Python数据可视化高级实战之一——绘制GE矩阵图
目录
一、课程概述
二、GE矩阵?
三、GE 矩阵图的适用范围
五、GE 矩阵的评估方法
(一)市场吸引力的评估要素
二、企业竞争实力的评估要素
三、评估方法与实践应用
1. 定量与定性结合法
2. 数据来源
六、GE矩阵的图形化实现
七、总结:GE 矩阵与 BCG 矩阵的对比分析
(一)GE 矩阵的优势
1. 多维评估体系
2. 战略导向更明确
3. 适用范围更广
4. 灵活性更高
(二)GE 矩阵的不足
1. 数据要求高
2. 主观性较强
3. 动态适应性弱
(三)BCG 矩阵的优势
1. 简单直观
2. 数据易获取
3. 适合快速决策
(四)BCG 矩阵的不足
1. 评估过于简化
2. 资源分配建议有限
3. 适用行业受限
(五)适用场景对比
(六)综合应用建议
一、课程概述
经过前面对Matplotlib模块基础知识的学习,从本节课开始,我们进行一些实战训练,也就是使用python的绘图工具实现一些高级图形的绘制,特别是在数据分析当中,如何将学到的知识点灵活运用的具体的项目中,让自己绘制出的图形逼格高大上,同时又能解决实际问题。
这节课我们就从GE矩阵图绘制开始。那么什么是GE矩阵图,它有什么用处,能做出什么样的数据分析结论?这节课我们来搞定这个图形的内容含。
二、GE矩阵?
鉴于BCG矩阵的双因素分析的欠缺,通用电气公司(GE)在自身的业务战略管理实践中总结形成了多因素投资组合评估矩阵,简称GE矩阵。GE公司认为,在评价各战略业务单位时,除了要考虑市场增长率和市场份额以外,还要考虑其他许多因素,这些因素都分别包含在“行业吸引力”和“经营实力“或称“竞争实力”两个变量之中;对于上述两大变量中的每一个因素,都确定一个定值和权数,然后求出各个因素的加权平均数,即评价结果;然后将评价结果放入GE矩阵中对业务单位进行分类,辅助管理层对未来发展战略作出一个基本的判断,从而作出业务组合决策。
GE矩阵分为市场上的企业竞争实力(内部因素)和行业的市场吸引力(外部因素)两个维度,每个维度分为三层九个方格。如图1所示,其中不同颜色区域所采取的战略不同。(如图1所示)
- 红色区域:表示企业本身的竞争力强,同时市场也有很大的需求,对于这类业务,企业可以采取的决策为“积极追加投资”
- 黄色区域:表示企业的竞争力和市场的吸引力达成了某种平衡,此时企业偏“左”或者偏“右”都不是最佳的决策,此时只需要“保持现状”即可
- 蓝色区域:表示企业的竞争力和市场的吸引力综合来看让企业在此类业务上占不到什么便宜,此时企业的决策要吗是“果断割肉”离场,要吗就是逐渐的从该项业务中脱身,达到止损的目的,将更大的精力运用到能给企业带来正向收入的地方。
通过对市场吸引力和企业竞争实力的综合分析,在GE矩阵的九个宫格中,能够构造九个不同的发展策略,其中包括了双强背景下的扩张发展战略,双弱背景下的撤退或停止战略。具体九种发展战略。(如图2所示)
每个宫格内部都有对企业相关产品或服务作出处理的办法和建议。简单的说就是要“强势的优势发展,中势的谨慎发展,劣势的趁其不备捞一把走人“。
三、GE 矩阵图的适用范围
GE 矩阵图以市场吸引力和企业竞争实力两个维度为核心,通过九象限划分,为企业提供业务战略定位参考,在多个场景下具有显著适用性。
从行业类型来看,GE 矩阵适用于多元化经营的企业。当企业涉足多个行业,业务板块繁多时,通过 GE 矩阵可将不同业务置于同一框架下评估。例如,大型跨国集团同时拥有制造业、服务业、科技产业等业务,利用 GE 矩阵,能够直观判断各业务在市场中的吸引力与自身竞争优势,从而合理分配资源,对处于 “增长与投资” 象限的高潜力业务加大投入,对 “收获或放弃” 象限的低价值业务进行收缩或剥离。
在企业发展阶段上,处于战略转型期或业务调整期的企业也能从中受益。企业在探索新业务方向、优化业务组合时,GE 矩阵可辅助判断现有业务的战略价值,识别未来增长机会。比如传统制造企业向智能制造转型过程中,通过 GE 矩阵分析现有传统业务与新兴智能业务的状态,明确资源倾斜方向,实现平稳转型。
然而,GE 矩阵也存在一定局限性。在市场动态变化快、技术创新频繁的行业,如互联网、电子科技领域,GE 矩阵的评估指标相对静态,难以快速适应市场突变。并且,其指标选取和权重确定具有较强主观性,不同评估者可能因认知差异得出不同结论。因此,GE 矩阵更适用于相对稳定、业务结构复杂的行业和企业,使用时需结合其他分析工具,综合考量市场变化与企业实际情况,以制定科学的战略决策 。
五、GE 矩阵的评估方法
(一)市场吸引力的评估要素
市场吸引力是对行业整体价值的综合判断,主要通过以下指标衡量:
- 市场规模:通常用行业销售额或销售量的绝对值表示,反映市场的容量大小。例如,全球智能手机市场年销售额超过 5000 亿美元,属于超大规模市场。
- 市场增长率:通过同比增长率计算,体现市场的扩张速度。如新能源汽车市场连续五年保持 20% 以上的增长率,显示出强劲的吸引力。
- 利润率水平:行业平均利润率是关键指标,高利润率行业(如软件行业平均利润率达 30% 以上)往往更具吸引力。
- 竞争强度:可用行业集中度(CR4)或赫芬达尔指数衡量,竞争越分散的行业(如餐饮行业)吸引力相对较低。
- 技术壁垒:专利数量、研发投入强度等指标反映进入门槛,如半导体行业因技术壁垒高而具有持续吸引力。
- 政策环境:政府补贴、税收优惠等政策因素显著影响市场吸引力,如光伏行业受可再生能源政策推动吸引力上升。
二、企业竞争实力的评估要素
企业竞争实力是对自身相对优势的评估,核心指标包括:
- 市场份额:企业销售额占行业总销售额的比例,如华为在全球 5G 设备市场份额超过 30%,体现强大竞争力。
- 品牌强度:通过品牌价值(如 Interbrand 排名)或消费者调查衡量,可口可乐的品牌价值超 800 亿美元是其竞争优势。
- 技术能力:专利数量、研发团队规模、技术领先性等,如特斯拉在电池技术领域的专利布局构成核心竞争力。
- 成本结构:单位成本与行业平均水平的对比,沃尔玛通过高效供应链实现成本领先。
- 渠道优势:销售网络覆盖广度与深度,如宝洁通过全球分销网络掌控市场。
- 管理能力:高管团队经验、组织效率等软性指标,如亚马逊的创新管理体系推动持续增长。
三、评估方法与实践应用
1. 定量与定性结合法
采用加权评分法,为每个指标分配权重(如市场规模权重 0.2,市场增长率权重 0.15),然后对每个指标进行评分(1-5 分),最后加权求和得到总分。例如:
市场吸引力得分 = 市场规模得分 ×0.2 + 市场增长率得分 ×0.15 + ...
竞争实力得分 = 市场份额得分 ×0.25 +
相关文章:
Python数据可视化高级实战之一——绘制GE矩阵图
目录 一、课程概述 二、GE矩阵? 三、GE 矩阵图的适用范围 五、GE 矩阵的评估方法 (一)市场吸引力的评估要素 二、企业竞争实力的评估要素 三、评估方法与实践应用 1. 定量与定性结合法 2. 数据来源 六、GE矩阵的图形化实现 七、总结:GE 矩阵与 BCG 矩阵的对比分析 (一)GE…...
量子计算与云计算的融合:技术前沿与应用前景
目录 引言 量子计算基础 量子计算的基本原理 量子计算的优势与挑战 量子计算的发展阶段 云计算基础 云计算的基本概念 云计算的应用领域 云计算面临的挑战 量子计算与云计算的结合 量子云计算的概念与架构 量子云计算的服务模式 量子云计算的优势 量子云计算的发展…...
QMK固件RGB矩阵照明功能详解 - 打造你的专属炫彩键盘
QMK固件RGB矩阵照明功能详解 - 打造你的专属炫彩键盘 🌈 大家好!今天我要详细讲解QMK固件中的RGB矩阵照明功能,让你轻松打造一个真正炫彩的机械键盘!本文从基础原理到实战配置,手把手教你如何配置各种绚丽的灯光效果,即使你是小白也能轻松上手!文中所有代码都配有详细的…...
Rust 学习笔记:关于泛型的练习题
Rust 学习笔记:关于泛型的练习题 Rust 学习笔记:关于泛型的练习题问题 1下面代码能否通过编译?若能,输出是?下面代码能否通过编译?若能,输出是? Rust 学习笔记:关于泛型的…...
Panasonic松下焊接机器人节气
Panasonic松下焊接机器人节气装置 一、工作原理 松下焊接机器人节气装置的工作原理主要是通过智能控制技术,实现对焊接过程中气体流量的精确调节。例如,在焊接的不同阶段,根据焊接电流的大小自动调整气体的供给量。当焊接电流较强时&#x…...
2023 睿抗机器人开发者大赛CAIP-编程技能赛-本科组(国赛) 解题报告 | 珂学家
前言 题解 2023 睿抗机器人开发者大赛CAIP-编程技能赛-本科组(国赛)。 vp了下,题目挺好的,难度也适中,但是彻底红温了。 第二题,题意不是那么清晰, M i n ( K 1 , K 2 ) Min(K_1, K_2) Min(K1,K2)容易求&#x…...
LeetCode 3355.零数组变换 I:差分数组
【LetMeFly】3355.零数组变换 I:差分数组 力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/zero-array-transformation-i/ 给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个二维数组 queries,其中 queries[i] [li, ri]。 对于每个查询 queries[i]&am…...
java21
1.数据结构之二叉树,二叉查找树,平衡二叉树 原理:和节点比较大小然后选左边还是右边 注意:中序遍历最常见,因为遍历的结果是从小到大 注意是任意节点,上面的二叉查找树的节点10的左子树高度是0,…...
ES的倒排索引和正排索引的区别及适用场景?为什么倒排索引适合全文搜索?
正排索引解析 1.存储机制 Elasticsearch 的文档存储机制比简单的固定字节分配更复杂,其核心原理如下: 1. 数值类型存储机制 对于 long/float/double 等数值类型: 文档ID2 → 偏移量 2 * sizeof(type) 例如:long 类型…...
ElasticSearch各种查询语法示例
1. 每种查询语法的区别与优缺点 Query DSL 区别: JSON 格式的结构化查询,功能强大,支持复杂查询逻辑,适用于 Elasticsearch 的核心查询场景。优点: 灵活,功能全面,支持全文搜索、精确匹配、聚合等;可组合…...
Ubuntu20.04部署KVM
文章目录 一. 环境准备关闭防火墙(UFW)禁用 SELinux更换镜像源检查 CPU 虚拟化支持 二. 安装KVM安装 KVM 及相关组件启动 libvirtd 服务验证安装创建虚拟机 一. 环境准备 4C8G,50G硬盘——VMware Workstation需要给虚拟机开启虚拟化引擎 roo…...
Android车载应用开发:Kotlin与Automotive OS深度实践
一、Android Automotive OS简介 Android Automotive OS(AAOS)是Google为车辆定制的操作系统,直接运行于车机硬件,提供完整的车载信息娱乐系统(IVI)。与Android Auto(手机投影方案)不…...
提示词工程(Prompt Engineering)是智能Agent交互中不可或缺的一环
Prompt Engineering 提示词,参考OpenAI提示词建议 2.5.1 概述 提示词工程(Prompt Engineering)是智能Agent交互中不可或缺的一环,它们指导智能体如何理解和回应用户的需求。这一节将探讨如何设计有效的提示词,以及如何通过精确的语言引导智能…...
九天画芯CEO张锦:AR 与 AI 融合重构智能终端生态,消费级市场迎来关键拐点
一、AR设备逆势突围:从技术验证到规模商用的跨越 根据洛图科技显示,2025 年 Q1 中国 XR(ARVR) 设备市场数据显示,AR 设备以 9.1 万台销量、116% 的同比增速远超 VR/MR 设备,这标志着消费级 AR 市场正式从 “…...
Python爬虫(32)Python爬虫高阶:动态页面处理与Scrapy+Selenium+BeautifulSoup分布式架构深度解析实战
目录 引言一、动态页面爬取的技术背景1.1 动态页面的核心特征1.2 传统爬虫的局限性 二、技术选型与架构设计2.1 核心组件分析2.2 架构设计思路1. 分层处理2. 数据流 三、代码实现与关键技术3.1 Selenium与Scrapy的中间件集成3.2 BeautifulSoup与Scrapy Item的整合3.3 分布式爬取…...
[案例七] NX二次开发标识特征的导入与布尔运算
本来做的是案例六NX二次开发减重块。但是当时在处理导入指定面时发现坐标转化存在很大问题,开了我很长时间,太难受了,决定放一放,昨天做了第六个案例采取了一种补救方法(实在不会的一种解决思路),个人认为NX这么优秀的软件应该有更好的方法,坐标转化真让人头大。刚开始…...
Canvas进阶篇:鼠标交互动画
Canvas进阶篇:鼠标交互动画 前言获取鼠标坐标鼠标事件点击事件监听代码示例效果预览 拖动事件监听代码示例效果预览 结语 前言 在上一篇文章Canvas进阶篇:基本动画详解 中,我们讲述了在Canvas中实现动画的基本步骤和动画的绘制方法。本文将进…...
Axure项目实战:智慧运输平台后台管理端-订单管理2(多级交互)
亲爱的小伙伴,在您浏览之前,烦请关注一下,在此深表感谢!如有帮助请订阅专栏! Axure产品经理精品视频课已登录CSDN可点击学习https://edu.csdn.net/course/detail/40420 课程主题:订单管理2 主要内容:中继器筛选、表单跟随菜单拖动、审批数据互通等 应用场景:订单管理…...
AG-UI:重构AI代理与前端交互的下一代协议标准
目录 技术演进背景与核心价值协议架构与技术原理深度解析核心功能与标准化事件体系典型应用场景与实战案例开发者生态与集成指南行业影响与未来展望1. 技术演进背景与核心价值 1.1 AI交互的三大痛点 当前AI应用生态面临三大核心挑战: 交互碎片化:LangGraph、CrewAI等框架各…...
鸿蒙版Flutter库torch_light手电筒功能深度适配
鸿蒙版Flutter库torch_light手电筒功能深度适配:跨平台开发者的光明之路 本项目作者:kirk/坚果 适配仓库地址 作者仓库:https://github.com/svprdga/torch_light# 在数字化浪潮的推动下,跨平台开发框架如 Flutter 凭借其高效、…...
【JAVA】中文我该怎么排序?
📘 Java 中文排序教学文档(基于 Collator) 🧠 目录 概述Java 中字符串排序的默认行为为什么需要 Collator使用 Collator 进行中文排序升序 vs 降序排序自定义对象字段排序多字段排序示例总结对比表附录:完整代码示例 …...
WPF MVVM Community Toolkit. Mvvm 社区框架
Community Toolkit. Mvvm 社区框架 微软官方文档 主要内容:CommunityToolkit.Mvvm 框架 概念,安装,使用(重要API:ObservableObject,RelayCommand)源生成器([ObservableProperty]&…...
云原生安全之PaaS:从基础到实践的技术指南
🔥「炎码工坊」技术弹药已装填! 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 云原生安全之PaaS:从基础到实践的技术指南 一、基础概念 PaaS(Platform as a Service)平台 PaaS是一种云计算服务模型,为开发者提供应用程序的开发、部署和运行环境,涵…...
软件设计师考试需背诵知识点
1. 网络技术标准与协议 2. OSI/RM七层模型 3. 对称加密算法 4. 常见的非对称加密算法 5. 排序算法比较 6. 海明码公式 设数据位是n位,校验位是k位,则n与k必须满足以下关系: 7. McCabe度量法 McCabe度量法的核心公式为: V(G)E−…...
智慧社区新防线:华奥系AI技术如何让夏季安防“零隐患”
夏季社区安防隐患频发 随着夏季高温、暴雨、台风等极端天气增多,社区安全风险显著上升。高空建筑外墙材料因暴晒脱落、地下管道锈蚀堵塞导致积水、电动车充电自燃等事件频发,传统“人防物防”模式响应滞后、管理粗放,难以满足精细化防控需求…...
pinia的简单使用
yarn add pinia // 用来存储token,用户信息,等需要多地方使用的信息 src目录下新建store文件夹->新建index.ts import { createPinia } from "pinia";const store createPinia()export default storemain.ts 引用store import { createApp } from v…...
【Linux笔记】——线程池项目与线程安全单例模式
🔥个人主页🔥:孤寂大仙V 🌈收录专栏🌈:Linux 🌹往期回顾🌹: 【Linux笔记】——简单实习一个日志项目 🔖流水不争,争的是滔滔不息 一、线程池设计二…...
用户有一个Django模型没有设置主键,现在需要设置主键。
用户有一个Django模型没有设置主键,现在需要设置主键。 from django.db import modelsclass CategoryAssistentModel(models.Model):second_level_category models.CharField(max_length100, nullTrue, blankTrue)third_level_category models.CharField(max_len…...
SkyWalking 报错:sw_profile_task 索引缺失问题分析与解决
文章目录 SkyWalking 报错:sw_profile_task 索引缺失问题分析与解决问题背景SkyWalking 是否会自动创建 sw_profile_task 索引?答案:不会在初始化时创建相关索引包括: 问题原因分析解决方案✅ 解决思路:手动创建 sw_pr…...
多模态学习笔记
在模态对齐任务中,同一时刻不同类型的数据(模态)需要做好对齐,才能更好的感知内容,下面对其常见的多模态对齐任务进行如下总结: (1)文本图像 图像和文本特征提取后的对齐方法主要分为两类:基于对比学习的方法和基于跨模态注意力的方法。以下是它们的细化说明及具体实…...
【 Redis | 实战篇 扩展 】
目录 前言: 1.达人探店功能 1.1.点赞功能 1.2.排行榜 2.关注 2.1.共同关注 2.2.关注推送 3.附近商铺 3.1.GEO基本用法 3.2.获取附近商铺 4.签到 4.1.BitMap 4.2.实现签到 4.3.统计连续签到 5.UV统计 前言: 实现达人探店,好友…...
【HarmonyOS Next之旅】DevEco Studio使用指南(二十五) -> 端云一体化开发 -> 业务介绍(二)
目录 1 -> 工作原理 2 -> 约束与限制 2.1 -> 支持的设备 2.2 -> 支持的国家/地区 2.3 -> 支持的签名方式 3 -> 总结 3.1 -> 关键功能与工具 3.2 -> 开发流程 3.3 -> 典型场景与优化 3.4 -> 常见问题与解决 3.5 -> 总结 1 -> 工…...
空调系统虚拟标定技术:新能源汽车能效优化的革命性突破
title: 空调系统虚拟标定技术:新能源汽车能效优化的革命性突破 date: 2025-05-15 categories: 新能源汽车技术 tags: [空调系统, 虚拟标定, PID控制, 数字孪生, 能效优化] description: 本文深度解析空调系统虚拟标定技术在新能源汽车中的应用,揭秘如何…...
MCP Server开发并使用自定义天气查询工具查询城市天气
1.本地安装node.js环境 2.本地创建mcp文件夹,搭建mcp环境 在文件夹下cmd执行npm init -y初始化npm项目 3.创建weather-server.js文件,代码如下 // weather-server.js import { McpServer } from "modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js"…...
virtualbox选项“启用套嵌vt-x/amd-v“不可用
“启用套嵌vt-x/amd-v”选项不可用。 解决方法: 切换到virtualbox安装目录,执行如下命令查看虚拟机名称: .\VBoxManage.exe list vms比如返回: winxp 执行如下命令开启64位,注意把"winxp"换成你的虚拟机名字&#x…...
windows powershell 判断 进程号是否存在
在 Windows PowerShell 中,你可以使用多种方法来检查一个特定的进程号(PID)是否存在。以下是几种常用的方法: 方法1:使用 Get-Process 命令 你可以尝试获取具有特定 PID 的进程。如果该进程存在,Get-Proce…...
JAVA SE 多线程(下)
文章目录 📕1. 常见的锁策略✏️1.1 乐观锁VS悲观锁✏️1.2 轻量级锁VS重量级锁✏️1.3 自旋锁✏️1.4 公平锁VS非公平锁✏️1.5 可重入锁和不可重入锁✏️1.6 读写锁 📕2. 死锁✏️2.1 哲学家就餐问题✏️2.2 形成死锁的必要条件✏️2.3 如何避免死锁 &…...
DeepSeek+Dify之九多模态大模型识别图片
Dify之八添加各种在线大模型 文章目录 背景整体流程测试数据用到的节点开始列表操作LLM结束实现步骤1、新建工作流2、开始节点3、列表操作4、LLM节点(多模态大模型检索)5、结束节点测试发布导出背景 有了上一篇文章的基础,现在可以了解下多模态大模型识别图片的工作流 整体…...
软件工程(七):MQTT协议
概念 特性描述协议类型应用层协议(基于 TCP/IP)通信模式发布/订阅(Publish/Subscribe)网络开销小报文头仅 2 字节起,非常轻量保持长连接使用 Keep Alive 机制,适合持续连接的设备面向物联网广泛用于智能家…...
网络 :网络基础【网络框架认识】
网络 :网络基础【对网络的认识】 (一)网络发展(二)协议1、协议是什么?2、协议分层3、OSI七层模型4、TCP/IP五层(或四层)模型5、系统与网络的关系6、总结 (三)网络传输流程1、网络传输…...
Kotlin 极简小抄 P8(不可空类型、可空类型、注意事项、非空断言 !!)
Kotlin 概述 Kotlin 由 JetBrains 开发,是一种在 JVM(Java 虚拟机)上运行的静态类型编程语言 Kotlin 旨在提高开发者的编码效率和安全性,同时保持与 Java 的高度互操作性 Kotlin 是 Android 应用开发的首选语言,也可…...
几种超声波芯片的特点和对比
一 CX20106A ZIP - 8 CX20106A ZIP - 8 的核心竞争力在于高性价比、易用性和抗光干扰能力,尤其适合消费电子、短距离工业检测和低成本物联网场景。尽管在距离和精度上不及高端芯片,但其成熟的电路方案和广泛的市场应用(如经典红外遥控升级为超…...
软考 系统架构设计师系列知识点之杂项集萃(66)
接前一篇文章:软考 系统架构设计师系列知识点之杂项集萃(65) 第106题 一般说来,SoC称为系统级芯片,也称片上系统,它是一个有专用目标的集成电路产品。以下关于SoC不正确的说法是()。…...
Linux云计算训练营笔记day13[CentOS 7 find、vim、vimdiff、ping、wget、curl、RPM、YUM]]
Linux云计算训练营笔记day13[CentOS 7 find、vim、vimdiff、ping、wget、curl、RPM、YUM]] 目录 Linux云计算训练营笔记day13[CentOS 7 find、vim、vimdiff、ping、wget、curl、RPM、YUM]]1.find练习2.vim高级使用2.1 命令模式:2.2 插入模式:2.3 末行模式: 3. vimdiff4. ping5.…...
年会招标抽奖活动软件———仙盟创梦IDE
年会是企业一年的总结与欢庆时刻,而抽奖环节更是点燃全场气氛的关键。如何让抽奖环节既大气又充满仪式感?选对抽奖软件至关重要!本文精心挑选了 3 款兼具实用性与氛围感的年会抽奖软件,从界面设计到功能特色,全方位为你…...
智防火灾,慧控能耗:物联网赋能金融行业电气安全革新
摘要 随着金融行业对电气安全需求的不断提升,传统用电管理模式已难以满足现代金融机构对火灾防控、能耗管理和智能运维的要求。本文基于物联网、云计算及大数据分析技术,提出一套针对金融行业的安全用电解决方案。该方案通过智能化硬件部署与平台化管理…...
UML基本概念:构造块、公共机制与规则
本篇来介绍UML的一些基础概念。 1 UML的结构 2 构造块 UML构造块是构成UML模型的基础元素,它们共同构成了UML的核心。 UML 的三种基本构造块是: 事物:对模型中重要元素的抽象,如类、对象等等关系:用来连接事物的&a…...
JAVA项目中常见的注解总结
以下是 Spring Boot/Spring MVC 项目中按使用频率排序的核心注解总结,包含常用场景和示例,帮助你快速掌握高频开发需求: 一、高频基础注解(框架核心) 1. SpringBootApplication(启动类注解) …...
数字电子技术基础(六十二)——使用Multisim软件绘制边沿触发的D触发器和JK触发器
1 使用Mulitism软件模拟时钟触发的D触发器 D触发器是一种基本的数字电路存储元件,它在时钟信号的边沿将输入数据D传递到输出Q。下面开始使用Multisim软件来模拟时钟触发的D触发器。 器件选择: 触发器选择:在组选项栏中点击Misc Digital&am…...
滚珠丝杆的承载力是多少?
滚珠丝杆的承载力不是一个固定值,它受到多种因素的影响,包括直径、螺距、滚珠个数、滚珠直径、材料、润滑条件等。 滚珠丝杆的承载力主要取决于其额定动负荷和静负荷,额定动负荷是指在特定条件下,滚珠丝杆能够承受的动态负载&am…...