数独求解器3.0 增加latex格式读取
首先说明两种读入格式
latex输入格式说明
\documentclass{article}
\begin{document}This is some text before
```oku.\begin{array}{|l|l|l|l|l|l|l|l|l|}
\hline
```& & & & 5 & & 2 & 9 \\
\hline& & 5 &
```1 & & 7 & \\ % A comment here
\hline& & 3 &
```& 8 & & \\
\hline& 5 & 2 & & & &
```\\
\hline& & & 5 & 7 & 3 & & & 8 \\
```ine
3 & & & & & & & 1 & 5 \\
\hline
2 &
```& 5 & 7 & & & \\
\hline& & & 6 & 9
```& 3 & 7 \\
\hline& 3 & & 8 & & &
```\\
\hline
\end{array}Or using tabular:\begin{tabular}{|c|c|c
```|c|c|}
\hline
5&3& & &7& & & & \\
\hline
```& &1&9&5& & & \\
\hline
&9&8& & & & &6& \\
```ine
8& & & &6& & & &3\\
\hline
4& & &8& &3& & &
```\hline
7& & & &2& & & &6\\
\hline
&6& & & &
```\
\hline
& & &4&1&9& & &5\\
\hline
&
```& &7&9\\
\hline
\end{tabular}Some text after.\end
```t}
然后是csv读入格式
csv:
文件内容应该是9行,每行包含9个数字(1-9代表预填数字,0或空单元格代表空格),用逗号分隔。
5,3,0,0
```6,0,0,1,9,5,0,0,0
0
```,6,0
8,0,0,0,6,0,0,0,3
```,0,8,0,3,0,0,1
7,0,0,0,2,0,0
```0,6,0,0,0,0,2,8,0
0,0,0,4,1,
```0,0,0,0,8,0,0,7,9
import tkinter as tk
from tkinter import messagebox, filedialog
import csv
import time
import re # 导入re模块,用于正则表达式解析LaTeX# DLXNode, DLX, SudokuDLXSolver 类的代码保持不变,此处省略以保持简洁
# ... (粘贴之前的 DLXNode, DLX, SudokuDLXSolver 代码)
class DLXNode:"""Dancing Links 节点类"""def __init__(self, row_idx=-1, col_idx=-1):self.L = selfself.R = selfself.U = selfself.D = selfself.col_header = selfself.row_idx = row_idxself.col_idx = col_idxself.size = 0class DLX:"""Dancing Links 算法实现"""def __init__(self, num_columns):self.num_columns = num_columnsself.header = DLXNode(col_idx=-1)self.columns = []self.solution = []self.search_steps = 0self.gui_update_callback = Noneself.row_candidates_map = Nonefor j in range(num_columns):col_node = DLXNode(col_idx=j)self.columns.append(col_node)col_node.L = self.header.Lcol_node.R = self.headerself.header.L.R = col_nodeself.header.L = col_nodedef add_row(self, row_elements_indices, row_idx):first_node_in_row = Nonefor col_idx in row_elements_indices:col_header_node = self.columns[col_idx]col_header_node.size += 1new_node = DLXNode(row_idx=row_idx)new_node.col_header = col_header_nodenew_node.U = col_header_node.Unew_node.D = col_header_nodecol_header_node.U.D = new_nodecol_header_node.U = new_nodeif first_node_in_row is None:first_node_in_row = new_nodeelse:new_node.L = first_node_in_row.Lnew_node.R = first_node_in_rowfirst_node_in_row.L.R = new_nodefirst_node_in_row.L = new_nodereturn first_node_in_rowdef _cover(self, target_col_header):target_col_header.R.L = target_col_header.Ltarget_col_header.L.R = target_col_header.Ri_node = target_col_header.Dwhile i_node != target_col_header:j_node = i_node.Rwhile j_node != i_node:j_node.D.U = j_node.Uj_node.U.D = j_node.Dif j_node.col_header:j_node.col_header.size -= 1j_node = j_node.Ri_node = i_node.Ddef _uncover(self, target_col_header):i_node = target_col_header.Uwhile i_node != target_col_header:j_node = i_node.Lwhile j_node != i_node:if j_node.col_header:j_node.col_header.size += 1j_node.D.U = j_nodej_node.U.D = j_nodej_node = j_node.Li_node = i_node.Utarget_col_header.R.L = target_col_headertarget_col_header.L.R = target_col_headerdef search(self):self.search_steps += 1if self.header.R == self.header:return Truec = Nonemin_size = float('inf')current_col = self.header.Rwhile current_col != self.header:if current_col.size < min_size:min_size = current_col.sizec = current_colcurrent_col = current_col.Rif c is None or c.size == 0:return Falseself._cover(c)r_node = c.Dwhile r_node != c:self.solution.append(r_node.row_idx)if self.gui_update_callback and self.row_candidates_map:self.gui_update_callback(r_node.row_idx, 'add', self.row_candidates_map)j_node = r_node.Rwhile j_node != r_node:self._cover(j_node.col_header)j_node = j_node.Rif self.search():return Truepopped_row_idx = self.solution.pop()if self.gui_update_callback and self.row_candidates_map:self.gui_update_callback(popped_row_idx, 'remove', self.row_candidates_map)j_node = r_node.Lwhile j_node != r_node:self._uncover(j_node.col_header)j_node = j_node.Lr_node = r_node.Dself._uncover(c)return Falseclass SudokuDLXSolver:def __init__(self, board_input):self.initial_board = [row[:] for row in board_input]self.size = 9self.box_size = 3self.dlx = DLX(self.size * self.size * 4)self.row_candidates_map = {}def _build_exact_cover_matrix(self):dlx_row_idx = 0for r in range(self.size):for c in range(self.size):for val_candidate in range(1, self.size + 1):if self.initial_board[r][c] == 0 or self.initial_board[r][c] == val_candidate:col_idx_cell = r * self.size + ccol_idx_row = (self.size * self.size) + (r * self.size) + (val_candidate - 1)col_idx_col = (self.size * self.size * 2) + (c * self.size) + (val_candidate - 1)box_r, box_c = r // self.box_size, c // self.box_sizebox_idx = box_r * self.box_size + box_ccol_idx_box = (self.size * self.size * 3) + (box_idx * self.size) + (val_candidate - 1)current_dlx_row_elements = [col_idx_cell, col_idx_row, col_idx_col, col_idx_box]self.dlx.add_row(current_dlx_row_elements, dlx_row_idx)self.row_candidates_map[dlx_row_idx] = (r, c, val_candidate)dlx_row_idx += 1def solve(self, gui_update_callback=None):self._build_exact_cover_matrix()if gui_update_callback:self.dlx.gui_update_callback = gui_update_callbackself.dlx.row_candidates_map = self.row_candidates_mapif self.dlx.search():solution_board = [[0 for _ in range(self.size)] for _ in range(self.size)]for row_idx in self.dlx.solution:r, c, val = self.row_candidates_map[row_idx]solution_board[r][c] = valfor r_init in range(self.size):for c_init in range(self.size):if self.initial_board[r_init][c_init] != 0 and \self.initial_board[r_init][c_init] != solution_board[r_init][c_init]:return Nonereturn solution_boardelse:return Noneclass SudokuGUI:def __init__(self, root):self.root = rootself.root.title("数独求解器 (DLX) - 玉猫专版")self.cells = [[tk.StringVar() for _ in range(9)] for _ in range(9)]self.entries = [[None for _ in range(9)] for _ in range(9)]self.initial_fill = [[False for _ in range(9)] for _ in range(9)]self.frames = [[tk.Frame(self.root, borderwidth=1, relief="solid")for _ in range(3)] for _ in range(3)]for r_block in range(3):for c_block in range(3):frame = self.frames[r_block][c_block]frame.grid(row=r_block, column=c_block, padx=1, pady=1, sticky="nsew")for r_in_block in range(3):for c_in_block in range(3):r = r_block * 3 + r_in_blockc = c_block * 3 + c_in_blockentry = tk.Entry(frame, textvariable=self.cells[r][c],width=2, font=('Arial', 18, 'bold'), justify='center',borderwidth=1, relief="solid")entry.grid(row=r_in_block, column=c_in_block, padx=1, pady=1, ipady=5, sticky="nsew")self.entries[r][c] = entryvalidate_cmd = (frame.register(self.validate_input), '%P')entry.config(validate="key", validatecommand=validate_cmd)button_frame = tk.Frame(self.root)button_frame.grid(row=3, column=0, columnspan=3, pady=10)solve_button = tk.Button(button_frame, text="求解", command=self.solve_sudoku, font=('Arial', 12))solve_button.pack(side=tk.LEFT, padx=5)clear_button = tk.Button(button_frame, text="清空", command=self.clear_board, font=('Arial', 12))clear_button.pack(side=tk.LEFT, padx=5)example_button = tk.Button(button_frame, text="示例", command=self.load_example, font=('Arial', 12))example_button.pack(side=tk.LEFT, padx=5)csv_button = tk.Button(button_frame, text="从CSV加载", command=self.load_from_csv, font=('Arial', 12))csv_button.pack(side=tk.LEFT, padx=5)# --- 新增: 从LaTeX加载按钮 ---latex_button = tk.Button(button_frame, text="从LaTeX加载", command=self.load_from_latex, font=('Arial', 12))latex_button.pack(side=tk.LEFT, padx=5) # 将新按钮添加到界面info_frame = tk.Frame(self.root)info_frame.grid(row=4, column=0, columnspan=3, pady=5)self.steps_label_var = tk.StringVar()self.steps_label_var.set("探索步数: 0")steps_display_label = tk.Label(info_frame, textvariable=self.steps_label_var, font=('Arial', 10))steps_display_label.pack()self.visualization_delay = 0.005def validate_input(self, P):if P == "" or (P.isdigit() and len(P) == 1 and P != '0'):return Truereturn Falsedef get_board_from_ui(self):board = [[0 for _ in range(9)] for _ in range(9)]self.initial_fill = [[False for _ in range(9)] for _ in range(9)]try:for r in range(9):for c in range(9):val_str = self.cells[r][c].get()if val_str:val_int = int(val_str)if not (1 <= val_int <= 9):messagebox.showerror("输入错误",f"无效数字 {val_int} 在行 {r + 1}, 列 {c + 1}。只能是1-9。")return Noneboard[r][c] = val_intself.initial_fill[r][c] = Trueelse:board[r][c] = 0except ValueError:messagebox.showerror("输入错误", "请输入数字 (1-9) 或留空。")return Nonereturn boarddef display_board(self, board_data, solved_color="blue", initial_color="black"):if board_data is None:returnfor r in range(9):for c in range(9):self.cells[r][c].set(str(board_data[r][c]) if board_data[r][c] != 0 else "")if self.initial_fill[r][c]:self.entries[r][c].config(fg=initial_color)elif board_data[r][c] != 0:self.entries[r][c].config(fg=solved_color)else:self.entries[r][c].config(fg=initial_color)def _gui_step_update(self, dlx_row_idx, action, row_candidates_map_ref):if not row_candidates_map_ref or dlx_row_idx not in row_candidates_map_ref:returnr, c, val = row_candidates_map_ref[dlx_row_idx]if self.initial_fill[r][c]:returnif action == 'add':self.cells[r][c].set(str(val))self.entries[r][c].config(fg="orange")elif action == 'remove':self.cells[r][c].set("")self.entries[r][c].config(fg="black")self.root.update_idletasks()if self.visualization_delay > 0:time.sleep(self.visualization_delay)def solve_sudoku(self):self.steps_label_var.set("探索步数: 0")# 在获取棋盘前,先记录一次初始填充状态,确保solve内部的display_board能正确区分# current_ui_board_for_initial_fill = self.get_board_from_ui() # 这会重置initial_fill,不好# 所以 get_board_from_ui 内部必须正确设置 initial_fillboard = self.get_board_from_ui() # 获取棋盘,此方法内部会更新 self.initial_fillif board is None:return# 清理之前解出的(非初始)数字的颜色和内容,为可视化做准备for r in range(9):for c in range(9):if not self.initial_fill[r][c]: # 只处理非初始数字self.cells[r][c].set("") # 清空内容,以便可视化“填入”的过程self.entries[r][c].config(fg="black") # 恢复默认颜色all_buttons = []button_container = Nonefor child in self.root.winfo_children():if isinstance(child, tk.Frame):try: # 使用try-except避免grid_info()对pack布局的Frame报错if child.grid_info()['row'] == '3':button_container = childbreakexcept tk.TclError: # 如果frame是pack布局的,grid_info()会失败# 可以通过其他方式识别,例如检查其子控件是否都是按钮is_button_bar = Trueif not child.winfo_children(): is_button_bar = False # 空Frame不是for sub_child in child.winfo_children():if not isinstance(sub_child, tk.Button):is_button_bar = Falsebreakif is_button_bar and child.winfo_children(): # 确保有按钮# 这里的假设是按钮栏是第一个被pack的Frame (除了格子Frame)# 这依赖于pack的顺序,更稳妥的方式是给button_frame一个name属性if child.winfo_children()[0].winfo_class() == 'Button': # 粗略判断button_container = childbreakif button_container:for btn_widget in button_container.winfo_children(): # 改变量名避免与外层btn冲突if isinstance(btn_widget, tk.Button):btn_widget.config(state=tk.DISABLED)all_buttons.append(btn_widget) # all_buttons现在是控件列表self.root.update_idletasks()solver = SudokuDLXSolver(board) # 使用已经通过get_board_from_ui得到的boardsolution = solver.solve(gui_update_callback=self._gui_step_update)if button_container: # 恢复按钮for btn_widget in button_container.winfo_children():if isinstance(btn_widget, tk.Button):btn_widget.config(state=tk.NORMAL)self.steps_label_var.set(f"探索步数: {solver.dlx.search_steps}")if solution:# self.initial_fill 需要在display_board时是正确的,它由get_board_from_ui()设置self.display_board(solution)messagebox.showinfo("成功", "数独已解决!")else:messagebox.showinfo("无解", "未能找到此数独的解。")# 清理盘面,只留下初始数字current_initial_board = [[val if self.initial_fill[r][c] else 0 for c, val in enumerate(row)] for r, row inenumerate(self.get_board_from_ui())] # 重新获取,以防万一# 上面这行逻辑复杂了,直接用 self.initial_board (SudokuSolver内部存的) 或者重新构造# self.display_board(solver.initial_board) # 显示最初的盘面for r in range(9):for c in range(9):if not self.initial_fill[r][c]: # 只处理非初始数字self.cells[r][c].set("")self.entries[r][c].config(fg="black")else: # 确保初始数字颜色正确,以防万一在可视化过程中被更改self.entries[r][c].config(fg="black")def clear_board(self):for r in range(9):for c in range(9):self.cells[r][c].set("")self.entries[r][c].config(fg="black")self.initial_fill[r][c] = Falseself.steps_label_var.set("探索步数: 0")def load_example(self):self.clear_board()example_board = [[5, 3, 0, 0, 7, 0, 0, 0, 0], [6, 0, 0, 1, 9, 5, 0, 0, 0], [0, 9, 8, 0, 0, 0, 0, 6, 0],[8, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 3], [4, 0, 0, 8, 0, 3, 0, 0, 1], [7, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 6],[0, 6, 0, 0, 0, 0, 2, 8, 0], [0, 0, 0, 4, 1, 9, 0, 0, 5], [0, 0, 0, 0, 8, 0, 0, 7, 9]]for r in range(9):for c in range(9):if example_board[r][c] != 0:self.cells[r][c].set(str(example_board[r][c]))self.initial_fill[r][c] = Trueself.entries[r][c].config(fg="black")def load_from_csv(self):self.clear_board()file_path = filedialog.askopenfilename(title="选择CSV数独文件",filetypes=(("CSV 文件", "*.csv"), ("所有文件", "*.*")))if not file_path:returnnew_board = []try:with open(file_path, 'r', newline='') as csvfile:reader = csv.reader(csvfile)for row_idx, row in enumerate(reader):if row_idx >= 9: # 最多读9行messagebox.showwarning("CSV警告", f"文件 '{file_path}' 行数超过9行,只处理前9行。")breakif len(row) != 9:messagebox.showerror("CSV错误", f"文件 '{file_path}' 中的行 {row_idx + 1} 数据不符合9列标准。")self.clear_board()returncurrent_row = []for val_str in row:val_str_cleaned = val_str.strip()if not val_str_cleaned or val_str_cleaned == '0':current_row.append(0)elif val_str_cleaned.isdigit() and 1 <= int(val_str_cleaned) <= 9:current_row.append(int(val_str_cleaned))else:messagebox.showerror("CSV错误",f"文件 '{file_path}' 包含无效字符 '{val_str}'。请使用0-9或空格/空。")self.clear_board()returnnew_board.append(current_row)if len(new_board) != 9:messagebox.showerror("CSV错误", f"文件 '{file_path}' 未能构成完整的9行数据。实际行数: {len(new_board)}。")self.clear_board()returnfor r in range(9):for c in range(9):if new_board[r][c] != 0:self.cells[r][c].set(str(new_board[r][c]))self.initial_fill[r][c] = Trueself.entries[r][c].config(fg="black")except FileNotFoundError:messagebox.showerror("错误", f"文件 '{file_path}' 未找到。")self.clear_board()except Exception as e:messagebox.showerror("读取错误", f"读取CSV文件时发生错误: {e}")self.clear_board()# --- 新增: 从LaTeX array加载数独的方法 ---def load_from_latex(self):"""从包含LaTeX array环境的文本文件加载数独棋盘"""self.clear_board() # 清空当前棋盘file_path = filedialog.askopenfilename(title="选择LaTeX数独文件",# 允许.tex和纯文本文件filetypes=(("LaTeX 文件", "*.tex"), ("文本文件", "*.txt"), ("所有文件", "*.*")))if not file_path: # 如果用户取消选择returnnew_board = [] # 用于存储从LaTeX解析出的棋盘数据try:with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: # 使用utf-8编码打开文件content = f.read()# 1. 使用正则表达式查找 array 环境内容# 这个正则表达式会匹配 \begin{array}{...} ... \end{array}# re.DOTALL 使得 . 可以匹配换行符match = re.search(r"\\begin\{array\}.*?\n(.*?)%?\s*\\end\{array\}", content, re.DOTALL | re.IGNORECASE)if not match:match = re.search(r"\\begin\{tabular\}.*?\n(.*?)%?\s*\\end\{tabular\}", content,re.DOTALL | re.IGNORECASE) # 也尝试tabularif not match:messagebox.showerror("LaTeX错误", f"在文件 '{file_path}' 中未找到 'array' 或 'tabular' 环境。")returnarray_content = match.group(1).strip() # 获取括号内的匹配内容,并去除首尾空格# 2. 逐行解析array内容lines = array_content.splitlines() # 按行分割board_rows = 0for line_idx, line_str in enumerate(lines):line_str = line_str.strip()if not line_str or line_str.lower().startswith(r"\hline"): # 忽略空行和 \hlinecontinueif board_rows >= 9: # 最多处理9行数据messagebox.showwarning("LaTeX警告",f"文件 '{file_path}' array/tabular环境内数据行超过9行,只处理前9行。")break# 移除行尾的 \\ 和可能存在的注释 %...line_str = re.sub(r"%.*$", "", line_str) # 移除注释line_str = line_str.replace(r"\\", "").strip() # 移除 \\ 并再次stripcells_str = line_str.split('&') # 按 & 分割单元格if len(cells_str) != 9:messagebox.showerror("LaTeX错误",f"文件 '{file_path}' 中array/tabular的第 {line_idx + 1} 数据行 (内容: '{line_str[:30]}...') 不包含9个单元格 (实际: {len(cells_str)})。")self.clear_board()returncurrent_row = []for cell_content in cells_str:cell_content_cleaned = cell_content.strip()# 尝试移除常见的LaTeX大括号如 {1} -> 1braced_match = re.fullmatch(r"\{(.)\}", cell_content_cleaned)if braced_match:cell_content_cleaned = braced_match.group(1)if not cell_content_cleaned: # 空单元格current_row.append(0)elif cell_content_cleaned.isdigit() and 1 <= int(cell_content_cleaned) <= 9:current_row.append(int(cell_content_cleaned))else: # 非数字或无效数字,视为0或错误# 如果希望更严格,可以报错:# messagebox.showerror("LaTeX错误", f"单元格内容 '{cell_content}' 无效。")# self.clear_board()# returncurrent_row.append(0) # 这里选择将其视为0new_board.append(current_row)board_rows += 1if board_rows != 9:messagebox.showerror("LaTeX错误",f"文件 '{file_path}' 未能从array/tabular环境解析出完整的9行数据。实际解析行数: {board_rows}。")self.clear_board()return# 3. 将解析到的棋盘数据加载到GUIfor r in range(9):for c in range(9):if new_board[r][c] != 0:self.cells[r][c].set(str(new_board[r][c]))self.initial_fill[r][c] = Trueself.entries[r][c].config(fg="black")except FileNotFoundError:messagebox.showerror("错误", f"文件 '{file_path}' 未找到。")self.clear_board()except Exception as e:messagebox.showerror("读取错误", f"读取或解析LaTeX文件时发生错误: {e}")self.clear_board()if __name__ == "__main__":main_root = tk.Tk()app = SudokuGUI(main_root)main_root.mainloop()
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波士顿矩阵作为经典工具,始终是企业定位产品组合、制定竞争策略的核心方法论。然而,传统手动绘制矩阵的方式,往往面临数据处理繁琐、图表调整耗时、团队协作低效等痛点。 随着AI技术的发展,这一现状正在被彻底改变。boardmix博思白…...
iframe加载或者切换时候,短暂的白屏频闪问题解决
问题描述 iframe加载或者是切换iframe链接的时候,会有短暂的白屏,这个时候是在加载,目前没有想到避免的问题,应该是浏览器层面的,所以解决方法之一就是,用页面的主题背景色来遮盖一下,当他加载…...
Python数据可视化高级实战之一——绘制GE矩阵图
目录 一、课程概述 二、GE矩阵? 三、GE 矩阵图的适用范围 五、GE 矩阵的评估方法 (一)市场吸引力的评估要素 二、企业竞争实力的评估要素 三、评估方法与实践应用 1. 定量与定性结合法 2. 数据来源 六、GE矩阵的图形化实现 七、总结:GE 矩阵与 BCG 矩阵的对比分析 (一)GE…...
量子计算与云计算的融合:技术前沿与应用前景
目录 引言 量子计算基础 量子计算的基本原理 量子计算的优势与挑战 量子计算的发展阶段 云计算基础 云计算的基本概念 云计算的应用领域 云计算面临的挑战 量子计算与云计算的结合 量子云计算的概念与架构 量子云计算的服务模式 量子云计算的优势 量子云计算的发展…...
QMK固件RGB矩阵照明功能详解 - 打造你的专属炫彩键盘
QMK固件RGB矩阵照明功能详解 - 打造你的专属炫彩键盘 🌈 大家好!今天我要详细讲解QMK固件中的RGB矩阵照明功能,让你轻松打造一个真正炫彩的机械键盘!本文从基础原理到实战配置,手把手教你如何配置各种绚丽的灯光效果,即使你是小白也能轻松上手!文中所有代码都配有详细的…...
Rust 学习笔记:关于泛型的练习题
Rust 学习笔记:关于泛型的练习题 Rust 学习笔记:关于泛型的练习题问题 1下面代码能否通过编译?若能,输出是?下面代码能否通过编译?若能,输出是? Rust 学习笔记:关于泛型的…...
Panasonic松下焊接机器人节气
Panasonic松下焊接机器人节气装置 一、工作原理 松下焊接机器人节气装置的工作原理主要是通过智能控制技术,实现对焊接过程中气体流量的精确调节。例如,在焊接的不同阶段,根据焊接电流的大小自动调整气体的供给量。当焊接电流较强时&#x…...
2023 睿抗机器人开发者大赛CAIP-编程技能赛-本科组(国赛) 解题报告 | 珂学家
前言 题解 2023 睿抗机器人开发者大赛CAIP-编程技能赛-本科组(国赛)。 vp了下,题目挺好的,难度也适中,但是彻底红温了。 第二题,题意不是那么清晰, M i n ( K 1 , K 2 ) Min(K_1, K_2) Min(K1,K2)容易求&#x…...
LeetCode 3355.零数组变换 I:差分数组
【LetMeFly】3355.零数组变换 I:差分数组 力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/zero-array-transformation-i/ 给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个二维数组 queries,其中 queries[i] [li, ri]。 对于每个查询 queries[i]&am…...
java21
1.数据结构之二叉树,二叉查找树,平衡二叉树 原理:和节点比较大小然后选左边还是右边 注意:中序遍历最常见,因为遍历的结果是从小到大 注意是任意节点,上面的二叉查找树的节点10的左子树高度是0,…...
ES的倒排索引和正排索引的区别及适用场景?为什么倒排索引适合全文搜索?
正排索引解析 1.存储机制 Elasticsearch 的文档存储机制比简单的固定字节分配更复杂,其核心原理如下: 1. 数值类型存储机制 对于 long/float/double 等数值类型: 文档ID2 → 偏移量 2 * sizeof(type) 例如:long 类型…...
ElasticSearch各种查询语法示例
1. 每种查询语法的区别与优缺点 Query DSL 区别: JSON 格式的结构化查询,功能强大,支持复杂查询逻辑,适用于 Elasticsearch 的核心查询场景。优点: 灵活,功能全面,支持全文搜索、精确匹配、聚合等;可组合…...
Ubuntu20.04部署KVM
文章目录 一. 环境准备关闭防火墙(UFW)禁用 SELinux更换镜像源检查 CPU 虚拟化支持 二. 安装KVM安装 KVM 及相关组件启动 libvirtd 服务验证安装创建虚拟机 一. 环境准备 4C8G,50G硬盘——VMware Workstation需要给虚拟机开启虚拟化引擎 roo…...
Android车载应用开发:Kotlin与Automotive OS深度实践
一、Android Automotive OS简介 Android Automotive OS(AAOS)是Google为车辆定制的操作系统,直接运行于车机硬件,提供完整的车载信息娱乐系统(IVI)。与Android Auto(手机投影方案)不…...
提示词工程(Prompt Engineering)是智能Agent交互中不可或缺的一环
Prompt Engineering 提示词,参考OpenAI提示词建议 2.5.1 概述 提示词工程(Prompt Engineering)是智能Agent交互中不可或缺的一环,它们指导智能体如何理解和回应用户的需求。这一节将探讨如何设计有效的提示词,以及如何通过精确的语言引导智能…...
九天画芯CEO张锦:AR 与 AI 融合重构智能终端生态,消费级市场迎来关键拐点
一、AR设备逆势突围:从技术验证到规模商用的跨越 根据洛图科技显示,2025 年 Q1 中国 XR(ARVR) 设备市场数据显示,AR 设备以 9.1 万台销量、116% 的同比增速远超 VR/MR 设备,这标志着消费级 AR 市场正式从 “…...
Python爬虫(32)Python爬虫高阶:动态页面处理与Scrapy+Selenium+BeautifulSoup分布式架构深度解析实战
目录 引言一、动态页面爬取的技术背景1.1 动态页面的核心特征1.2 传统爬虫的局限性 二、技术选型与架构设计2.1 核心组件分析2.2 架构设计思路1. 分层处理2. 数据流 三、代码实现与关键技术3.1 Selenium与Scrapy的中间件集成3.2 BeautifulSoup与Scrapy Item的整合3.3 分布式爬取…...
[案例七] NX二次开发标识特征的导入与布尔运算
本来做的是案例六NX二次开发减重块。但是当时在处理导入指定面时发现坐标转化存在很大问题,开了我很长时间,太难受了,决定放一放,昨天做了第六个案例采取了一种补救方法(实在不会的一种解决思路),个人认为NX这么优秀的软件应该有更好的方法,坐标转化真让人头大。刚开始…...
Canvas进阶篇:鼠标交互动画
Canvas进阶篇:鼠标交互动画 前言获取鼠标坐标鼠标事件点击事件监听代码示例效果预览 拖动事件监听代码示例效果预览 结语 前言 在上一篇文章Canvas进阶篇:基本动画详解 中,我们讲述了在Canvas中实现动画的基本步骤和动画的绘制方法。本文将进…...
Axure项目实战:智慧运输平台后台管理端-订单管理2(多级交互)
亲爱的小伙伴,在您浏览之前,烦请关注一下,在此深表感谢!如有帮助请订阅专栏! Axure产品经理精品视频课已登录CSDN可点击学习https://edu.csdn.net/course/detail/40420 课程主题:订单管理2 主要内容:中继器筛选、表单跟随菜单拖动、审批数据互通等 应用场景:订单管理…...
AG-UI:重构AI代理与前端交互的下一代协议标准
目录 技术演进背景与核心价值协议架构与技术原理深度解析核心功能与标准化事件体系典型应用场景与实战案例开发者生态与集成指南行业影响与未来展望1. 技术演进背景与核心价值 1.1 AI交互的三大痛点 当前AI应用生态面临三大核心挑战: 交互碎片化:LangGraph、CrewAI等框架各…...
鸿蒙版Flutter库torch_light手电筒功能深度适配
鸿蒙版Flutter库torch_light手电筒功能深度适配:跨平台开发者的光明之路 本项目作者:kirk/坚果 适配仓库地址 作者仓库:https://github.com/svprdga/torch_light# 在数字化浪潮的推动下,跨平台开发框架如 Flutter 凭借其高效、…...
【JAVA】中文我该怎么排序?
📘 Java 中文排序教学文档(基于 Collator) 🧠 目录 概述Java 中字符串排序的默认行为为什么需要 Collator使用 Collator 进行中文排序升序 vs 降序排序自定义对象字段排序多字段排序示例总结对比表附录:完整代码示例 …...
WPF MVVM Community Toolkit. Mvvm 社区框架
Community Toolkit. Mvvm 社区框架 微软官方文档 主要内容:CommunityToolkit.Mvvm 框架 概念,安装,使用(重要API:ObservableObject,RelayCommand)源生成器([ObservableProperty]&…...
云原生安全之PaaS:从基础到实践的技术指南
🔥「炎码工坊」技术弹药已装填! 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 云原生安全之PaaS:从基础到实践的技术指南 一、基础概念 PaaS(Platform as a Service)平台 PaaS是一种云计算服务模型,为开发者提供应用程序的开发、部署和运行环境,涵…...
软件设计师考试需背诵知识点
1. 网络技术标准与协议 2. OSI/RM七层模型 3. 对称加密算法 4. 常见的非对称加密算法 5. 排序算法比较 6. 海明码公式 设数据位是n位,校验位是k位,则n与k必须满足以下关系: 7. McCabe度量法 McCabe度量法的核心公式为: V(G)E−…...
智慧社区新防线:华奥系AI技术如何让夏季安防“零隐患”
夏季社区安防隐患频发 随着夏季高温、暴雨、台风等极端天气增多,社区安全风险显著上升。高空建筑外墙材料因暴晒脱落、地下管道锈蚀堵塞导致积水、电动车充电自燃等事件频发,传统“人防物防”模式响应滞后、管理粗放,难以满足精细化防控需求…...
pinia的简单使用
yarn add pinia // 用来存储token,用户信息,等需要多地方使用的信息 src目录下新建store文件夹->新建index.ts import { createPinia } from "pinia";const store createPinia()export default storemain.ts 引用store import { createApp } from v…...
【Linux笔记】——线程池项目与线程安全单例模式
🔥个人主页🔥:孤寂大仙V 🌈收录专栏🌈:Linux 🌹往期回顾🌹: 【Linux笔记】——简单实习一个日志项目 🔖流水不争,争的是滔滔不息 一、线程池设计二…...
用户有一个Django模型没有设置主键,现在需要设置主键。
用户有一个Django模型没有设置主键,现在需要设置主键。 from django.db import modelsclass CategoryAssistentModel(models.Model):second_level_category models.CharField(max_length100, nullTrue, blankTrue)third_level_category models.CharField(max_len…...
SkyWalking 报错:sw_profile_task 索引缺失问题分析与解决
文章目录 SkyWalking 报错:sw_profile_task 索引缺失问题分析与解决问题背景SkyWalking 是否会自动创建 sw_profile_task 索引?答案:不会在初始化时创建相关索引包括: 问题原因分析解决方案✅ 解决思路:手动创建 sw_pr…...
多模态学习笔记
在模态对齐任务中,同一时刻不同类型的数据(模态)需要做好对齐,才能更好的感知内容,下面对其常见的多模态对齐任务进行如下总结: (1)文本图像 图像和文本特征提取后的对齐方法主要分为两类:基于对比学习的方法和基于跨模态注意力的方法。以下是它们的细化说明及具体实…...
【 Redis | 实战篇 扩展 】
目录 前言: 1.达人探店功能 1.1.点赞功能 1.2.排行榜 2.关注 2.1.共同关注 2.2.关注推送 3.附近商铺 3.1.GEO基本用法 3.2.获取附近商铺 4.签到 4.1.BitMap 4.2.实现签到 4.3.统计连续签到 5.UV统计 前言: 实现达人探店,好友…...
【HarmonyOS Next之旅】DevEco Studio使用指南(二十五) -> 端云一体化开发 -> 业务介绍(二)
目录 1 -> 工作原理 2 -> 约束与限制 2.1 -> 支持的设备 2.2 -> 支持的国家/地区 2.3 -> 支持的签名方式 3 -> 总结 3.1 -> 关键功能与工具 3.2 -> 开发流程 3.3 -> 典型场景与优化 3.4 -> 常见问题与解决 3.5 -> 总结 1 -> 工…...
空调系统虚拟标定技术:新能源汽车能效优化的革命性突破
title: 空调系统虚拟标定技术:新能源汽车能效优化的革命性突破 date: 2025-05-15 categories: 新能源汽车技术 tags: [空调系统, 虚拟标定, PID控制, 数字孪生, 能效优化] description: 本文深度解析空调系统虚拟标定技术在新能源汽车中的应用,揭秘如何…...
MCP Server开发并使用自定义天气查询工具查询城市天气
1.本地安装node.js环境 2.本地创建mcp文件夹,搭建mcp环境 在文件夹下cmd执行npm init -y初始化npm项目 3.创建weather-server.js文件,代码如下 // weather-server.js import { McpServer } from "modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js"…...