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通过AIoTedge或ThingsKit物联网平台内置的Node-RED读取OPC-UA

news 来源：原创 2025/7/3 10:18:16

《通过AIoTedge或ThingsKit物联网平台内置的Node-RED读取OPC-UA》

一、引言

随着工业物联网（IIoT）的快速发展，设备之间的互联互通变得至关重要。OPC-UA（Open Platform Communications Unified Architecture）作为一种广泛应用于工业领域的标准化通信协议，能够实现不同厂商设备之间的数据交互。而Node-RED作为一种基于流的开发工具，以其简单易用、灵活高效的特点，在物联网开发中备受青睐。本文将介绍如何借助AIoTedge或ThingsKit物联网平台内置的Node-RED来读取OPC-UA数据，实现工业设备数据的采集与处理。

二、OPC-UA简介

OPC-UA是一种面向工业自动化的通信协议，旨在实现不同设备、系统和应用程序之间的无缝数据交换。它具有以下特点：

  1. 跨平台性：支持多种操作系统和硬件平台，能够广泛应用于各种工业环境中。
  2. 安全性：通过加密和认证机制保障数据传输的安全性，防止数据泄露和未授权访问。
  3. 互操作性：遵循标准化规范，确保不同厂商设备之间的兼容性和互操作性。
  4. 灵活性：支持多种数据模型，能够满足不同工业场景下的数据采集和处理需求。

三、Node-RED简介

Node-RED是一个基于Node.js的低代码开发工具，通过可视化编程的方式，将不同的功能模块（节点）组合成数据流，实现数据的采集、处理和传输。它具有以下优势：

  1. 易用性：通过拖拽节点和连线的方式构建数据流，无需复杂的编程知识，降低了开发门槛。
  2. 丰富的节点库：提供了大量的预定义节点，涵盖了数据采集、处理、存储、通信等多个方面，能够满足各种开发需求。
  3. 可扩展性：支持用户自定义节点，可以根据实际需求开发新的功能模块，扩展其应用范围。
  4. 社区支持：拥有活跃的开发者社区，提供了丰富的教程、示例和插件，便于开发者学习和交流。

四、AIoTedge与ThingsKit物联网平台概述

（一）AIoTedge

AIoTedge是一个面向工业物联网的边缘计算平台，旨在将人工智能（AI）和物联网（IoT）技术相结合，实现边缘设备的智能化管理和数据处理。它支持多种协议的接入，包括OPC-UA，并通过内置的Node-RED提供了强大的数据流编排能力，能够快速构建工业物联网应用。

（二）ThingsKit

ThingsKit是一个综合性的物联网平台，提供了设备管理、数据采集、数据分析、可视化展示等功能。它内置了Node-RED，使得开发者可以方便地通过Node-RED读取和处理各种设备数据，包括OPC-UA数据。ThingsKit还提供了丰富的设备接入协议支持和云平台服务，能够满足从设备接入到数据分析的全流程需求。

五、通过Node-RED读取OPC-UA数据的实现步骤

（一）安装与配置OPC-UA服务器

在开始之前，需要确保目标工业设备或系统已经配置了OPC-UA服务器，并且该服务器能够正常运行。OPC-UA服务器负责将设备数据封装为OPC-UA协议格式，供客户端访问。常见的OPC-UA服务器软件有OPC Foundation的官方实现、Kepware OPC Server等。安装并配置好OPC-UA服务器后，需要记录下服务器的IP地址、端口号以及需要访问的节点路径等信息，这些信息将用于后续的Node-RED配置。

（二）在AIoTedge或ThingsKit平台中启动Node-RED

  1. AIoTedge平台：
  • 登录AIoTedge平台，进入边缘设备管理界面。
  • 选择目标边缘设备，启动Node-RED服务。通常，AIoTedge平台会提供一个简单的启动按钮或命令行工具来启动Node-RED。
  • 启动后，通过浏览器访问Node-RED的可视化编辑界面，通常地址为http://<边缘设备IP>:1880。
  1. ThingsKit平台：
  • 登录ThingsKit平台，进入物联网应用开发界面。
  • 在应用开发环境中找到Node-RED模块并启动。ThingsKit平台可能会提供一个集成的Node-RED开发环境，方便用户直接在平台上进行操作。
  • 启动后，同样通过浏览器访问Node-RED的可视化编辑界面，开始构建数据流。

（三）安装OPC-UA节点

Node-RED本身并不直接支持OPC-UA协议，需要安装专门的OPC-UA节点来实现与OPC-UA服务器的通信。在Node-RED的编辑界面中，点击右上角的“管理面板”（通常是一个齿轮图标），进入“节点”管理页面。在搜索框中输入“OPC-UA”或“node-red-contrib-opcua”，找到相关的OPC-UA节点包并安装。安装完成后，Node-RED将自动加载该节点，使其可以在数据流中使用。

（四）构建OPC-UA数据读取流

  1. 添加OPC-UA连接节点：
  • 在Node-RED编辑界面中，从左侧节点库中拖拽一个OPC-UA连接节点到工作区。
  • 双击该节点，进入配置界面。在配置界面中，输入OPC-UA服务器的IP地址、端口号以及连接的安全策略等信息。如果OPC-UA服务器需要认证，还需要填写相应的用户名和密码。
  • 点击“完成”按钮，保存配置。
  1. 添加OPC-UA读取节点：
  • 从节点库中拖拽一个OPC-UA读取节点到工作区，并将其连接到之前配置好的OPC-UA连接节点。
  • 双击OPC-UA读取节点，进入配置界面。在配置界面中，指定需要读取的OPC-UA节点路径。节点路径通常是一个以“ns=；s=”格式表示的字符串，例如“ns=2；s=Demo.Static.Scalar.Int32”。
  • 设置读取的频率，即每隔多长时间读取一次数据。可以根据实际需求选择合适的读取频率，例如每秒读取一次或每分钟读取一次。
  • 点击“完成”按钮，保存配置。
  1. 添加数据处理节点（可选）：
  • 如果需要对读取到的OPC-UA数据进行进一步处理，例如数据转换、过滤、计算等，可以拖拽相应的数据处理节点到工作区，并将其连接到OPC-UA读取节点的输出端。
  • 根据实际需求配置数据处理节点的参数，实现所需的数据处理功能。
  1. 添加数据输出节点：
  • 为了将读取到的OPC-UA数据发送到其他系统或进行可视化展示，需要添加一个数据输出节点。常见的数据输出节点包括调试节点（用于在Node-RED调试控制台中查看数据）、HTTP请求节点（用于将数据发送到云平台或其他应用程序）、MQTT节点（用于将数据发布到消息队列中）等。
  • 将数据输出节点连接到数据处理节点的输出端（如果添加了数据处理节点）或OPC-UA读取节点的输出端。
  • 配置数据输出节点的参数，例如调试节点不需要额外配置，HTTP请求节点需要填写目标URL、请求方法、请求头等信息，MQTT节点需要填写MQTT代理服务器地址、端口号、主题等信息。
  1. 部署数据流：
  • 完成数据流的构建后，点击Node-RED编辑界面右上角的“部署”按钮，将数据流部署到运行环境中。
  • 部署完成后，Node-RED将自动启动数据流，开始按照配置的逻辑读取OPC-UA数据，并进行相应的处理和输出。

（五）测试与验证

  1. 查看调试信息：
  • 在Node-RED的调试控制台中查看OPC-UA数据读取的结果。如果添加了调试节点，读取到的数据将显示在调试控制台中。通过查看调试信息，可以确认数据是否正确读取以及数据格式是否符合预期。
  1. 验证数据输出：
  • 根据配置的数据输出节点类型，验证数据是否成功发送到目标系统或应用程序。例如，如果使用HTTP请求节点将数据发送到云平台，可以在云平台上查看接收到的数据；如果使用MQTT节点将数据发布到消息队列中，可以使用MQTT客户端工具订阅相应的主题，查看发布的数据。
  1. 检查OPC-UA服务器日志：
  • 查看OPC-UA服务器的日志，确认是否有来自Node-RED的连接请求和数据读取操作。通过服务器日志可以进一步确认数据读取过程是否正常，以及是否存在权限问题或其他异常情况。

六、实际应用场景与案例分析

（一）工业设备数据监控

在工业生产环境中，通过AIoTedge或ThingsKit平台内置的Node-RED读取OPC-UA数据，可以实现对工业设备运行状态的实时监控。例如，读取设备的温度、压力、转速等关键参数，并将这些数据发送到云平台进行存储和分析。通过在云平台上设置数据可视化界面，操作人员可以直观地查看设备

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编程日记 2025/6/27 23:38:31

python训练营打卡第30天

模块和库的导入 知识点回顾&#xff1a; 导入官方库的三种手段导入自定义库/模块的方式导入库/模块的核心逻辑&#xff1a;找到根目录&#xff08;python解释器的目录和终端的目录不一致&#xff09; 一、导入官方库 1.标准导入&#xff1a;导入整个库 import mathprint(&quo…...

编程日记 2025/6/30 10:12:16

第29天-python实现mysql数据增删改查

想用Python和Tkinter实现一个MySQL数据库的增删改查应用。首先，我需要确定用户的需求是什么。他们可能想要一个图形界面，方便操作数据库，而不需要直接写SQL语句。用户可能对Python和Tkinter有一定了解，但对如何整合数据库操作可能不太熟悉。 首先，我应该考虑如何设计界面。…...

编程日记 2025/7/2 7:37:14

2025.05.21华为暑期实习机考真题解析第三题

📌 点击直达笔试专栏 👉《大厂笔试突围》 💻 春秋招笔试突围在线OJ 👉 笔试突围OJ 03. GPU资源租赁优化 问题描述 A先生是一家云计算服务商的资源调度负责人，负责管理公司的GPU资源租赁业务。公司拥有多个高性能GPU核心，并按时间段出租给不同客户使用。每个客户有…...

编程日记 2025/7/2 22:32:18