过 Undo Log 等记录事务操作前的数据状态,若事务失败,根据日志回滚到初始状态(简单来说,可以类比Ctrl+Z的撤销操作,尝试能否执行事务,不能则撤销操作——回滚)
    示例:转账操作中,A账户扣款和B账户入账必须同时成功或失败。

  2. 一致性(Consistency)
    定义:事务执行后,数据库从一个有效状态转换到另一个有效状态,满足预定义的业务规则(如唯一约束、外键约束)。
    依赖:原子性、隔离性和持久性共同保障一致性。
    示例:转账后,A和B的总金额保持不变。

  3. 隔离性(Isolation)
    定义:并发执行的事务之间互不干扰,每个事务感知不到其他事务的存在。
    实现方式:通过锁机制或多版本并发控制(MVCC)实现。
    隔离级别:读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)、串行化(Serializable)。

  4. 持久性(Durability)
    定义:事务一旦提交,对数据的修改永久保存,即使系统崩溃也不丢失。
    实现方式:通过 Redo Log 记录事务操作后的数据状态,确保数据持久化到磁盘。

注意:回滚指的是在事务执行中有错误时,可正确部分也回到未执行状态

2) 常见并发问题:

  1. 脏读(Dirty Read):读取到其他事务未提交的数据。
    例子:你和小明同时操作数据库。
    小明开始转账事务:从A账户转100元到B账户(A账户先扣100元,但事务还没提交)。
    此时你读取A账户余额:发现A账户已经少了100元。
    结果:小明突然反悔,回滚了事务,A账户恢复原金额。你看到的数据是假的!这就是脏读

  2. 不可重复读(Non-Repeatable Read):同一事务内多次读取同一数据,结果不同
    例子:你和小明同时操作数据库。
    你第一次查询A账户余额:显示500元。
    小明提交了一个事务:给A账户加了100元,余额变成600元。你再次查询A账户余额:显示600元。
    同一个事务中,两次查询结果不一致!这就是不可重复读。

  3. 幻读(Phantom Read):同一事务内多次查询同一范围,返回的行数不同(因其他事务插入/删除数据)。.
    例子:你和小明同时操作数据库。
    你第一次统计用户表,有10条数据。
    小明插入了一条新用户数据并提交。
    你再次统计用户表,发现变成了11条。
    就像幻觉一样,数据凭空出现!这就是幻读

3)事务隔离级别

  1. 读未提交(Read Uncommitted)
    定义:事务可以读取其他事务未提交的数据(“脏读”)
    存在的问题:
    脏读(Dirty Read)
    不可重复读(Non-Repeatable Read)
    幻读(Phantom Read)
  2. 读已提交(Read Committed)
    定义:事务只能读取其他事务已提交的数据
    解决的问题:脏读
    存在的问题:
    不可重复读
    幻读
  3. 可重复读(Repeatable Read)
    定义:同一事务内多次读取同一数据的结果一致
    解决的问题:脏读、不可重复读
    存在的问题:幻读(但MySQL通过MVCC部分避免)
  4. 串行化(Serializable)
    定义:事务串行执行,完全避免并发问题
    解决的问题:脏读、不可重复读、幻读
    存在的问题:性能极低(通过严格加锁实现)

4)事务的语法

  1. 开启事务
BEGIN;  -- 或 START TRANSACTION;
  1. 提交事务
COMMIT;  -- 提交事务,持久化数据变更
  1. 事务回滚(MySQL中rollback许多时候可以隐式使用)
ROLLBACK;  -- 回滚事务,撤销所有未提交的操作

以下情况需要显式调用
在这里插入图片描述

  1. 保存点
SAVEPOINT savepoint_name;     -- 设置保存点
ROLLBACK TO savepoint_name;   -- 回滚到指定保存点
RELEASE SAVEPOINT savepoint_name;  -- 释放保存点
  1. 设置隔离级别
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL isolation_level;

5)例子

SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
-- 隔离级别设于开始事务前
BEGIN;
-- 开始事务然后写要作为事务的SQL语句
UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
SAVEPOINT after_deduct; -- 可以设置保存点
UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
-- 若第二步失败,回滚到保存点,并非回滚到begin下第一个语句
ROLLBACK TO after_deduct; --显示调用rollback
COMMIT; --提交事务

6)注意事项

  1. 隔离级别越高事务执行效率越低,隔离级别越低事务执行效率越高
  2. 隔离级别越高事务的准确性越高
  3. BEGIN 是有效的,但更推荐使用 START TRANSACTION 开启事务
  4. 事务使用时,尽量始终显式提交或回滚事务,避免依赖隐式行为

相关文章:

MySQL索引事务

索引 通过索引可以对查询操作进行优化&#xff0c;通过减少全表扫描&#xff0c;快速定位数据&#xff0c;原本的查询操作是对表进行遍历&#xff0c;如果是大表效率较低 1&#xff09;注意事项 占用了更多的空间&#xff0c;由于生成索引需要依赖于数据结构和额外数据&…...

Seay代码审计工具

Seay代码审计工具 介绍 Seay代码审计工具是一款由国内安全研究人员"Seay"开发的源代码安全审计工具&#xff0c;主要用于帮助安全人员快速发现PHP代码中的安全漏洞&#xff0c;快速定位代码中的安全风险点。 主要功能特点 自动化审计功能 支持自动扫描PHP代码中的…...

【人工智障生成日记1】从零开始训练本地小语言模型

&#x1f3af; 从零开始训练本地小语言模型&#xff1a;MiniGPT TinyStories&#xff08;4090Ti&#xff09; &#x1f9ed; 项目背景 本项目旨在以学习为目的&#xff0c;从头构建一个完整的本地语言模型训练管线。目标是&#xff1a; ✅ 不依赖外部云计算✅ 完全本地运行…...

技术分享:大数据挖掘平台架构设计与行业应用实践

在数字化转型浪潮下&#xff0c;企业数据规模呈指数级增长。如何构建高效的数据挖掘体系&#xff0c;实现数据价值变现&#xff0c;成为技术团队面临的重要课题。本文将深入探讨大数据挖掘平台的核心架构、关键技术及行业应用实践。 一、平台架构设计 1. 数据采集层 支持多源异…...

线性Wi-Fi FEM被卷死,非线性FEM是未来?

在跑了一圈路由器客户之后&#xff0c;我的内心反而平静下来&#xff0c;被卷死的不只是Wi-Fi FEM赛道&#xff0c;还有家用路由器市场。 尽管路由器市场比较惨淡&#xff0c;不过客户还是很愿意接见我&#xff0c;并做更广泛的交流和探讨。一方面之前推Wi-Fi FEM的众多厂商在渐…...

OpenCV CUDA模块图像过滤------用于创建一个最小值盒式滤波器(Minimum Box Filter)函数createBoxMinFilter()

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 该函数创建的是一个 最小值滤波器&#xff08;Minimum Filter&#xff09;&#xff0c;它对图像中每个像素邻域内的像素值取最小值。常用于&…...

【MySQL】06.MySQL表的增删查改

1. insert 我们先创建一个表结构&#xff0c;这部分操作我们使用这张表完成我们的操作&#xff1a; mysql> create table student(-> id int primary key auto_increment,-> name varchar(20) not null,-> qq varchar(20) unique-> ); Query OK, 0 rows affec…...

MySQL 索引失效及其解决办法

一、前言 在数据库优化中,索引(Index)是一项至关重要的技术手段,可以显著提升查询性能。然而,在实际开发过程中,MySQL 索引并不总是如预期生效。本文将从原理出发,系统地介绍索引失效的常见场景及其解决方案,帮助开发者有效规避性能陷阱。 二、索引基础回顾 MySQL 支…...

在线时间戳(Unix TimeStamp)转换器

做了一个在线时间戳转换器&#xff0c;简单、好用&#xff0c;提供多种日期格式。 移动端友好。 目标是做一套在线工具集&#xff0c;时间戳转换只是第一步。 欢迎试用...

flutter 项目调试、flutter run --debug调试模式 devtools界面说明

Flutter DevTools 网页界面说明 1. 顶部导航栏 Inspector&#xff1a;查看和调试 Widget 树&#xff0c;实时定位 UI 问题。Performance-- 性能分析面板&#xff0c;查看帧率、CPU 和 GPU 使用情况&#xff0c;识别卡顿和性能瓶颈。Memory-- 内存使用和对象分配分析&#xff…...

Qt C++实现马的遍历问题

在这个项目中,我们面对的是一个基于中国象棋的马的遍历问题,使用了C++编程语言,并结合了Qt5库来实现图形界面和棋盘的绘制。以下是这个项目涉及的关键知识点: 马的移动规则:马在象棋中具有独特的“日”字形移动方式,即每次可以向前、后、左或右移动一格,然后在同一行或同…...

web第六次课后作业--使用ApiFox实现请求响应操作

一、实体参数 1.1 简单实体参数 1.2 复杂实体对象 如果请求参数比较多&#xff0c;通过上述的方式一个参数一个参数的接收会比较繁琐。此时&#xff0c;我们可以考虑将请求参数封装到一个实体类对象中。 要想完成数据封装&#xff0c;需要遵守如下规则&#xff1a;请求参数名…...

第十周作业

一、CSRF 1、DVWA-High等级 2、使用Burp生成CSRF利用POC并实现攻击 二、SSRF&#xff1a;file_get_content实验&#xff0c;要求获取ssrf.php的源码 三、RCE 1、 ThinkPHP 2、 Weblogic 3、Shiro...

Excel合并单元格后,如何自动批量生成序号列

1.选择整列 2.组合键&#xff1a;CtrlG 3.定位条件&#xff0c;选择“空值” 4.在第一个框中输入“MAX(”&#xff0c;鼠标选中A1框&#xff0c;后加“&#xff1a;”&#xff0c;鼠标选中前方“A1”&#xff0c;按“F4”绝对引用&#xff0c;补全右括号&#xff0c;后输入“1…...

数据结构 -- B树和B+树

B树 B树 5叉查找树 最少1个关键字&#xff0c;2个分叉 最多4个关键字&#xff0c;5个分叉 如何保证查找效率 &#xff08;1&#xff09;eg.对于5叉排序树&#xff0c;规定除了根节点外&#xff0c;任意结点都至少有3个分叉&#xff0c;2个关键字 &#xff08;若每个结点内关…...

el-table高度自适应、数据查询后高度展示错误问题

在很多场景中我们需要实现表格的高度自适应&#xff0c;即不同屏幕大小下需要使用不同的高度来设置表格&#xff0c;那么我们应该如何实现呢&#xff1f; 1.el-table实现高度自适应 通过以下代码可以实现表格根据屏幕进行自适应 设置表格的高度 <el-table ref"tableD…...

unittest

1.什么是unittest&#xff1f; unittest是Python自带的一个单元测试框架, 它可以做单元测试, 也能用于编写和运行重复的测试工作。它给自动化测试用例开发和执行提供了丰富的断言方法, 判断测试用例是否通过, 并最终生成测试结果. 2.unittest组成 2.1 TestCase TestCase即测试…...

【Linux学习笔记】ext2文件系统的深度剖析

【Linux学习笔记】ext2文件系统的深度剖析 &#x1f525;个人主页&#xff1a;大白的编程日记 &#x1f525;专栏&#xff1a;Linux学习笔记 文章目录 【Linux学习笔记】ext2文件系统的深度剖析前言一.ext2文件系统1.1宏观认识 二. Block Group三. 块组内部构成3.1 超级块&am…...

Vue 3 官方 Hooks 的用法与实现原理

Vue 3 引入了 Composition API&#xff0c;使得生命周期钩子&#xff08;hooks&#xff09;在函数式风格中更清晰地表达。本篇文章将从官方 hooks 的使用、实现原理以及自定义 hooks 的结构化思路出发&#xff0c;全面理解 Vue 3 的 hooks 系统。 &#x1f4d8; 1. Vue 3 官方生…...

通过现代数学语言重构《道德经》核心概念体系,形成一个兼具形式化与启发性的理论框架

以下是对《道德经》的数学转述尝试&#xff0c;通过现代数学语言重构其核心概念&#xff0c;形成一个兼具形式化与启发性的理论框架&#xff1a; 0. 基础公理体系 定义&#xff1a; 《道德经》是一个动态宇宙模型 U(D,V,Φ)&#xff0c;其中&#xff1a; D 为“道”的无限维…...

openai-whisper-asr-webservice接入dify

openai-whisper-asr-webservice提供的asr的api其实并不兼容openai的api&#xff0c;所以在dify中是不能直接添加到语音转文字的模型中&#xff0c;对比了下两个api的传参情况&#xff0c;其实只要改动一处&#xff0c;就能支持&#xff1a; openai兼容的asr调用中formdata中音频…...

曾经在知乎上看到一个回答:“入职做FPGA,后续是否还可以转数字IC设计?”

曾经在知乎上看到一个回答&#xff1a;“入职做FPGA&#xff0c;后续是否还可以转数字IC设计&#xff1f;” 对比FPGA的行业薪资水平&#xff0c;数字IC行业中的一些基础性岗位薪资比FPGA要高一些。 除了薪资之外&#xff0c;更多FPGA开发者考虑转向数字IC设计的原因如下&…...

第4周_作业题_逐步构建你的深度神经网络

文章目录 ***逐步构建你的深度神经网络***0. 背景0.1 要解决的问题0.2 作业大纲0.3 构建深层神经网络步骤 1. 导入包2. 初始化参数2.1 2层神经网络2.2 L层神经网络 3. 前项传播函数3.1 前项传播步骤3.2 线性前向3.3 线性激活部分3.4 L层前项传播模型3.5 计算成本 4. 反向传播模…...

Linux 搭建FTP服务器(vsftpd)

搭建FTP服务器(vsftpd)&#xff1a; 文章目录 搭建FTP服务器(vsftpd)&#xff1a;配置镜像安装vsftpd配置vsftpd关闭SELinux&#xff1a;配置防火墙启动vsfptd服务并设置开机自启创建FTP用户测试windows中测试Linux测试下载get/mget上传put/mput删除文件delete 搭建SCP服务器(基…...

AWS中国区中API Gateway中403的AccessDeniedException问题

问题 在互联网使用API Gateway的域名访问接口&#xff0c;出现403问题AccessDeniedException。具体如下&#xff1a; 前提 这里API Gateway相关配置都没有问题。而且&#xff0c;vpc内网都能访问被代理的服务。这里api gateway不需要使用自定义域名。 解决 向客服发个工单…...

计量单片机 RN8302:特性、使用与应用

在现代电力监测与能源管理领域&#xff0c;精确的电能计量至关重要。计量单片机 RN8302 作为一款高性能的电能计量芯片&#xff0c;凭借其卓越的特性与功能&#xff0c;在众多应用场景中发挥着关键作用。本文将全面深入地介绍 RN8302 的各项特性、使用方法、注意事项以及广泛的…...

Flutter生物识别认证之Flutter指纹认证Flutter人脸认证

Flutter介绍&#xff1a; Flutter是谷歌开发的开源UI软件开发工具包&#xff0c;用于高效构建跨平台的应用程序&#xff0c;支持iOS、Android、Web、Windows、macOS和Linux。它使用Dart语言编写&#xff0c;提供了丰富的组件和工具&#xff0c;使开发者能够创建高质量、高性能…...

了解Android studio 初学者零基础推荐(2)

在kotlin中编写条件语句 if条件语句 fun main() {val trafficLight "gray"if (trafficLight "red") {println("Stop!")} else if (trafficLight "green") {println("go!")} else if (trafficLight "yellow")…...

【Java Web】1.Maven

&#x1f4d8;博客主页&#xff1a;程序员葵安 &#x1faf6;感谢大家点赞&#x1f44d;&#x1f3fb;收藏⭐评论✍&#x1f3fb; 文章目录 一、初始Maven 1.1 什么是Maven 1.2 Maven的作用 二、Maven概述 2.1 Maven模型 2.2 Maven仓库 2.3 创建Maven项目 2.4 POM配置…...

【Spark集成HBase】Spark读写HBase表

Spark读写HBase表 摘要一、实验环境准备1. 技术版本2. Maven 依赖配置 二、实验步骤1. 数据准备2. HBase 表结构设计3. 代码实现3.1 数据写入 HBase&#xff08;writeDataToHBase 方法&#xff09;3.2 数据读取与分析&#xff08;readHBaseData 方法3.3 Spark SQL 分析3.4 完整…...

【Linux】借助gcc源码修改,搜索头文件当前进展

从上图可以看出对于每次的搜索&#xff0c;都是从第一个目录开始搜索&#xff0c;图里也可以看到修改源代码所在的目录&#xff0c;函数&#xff0c;行&#xff0c;昨天的博客感觉对于找到的位置还是不太好。 在使用修改源代码编译的GCC&#xff0c;进行编译内核源代码时&#…...

jmeter登录接口生成一批token并写入csv文件

背景&#xff1a;大部分项目真实的业务接口都是需要token鉴权的&#xff0c;想对一批核心业务接口进行并发压测&#xff0c;必然要先生成一批token给这些接口并发循环调用。 基本的思路是这样的&#xff1a;一批手机号csv文件 -》登录接口循环读取csv文件并生成token -》每次…...

利用 Redis 设计高效分布式锁机制:保障操作原子性

利用 Redis 设计高效分布式锁机制:保障操作原子性 引言 在分布式系统中,多个节点可能会同时操作共享资源,导致数据不一致或竞争条件问题。因此,构建一个高效的 分布式锁机制 是保障数据完整性的重要策略。 Redis 作为一个高性能的内存数据库,因其 单线程特性 和 丰富的数…...

Redis 的速度为什么这么快

这里的速度快&#xff0c;Redis 的速度快是与 MySQL 等数据库相比较的&#xff0c;与直接操作内存数据相比&#xff0c;Redis 还是略有逊色。 Redis 是一个单线程模型&#xff0c;为什么比其他的多线程程序还要快&#xff0c;原因有以几点&#xff1a; 1、访问的对象不同 Re…...

Spring Cloud Gateway高并发限流——基于Redis实现方案解析

本文是一个基于 Spring Cloud Gateway 的分布式限流方案&#xff0c;使用Redis Lua实现高并发场景下的精准流量控制。该方案支持动态配置、多维度限流&#xff08;API路径/IP/用户&#xff09;&#xff0c;并包含完整的代码实现和性能优化建议。 一、架构设计 #mermaid-svg-vg…...

【VScode】python初学者的有力工具

还记得23年11月&#xff0c;我还在欣喜Spyder像Rstudio一样方便。 但苦于打开软件打开太卡、太耗时&#xff08;初始化-再加载一些东西&#xff09;&#xff0c;一度耗费了我学习的热情。 就在24年5月份&#xff0c;别人推荐下发现了一个更加轻量级、方便又快速的ID&#xff0…...

融合蛋白质语言模型和图像修复模型,麻省理工与哈佛联手提出PUPS ,实现单细胞级蛋白质定位

蛋白质亚细胞定位&#xff08;subcellular localization of a protein&#xff09;是指蛋白质在细胞结构中具体的定位情况&#xff0c; 这对蛋白质行使其生物学功能至关重要。举个简单例子&#xff0c;如果把细胞想象成一个庞大的企业&#xff0c;其中细胞核、线粒体、细胞膜等…...

火山引擎火山云带宽价格

首先&#xff0c;成本结构方面&#xff0c;火山云可能用的是高质量的带宽资源&#xff0c;比如BGP多线网络&#xff0c;这种网络能保证更好的连通性和稳定性&#xff0c;但成本更高。另外&#xff0c;如果火山云的数据中心节点分布在多个地区&#xff0c;尤其是海外&#xff0c…...

可信计算是什么?可信逻辑:计算系统安全的形式化分析框架

参考书籍《人工智能安全 (陈左宁 主编&#xff1b;卢锡城 、方滨兴 副主编&#xff09;》第二章内容&#xff1b; 相关博客&#xff1a;可信执行环境(TEE)&#xff1a;保障数据安全的核心技术 文章目录 一、可信计算的逻辑学基础1.1 可信性的逻辑定义与范畴1.2 双体系架构的逻…...

大模型应用开发之Dify进阶版使用教程—react前端+django后端+dify-API制作聊天界面

Dify进阶使用教程 文章目录 Dify进阶使用教程前言一、dify-docker环境搭建及简单使用二、本篇使用API源码部署启动dify后端启动dify前端基于通义模型的智能客服机器人应用与自己项目联动实战1. 使用API进行项目与dify联动1.1 在控制台主页,点击创建访问API1.2 进入API页面,这…...

快速创建 Vue 3 项目

安装 Node.js 和 Vue CL 安装 Node.js&#xff1a;访问 https://nodejs.org/ 下载并安装 LTS 版本。 安装完后&#xff0c;在终端检查版本&#xff1a; node -v npm -v安装 Vue CLI&#xff08;全局&#xff09;&#xff1a; npm install -g vue/cli创建 Vue 3 项目 vue cr…...

【VLNs篇】05:TGS-在无地图室外环境中使用视觉语言模型进行轨迹生成和选择

栏目内容论文标题TGS: Trajectory Generation and Selection using Vision Language Models in Mapless Outdoor Environments (TGS&#xff1a;在无地图室外环境中使用视觉语言模型进行轨迹生成和选择)研究问题在具有非结构化越野特征&#xff08;如建筑物、草地、路缘&#x…...

【未来展望】云、AI与元宇宙的融合架构

未来展望:云、AI与元宇宙的融合架构 一、技术背景与发展:从独立演进到深度融合二、技术特点:异构协同与场景化适配三、技术细节:架构层解构与核心组件四、未来发展:技术趋势与产业机遇五、结语:硅基与碳基文明的共生演进一、技术背景与发展:从独立演进到深度融合 云计算…...

React+Taro 微信小程序做一个页面,背景图需贴手机屏幕最上边覆盖展示

话不多说 直接上图 第一步 import { getSystemInfoSync } from tarojs/taro;第二步 render() {const cardBanner getImageUrlByGlobal(member-merge-bg.png);const { safeArea, statusBarHeight } getSystemInfoSync();const NAV_BAR_HEIGHT 44;const navBarHeight NAV…...

Linux笔记---信号(下)

1. sigaction函数 #include <signal.h>int sigaction(int signum, const struct sigaction *act, struct sigaction *oldact); 功能&#xff1a;sigaction函数用于检查或修改与指定信号相关联的处理动作。它可以用来设置信号处理函数、信号掩码等。 参数 signum&#…...

腾讯云媒体AI解码全球视频出海智能密码

当短剧平台撞上多语种字幕困境&#xff0c;当直播电商遭遇文化审核危机&#xff0c;当经典影视困于格式壁垒——这些内容出海的难题&#xff0c;正被腾讯云媒体AI的智能引擎逐个破解。从东南亚的直播卡顿到中东的宗教符号雷区&#xff0c;从老片的低清画质到元宇宙的渲染瓶颈&a…...

Django的请求和响应+template模板

&#x1f31f; 如果这篇文章触动了你的心弦&#xff0c;请不要吝啬你的支持&#xff01; 亲爱的读者&#xff0c; 感谢你花时间阅读这篇分享。希望这里的每一个字都能为你带来启发或是让你会心一笑。如果你觉得这篇文章有价值&#xff0c;或者它解决了你一直以来的一个疑问&a…...

JAVA8怎么使用9的List.of

在 Java 8 中&#xff0c;List.of 方法并不可用&#xff0c;因为这是从 Java 9 开始引入的用于创建不可变列表的便捷方法。要在 Java 8 中达到类似的效果&#xff0c;您需要使用其他方式来创建列表。常规的方法是先创建集合对象然后再添加元素 List<String> list new A…...

无人机避障——深蓝学院浙大Ego-Planner规划部分

ESDF-free&#xff1a; 被这种类型的障碍物死死卡住的情况&#xff1a; 在一定范围内建立ESDF&#xff1a; Ego-Planner框架&#xff1a; 找到{p,v} pair&#xff1a; 【注意】&#xff1a;首先根据在障碍物内航迹上的点Q&#xff0c;以及与它相邻但不在障碍物内的两个点&#…...

Qt 最新版6.9.0使用MQTT连接腾讯云详细教程

Qt 最新版6.9.0使用MQTT连接腾讯云详细教程 一、MQTT介绍二、MQTT库编译1、源码下载2、源码编译 三、库的使用方法四、MQTT连接设备1、包含头文件 2、定义一个mqtt客户端3、实例并连接相关信号与槽4、连接服务器5、订阅topic 一、MQTT介绍 1. 概述 全称: Message Queuing Tel…...