《国家职业教育平台:点亮职业教育新灯塔》
职教新航标:平台诞生记
国家职业教育智慧教育平台
在科技飞速发展的今天,数字化浪潮席卷全球,深刻地改变着我们生活的方方面面,教育领域也不例外。随着信息技术的不断进步,教育数字化已成为当今世界教育发展的重要趋势,是推动教育现代化、提升教育质量、促进教育公平的关键力量。
在这一大背景下,职业教育作为我国教育体系的重要组成部分,肩负着培养高素质技术技能人才、促进就业创业、推动产业升级的重任。然而,传统职业教育在发展过程中面临着诸多挑战,如资源分布不均、教学手段相对单一、与产业需求对接不够紧密等问题,这些都制约了职业教育的高质量发展,也影响了技术能人才的培养质量和效率。
为了打破这些发展瓶颈,国家职业教育智慧教育平台应运而生。它是我国深入实施教育数字化战略行动的重要成果,是职业教育领域的一次重大创新和突破。该平台的建设,旨在整合优质职业教育资源,利用先进的信息技术手段,构建一个集教学、学习、管理、服务于一体的综合性数字化平台,为职业院校师生、企业员工以及社会学习者提供全方位、个性化、便捷高效的教育服务,助力职业教育实现数字化转型,提升职业教育的适应性和竞争力。
2022 年 3 月 28 日,国家职业教育智慧教育平台正式上线,这一平台犹如一颗璀璨的新星,照亮了职业教育数字化发展的道路。它的诞生,凝聚了无数教育工作者和技术专家的智慧与心血,是国家对职业教育高度重视、大力支持的生动体现。从前期的规划筹备,到建设过程中的攻坚克难,再到上线后的不断优化完善,每一个环节都倾注了各方的努力和期待,只为打造一个能够满足时代需求、推动职业教育发展的优质平台。
一、平台全景初览
国家职业教育智慧教育平台犹如一座功能齐全的数字化教育 “大厦”,其基本架构清晰明了却又功能强大,主要由四大核心板块构成,每一个板块都承担着独特而重要的使命,它们相互协作,共同为职业教育的发展提供全方位的支持。
“专业与课程服务中心” 堪称这座 “大厦” 的资源宝库。这里汇聚了海量且优质的职业教育数字化资源,以满足不同学习者的多样化需求。专业资源库模块以专业为单位,精心为各类学习者和教师打造完整系统的专业课程资源和学习包 ,这些资源可不是凭空而来,它们是全国优质职业院校优势专业联合企业共同开发的成果,包括标准化、示范性课程以及丰富多样的拓展资源,具有极高的权威性和实用性。就好比在学习机电一体化专业时,学生可以在这里找到从基础理论知识到实际操作案例的一整套学习资料,从机械制图的规范讲解,到电气控制线路的设计分析,再到实际设备的操作演示,应有尽有,如同拥有一位随时相伴的专业导师。教师还能根据教学实际需要,灵活选择和编辑课程资源,轻松形成符合自己教学风格和学生特点的个性化课程,真正实现因材施教,让教学更贴合学生的实际情况,提高教学效果。在线精品课模块更是覆盖了所有行业门类,将职业教育领域优质的 MOOC 课程汇聚一堂,无论你是对烹饪艺术感兴趣,还是立志成为一名优秀的软件工程师,亦或是想要投身于金融服务行业,都能在这里找到对应的精品课程,供教师教学、学生学习。而视频公开课模块则以职业教育国家级获奖项目的课程资源为基石,为职业院校提供了可选用、可观摩的高质量课程,这些课程都是经过层层选拔和严格评审的,代表了职业教育课程的高水平,为教师提供了教学参考的典范,也为学生提供了开拓视野、提升能力的机会。
“教材资源中心” 则是职业教育教材管理的得力助手。在职业教育中,教材是教学的重要载体,其质量直接影响着教学质量。该中心服务于职业教育教材开发、选用、监管和评价等各个环节,集中展示了全国优秀教材、国家规划教材和思政类课程教材等。通过这个中心,教材编写者可以了解到最新的教材编写理念和优秀案例,为开发出更贴合职业教育需求、更具时代特色的教材提供参考;教师在选用教材时,能够全面了解各种教材的特点、适用范围和教学评价,从而选择最适合自己教学和学生学习的教材;教育管理部门也能通过该中心对教材进行有效的监管和科学的评价,确保教材的质量和正确导向,为职业教育教学提供坚实的教材保障。例如,某职业院校在进行酒店管理专业教材选用时,通过 “教材资源中心”,详细对比了多本教材的内容编排、实践案例丰富程度以及行业认可度,最终选定了一本既涵盖前沿理论知识,又有大量实际酒店运营案例的教材,为学生的学习提供了有力支持。
“虚拟仿真实训中心” 是职业教育实践教学的创新利器。职业教育注重学生实践技能的培养,然而传统实训教学往往受到场地、设备、安全等多种因素的限制。该中心的出现,有效解决了这些问题。它通过虚拟现实、增强现实等先进技术,为学生营造出高度逼真的实训环境,让学生仿佛置身于真实的工作场景中进行实践操作。在航空服务专业的实训中,学生可以在虚拟仿真实训中心模拟飞机客舱服务,进行安全演示、餐饮服务、应急处理等操作练习,不用担心在真实环境中可能出现的失误和危险,同时还能反复练习,熟练掌握各项技能。该中心还能服务于职业教育实训教学、技能鉴定和竞赛考试等应用需要,为学生的技能提升和职业发展提供了广阔的空间。
“教师服务中心” 是教师专业成长的加油站。教师是教育的核心力量,其专业素养和教学能力直接关系到教育质量。这个中心专注于服务职业教育干部职工培训内容优化、培训质量提升,为教师提供了丰富的培训资源和交流平台。教师可以在这里参加各种线上培训课程,学习最新的教育理念、教学方法和专业知识,提升自己的教学水平;还能与来自全国各地的优秀教师进行交流互动,分享教学经验和心得,共同探讨教学中遇到的问题和解决方案。比如,一位从事数控技术教学的教师,通过 “教师服务中心” 参加了关于智能制造背景下数控教学改革的培训课程,学习了新的编程技术和教学方法,并在交流论坛上与其他教师交流了实践教学中的经验,回去后对自己的教学进行了改进,取得了良好的教学效果。
二、从无到有,建设之路
国家职业教育智慧教育平台的建设,堪称一场争分夺秒的数字化教育 “冲刺跑”,其建设历程充满了挑战与突破,彰显了我国推进职业教育数字化的坚定决心和高效行动力。
2022 年初,在国家对教育数字化战略行动的大力推动下,国家职业教育智慧教育平台的建设工作正式启动。这一项目承载着推动职业教育变革、提升人才培养质量的重任,从一开始就备受关注,众多教育专家、技术团队和相关部门迅速投入到紧张的筹备和规划工作中。他们深入调研职业教育的现状和需求,广泛征求各方意见,力求打造一个功能完备、贴合实际的数字化平台。
3 月 28 日,平台一期工程顺利上线,专业与课程服务中心率先亮相,犹如一颗投入职业教育湖面的石子,激起层层涟漪。专业资源库模块以专业为单位,精心为各类学习者和教师提供成完整系统的专业课程资源和学习包,这些资源由全国优质职业院校优势专业联合企业共同开发,具有极高的权威性和实用性;在线精品课模块覆盖所有行业门类,将职业教育领域优质的 MOOC 课程汇聚一堂,供教师教学、学生学习;视频公开课模块以职业教育国家级获奖项目的课程资源为基础,为职业院校提供可选用、可观摩的课程。这三个模块的上线,初步搭建起了职业教育数字化资源的框架,为后续的建设和发展奠定了坚实基础。
一期上线后,建设团队并没有丝毫懈怠,而是马不停蹄地投入到二期工程的建设中。他们深知,要打造一个真正优质的教育平台,仅仅有课程资源是不够的,还需要满足职业教育教学的各个环节需求。经过紧张的开发和测试,6 月底,教材资源中心、虚拟仿真实训中心和教师服务中心顺利完成开发并上线。教材资源中心服务于职业教育教材开发、选用、监管和评价等各个环节,集中展示全国优秀教材、国家规划教材和思政类课程教材等,为教材管理提供了有力支持;虚拟仿真实训中心通过虚拟现实、增强现实等先进技术,为学生营造高度逼真的实训环境,有效解决了传统实训教学受场地、设备、安全等因素限制的问题;教师服务中心专注于服务职业教育干部职工培训内容优化、培训质量提升,为教师提供丰富的培训资源和交流平台。这三个中心的上线,使平台的功能更加完善,形成了一个涵盖教学资源、实践教学、教材管理和教师发展的综合性教育服务体系。
在完成二期工程后,建设团队继续发力,对平台进行全面优化和完善,为三期工程的顺利推进全力以赴。他们不断丰富资源供给,建立更完善的国家、省、校三级互补的优质专业与课程资源共建共享体系;开发搜索引擎,建立基于大数据和人工智能技术的资源库数字化学习资源搜索引擎以及智能资源推送服务,促进资源跨平台、跨学校、跨区域应用;加强应用监测,建立专业与课程资源完善的监测机制,科学引导资源开发、更新和淘汰。12 月底,平台各规划功能全部开发完成并上线,标志着国家职业教育智慧教育平台建设取得了阶段性的重大成果。
从 3 月到 12 月,短短 9 个月的时间,国家职业教育智慧教育平台从无到有,从初步上线到功能完善,实现了跨越式发展。这一速度,不仅体现了我国在教育领域强大的技术实力和高效的组织协调能力,更展示了对职业教育数字化转型的高度重视和坚定支持。在建设过程中,无数建设者们夜以继日地工作,攻克了一个又一个技术难题,解决了一个又一个实际问题,才使得平台能够按时、高质量地完成建设任务。他们的辛勤付出,为职业教育的发展注入了强大动力,让这个平台成为了职业教育领域的一颗璀璨明珠 。
三、蓬勃发展,硕果累累
自上线以来,国家职业教育智慧教育平台便如同一块强大的 “资源磁石”,源源不断地汇聚着各类优质资源,取得了令人瞩目的成果,成为职业教育领域资源汇聚的高地,为广大学习者和教育工作者提供了丰富的知识宝库。
在教师自建课程方面,平台的吸引力和影响力不容小觑。截至目前,平台已有教师自建课程超 17.8 万门 。这些自建课程凝聚着教师们的智慧和心血,是他们根据教学实践经验、行业发展需求以及学生的实际情况精心打造而成的。每一门课程都具有独特的教学内容和教学方法,涵盖了职业教育的各个专业领域。例如,在电子商务专业,有的教师结合当下热门的直播带货、跨境电商等领域,开发了具有实战性的课程,不仅讲解理论知识,还通过实际案例分析、模拟操作等方式,让学生掌握电商运营的核心技能;在护理专业,教师们为了让学生更好地掌握临床护理技能,自建课程中融入了大量真实的病例和护理场景模拟,让学生在虚拟环境中进行实践操作,提高应对实际问题的能力。这些丰富多样的自建课程,为 “大规模个性化” 培养技术技能人才提供了可能,满足了不同学生的学习需求和兴趣爱好,让每个学生都能在平台上找到适合自己的学习路径。
在专业教学资源库的接入上,平台成绩斐然。目前,已接入国家级、省级专业教学资源库 1173 个 。这些资源库以专业为核心,整合了大量优质的教学资源,包括课程标准、教学设计、教学课件、实训指导、试题库等。它们是职业教育教学改革的重要成果,也是推动专业建设和人才培养的重要支撑。以汽车检测与维修专业为例,其专业教学资源库中不仅包含了汽车发动机、底盘、电气设备等核心课程的教学资源,还涵盖了新能源汽车技术、汽车故障诊断新技术等前沿领域的内容。通过这些资源库,教师可以获取丰富的教学素材,优化教学内容,提高教学质量;学生可以进行自主学习、在线测试、虚拟实训等,提升自己的专业技能和综合素养。这些专业教学资源库的接入,构建起了国家、省、校三级专业教学资源库互为补充、使用广泛的专业教学资源应用体系,充分发挥了优质资源的共享效应,让更多的职业院校和师生受益。
精品在线开放课程和视频公开课的数量也十分可观。平台接入精品在线开放课程 6757 门,视频公开课 2222 门 。精品在线开放课程汇聚了职业教育领域优质的 MOOC 课程,这些课程经过精心设计和制作,具有高质量的教学内容和良好的教学效果。它们以在线学习的方式,打破了时间和空间的限制,让学生随时随地都能学习到最前沿的知识和技能。视频公开课则以职业教育国家级获奖项目的课程资源为基础,展示了职业教育的优秀教学成果。这些公开课不仅为职业院校的教师提供了教学示范,也为学生提供了拓展知识、开阔视野的机会。比如在烹饪专业的精品在线开放课程中,学生可以跟随名师学习各种烹饪技巧和菜品制作方法,从食材的选择、处理,到烹饪的火候、调味,每一个环节都讲解得细致入微;而在一些视频公开课中,学生可以了解到行业的最新动态和发展趋势,以及优秀毕业生的成长经历和职业发展路径,激发自己的学习动力和职业理想。
平台还拥有丰富的各类资源,现有各类资源 556 万余条,其中,视频 51 万余条,图文 15 万余条 。这些资源形式多样,内容丰富,涵盖了职业教育的各个方面。视频资源包括教学视频、实训视频、企业案例视频等,生动形象地展示了教学内容和实践操作过程;图文资源则包括教材、教案、课件、学术论文等,为学习者提供了系统的知识体系和理论支撑。无论是想要深入学习专业知识,还是了解行业动态,学习者都能在平台上找到所需的资源。
四、平台带来的深远变革
(一)革新治理模式
在传统的职业教育管理模式中,由于涉及多个管理部门,工作链条冗长,信息在传递过程中容易出现衰减和失真的情况,导致管理效率低下,决策缺乏精准的数据支持。而国家职业教育智慧教育平台的出现,为这一困境带来了转机,开启了 “数治职教” 的新篇章。
平台凭借其强大的数据分析能力,如同一位敏锐的 “数据侦探”,深入挖掘和分析海量的教育数据,包括学生的学习行为数据、教师的教学反馈数据、资源的使用情况数据等。通过对这些数据的精准分析,平台能够实现个性化、精准化的资源信息智能推荐和服务。例如,根据学生的学习进度、兴趣偏好和知识掌握程度,为学生推送最适合他们的学习资源,帮助学生提高学习效率;根据教师的教学特点和需求,为教师提供针对性的教学资源和教学建议,助力教师提升教学质量。
对于职业院校的管理人员和决策者来说,平台更是成为了他们的 “智慧参谋”。平台提供的及时、全面、精准的数据支持,让他们能够实时了解学校的教学情况、学生的学习状态和资源的利用效率等信息。基于这些数据,管理者可以做出更加科学合理的决策,优化资源配置,提高管理效率。比如,在制定招生计划时,通过分析平台上的行业需求数据和各专业的就业情况数据,合理调整各专业的招生人数,使人才培养与市场需求更好地匹配;在进行教学资源建设时,根据平台上的资源使用数据和用户反馈,及时更新和优化教学资源,提高资源的质量和适用性。
以某职业院校为例,在使用国家职业教育智慧教育平台之前,学校在教学管理方面存在诸多难题。由于缺乏有效的数据支持,学校在课程设置上往往凭经验决策,导致部分课程与市场需求脱节,学生的就业竞争力不强。同时,在教学质量评估方面,也主要依赖教师的主观评价和学生的考试成绩,缺乏全面客观的评价体系。而在接入平台之后,学校通过平台的数据分析功能,对学生的学习行为和课程的教学效果进行了深入分析。根据分析结果,学校及时调整了课程设置,增加了一些与市场需求紧密结合的新兴课程,并对传统课程进行了优化升级。同时,学校还利用平台上的教学反馈数据,建立了更加科学全面的教学质量评估体系,对教师的教学过程和教学效果进行实时监测和评估,及时发现问题并加以解决。通过这些举措,学校的教学质量得到了显著提升,学生的就业率和就业质量也有了明显提高 。
(二)重塑评价体系
长期以来,职业教育评价一直面临着科学性不足、反馈作用发挥不充分的困境。传统的评价方式往往侧重于考试成绩,难以全面真实地反映学生的综合素质和能力水平,也无法为学生的个性化发展提供有效的指导。而国家职业教育智慧教育平台借助先进的数字化技术,如同一位精准的 “成长记录师”,实现了学生学习行为全数据采集分析,为构建以核心素养为导向的教育测量与评价体系奠定了坚实基础。
平台通过对学生在学习过程中的各种行为数据进行采集和分析,如在线学习时间、课程参与度、作业完成情况、考试成绩、实践操作表现等,能够真实地测评学习者的认知结构、能力倾向和个性特征等。这些数据不仅反映了学生对知识和技能的掌握程度,还体现了学生的学习态度、学习方法、创新能力、团队协作能力等综合素质。基于这些丰富的数据,平台能够构建起一个全面、科学、动态的评价体系,对学生的学习过程和学习成果进行全方位、多层次的评价。
在这个以核心素养为导向的评价体系中,评价不再是简单的分数和等级,而是更加注重学生的全面发展和个性化成长。评价结果不仅能够及时反馈学生的学习情况,让学生了解自己的优势和不足,还能够为教师提供有针对性的教学建议,帮助教师调整教学策略,实现因材施教。同时,评价结果也能够为学校的教育教学管理提供决策依据,促进学校优化教育教学资源配置,提高教育教学质量。
例如,在某职业院校的电子商务专业中,平台通过采集学生在模拟电商运营项目中的数据,包括店铺策划、商品推广、客户服务等环节的表现,对学生的专业技能、创新思维、沟通能力等核心素养进行了全面评价。评价结果显示,部分学生在商品推广方面表现出色,具有较强的创新思维和市场洞察力,但在客户服务环节存在沟通技巧不足的问题。教师根据这些评价结果,为学生提供了个性化的辅导和培训,帮助学生提升沟通能力。同时,学校也根据评价结果,优化了电子商务专业的课程设置和教学内容,加强了对学生实践能力和综合素质的培养。通过这样的评价体系,学生能够更加明确自己的发展方向,不断提升自己的核心素养,实现全面发展 。
(三)打破传统学校边界
在数字化时代,国家职业教育智慧教育平台的出现,如同一把神奇的 “钥匙”,打破了职业院校传统的 “围墙” 限制,让职业院校从封闭的教育空间转变为形式上更丰富、本质上更自主、时间上更弹性、内容上更定制、方式上更混合的 “技术技能学习中心”,为学生提供了智能开放的教学及实训环境,实现了泛在学习的美好愿景。
借助平台,职业院校的学生无论身处何地,只要有网络连接,就能够随时随地获取丰富的学习资源,与来自不同地区的教师和同学进行交流互动。这种学习方式打破了时间和空间的限制,让学习变得更加自由和灵活。学生可以根据自己的学习进度和兴趣爱好,自主选择学习内容和学习时间,实现个性化的学习。例如,一名学习汽车维修专业的学生,在课余时间可以通过平台观看汽车维修的教学视频,学习最新的维修技术和工艺;也可以参与在线讨论,与其他同学分享自己的学习心得和实践经验;还可以利用虚拟仿真实训中心,进行汽车故障诊断和维修的模拟操作,提升自己的实践技能。
平台还促进了城乡之间、区域之间、校际之间、师生之间优质职业教育资源的均衡。在过去,由于地域和经济发展水平的差异,不同地区的职业院校在教学资源的数量和质量上存在较大差距。而现在,通过平台,优质的教学资源能够迅速传播到各个角落,让更多的学生受益。偏远地区的职业院校可以借助平台,获取发达地区优质院校的教学资源,弥补自身资源的不足;薄弱学校的学生也能够享受到与重点院校学生同等水平的教育资源,缩小了校际之间的差距。同时,平台也为教师提供了交流合作的平台,教师可以在平台上分享教学经验、交流教学心得,共同提高教学水平。
以某偏远地区的职业院校为例,在接入国家职业教育智慧教育平台之前,学校的教学资源匮乏,教师的教学方法相对传统,学生的学习积极性不高。而在接入平台之后,学校充分利用平台上的优质教学资源,开展了多样化的教学活动。教师通过平台获取了丰富的教学案例和教学视频,将其融入到课堂教学中,使教学内容更加生动有趣,激发了学生的学习兴趣。学生也可以通过平台自主学习感兴趣的课程,拓宽了知识面。此外,学校还利用平台与其他院校开展了合作交流,共同开展教学研究和实践活动,提升了学校的整体办学水平。如今,这所职业院校的学生在各类技能竞赛中屡获佳绩,学校的知名度和影响力也不断提高 。
五、平台应用典型案例
(一)学校视角:湖南汽车工程职业学院的蜕变
湖南汽车工程职业学院在国家职业教育智慧教育平台的助力下,实现了从默默无闻到声名远扬的华丽转身,成为了职业教育领域的一颗璀璨明星。
在平台的推广应用过程中,学院展现出了极高的积极性和行动力,教师注册率实现了令人惊叹的 100%,课程使用率也高达 97% ,这一数据充分彰显了平台在学院教学中的核心地位,已成为教师备课和开展教研活动不可或缺的重要平台。学院积极组织教师参加平台相关培训,提升教师对平台功能的熟悉程度和运用能力。通过开展培训讲座、线上交流研讨等活动,让教师们深入了解平台的资源优势和教学应用模式,鼓励教师将平台资源融入日常教学中。
学院充分利用平台拥有的 800 余个国家和省级专业教学资源库,以 “专业” 为单位提供的完整课程和资源,成为了学院教学改革的有力支撑。通过课堂竞赛、教学比武、绩效考核等激励措施,学院成功推动全校教师广泛运用资源平台开展教学。近 3 年,学院每学期开设线上线下混合教学课程 600 门以上,高峰在线学习人数 1 万多人 ,教师们逐渐形成了良好的教学习惯和教学方式,育人效果得到了显著提升。在汽车检测与维修专业的教学中,教师利用平台上的专业教学资源库,结合实际教学情况,精心设计教学方案。在讲解汽车发动机故障诊断时,教师不仅通过平台展示了丰富的故障案例和诊断方法的视频资源,还组织学生进行线上讨论和模拟诊断练习,让学生在实践中掌握知识和技能。课后,教师通过平台对学生的学习情况进行分析,及时调整教学策略,提高教学的针对性。
智慧平台资源的模块化建设,为学院的教学带来了极大的便利。教师可以直接使用其中的标准化课程,并根据本校学生的特点和教学需求,自行编辑拓展,组建个性化课程,真正实现了因材施教,保证了教学效果。学院的高效课堂学生到课率达到了 98%,近 3 年学生平均绩点提高了 0.5 。以新能源汽车技术专业为例,教师在使用平台资源时,发现标准化课程中关于新能源汽车电池管理系统的内容对于本校学生来说理解难度较大。于是,教师结合企业实际案例和行业最新技术,对这部分内容进行了拓展和深化,增加了更多的实践操作环节和案例分析,使学生更容易理解和掌握。通过这种个性化的课程设计,学生的学习积极性得到了极大提高,对知识的掌握更加牢固。
值得一提的是,职业院校长期面临的实习实训 “三高三难” 问题,在智慧职教平台的虚拟仿真课程的帮助下得到了有效破解。学院利用平台的虚拟仿真课程,为学生提供了更加安全、高效的实训环境。在汽车制造专业的实训中,学生可以通过虚拟仿真课程模拟汽车生产线上的各种操作,如焊接、涂装、装配等,避免了在实际操作中可能出现的安全风险和设备损耗。同时,学生可以在虚拟环境中反复练习,熟练掌握操作技能,提高实训效果。
作为一个共建共享的开放平台,湖南汽车工程职业学院不仅是平台的使用者,更是积极的建设者。目前,学院已建成了国家级资源库 3 个、资源 6 万余条,带动建成省级资源库 3 个、资源 1 万 5 千多条,校级资源平台 1 个、资源 31 万条,国、省两级精品在线课 32 门,学校在线课 4132 门,新形态教材 100 多部 ,均在智慧职教平台运行并免费向公众开放。截至 3 月 27 日,学校建设资源的总访问量达到 8200 万次,支持了近 4 万学生、6000 余社会学习者学习 。学院建设的数字资源均同步设计了练习、复习、随堂测试等功能,自动记录学生的线上学习、课堂互动、课后复习数据,通过这些数据计算出学生的知识掌握率、课堂互动率、教师响应率、线上活跃率等,为改进教学效果提供了科学依据。学院还采用专家 + 流量的办法主动推送受欢迎的资源,资源满意度超过了 92% 。通过积极参与平台资源建设,学院不仅提升了自身的教学水平和影响力,也为其他职业院校提供了宝贵的经验和优质的教学资源,实现了共建共享、共同发展的良好局面。
(二)学生视角:小张的逆袭之路
小张,一位来自农村家庭的中职学生,初中毕业后,因家庭经济条件有限,选择了就读中等职业学校。初入职校时,他对职业教育的认知仅仅停留在学一门手艺、将来好就业的层面。然而,随着课程的深入,他发现自己对所学专业并不感兴趣,加上基础知识薄弱,学习起来十分吃力。在课堂上,他常常感到迷茫和困惑,甚至一度想要放弃。
一次偶然的机会,小张在学校老师的推荐下接触到了国家职业教育智慧教育平台。起初,他只是抱着试一试的心态登录平台,浏览上面的学习资源。没想到,这一尝试彻底改变了他的学习轨迹。平台上丰富多样的课程资源让他眼前一亮,他开始根据自己的兴趣,在平台上搜索相关课程进行自主学习。他发现平台上的课程讲解生动形象,还有大量的案例和实践操作演示,让他更容易理解和掌握知识。通过平台的在线课程,他系统地学习了专业基础知识,弥补了自己在课堂学习中的不足。
在掌握了一定的理论知识后,小张开始利用平台的虚拟仿真实训中心进行实践操作练习。虚拟仿真实训中心为他提供了高度逼真的实训环境,让他仿佛置身于真实的工作场景中。他可以在虚拟环境中反复进行各种操作练习,不用担心出现失误和危险。在学习焊接技术时,小张通过虚拟仿真实训中心,模拟各种焊接场景,不断练习焊接技巧。经过一段时间的努力,他的焊接技术有了显著提高。
除了学习专业知识和技能,小张还积极参与平台上的各种交流互动活动。他加入了专业学习社区,与来自不同地区的同学和老师交流学习心得和经验。在交流过程中,他不仅拓宽了自己的视野,还结识了许多志同道合的朋友,大家相互鼓励、相互学习,共同进步。小张还参加了平台组织的线上技能竞赛,通过与其他选手的竞争,他发现了自己的不足之处,进一步激发了他学习的动力。
随着在平台上学习的深入,小张的专业技能和综合素质得到了全面提升。他的努力和进步得到了老师和同学们的认可,也让他对未来充满了信心。毕业后,凭借扎实的专业技能和在平台上积累的实践经验,小张顺利进入了一家知名企业工作。在工作中,他充分发挥自己的专业优势,为企业创造了价值,也赢得了领导和同事的赞誉。如今,小张已经成为企业里的技术骨干,实现了从一名基础薄弱的中职学生到企业技术骨干的逆袭 。
六、未来展望,驶向何方
国家职业教育智慧教育平台自上线以来,在资源汇聚、教学模式创新、人才培养等方面取得了显著成就,已然成为推动职业教育高质量发展的重要引擎。展望未来,随着科技的不断进步和教育改革的深入推进,平台有望在多个维度实现新的突破和发展,为职业教育带来更加璀璨的明天。
从资源建设的角度来看,平台的资源将会愈发丰富和优质。一方面,随着职业教育数字化战略行动的持续深入,会有更多的职业院校、企业以及行业专家积极参与到平台资源的共建共享中来。职业院校将不断整合校内优质教学资源,上传至平台,实现资源的开放与共享;企业也将深度参与,提供更多与实际工作场景紧密结合的案例、实训项目等资源,使平台资源更具实用性和时代性。另一方面,随着人工智能、虚拟现实等技术的不断发展,平台资源的形式将更加多样化。例如,会出现更多的虚拟仿真课程、互动式教学课件、全息教学视频等,为学习者提供更加沉浸式、个性化的学习体验。比如,在机械制造专业的教学中,通过虚拟现实技术,学生可以身临其境地感受机械加工的全过程,实现与虚拟设备的实时交互,大大提高学习效果。
在功能拓展方面,平台将朝着更加智能化的方向发展。借助大数据、人工智能等技术,平台能够对学习者的学习行为数据进行更加深入的分析,精准把握学习者的学习需求和学习特点,从而实现更加精准的个性化学习推荐和智能辅导。例如,平台可以根据学生在学习过程中的答题情况、学习时长、兴趣偏好等数据,为学生量身定制个性化的学习计划,推荐最适合他们的学习资源和课程,实现真正意义上的因材施教。平台还将进一步完善其评价功能,通过建立更加科学、全面的评价指标体系,对学生的学习成果、教师的教学质量以及资源的使用效果进行更加客观、准确的评价,为教育教学的改进提供有力的数据支持。
从国际交流与合作的视角出发,平台有望在职业教育国际化进程中发挥更为重要的作用。随着我国职业教育国际影响力的不断提升,国家职业教育智慧教育平台国际版将吸引更多来自世界各地的职业院校、教育机构和学习者。平台将成为展示中国职业教育成果和经验的重要窗口,同时也为国际间的职业教育交流与合作搭建起一座便捷的桥梁。通过平台,国内外的职业教育工作者可以分享教学经验、交流学术成果、开展合作研究;学生也可以参与国际间的在线学习和交流活动,拓宽国际视野,提升跨文化交流能力。例如,平台可以组织开展国际间的职业技能竞赛、在线学术研讨会等活动,促进各国职业教育的共同发展。
国家职业教育智慧教育平台的未来充满无限可能。它将继续以创新为驱动,以服务为宗旨,不断汇聚优质资源,拓展功能应用,加强国际交流,为我国职业教育的高质量发展注入源源不断的动力,助力培养更多适应时代需求的高素质技术技能人才,在职业教育的历史长河中书写更加辉煌的篇章,让我们拭目以待,共同期待它更加精彩的未来 。
携手共进,拥抱职教新未来
国家职业教育智慧教育平台的出现,是我国职业教育发展历程中的一座重要里程碑,它以其强大的功能、丰富的资源和创新的模式,为职业教育的高质量发展注入了新的活力,带来了前所未有的变革。
它革新了传统的治理模式,通过大数据分析实现个性化、精准化的资源推荐和服务,为教育管理决策提供有力的数据支持,推动职业教育治理向数字化、科学化转变;重塑了评价体系,借助数字化技术实现学生学习行为全数据采集分析,构建以核心素养为导向的评价体系,促进学生全面发展;打破了传统学校的边界,为学生提供智能开放的教学及实训环境,实现优质资源均衡共享,让职业教育真正走向泛在学习的新时代。
对于广大职业院校师生而言,平台是一座知识的宝库,是成长的助推器。教师可以在这里获取丰富的教学资源,提升教学水平,开展创新教学实践;学生则可以根据自己的兴趣和需求,自主选择学习内容,进行个性化学习,提升专业技能和综合素质。对于企业来说,平台有助于其与职业院校加强合作,实现人才培养与企业需求的无缝对接,为企业输送更多高素质的技术技能人才。
职业教育作为与经济社会发展联系最为紧密的教育类型,在培养高素质技术技能人才、促进就业创业、推动产业升级等方面发挥着不可替代的作用。而国家职业教育智慧教育平台,正是推动职业教育高质量发展的关键力量。它让我们看到了职业教育数字化发展的广阔前景,也为我们指明了前进的方向。
在未来的发展中,我们期待更多的职业院校能够积极接入平台,充分利用平台资源开展教学改革和人才培养;期待广大教师能够熟练运用平台,创新教学方法,提升教学质量;期待更多的学生能够在平台的助力下,实现自己的职业梦想,成为社会的栋梁之材。同时,也希望社会各界能够更加关注和支持职业教育,共同为职业教育的发展创造良好的环境。让我们携手共进,充分发挥国家职业教育智慧教育平台的作用,为职业教育的美好未来而努力奋斗,为社会培养更多适应时代需求的高素质技术技能人才,为实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献力量 。
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NC028NQ472美光固态颗粒NQ484NQ485
深度解析:NC028NQ472、NQ484与NQ485美光固态颗粒 技术架构解析:堆叠式存储与算法优化 美光NC028NQ472、NQ484及NQ485系列固态颗粒均采用自研3D TLC NAND闪存技术,其核心架构通过垂直堆叠存储单元实现高密度集成。以NQ472为例,采…...
Cursor神一样的存在,核心能力codebase是如何工作的?
最近宣布达到 3 亿美元年度经常性收入,已经成为vibe coding标配。核心能力来自于Codebase。根据官方说法,codebase实现是依赖使用 Merkle 树来快速索引代码。但是没有竞品模仿这种方法。 Merkle是如何工作的那? Merkle 树简单解释 Merkle …...
python代码绘制某只股票最近90天的K线图、均线、量能图
运行代码,要求输入股票代码和名称,其他参数可省略 import akshare as ak import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import mplfinance as mpf import matplotlib.dates as mdates import numpy as np import os from datetime import date…...
upload-labs通关笔记-第15关 文件上传之getimagesize绕过(图片马)
目录 一、图片马 二、文件包含 三、文件包含与图片马 四、图片马制作方法 五、源码分析 六、制作图片马 1、创建脚本并命名为test.php 2、准备制作图片马的三类图片 3、 使用copy命令制作图片马 七、渗透实战 1、GIF图片马渗透 (1)上传gif图…...
反弹shell
shell了解 shell其xxxx是交互,点鼠标敲键盘与计算机进行交互,还有常见的shell(cmd,powershell) shell反弹 当远程连接shell(windows远程桌面,linux有SSH之类),从外面远…...
【动手学深度学习】1.3. 各种机器学习问题
目录 1.3. 各种机器学习问题1)监督学习(supervisedlearning)(1)回归(regression)(2)分类(classification)(3)标记问题&…...
OS进程调度
tss Q1:你是如何保证两个进程不能同时访问共享资源的? ✅ 推荐回答: 我实现了基于结构体的互斥锁,使用 mutex_lock() 来加锁资源。如果已有任务持有锁,则当前任务会被阻塞并加入等待队列,直到被唤醒。解锁…...
MCP和 AI agent 有什么区别和联系
MCP 是什么? MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是一种开源通信协议,旨在为大型语言模型(LLM)与外部数据源、工具或服务之间建立标准化、安全且灵活的双向连接。它类似于“AI 的 USB-…...
用Recommenders,实现个性化推荐
文章目录 引言一、Recommenders简介二、选择Recommenders的原因三、智能推荐系统的设计与实现四、总结 引言 在这个信息如洪流般涌来的时代,你是否常常在茫茫的信息海洋中迷失方向,为找不到自己心仪的内容而苦恼?今天咱们就来聊聊基于Micros…...
MCP-1:MCP组件与工作流程
MCP-1:MCP组件与工作流程 1.什么是MCP2.MCP架构组件2.1.MCP Hosts2.2.MCP Client2.3.MCP Server3.交互流程3.1.用户提问3.2.LLM 推理选择MCP Server(大模型规划)3.3.调用 MCP Tool3.4.返回结果3.5.数据清洗3.6.反馈信息给用户1.什么是MCP MCP(Model Context Proto…...
NVIDIA GPU 性能调优与诊断完全指南
本文为多 GPU 用户(如 3*RTX A4000 系统)提供一份全面的调优与诊断手册,涵盖功率限制、风扇控制、频率锁定、缓存清理、GPU 重置与性能测试工具等操作命令,适合开发者与研究人员在部署前进行系统级优化与验证。 📌 目录…...
从运维告警到业务决策:可观测性正在重新定义企业数据基础设施
可观测性(Observability)与传统监控(Monitoring)的核心差异,本质上是一种数据维度的主动暴露与被动采集的范式转变。传统监控就像在黑暗森林中设置有限的探照灯,运维人员必须预先假设可能的故障路径&#x…...
配电网运行状态综合评估方法研究
1评估指标体系的构建 [1]冷华,童莹,李欣然,等.配电网运行状态综合评估方法研究[J].电力系统保护与控制,2017,45(01):53-59. 1.1评估范围 图1为配电系统组成示意图,其中A、B、C分别表示高、中、低压配电系统。高压配变(也称主变)将35kV或110kV的电压降到10kV&#…...
Linux中I/O复用机制epoll
1. 为什么会出现 epoll? 在早期的网络编程中,select 是一个非常常用的 I/O 复用机制,用于在多个文件描述符(如套接字)上进行 I/O 操作的检测。select 会将多个文件描述符传入,轮询检查它们的状态ÿ…...
数据库表关系详解
一、一对多关系 特征:表A的一条记录对应表B的多条记录,表B的一条记录仅对应表A的一条记录 示例: 学生表(子表) | id | name | class_id | |-----|------|----------| |1001| 张三 | 111 | |1002| 张四 | 222 | 班级表…...
Agentic Loop与MCP:大模型能力扩展技术解析
一、什么是MCP MCP(Model Context Protocol)是一种用于大语言模型与外部工具交互的协议框架。它允许大语言模型能够调用各种外部工具来扩展其能力边界,如访问文件系统、搜索引擎、数据库等。 MCP的核心价值 能力扩展:使大语言模…...
贪心算法 Part04
总结下重叠区间问题 LC 452. 用最少数量的箭引爆气球 和 LC 435. 无重叠区间 本质上是一样的。 LC 452. 用最少数量的箭引爆气球 是求n个区间当中 , 区间的种类数量 k。此处可以理解为,重叠在一起的区间属于同一品种,没有重叠的区间当然…...
Spring事务简单操作
什么是事务? 事务是一组操作的集合,是一个不可分割的操作 事务会把所有的操作作为⼀个整体, ⼀起向数据库提交或者是撤销操作请求. 所以这组操作要么同时 成功, 要么同时失败. 事务的操作 分为三步: 1. 开启事start transaction/ begin …...
04算法学习_209.长度最小的子数组
04算法学习_209.长度最小的子数组题目描述:个人代码:学习思路:第一种写法:题解关键点: 第二种写法:题解关键点: 个人学习时疑惑点解答: 04算法学习_209.长度最小的子数组 力扣题目链…...
./build/mkfs.jffs2: Command not found
参考文章:https://blog.csdn.net/FLM19990626/article/details/132070195 sudo apt-get install lib32stdc6 sudo apt-get install lib32z1 sudo apt-get install mtd-utils sudo apt-get install man-db sudo apt-get install liblzo2-dev:i386sudo ldconfig...
从零基础到最佳实践:Vue.js 系列(4/10):《Vue Router 路由管理:深入探索与实战应用》
引言 在现代前端开发中,单页应用(SPA)凭借其流畅的用户体验和高性能成为主流。Vue Router 作为 Vue.js 的官方路由管理工具,为开发者提供了强大的路由管理能力,帮助实现页面导航、权限控制和动态内容加载。本文将从基…...
深入解析C++静态成员变量与函数
当然可以!下面是对这段 C 代码的逐行详细注释说明和解释,帮助你理解静态成员变量和静态成员函数的使用。 🧱 类定义部分:MyClass cpp 深色版本 #include <iostream> 说明:包含标准输入输出流库,用于…...
基于JDBC的信息管理系统,那么什么是JDBC呢?什么又是DAO类?
1.JDBC JDBC 即 Java Database Connectivity,是 Java 语言中用于与数据库进行交互的一套 API。它提供了一种标准的方式,让 Java 程序能够连接到各种不同类型的数据库,并执行 SQL 语句来实现对数据库的查询、插入、更新和删除等操作。 主要功…...
Java虚拟机 -虚拟机栈
虚拟机栈详解 虚拟机栈概述案例常见的跟虚拟栈异常相关的异常StackOverflowError异常OutOfMemoryError异常 栈的基本存储单位局部变量表IDEA Jclasslib Bytecode Viewer插件slot 操作数栈方法调用(待后续补充) 虚拟机栈 上一篇文章,我们简单…...
【AI News | 20250521】每日AI进展
AI Repos 1、OpenHands OpenHands(前身为OpenDevin)是一个由AI驱动的软件开发代理平台,它能够像人类开发者一样修改代码、运行命令、浏览网页、调用API,甚至从StackOverflow复制代码片段。用户可以通过OpenHands Cloud轻松上手&a…...
RAG 挑战赛冠军方案解析:从数据解析到多路由器检索的工程实践,推荐阅读!
多路由器 动态知识库:RAG 冠军方案的核心技术揭秘 源码地址:https://github.com/IlyaRice/RAG-Challenge-2/tree/main 公司年报智能问答比赛任务简介 比赛的任务是基于公司年度报告构建一个问答系统。简单来说,比赛当天的流程如下ÿ…...
Java基础 Day17
一、递归 方法直接或者间接调用本身 将大问题, 层层转化为一个与原问题相似的、规模更小的问题来解决 二、异常 程序在编译或执行过程中,出现的非正常的情况 (错误) 语法错误不是异常 1、阅读异常信息 从下往上看:发生异常的位置、异常名称、发生异…...
系分论文《论软件系统安全分析和应用》
系统分析师论文范文系列 【摘要】 2023年3月,我司承接了某知名电商企业“智能化供应链管理系统”的开发任务,我作为系统分析师负责全面的安全分析与设计工作。该系统以提升电商供应链效率为核心,整合仓储、物流、支付等模块,并需应…...
蓝耘Ubantu服务器测试最新 PP-StructureV3 教程
一、服务器配置 二、安装Anaconda3 进入云服务器后删除minconda文件夹 官网: https://repo.anaconda.com/archive/ 在里面找到自己系统的安装包,然后右击复制链接安装。 一定要选择Anaconda,因为很多依赖问题用Minconda容易报错。 wget https://repo…...
File文件
路径: 相对路径:以 当前工作目录(或指定的基准目录)为起点,描述目标文件或目录的位置,不包含根目录信息,仅表示与基准目录的相对位置关系。绝对路径:从文件系统的 根目录 开始&…...
Wireshark抓包分析小程序接口请求教程
## 1. 准备工作 ### 1.1 安装Wireshark - 访问Wireshark官网 (https://www.wireshark.org/) 下载最新版本 - 按照安装向导完成安装 - 确保安装时选择安装WinPcap或Npcap(用于网络数据包捕获) ### 1.2 配置环境 - 确保电脑已连接网络 - 如果使用手机…...
C++之模板进阶(探索C++模板:非类型参数与特化技巧)
本节目标: 1.非类型模板参数 2.类模板的特化 3.类模板特化的应用之类型萃取 4.模板的分离编译 非类型模板参数 模板参数分 类型形参与非类型形参 类型形参:出现在模板参数列表中,跟在class或者typename之类的参数类型名称 非类型形…...
【项目记录】准备工作及查询部门
1 开发规范 1.1 前后端分离开发 现在的企业项目开发有2种开发模式:前后台混合开发和前后台分离开发。 前后台混合开发,顾名思义就是前台后台代码混在一起开发 这种开发模式有如下缺点: 1. 沟通成本高:后台人员发现前端有问题&a…...
chromedp -—— 基于 go 的自动化操作浏览器库
chromedp chromedp 是一个用于 Chrome 浏览器的自动化测试工具,基于 Go 语言开发,专门用于控制和操作 Chrome 浏览器实例。 chromedp 安装 go get -u github.com/chromedp/chromedp基于chromedp 实现的的简易学习通刷课系统 目前实现的功能ÿ…...
企业级调度器LVS
访问效果 涉及内容:浏览拆分、 DNS 解析、反向代理、负载均衡、数据库等 1 集群 1.1 集群类型简介 对于⼀个业务项⽬集群来说,根据业务中的特性和特点,它主要有三种分类: 高扩展 (LB) :单个主机负载不足的时候…...
MySQL中的重要常见知识点(入门到入土!)
基础篇 基础语法 添加数据 -- 完整语法 INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);-- 示例 insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate) values(1,1,Itcast,男,10,123456789012345678,2000-01-01) 修改数据 -- 完整语法 UPDA…...
29.第二阶段x64游戏实战-技能冷却
免责声明:内容仅供学习参考,请合法利用知识,禁止进行违法犯罪活动! 本次游戏没法给 内容参考于:微尘网络安全 上一个内容:28.第二阶段x64游戏实战-代码实现遍历技能 找技能冷却要通过一个技能cd长点的&…...
第19天-Python自动化生成PPT图文教程(基于python-pptx)
环境准备 pip install python-pptx Pillow 基础示例:批量插入图片 from pptx import Presentation from pptx.util import Inches import os from PIL import Image def create_image_slides(): # 初始化演示文稿 prs = Presentation() # 获取当前目录所…...
基于STM32的骑行语音播报系统
目录 一、前言 二、项目功能说明 三、主要元器件 四、原理图与PCB 五、手机APP 六、完整资料 一、前言 项目成品图片: 哔哩哔哩视频链接: 咸鱼商品链接: 基于STM32的骑行语音播报系统 二、项目功能说明 基础功能: 1&…...
springboot链接nacos测试
代码资料链接:https://download.csdn.net/download/ly1h1/90881498 场景说明:本次测试是springboot项目,可以链接上ncaos,将对应命名空间下的配置信息读取出俩,然后可以在接口进行返回显示。 0.环境配置 1.代码结构 …...
【初识】内网渗透——基础概念,基本工具使用
目录 一、域,工作组,域控制器,活动目录相关概念: 域环境: 工作组: 域控制器DC: 活动目录AD: 二、内网的基本场景: 三、内网渗透基本测试方案: #案例1一基本信…...
AI练习:混合圆
方法一:在圆内 1.画圆 选择椭圆工具,按住Shift键绘制正圆; CtrlC复制,CtrlF原地粘贴,按住Shift键缩小圆,移动位置; 再CtrlC,CtrlF,再按住Shift键缩小圆,移…...
心知天气 API 获取天气预报 2025/5/21
心知天气 API 获取天气预报 2025/5/21 URL格式: https://api.seniverse.com/v3/weather/now.json?key填你的秘钥&locationbeijing(这里填城市 可以用拼音)&languagezh-Hans&unitc 返回格式如下:...
PCB设计教程【入门篇】——电路分析基础-元件数据手册
前言 本教程基于B站Expert电子实验室的PCB设计教学的整理,为个人学习记录,旨在帮助PCB设计新手入门。所有内容仅作学习交流使用,无任何商业目的。若涉及侵权,请随时联系,将会立即处理 目录 前言 一、数据手册的重要…...
java上机测试错题回顾(1)
平时不能摸鱼太多,这样导致到最后不能摸鱼...... 看了看日历原来是6.12就结课了,啊哈哈,真没几天准备了,期末月你要来了吗? 1 参数传递,值传递~! 题目 以下代码的输出结果为( &a…...
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应用层 自定义应用层协议,协议:约定 1.约定好通信传输的信息 2.约定好数据的组织格式(xml, json(重点), protobuf) 也可以基于现成的应用层协议,来进行开发 协议的种类非常多(HTTP 协议属于翘楚,1.手机,2 网站) 跟正确的说,咱们现在使用的是 HTTPS 这个协议,HTTP和HTTPS …...
【笔记】排查并解决Error in LLM call after 3 attempts: (status code: 502)
#工作记录 一、问题描述 在部署运行部署对冲基金分析工具 ai-hedge-fund 时,不断出现以下报错,导致项目运行异常: Error in LLM call after 3 attempts: (status code: 502) Error in LLM call after 3 attempts: [WinError 10054] 远程主…...