AWS CodePipeline+ Elastic Beanstalk(AWS中国云CI/CD)
问题
最近需要利用AWS云上面的CI/CD部署Spring应用。
一图胜千言
步骤
打开CodePipeline网页,开始管道创建,如下图:
管道设置,如下图:
这里主要设置管道名称,至于服务角色,直接让codepipeline默认新建就好。下一步设置源代码位置,如下图:
这里主要是设置git代码仓库,以及使用develop分支进行构建,其他都是默认的。接下来进行CodeBuild配置,如下图:
由于我们还没有创建过CodeBuild项目,这里我们点击创建项目,开始一个新CodeBuild项目创建,如下图:
这里有几点需要主要的地方,因为的现在Spring使用的是JDK17,所以,这里需要使用AWS云的Amazon Corretto 17来进行构建,所以这里托管映像,根据Linux 映像运行时页面进行选择,如下图:
选择好项目的Java构建环境后,然后,我们开始设置CodeBuild的脚本配置,这里我们没有在源代码工程里面设置一个文件buildspec.yml
,而是选择直接在CodeBuild的web页面里面配置,所以,在第6步,选择了插入构建命令,插入内容如下:
version: 0.2phases:install:runtime-versions:java: corretto17pre_build:commands:- mvn --versionbuild:commands:- mvn clean && mvn package -Dmaven.test.skip=true
artifacts:files:- target/*.jardiscard-paths: yes
cache:paths:- '/root/.m2/**/*'
这里主要就是使用maven来构建Spring工程,而且JDK是17,然后,把jar文件压缩到构建好的zip压缩包里面,并且去掉原来的父目录进行保存。这里还设置maven的构建缓存。最后点击前往CodePipeline按钮即可。设置完CodeBuild之后,下面开始设置端口,如下图:
这里添加Spring的端口8080,如下图:
下一步,设置部署阶段,如下图:
这里选择Amazon Elastic Beanstalk
程序进行部署。第2步和第3步,需要从eb选择,下面就开始从eb主页面创建一个Spring应用和对应的环境。如下图:
开始创建应用程序如下图:
配置环境,如下图:
注意这里上传代码,直接上传的构建好的jar包。设置策略角色,如下图:
这里EC2实例配置文件,就是ec2运行的角色为dev-ec2,策略内容如下图:
eb服务使用的角色aws-elasticbeanstalk-service-role ,策略权限如下:
下一步设置网络,如下图:
设置LB负载均衡器,如下图:
注意这里主要设置EC2的安全组,主要是放开8080端口,然后,把LB侦听器80端改成8080端口(80端口,也可以不用改),默认进程端口改成8080。设置监控系统,如下图:
这里简单设置了一下监控运维的配置,注意是添加了上个环境变量配置,具体如下解释:
PORT
:Spring端口,这个环境变量是eb的应用程序端口环境变量;CACHE_DB_HOST
:这个是自定义环境变量,在Spring中的用的,主要用来连接redis;DB_HOST
:这个是自定义环境变量,在Spring中的用的,主要用来连接db。
下一步进入审核页面,没问题的话,就直接创建就好,如下图:
点击创建,开始创建应用程序和环境。
等待一段时间(如果慢就尝试改成s3上传jar文件),等eb应用程序和环境创建好之后,回到CodePipeline添加部署阶段页面重新设置eb部署页面如下:
最后审核没问题就创建即可,如下图:
等待一段时间,看看CI/CD工作流是否成功了。
查看具体错误,如下图:
这是CodePipeline这边说,提供的角色缺少eb相关权限,我们再结合CloudTrail日志记录,可以看出是AWSCodePipelineServiceRole-cn-north-1-dev-spring角色没有eb相关权限。现在只要给这个角色添加eb相关权限即可。创建自定义权限策略如下图:
策略内容如下:
{"Version": "2012-10-17","Statement": [{"Effect": "Allow","Action": ["elasticbeanstalk:*","ec2:*","elasticloadbalancing:*","autoscaling:*","cloudwatch:*","s3:*","sns:*","cloudformation:*","rds:*","sqs:*","ecs:*","logs:*"],"Resource": "*"}]
}
注意这里"Resource": "*"
这个部分,没有明确具体的云资源,权限有点太开了。这里需要我们一步步调,把涉及到资源,一个个添加到这里,这里只是做简单处理。
最后效果如下图:
最后,CI/CD工作流没有问题之后,我们直接点击发布更改完成最后的操作即可。
总结
AWS中国云 CI/CD工作流还是比较容易的。EB还是节省我大量的部署工作量的。这就是由Code Commit(git)+CodeBuild(maven)+Elastic Beanstalk(部署)+CodePipeline(统一管理CI/CD工作流)共同组成的CI/CD。
参考
- End-to-End CI/CD with AWS: How to Use CodePipeline, CodeBuild, and Elastic Beanstalk
- ElasticBeanstalk部署操作
- Linux 映像运行时
- AWS Elastic Beanstalk控制台部署Spring极简工程(LB版)
- AWS CI/CD之三:CodePipeline
- AWS CI/CD之一:CodeBuild配置(Spring版)
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