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opencv_version_win32

很多人发了opencv的编译方法,很少见到启动和关闭了那些模块,现在发个WIN64 opencv编译后的信息。
执行opencv_version_win32.exe
因为显卡较老 2060 super, NVIDIA GPU arch: 75 80 86 87 89 90。至于更高的反本没有显卡因此不知道。
BLAS库使用效率较高的Intel MKL代替
仅编译时长超过了5小时

General configuration for OpenCV 4.12.0-dev =====================================Version control:               4.11.0-414-g9d2d927fa9-dirtyExtra modules:Location (extra):            D:/build/opencv/opencv_contrib/modulesVersion control (extra):     4.11.0-43-geebd8977-dirtyPlatform:Timestamp:                   2025-05-20T14:46:08ZHost:                        Windows 10.0.26100 AMD64CMake:                       3.31.6CMake generator:             Visual Studio 16 2019CMake build tool:            C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/2019/Professional/MSBuild/Current/Bin/MSBuild.exeMSVC:                        1929Configuration:               Debug ReleaseAlgorithm Hint:              ALGO_HINT_ACCURATECPU/HW features:Baseline:                    SSE SSE2 SSE3requested:                 SSE3Dispatched code generation:  SSE4_1 SSE4_2 AVX FP16 AVX2 AVX512_SKXSSE4_1 (17 files):         + SSSE3 SSE4_1SSE4_2 (1 files):          + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2AVX (9 files):             + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 AVXFP16 (0 files):            + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 AVX FP16AVX2 (37 files):           + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 AVX FP16 AVX2 FMA3AVX512_SKX (6 files):      + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 AVX FP16 AVX2 FMA3 AVX_512F AVX512_COMMON AVX512_SKXC/C++:Built as dynamic libs?:      YESC++ standard:                17C++ Compiler:                C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/2019/Professional/VC/Tools/MSVC/14.29.30133/bin/Hostx64/x64/cl.exe  (ver 19.29.30159.0)C++ flags (Release):         /DWIN32 /D_WINDOWS /W4 /GR  /D _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE /D _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE /D _SCL_SECURE_NO_WARNINGS /Gy /bigobj /Oi  /fp:fast    /EHa /wd4127 /wd4251 /wd4324 /wd4275 /wd4512 /wd4589 /wd4819 /MP  /O2 /Ob2 /DNDEBUGC++ flags (Debug):           /DWIN32 /D_WINDOWS /W4 /GR  /D _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE /D _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE /D _SCL_SECURE_NO_WARNINGS /Gy /bigobj /Oi  /fp:fast    /EHa /wd4127 /wd4251 /wd4324 /wd4275 /wd4512 /wd4589 /wd4819 /MP  /Zi /Ob0 /Od /RTC1C Compiler:                  C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/2019/Professional/VC/Tools/MSVC/14.29.30133/bin/Hostx64/x64/cl.exeC flags (Release):           /DWIN32 /D_WINDOWS /W3  /D _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE /D _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE /D _SCL_SECURE_NO_WARNINGS /Gy /bigobj /Oi  /fp:fast    /MP   /O2 /Ob2 /DNDEBUGC flags (Debug):             /DWIN32 /D_WINDOWS /W3  /D _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE /D _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE /D _SCL_SECURE_NO_WARNINGS /Gy /bigobj /Oi  /fp:fast    /MP /Zi /Ob0 /Od /RTC1Linker flags (Release):      /machine:x64  /INCREMENTAL:NOLinker flags (Debug):        /machine:x64  /debug /INCREMENTALccache:                      NOPrecompiled headers:         NOExtra dependencies:          cudart_static.lib nppc.lib nppial.lib nppicc.lib nppidei.lib nppif.lib nppig.lib nppim.lib nppist.lib nppisu.lib nppitc.lib npps.lib cublas.lib cudnn.lib cufft.lib -LIBPATH:D:/tools/cuda12/lib/x643rdparty dependencies:OpenCV modules:To be built:                 alphamat aruco bgsegm bioinspired calib3d ccalib core cudaarithm cudabgsegm cudacodec cudafeatures2d cudafilters cudaimgproc cudalegacy cudaobjdetect cudaoptflow cudastereo cudawarping cudev datasets dnn dnn_objdetect dnn_superres dpm face features2d flann fuzzy gapi hdf hfs highgui img_hash imgcodecs imgproc intensity_transform line_descriptor mcc ml objdetect optflow phase_unwrapping photo plot python3 quality rapid reg rgbd saliency sfm shape signal stereo stitching structured_light superres surface_matching text tracking ts video videoio videostab viz wechat_qrcode world xfeatures2d ximgproc xobjdetect xphotoDisabled:                    cvv python_testsDisabled by dependency:      -Unavailable:                 cannops fastcv freetype java js julia matlab ovis python2 python2Applications:                perf_tests examples appsDocumentation:               jsNon-free algorithms:         YESWindows RT support:            NOGUI:QT:                          YES (ver 5.15.2 )QT OpenGL support:         YES (Qt5::OpenGL 5.15.2)Win32 UI:                    YESOpenGL support:              YES (opengl32 glu32)VTK support:                 YES (ver 9.4.2)Media I/O:ZLib:                        build (ver 1.3.1)JPEG:                        build-libjpeg-turbo (ver 3.1.0-70)SIMD Support Request:      YESSIMD Support:              YESWEBP:                        build (ver decoder: 0x0209, encoder: 0x020f, demux: 0x0107)AVIF:                        D:/library/vs/libavif/lib/avif.libPNG:                         build (ver 1.6.43)SIMD Support Request:      YESSIMD Support:              YES (Intel SSE)TIFF:                        build (ver 42 - 4.6.0)JPEG 2000:                   build (ver 2.5.3)OpenEXR:                     build (ver 2.3.0)GIF:                         YESHDR:                         YESSUNRASTER:                   YESPXM:                         YESPFM:                         YESVideo I/O:FFMPEG:                      YES (prebuilt binaries)avcodec:                   YES (58.134.100)avformat:                  YES (58.76.100)avutil:                    YES (56.70.100)swscale:                   YES (5.9.100)avresample:                YES (4.0.0)GStreamer:                   YES (1.26.0)DirectShow:                  YESMedia Foundation:            YESDXVA:                      YESXIMEA:                       YESParallel framework:            TBB (ver 2022.1 interface 12150)Trace:                         YES (with Intel ITT(3.25.4))Other third-party libraries:Intel IPP:                   2022.0.0 [2022.0.0]at:                   D:/build/opencv/build1/3rdparty/ippicv/ippicv_win/icvIntel IPP IW:                sources (2022.0.0)at:                D:/build/opencv/build1/3rdparty/ippicv/ippicv_win/iwLapack:                      YES (D:/tools/mkl/lib/mkl_intel_lp64.lib D:/tools/mkl/lib/mkl_sequential.lib D:/tools/mkl/lib/mkl_core.lib)Eigen:                       YES (ver ..)Custom HAL:                  YES (ipp (ver 0.0.1))Protobuf:                    build (3.19.1)Flatbuffers:                 builtin/3rdparty (23.5.9)NVIDIA CUDA:                   YES (ver 12.6, CUFFT CUBLAS NVCUVID NVCUVENC FAST_MATH)NVIDIA GPU arch:             75 80 86 87 89 90NVIDIA PTX archs:cuDNN:                         YES (ver 9.10.1)Vulkan:                        YESInclude path:                D:/build/opencv/3rdparty/includeLink libraries:              Dynamic loadOpenCL:                        YES (NVD3D11)Include path:                D:/build/opencv/3rdparty/include/opencl/1.2Link libraries:              Dynamic loadPython 3:Interpreter:                 D:/tools/anaconda3/python.exe (ver 3.12.7)Libraries:                   D:/tools/anaconda3/libs/python3.lib (ver 3.12.7)Limited API:                 NOnumpy:                       D:/tools/anaconda3/Lib/site-packages/numpy/core/include (ver 1.26.4)install path:                D:/tools/anaconda3/Lib/site-packages/cv2/python-3.12Python (for build):            D:/tools/anaconda3/python.exeJava:ant:                         NOJava:                        YES (ver 1.8.0.311)JNI:                         D:/tools/jdk/include D:/tools/jdk/include/win32 D:/tools/jdk/includeJava wrappers:               NOJava tests:                  NOInstall to:                    D:/library/vs/opencv
-----------------------------------------------------------------OpenCL Platforms:NVIDIA CUDAdGPU: NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER (OpenCL 3.0 CUDA)Intel(R) OpenCLCPU: Intel(R) Core(TM) i9-9900KF CPU @ 3.60GHz (OpenCL 3.0 (Build 0))
Current OpenCL device:Type = dGPUName = NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPERVersion = OpenCL 3.0 CUDADriver version = 576.02Address bits = 64Compute units = 34Max work group size = 1024Local memory size = 48 KBMax memory allocation size = 1 GB 1023 MB 912 KBDouble support = YesHalf support = NoHost unified memory = NoDevice extensions:cl_khr_global_int32_base_atomicscl_khr_global_int32_extended_atomicscl_khr_local_int32_base_atomicscl_khr_local_int32_extended_atomicscl_khr_fp64cl_khr_3d_image_writescl_khr_byte_addressable_storecl_khr_icdcl_khr_gl_sharingcl_nv_compiler_optionscl_nv_device_attribute_querycl_nv_pragma_unrollcl_nv_d3d10_sharingcl_khr_d3d10_sharingcl_nv_d3d11_sharingcl_nv_copy_optscl_nv_create_buffercl_khr_int64_base_atomicscl_khr_int64_extended_atomicscl_khr_device_uuidcl_khr_pci_bus_infocl_khr_external_semaphorecl_khr_external_memorycl_khr_external_semaphore_win32cl_khr_external_memory_win32cl_khr_semaphoreHas AMD Blas = NoHas AMD Fft = NoPreferred vector width char = 1Preferred vector width short = 1Preferred vector width int = 1Preferred vector width long = 1Preferred vector width float = 1Preferred vector width double = 1Preferred vector width half = 0
OpenCV's HW features list:ID=  1 (MMX) -> ONID=  2 (SSE) -> ONID=  3 (SSE2) -> ONID=  4 (SSE3) -> ONID=  5 (SSSE3) -> ONID=  6 (SSE4.1) -> ONID=  7 (SSE4.2) -> ONID=  8 (POPCNT) -> ONID=  9 (FP16) -> ONID= 10 (AVX) -> ONID= 11 (AVX2) -> ONID= 12 (FMA3) -> ON
Total available: 12
Parallel framework: tbb (nthreads=16)

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C++:vector容器

vector容器与array容器相似&#xff0c;但vector容器是动态的&#xff0c;可以自动扩容。 使用方法和一些注意如下&#xff1a; #include<iostream> #include<vector> using namespace std;int main() {vector<char> vec { a,b,c,d };vec[4] e;//不能以此…...

十四、Hive 视图 Lateral View

作者&#xff1a;IvanCodes 日期&#xff1a;2025年5月20日 专栏&#xff1a;Hive教程 在Hive中&#xff0c;我们经常需要以不同于原始表结构的方式查看或处理数据。为了简化复杂查询、提供数据抽象&#xff0c;以及处理复杂数据类型&#xff08;如数组或Map&#xff09;&#…...

Frp Dockr Mysql内网映射

用 FRP 远程暴露 Mac mini 上的 Docker-MySQL&#xff08;含 Ubuntu frps 安装和 macOS 客户端配置&#xff09; 一、环境说明 服务器&#xff08;公网&#xff09;&#xff1a;Ubuntu 22.04 frps内网设备&#xff1a;macOS (Mac mini) frpc Docker MySQL目标&#xff1a;…...

PHP 扇形的面积(Area of a Circular Sector)

圆形扇区或圆形扇区是圆盘上由两个半径和一个圆弧围成的部分&#xff0c;其中较小的区域称为小扇区&#xff0c;较大的区域称为大扇区。让我们看看这个图&#xff0c;试着找出扇区&#xff1a; 在该图中&#xff0c;绿色阴影部分是扇形&#xff0c;“r”是半径&#xff0c;“th…...

物业后勤小程序源码介绍

基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的物业后勤小程序源码&#xff0c;它为物业管理提供了高效便捷的解决方案。 该源码功能丰富&#xff0c;涵盖房屋认证、家人认证&#xff0c;保障社区居住安全&#xff1b;支持报事报修、装修申请&#xff0c;方便业主与物业沟通&#xff1b;还…...

git基础操作

当远程仓库迁移到一个新的组下面时&#xff0c;你需要在本地仓库中更新远程仓库的URL&#xff0c;以便与新的远程仓库关联。以下是详细步骤&#xff1a; 获取新的远程仓库URL&#xff1a; 首先&#xff0c;你需要从GitLab或相关平台获取新组下的仓库的新URL。通常&#xff0c;仓…...

鸿蒙HarmonyOS 【ArkTS组件】通用属性-背景设置

&#x1f4d1;往期推文全新看点&#xff08;附带最新鸿蒙全栈学习笔记&#xff09; 嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发&#xff1f;看完这篇你就了解了~ 鸿蒙岗位需求突增&#xff01;移动端、PC端、IoT到底该怎么选&#xff1f; 分享一场鸿蒙开发面试经验记录&#xff08;三面…...

java 在用redis 的时候,如何合理的处理分页问题? redis应当如何存储性能最佳

在 Java 中使用 Redis 处理用户表分页时&#xff0c;需结合其数据结构特性优化存储和查询 1. 数据结构设计 场景需求 用户表字段&#xff1a;id, name, age, register_time&#xff08;注册时间&#xff09;分页要求&#xff1a;按注册时间倒序分页展示&#xff0c;每页 10 条…...

分类预测 | Matlab实现PNN概率神经网络多特征分类预测

分类预测 | Matlab实现PNN概率神经网络多特征分类预测 目录 分类预测 | Matlab实现PNN概率神经网络多特征分类预测分类效果代码功能算法流程程序设计参考资料分类效果 代码功能 该代码实现了一个基于**概率神经网络(PNN)**的多分类任务,核心功能如下: 数据预处理 读取Exce…...

spring-retry

学习链接 【SpringBoot】spring-retry(重试机制) 【Spring】Spring Retry CSDN有点可恶啊&#xff0c;拿着别人的文章&#xff0c;要开VIP才能看...

RTMP协议解析【二】

文章目录 RTMP协议解析【二】RTMP消息消息的格式Basic HeaderMessage HeaderExtended Timestamp RTMP协议解析【二】 本专栏重点负责介绍RTMP协议的理论部分&#xff0c; 跳过定义&#xff0c;协议与其他协议的优缺点对比&#xff0c;协议的拓展与改进&#xff0c;协议的历史发…...

WebGL2混合与雾

混合技术 一、混合基本技术 混合技术就是将两个片元调和&#xff0c;主要通过各种测试将准备进入帧缓冲&#xff08;源片元&#xff09;与帧缓冲中原有片元&#xff08;目标片元&#xff09;按照设定的比例加权计算出最终片元的颜色值 。 两种常用 组合 &#xff1a; 源因子…...

Windows Docker笔记-扩展

docker扩展知识点 开放容器端口 背景&#xff0c;有一个docker Centos7镜像&#xff0c;运行容器后&#xff0c;想要通过22端口远程这个容器 创建容器时开放映射端口&#xff0c;将容器的22端口映射到本地的22端口 docker run -p <宿主机端口>:<容器端口> 镜像名…...

【C++ Primer 学习札记】智能指针

1&#xff09;std::unique_ptr&#xff08;独占所有权&#xff09; 特点&#xff1a; 独占资源的所有权&#xff0c;同一时间只能有一个 unique_ptr 指向特定对象。 不可复制&#xff0c;但可以通过 std::move 转移所有权。 轻量级&#xff0c;几乎无额外开销&#xff08;与…...

【嵌入式人工智能产品开发实战】(二十二)—— 政安晨:改造小智AI开发智能体硬件(案例:移植PowerManager后麦克风不工作)

政安晨的个人主页&#xff1a;政安晨 欢迎 &#x1f44d;点赞✍评论⭐收藏 希望政安晨的博客能够对您有所裨益&#xff0c;如有不足之处&#xff0c;欢迎在评论区提出指正&#xff01; 目录 确定你硬件的关键点 案例分析 &#x1f50d; 一、关键代码分析 ✅ 1. power_save_…...

Taro Error: chunk common [mini-css-extract-plugin]

目录 一、问题描述 二、解决方案 一、问题描述 taro项目编译时抛出一下异常&#xff1a; Error: chunk common [mini-css-extract-plugin] Conflicting order. Following module has been added: * css ./node_modules/css-loader/dist/cjs.js??ruleSet[1].rules[4].oneOf…...