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Java大厂面试三轮问答:微服务与数据库技术深度解析


Java大厂面试:谢飞机的三轮挑战

第一轮:微服务基础与电商场景设计

面试官: "谢飞机,假设我们要设计一个电商平台,需要支持用户下单、支付以及订单追踪。你会如何设计微服务架构?"

谢飞机: "呃,微服务嘛,用Spring Boot肯定是少不了的,然后再用Spring Cloud来做服务注册和发现,比如Eureka……然后……呃,支付吧,用个分布式事务?"

面试官: "嗯,Spring Cloud 和 Eureka 的选择不错。分布式事务你能详细讲讲吗?"

谢飞机(挠头): "这个……分布式事务就是协调多个服务的数据一致性吧,比如用……呃,TCC?"

面试官: "好的,那如果订单服务需要调用支付服务,你会如何设计接口?"

谢飞机: "用OpenFeign吧,这个我还算熟悉……呃,用它可以直接远程调用接口。"

面试官: "看得出来你对微服务有一定理解。不过分布式事务可不是那么简单,咱们先到下一轮吧!"


第二轮:数据库与性能优化

面试官: "谢飞机,电商平台的订单数据量非常大,你会如何选择数据库和优化查询性能?"

谢飞机: "数据库……用MySQL吧,大家都用这个。优化嘛,建个索引就行了。"

面试官: "索引是个好办法。那如果我们订单表有上亿条数据,查询性能依然不够怎么办?"

谢飞机: "呃……分库分表?再……再加个缓存吧,用Redis?"

面试官: "Redis是个不错的选择。那如果订单数据需要定期归档,你会怎么做?"

谢飞机: "归档?呃,用个定时任务吧,比如用Quartz……或者直接写个脚本也行。"

面试官: "嗯,定时任务可以解决问题,但脚本的方案太过简单了。我们再看看下一轮吧!"


第三轮:支付服务与安全设计

面试官: "谢飞机,支付服务的安全性至关重要。你会如何设计用户支付接口?"

谢飞机: "支付嘛,用HTTPS就行了吧,然后……呃,加个Token验证?"

面试官: "HTTPS 是基础,Token 也可以加强安全性。那如果用户支付完成后,我们需要异步通知订单服务,如何实现?"

谢飞机: "异步?用消息队列吧,比如用Kafka……呃,或者RabbitMQ也行。"

面试官: "不错,消息队列是个好办法。最后一个问题:如何防止支付接口被恶意刷单攻击?"

谢飞机: "恶意刷单?呃……加个验证码?或者限流?"

面试官: "没错,限流是非常重要的手段。今天就到这里吧,回去等通知吧!"


技术解析与知识点总结

一、微服务架构设计
  • Spring Cloud 和 Eureka: Spring Cloud 提供了一系列工具用于微服务架构设计,Eureka 是其中的服务注册与发现组件。
  • OpenFeign: 声明式 HTTP 客户端,可简化服务之间的调用。
  • 分布式事务: 包括 TCC 模型(Try-Confirm-Cancel),通过分阶段提交事务实现一致性。
二、数据库性能优化
  • 索引: 索引可以显著提升查询性能,但需注意过多索引会影响写入性能。
  • 分库分表: 将数据分片存储到多个数据库或表中,减轻单库压力。
  • Redis 缓存: 提供高性能的数据读写,但需注意缓存失效问题。
  • 数据归档: 定期将历史数据迁移到归档表或存储中,以降低主表压力。
三、支付服务与安全性
  • HTTPS: 提供加密传输,防止数据被窃取。
  • Token 验证: 用于身份认证,确保接口调用安全。
  • 消息队列: Kafka 和 RabbitMQ 可用于实现服务之间的异步通信。
  • 限流和验证码: 防止恶意攻击和刷单,提高接口安全性。

通过这三轮问答,我们可以看到微服务架构、数据库优化以及支付服务设计在互联网场景中的应用。希望读者从中有所收获!

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