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微服务项目->在线oj系统(Java版 - 4)

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B端用户管理

C端用户代码

发送验证码:

验证验证码

退出登录

登录用户信息功能

 用户详情与用户编辑

 用户竞赛接口

用户报名竞赛

用户竞赛报名接口查询

 用户信息列表

ThreadLocalUtil

Hutool工具库

常用功能介绍 


B端用户管理

进行列表显示与用户状态修改(拉黑操作)

用户列表显示主要运用了分页管理给前端传输数据(UserVO)从而在页面上显示

拉黑操作,根据前端传送过来的数据,在数据库中根据用户id搜索此用户,失败返回异常

成功执行user.setStatus(userDTO.getStatus()); 作用是把 userDTO 里的状态值赋给 user 对象

userCacheManager.updateStatus(user.getUserId(), userDTO.getStatus()); 则是让缓存中的用户状态与新状态保持一致,执行 updateStatus 函数,先刷新用户缓存,

@Overridepublic List<UserVO> list(UserQueryDTO userQueryDTO) {PageHelper.startPage(userQueryDTO.getPageNum(),userQueryDTO.getPageSize());return userMapper.selectUserList(userQueryDTO);}@Overridepublic int updateStatus(UserDTO userDTO) {User user = userMapper.selectById(userDTO.getUserId());if(user==null){throw new ServiceException(ResultCode.FAILED_USER_NOT_EXISTS);}//这里是从前端拿到的值,假设前端把用户拉黑,返回的就是0,设置也就是0user.setStatus(userDTO.getStatus());userCacheManager.updateStatus(user.getUserId(),userDTO.getStatus());return userMapper.updateById(user);}
public void updateStatus(Long userId,Integer status) {//刷新用户缓存String userKey = getUserKey(userId);User user = redisService.getCacheObject(userKey, User.class);if(user==null){return;}user.setStatus(status);redisService.setCacheObject(userKey, user);//设置用户缓存有效期为10分钟redisService.expire(userKey, CacheConstants.USER_EXP, TimeUnit.MINUTES);}

getCacheObiect中从Redis缓存中获取对象并转换为指定类型 

从redis缓存中获取指定key的对象,并将其转换为指定类型的示例

 /*** 获得缓存的基本对象。** @param key 缓存键值* @return 缓存键值对应的数据*/public <T> T getCacheObject(final String key, Class<T> clazz) {// 获取 Redis 的 Value 操作对象ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();// 从缓存中获取对象T t = operation.get(key); // 如果缓存值是 String 类型且目标类型也是 String,则直接返回if (t instanceof String) {return t;}// 否则尝试将对象转换为 JSON 字符串并解析为目标类型return JSON.parseObject(String.valueOf(t), clazz);}

C端用户代码

发送验证码:

从前端拿到数据,获取到用户手机号码,

进入validatePhone(phone);用于判断phone是否为空(StrUtil.isBlank(phone),isStrUtil.isBlank是Hutool工具类下的方法Hutool工具类下方有介绍),为空执行异常,不为空判断手机号格式是否正确,如果正确,则正常进行频率检查

checkDailyRequestLimit()检查每日请求限制

成Redis存储的key(格式示例:c:t:13800138000),从redis获取已发送次数(String类型),转化发送次数为Long类型(若为空则默认为0),给sendTimes赋值,与每日限制次数(sendLimit)进行对比,结果为true则抛出异常

@Overridepublic boolean sendCode(UserDTO userDTO) {// 1. 参数校验String phone = userDTO.getPhone();validatePhone(phone);// 2. 频率控制检查checkRequestFrequency(phone);// 3. 每日限额检查checkDailyRequestLimit(phone);// 4. 生成并存储验证码String code = generateVerificationCode(phone);// 5. 发送验证码sendVerificationCode(phone, code);System.out.println("code: "+code);return true;}
    private void validatePhone(String phone) {if (StrUtil.isBlank(phone)) {throw new ServiceException(ResultCode.FAILED_USER_PHONE_EMPTY);}// 中国手机号正则(11位,1开头)String regex = "^1[3-9]\\d{9}$";if (!Pattern.matches(regex, phone)) {throw new ServiceException(ResultCode.FAILED_USER_PHONE_INVALID);}}private void checkRequestFrequency(String phone) {// getExpire()获取当前 Key 的剩余生存时间String phoneCodeKey = getPhoneCodeKey(phone);Long expire = redisService.getExpire(phoneCodeKey, TimeUnit.SECONDS);// 如果上一次验证码的发送时间距离现在 不足1分钟(即 总有效期 - 剩余时间 < 60秒),则拒绝新请求。if (expire != null && (emailCodeExpiration * 60 - expire) < 60) {throw new ServiceException(ResultCode.FAILED_FREQUENT);}}private void checkDailyRequestLimit(String phone) {// 每天的验证码获取次数有一个限制  50 次 , 第二天  计数清0 重新开始计数// 计数  怎么存,存在哪里 ?// 操作次数数据频繁,不需要存储,  记录的次数  有效时间(当天有效) redis String  key: c:t:// 1.获取已经请求的次数 和 50 进行比较String codeTimeKey = getCodeTimeKey(phone);String sendTimesStr = redisService.getCacheObject(codeTimeKey, String.class);Long sendTimes = sendTimesStr != null ? Long.parseLong(sendTimesStr) : 0L;// 如果大于限制,抛出异常// 如果不大于限制,正常执行后续逻辑,并且将获取计数+1if (sendTimes >= sendLimit) {throw new ServiceException(ResultCode.FAILED_TIME_LIMIT);}}

验证验证码

对比验证码是否正确,如果正确,根据输入的phone去数据库中查询

如果user为null则在数据库中添加一个新用户,添加手机号,用户状态

最后生成专属令牌,用于后续验证

   @Overridepublic String codeLogin(String phone, String code) {//判断验证码是否正确CheckCode(phone,code);User user = userMapper.selectOne(new LambdaQueryWrapper<User>().eq(User::getPhone, phone));if(user==null){   //新用户//注册逻辑 1.先完成验证码的比对->成功,往系统中增加用户user=new User();user.setPhone(phone);user.setStatus(UserStatus.Normal.getValue());userMapper.insert(user);}return tokenService.createToken(user.getUserId(),secret, UserIdentity.ORDINARY.getValue(),user.getNickName(),user.getHeadImage());private void CheckCode(String phone, String code) {String phoneCodeKey = getPhoneCodeKey(phone);String cacheCode = redisService.getCacheObject(phoneCodeKey,String.class);if(StrUtil.isEmpty(cacheCode)){throw new ServiceException(ResultCode.FAILED_INVALID_CODE);}if(!cacheCode.equals(code)){throw new ServiceException(ResultCode.FAILED_CODE_MISMATCH);}redisService.deleteObject(phoneCodeKey);}

退出登录

最开始检测token是否为空这步是一个保障,防止没有生成令牌

public static final String PREFIX = "Bearer ";为令牌前缀,如果存在令牌前缀则把前缀替换成空

最后删除令牌

 @Overridepublic boolean logout(String token) {//检查token是否为空if (StrUtil.isEmpty(token)) {throw new ServiceException(ResultCode.TOKEN_IS_DEFAULT);}//再处理前缀if (token.startsWith(HttpConstants.PREFIX)) {token = token.replaceFirst(HttpConstants.PREFIX,StrUtil.EMPTY);}return tokenService.deleteLoginUser(token,secret);}

登录用户信息功能

LoginUserVO,返回给前端的数据(包括头像和昵称)

根据token获取登录用户信息返回,包含用户基本信息的VO对象

用户头像字段需要拼接下载地址前缀,使用StrUtil.isNotEmpty确保头像字段非空

@Overridepublic R<LoginUserVO> info(String token) {//        if (StrUtil.isNotEmpty(token) && token.startsWith(HttpConstants.PREFIX)) {
//            token = token.replaceFirst(HttpConstants.PREFIX, StrUtil.EMPTY);
//        }// 先检查token是否为空if (StrUtil.isEmpty(token)) {throw new ServiceException(ResultCode.TOKEN_IS_DEFAULT);}
//      再处理前缀if (token.startsWith(HttpConstants.PREFIX)) {token = token.substring(HttpConstants.PREFIX.length());}LoginUser loginUser = tokenService.getLoginUser(token, secret);if(loginUser==null){return R.fail();}LoginUserVO loginUserVO=new LoginUserVO();loginUserVO.setNickName(loginUser.getNickName());if(StrUtil.isNotEmpty(loginUser.getHeadImage())){loginUserVO.setHeadImage(download+loginUser.getHeadImage());}return R.ok(loginUserVO);}

 用户详情与用户编辑

用户详情

从线程池中获取userId的值

定义一个userVO对象,从数据库中根据userId查询内容赋值给userVO

如果用户存在,设置头像,存入userVO,最后返回给前端

用户编辑

先把用户获取出来,根据前端输入的内容去跟新数据库中的值

最后更新缓存

extracted(),刷新用户缓存和登录状态信息

UserCacheManager .refreshUser: 用户缓存刷新接口

TokenService.refreshLoginUser: Token信息刷新接口

 @Overridepublic UserVO detail() {Long userId= ThreadLocalUtil.get(Constants.USER_ID,Long.class);if(userId==null){throw new ServiceException(ResultCode.FAILED_USER_NOT_EXISTS);}UserVO userVO;userVO=userCacheManager.getUserById(userId);if(userVO==null){throw new ServiceException(ResultCode.FAILED_USER_NOT_EXISTS);}if(StrUtil.isNotEmpty(userVO.getHeadImage())){userVO.setHeadImage(download+userVO.getHeadImage());}return userVO;}@Overridepublic int edit(UserUpdateDTO userUpdateDTO) {User user = getUser();user.setNickName(userUpdateDTO.getNickName());user.setSex(userUpdateDTO.getSex());user.setSchoolName(userUpdateDTO.getSchoolName());user.setMajorName(userUpdateDTO.getMajorName());user.setPhone(userUpdateDTO.getPhone());user.setEmail(userUpdateDTO.getEmail());user.setWechat(userUpdateDTO.getWechat());user.setIntroduce(userUpdateDTO.getIntroduce());//更新用户缓存extracted(user);return userMapper.updateById(user);}private void extracted(User user) {userCacheManager.refreshUser(user);tokenService.refreshLoginUser(user.getNickName(), user.getHeadImage(),ThreadLocalUtil.get(Constants.USER_KEY, String.class));}

 用户竞赛接口

用户报名竞赛

获取当前用户信息,筛选用户是否符合条件(1.用户处于登录状态 2.不能报名不存在的竞赛 3.不能重复报名 4.已经开赛的禁止报名)

条件符合之后,往用户竞赛表中添加数据(底层使用list结构存储数据(头插法))

  @Overridepublic int enter(String token, Long examId) {//        获取当前用户的信息  statusLong userId = ThreadLocalUtil.get(Constants.USER_ID, Long.class);
//        UserVO user = userCacheManager.getUserById(userId);
//        if (user.getStatus()==0){
//            throw new ServiceException(ResultCode.FAILED_USER_BANNED);
//        }//使用spring aop//报名是否符合条件 (1.用户处于登录状态 2.不能报名不存在的竞赛 3.不能重复报名 4.已经开赛的禁止报名)Exam exam = examMapper.selectById(examId);if(exam==null){throw new ServiceException(ResultCode.EXAM_RESULT_NOT_EXIST);}if(exam.getStartTime().isBefore(LocalDateTime.now())){throw new ServiceException(ResultCode.EXAM_IS_START);}
//        Long userId= tokenService.getUserId(token,secret);
//        Long userId = userId;UserExam userExam = userExamMapper.selectOne(new LambdaQueryWrapper<UserExam>().eq(UserExam::getExamId, examId).eq(UserExam::getUserId, userId));if(userExam!=null){throw new ServiceException(ResultCode.USER_EXAM_HAS_ENTER);}examCacheManager.addUserExamCache(userId, examId);userExam=new UserExam();userExam.setExamId(examId);userExam.setUserId(userId);return userExamMapper.insert(userExam);}

用户竞赛报名接口查询

type :0:代表未完赛 1:代表历史竞赛 

先查询用户信息,把type的值设置为2,

userExamMapper.selectUserExamList(userId)根据userId获取指定类型的考试列表长度

判断type和userId是否为空

不为空生成redis唯一标识符,返回一个json形式的数据

  @Overridepublic TableDataInfo list(ExamQueryDTO examQueryDTO) {Long userId = ThreadLocalUtil.get(Constants.USER_ID, Long.class);examQueryDTO.setType(ExamListType.USER_EXAM_LIST.getValue());Long total = examCacheManager.getListSize(ExamListType.USER_EXAM_LIST.getValue(),userId);List<ExamVO> examVOList;if(total == null || total <= 0){//缓存不存在时的处理://从数据库中查询我的竞赛列表PageHelper.startPage(examQueryDTO.getPageNum(),examQueryDTO.getPageSize());examVOList = userExamMapper.selectUserExamList(userId);//将数据库中的数据同步给缓存examCacheManager.refreshCache(examQueryDTO.getType(),userId);//从数据库中查询total=new PageInfo<>(examVOList).getTotal();}else{//缓存存在时的处理:examVOList = examCacheManager.getExamVOList(examQueryDTO,userId);//从redis中查询,在查询时,出现异常情况,可能会重新刷新数据,这次查询用户数据的更新
//            0:代表未完赛 1:表示开始竞赛total = examCacheManager.getListSize(examQueryDTO.getType(),userId);}
//        空结果处理:if  (CollectionUtil.isEmpty(examVOList)){return TableDataInfo.empty();}//获取符合查询条件的数据总数//从数据库中查询数据,不是从redis中查询数据return TableDataInfo.success(examVOList,total);}
public Long getListSize(Integer examListType, Long userId) {// 1. 参数校验(示例,根据实际需求调整)if (examListType == null || userId == null) {throw new IllegalArgumentException("参数不能为null");}// 2. 生成业务唯一的Redis键String examListKey = getExamListKey(examListType, userId);// 3. 获取Redis列表长度(返回Long类型,可能为0)return redisService.getListSize(examListKey);
}
 //未查出任何数据时调用public static TableDataInfo empty() {TableDataInfo rspData = new TableDataInfo();rspData.setCode(ResultCode.SUCCESS.getCode());rspData.setRows(new ArrayList<>());rspData.setMsg(ResultCode.SUCCESS.getMsg());rspData.setTotal(0);return rspData;}//查出数据时调用public static TableDataInfo success(List<?> list,long total) {TableDataInfo rspData = new TableDataInfo();rspData.setCode(ResultCode.SUCCESS.getCode());rspData.setRows(list);rspData.setMsg(ResultCode.SUCCESS.getMsg());rspData.setTotal(total);return rspData;}

 用户信息列表

获取用户消息列表(带分页,优先从缓存读取)

从ThreadLocal获取当前用户ID 检查缓存中是否存在消息列表

缓存不存在,为空时查询数据库并刷新缓存

返回分页格式的统一响应

public TableDataInfo list(PageQueryDTO dto) {// 1. 获取当前用户ID(从线程上下文)Long userId = ThreadLocalUtil.get(Constants.USER_ID, Long.class);if (userId == null) {throw new ServiceException("用户未登录");}// 2. 检查缓存是否存在有效数据Long total = messageCacheManager.getListSize(userId);List<MessageTextVO> messageTextVOList;// 3. 缓存不存在时走数据库查询if (total == null || total <= 0) {// 3.1 启用分页查询PageHelper.startPage(dto.getPageNum(), dto.getPageSize());messageTextVOList = messageTextMapper.selectUserMsgList(userId);// 3.2 刷新缓存messageCacheManager.refreshCache(userId);total = new PageInfo<>(messageTextVOList).getTotal();} // 4. 缓存存在时直接读取else {messageTextVOList = messageCacheManager.getMsgTextVOList(dto, userId);}// 5. 处理空结果if (CollectionUtil.isEmpty(messageTextVOList)) {return TableDataInfo.empty();}// 6. 返回统一分页响应return TableDataInfo.success(messageTextVOList, total);
}

ThreadLocalUtil

ThreadLocalUtil是一个工具类,封装了Java的ThreadLocal操作,ThreadLocal工具类(基于TransmittableThreadLocal实现)

封装线程隔离的变量存储功能,解决原生ThreadLocal在线程池场景下的数据污染问题

使用TransmittableThreadLocal替代原生ThreadLocal,支持线程池环境

每个线程独立维护ConcurrentHashMap存储数据,线程安全

自动处理null值存储(转为空字符串)

必须显式调用remove()避免内存泄漏详情看注释


//ThreadLocalUtil是一个工具类,封装了Java的ThreadLocal操作,
//用于实现线程隔离的变量存储(每个线程独立存取数据,互不干扰)。
public class ThreadLocalUtil {
//    使用 TransmittableThreadLocal(而非原生 ThreadLocal),
//    解决原生 ThreadLocal 在线程池中线程复用导致的数据错乱问题。private static final TransmittableThreadLocal<Map<String, Object>>THREAD_LOCAL = new TransmittableThreadLocal<>();/*** 存储键值对到当前线程上下文* @param key 键(非空)* @param value 值(自动转换null为空字符串)*/public static void set(String key, Object value) {Map<String, Object> map = getLocalMap();map.put(key, value == null ? StrUtil.EMPTY : value);}/*** 从当前线程上下文获取值(带类型转换)* @param key 键* @param clazz 目标类型Class对象* @return 值(不存在时返回null)* @param <T> 返回值泛型*/public static <T> T get(String key, Class<T> clazz) {Map<String, Object> map = getLocalMap();return (T) map.getOrDefault(key, null);}/*** 获取当前线程的存储Map(不存在时自动初始化)* * 注意:使用ConcurrentHashMap保证线程安全</p>* * @return 当前线程关联的Map(永不为null)*///    每个线程独立维护一个 Map<String, Object>,
//    通过键值对(Key-Value)存储数据,线程间数据互不干扰。public static Map<String, Object> getLocalMap() {Map<String, Object> map = THREAD_LOCAL.get();if (map == null) {map = new ConcurrentHashMap<String, Object>();THREAD_LOCAL.set(map);}return map;}/*** 清除当前线程的存储Map(* *   使用场景:*   线程池场景必须调用,避免内存泄漏*   请求处理结束时建议调用*///清除当前线程的 Map,防止内存泄漏(尤其在线程池场景中必须调用)public static void remove() {THREAD_LOCAL.remove();}
}

 

Hutool工具库

官方网站:

Hutool🍬一个功能丰富且易用的Java工具库,涵盖了字符串、数字、集合、编码、日期、文件、IO、加密、数据库JDBC、JSON、HTTP客户端等功能。

导入依赖

<dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-core</artifactId><version>5.8.16</version> <!-- 以最新版本为准 -->
</dependency>

常用功能介绍 

1.1 字符串工具(StrUtil)

import cn.hutool.core.util.StrUtil;// 判空
boolean isBlank = StrUtil.isBlank("  "); // true(空或空白字符)
boolean isEmpty = StrUtil.isEmpty("");   // true(仅空字符串)// 格式化字符串
String formatted = StrUtil.format("Hello, {}!", "Hutool"); // "Hello, Hutool!"// 字符串截取、填充、反转
String sub = StrUtil.sub("HelloWorld", 2, 5); // "llo"
String padded = StrUtil.padPre("123", 5, '0'); // "00123"
String reversed = StrUtil.reverse("ABC"); // "CBA"

1.2 数字工具(NumberUtil)

import cn.hutool.core.util.NumberUtil;// 数学计算
int sum = NumberUtil.add(1, 2, 3); // 6
double div = NumberUtil.div(10, 3, 2); // 3.33(保留2位小数)// 数字判断
boolean isNumber = NumberUtil.isNumber("123.45"); // true
boolean isInteger = NumberUtil.isInteger("100"); // true

1.3 日期时间工具(DateUtil)

import cn.hutool.core.date.DateUtil;// 日期解析与格式化
Date date = DateUtil.parse("2023-10-01"); // String → Date
String dateStr = DateUtil.format(date, "yyyy/MM/dd"); // "2023/10/01"// 日期计算
Date tomorrow = DateUtil.offsetDay(new Date(), 1); // 明天
long betweenDays = DateUtil.between(date, new Date(), DateUnit.DAY); // 相差天数// 获取时间部分
int year = DateUtil.year(date); // 2023
int month = DateUtil.month(date) + 1; // 10(月份从0开始)

1.4 集合工具(CollUtil)

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;List<String> list = CollUtil.newArrayList("A", "B", "C");// 判空
boolean isEmpty = CollUtil.isEmpty(list); // false// 集合操作
List<String> reversedList = CollUtil.reverse(list); // ["C", "B", "A"]
String joined = CollUtil.join(list, ","); // "A,B,C"

2.1 文件工具(FileUtil)

import cn.hutool.core.io.FileUtil;// 读取文件内容
String content = FileUtil.readUtf8String("test.txt");// 写入文件
FileUtil.writeUtf8String("Hello, Hutool!", "output.txt");// 文件操作
boolean exists = FileUtil.exist("test.txt"); // 检查文件是否存在
FileUtil.copy("src.txt", "dest.txt", true); // 复制文件(覆盖)
FileUtil.del("temp_dir"); // 删除目录

2.2 流工具(IoUtil)

import cn.hutool.core.io.IoUtil;// 流拷贝(自动关闭流)
try (InputStream in = new FileInputStream("src.txt");OutputStream out = new FileOutputStream("dest.txt")) {IoUtil.copy(in, out, IoUtil.DEFAULT_BUFFER_SIZE);
}

3.1 摘要加密(DigestUtil)

import cn.hutool.crypto.digest.DigestUtil;// MD5
String md5 = DigestUtil.md5Hex("123456"); // "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e"// SHA-256
String sha256 = DigestUtil.sha256Hex("123456");// 加盐加密(BCrypt)
String hashed = BCrypt.hashpw("password");
boolean isMatch = BCrypt.checkpw("password", hashed); // 校验

 3.2 对称加密(AES、DES)

import cn.hutool.crypto.SecureUtil;// AES 加密
String key = "1234567890abcdef"; // 16/24/32位密钥
String encrypted = SecureUtil.aes(key.getBytes()).encryptHex("Hello");
String decrypted = SecureUtil.aes(key.getBytes()).decryptStr(encrypted);
模块主要功能常用类
hutool-core字符串、日期、集合、数字StrUtilDateUtilCollUtil
hutool-httpHTTP 请求HttpUtil
hutool-crypto加密解密(MD5、AES、BCrypt)DigestUtilSecureUtil
hutool-jsonJSON/XML 处理JSONUtilXmlUtil
hutool-extra文件、IO、邮件等FileUtilMailUtil

 

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在互联网内容生态蓬勃发展的当下&#xff0c;企业与创作者对内容生产与传播效率的要求日益增长。批量剪辑、矩阵分发和数字人分身技术的融合&#xff0c;成为提升内容创作与运营效能的关键方案。从源码层面实现三者的搭建与整合&#xff0c;需要深入理解各功能技术原理&#xf…...

Spring Boot 与 RabbitMQ 的深度集成实践(三)

高级特性实现 消息持久化 在实际的生产环境中&#xff0c;消息的可靠性是至关重要的。消息持久化是确保 RabbitMQ 在发生故障或重启后&#xff0c;消息不会丢失的关键机制。它涉及到消息、队列和交换机的持久化配置。 首先&#xff0c;配置队列持久化。在创建队列时&#xf…...

部署java项目

1.编写shell脚本部署服务 restart.sh #!/bin/bash # # start the user program # echo "-------------------- start jk service --------------------" LOG_DIR"/home/joy/usr/app/ers-log" LOG_FILE"$LOG_DIR/log_$(date "%Y%m%d").txt&…...

中国城市间交通驾车距离矩阵(2024)

中国城市间交通驾车距离矩阵(2024) 1852 数据简介 中国城市中心的交通驾车距离&#xff0c;该数据为通过审图号GS(2024)0650的中国城市地图得其城市中心距离&#xff0c;再通过高德地图api计算得出其交通驾车最短距离矩阵&#xff0c;单位为KM&#xff0c;方便大家研究使用。…...

物联网数据湖架构

物联网海量数据湖分析架构&#xff08;推荐实践&#xff09; ┌──────────────┐ │ IoT设备端 │ └──────┬───────┘│&#xff08;MQTT/HTTP&#xff09;▼ ┌──────────────┐ │ EMQX等 │ 可选&#xff08;也可…...

Python将Excel单元格某一范围生成—截图(进阶版—带样式+批量+多级表头)

目录 专栏导读1、库的介绍2、库的安装3、核心代码4、通用版——带样式5、进阶版(可筛选+自动截图)多级表头版总结专栏导读 🌸 欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题,解放您的双手 🏳️‍🌈 博客主页:请点击——> 一晌小贪欢的博客主页求关注 👍 该…...

使用Python将 Excel 中的图表、形状和其他元素导出为图片

目录 为什么将 Excel 中的图表、形状和其他元素导出为图片&#xff1f; 工具与设置 Python 将 Excel 图表导出为图片 将图表导出为图片 将图表工作表导出为图片 Python 将 Excel 中的形状和其他元素导出为图片 微软 Excel 是一个功能强大的数据分析和可视化工具&#xff…...

从编程助手到AI工程师:Trae插件Builder模式实战Excel合并工具开发

Trae插件下载链接&#xff1a;https://www.trae.com.cn/plugin 引言&#xff1a;AI编程工具的新纪元 在软件开发领域&#xff0c;AI辅助编程正在经历一场革命性的变革。Trae插件&#xff08;原MarsCode编程助手&#xff09;最新推出的Builder模式&#xff0c;标志着AI编程工具…...

AI大模型从0到1记录学习numpy pandas day25

第 3 章 Pandas 3.1 什么是Pandas Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库&#xff0c;它是基于 Python 编程语言的。 Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具&#xff0c;特别适用于处理结构化数据&#xff0c;如表格型数据&#xff08;类似于Excel表格&#xff09;…...

【云实验】Excel文件转存到RDS数据库

实验名称&#xff1a;Excel文件转存到RDS数据库 说明&#xff1a;把Excel的数据通过数据管理服务DMS&#xff08;Data Management Service&#xff09;导入到RDS MySQL数据库中。 流程&#xff1a;创建一个RDS for MySQL的实例&#xff0c;再创建数据库和账号&#xff0c;通过D…...

用Python实现数据库数据自动化导出PDF报告:从MySQL到个性化文档的全流程实践

本文将介绍如何使用Python构建一个自动化工具&#xff0c;实现从MySQL数据库提取员工数据&#xff0c;并为每位员工生成包含定制化表格的PDF报告。通过该方案&#xff0c;可显著提升数据导出效率&#xff0c;避免手动操作误差&#xff0c;同时支持灵活的格式定制。 需求&#…...

深入理解 ZAB:ZooKeeper 原子广播协议的工作原理

目录 ZAB 协议&#xff1a;ZooKeeper 如何做到高可用和强一致&#xff1f;&#x1f512;ZAB 协议的核心目标 &#x1f3af;ZAB 协议的关键概念 &#x1f4a1;ZAB 协议的运行阶段 &#x1f3ac;阶段一&#xff1a;Leader 选举 (Leader Election) &#x1f5f3;️阶段二&#xff…...

Javascript本地存储的方式有哪些?区别及应用场景?(含Deep Seek讲解)

JavaScript本地存储方式的区别与适用场景 1. Cookie 特点: Cookie是一种较早的本地存储技术&#xff0c;主要通过HTTP协议在客户端和服务器之间传递数据。它的大小通常被限制为4KB以内&#xff0c;并且每次HTTP请求都会携带Cookie信息。缺点: 数据量有限制&#xff08;最多4K…...

二元Logistic回归

二元Logistic回归 在机器学习领域&#xff0c;二元Logistic回归是一种非常经典的分类模型&#xff0c;广泛用于解决具有两类标签的分类问题。Logistic回归通过逻辑函数&#xff08;Sigmoid函数&#xff09;将预测结果映射到概率值&#xff0c;并进行分类。 一、Logistic回归 …...

Android framework 问题记录

一、休眠唤醒&#xff0c;很快熄屏 1.1 问题描述 机器休眠唤醒后&#xff0c;没有按照约定的熄屏timeout 进行熄屏&#xff0c;很快就熄屏&#xff08;约2s~3s左右&#xff09; 1.2 原因分析&#xff1a; 抓取相关log&#xff0c;打印休眠背光 相关调用栈 //具体打印调用栈…...

企业网站架构部署与优化 --web技术与nginx网站环境部署

一、Web 基础 本节将介绍Web 基础知识,包括域名的概念、DNS 原理、静态网页和动态网页的 相关知识。 1、域名和DNS 1.1、域名的概念 网络是基于TCP/IP 协议进行通信和连接的&#xff0c;每一台主机都有一个唯一的标识(固定的IP 地址),用以区别在网络上成千上万个用户和计算机。…...

Scala与Spark:原理、实践与技术全景详解

Scala与Spark&#xff1a;原理、实践与技术全景详解 一、引言 在大数据与分布式计算领域&#xff0c;Apache Spark 已成为事实标准的计算引擎&#xff0c;而 Scala 作为其主要开发语言&#xff0c;也逐渐成为数据工程师和后端开发者的必备技能。本文将系统梳理 Scala 语言基础…...

【聚类】层次聚类

层次聚类 文章目录 层次聚类1. 算法介绍2. 公式及原理3. 伪代码 1. 算法介绍 背景与目标 层次聚类&#xff08;Hierarchical Clustering&#xff09;是一类无需事先指定簇数的聚类方法&#xff0c;通过构造一棵“树状图”&#xff08;dendrogram&#xff09;来呈现数据的多层次…...

Windows环境安装LibreOffice实现word转pdf

前言&#xff1a;最近在工作中遇到了一个需求要实现word转pdf&#xff0c;本来我在上一个公司使用aspose.words工具使用的得心应手&#xff0c;都已经把功能点实现了&#xff0c;两句代码轻轻松松&#xff0c;但是被告知不能用商业版的东西&#xff0c;公司要求只能用开源的&am…...

【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 —Vision Kit (3)

1.问题描述&#xff1a; 通过CardRecognition识别身份证拍照拿到的照片地址&#xff0c;使用该方法获取不到图片文件&#xff0c;请问如何解决&#xff1f; 解决方案&#xff1a; //卡证识别实现页&#xff0c;文件名为CardDemoPage&#xff0c;需被引入至入口页 import { …...

【聚类】K-means++

K-means 文章目录 K-means1. 算法介绍2. 公式及原理3. 伪代码 1. 算法介绍 背景与目标 k-means 是 David Arthur 和 Sergei Vassilvitskii 于2007年提出的改进 k-means 初始化方法&#xff0c;其核心目标是&#xff1a; 在保证聚类质量的前提下&#xff0c;通过更合理地选择初始…...

Java实现PDF加水印功能:技术解析与实践指南

Java实现PDF加水印功能&#xff1a;技术解析与实践指南 在当今数字化办公环境中&#xff0c;PDF文件因其跨平台兼容性和格式稳定性而被广泛应用。然而&#xff0c;为了保护文档的版权、标记文档状态&#xff08;如“草稿”“机密”等&#xff09;或增加文档的可追溯性&#xf…...

【C#】用 DevExpress 创建带“下拉子表”的参数表格视图

展示如何用 DevExpress 创建带“下拉子表”的参数表格视图。主表为 参数行 ParamRow&#xff0c;子表为 子项 ChildParam。 一、创建模型类 public class ParamRow {public string Pn { get; set; }public string DisplayName { get; set; }public string Value { get; set; }…...

Go语言八股文之Mysql优化

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 非常期待和您一起在这个小…...

学习记录:DAY29

项目开发日志&#xff1a;技术实践与成长之路 前言 回顾这几天的状态&#xff0c;热情总是比我想象中更快被消耗完。比起茫然徘徊的小丑&#xff0c;我更希望自己是对着风车冲锋的疯子。 今天继续深入项目的实际业务。 状态好点的时候&#xff0c;再看自己EMO时写的东西&…...

LLaMA-Factory:了解webUI参数

Finetuning method参数 full&#xff08;全量微调&#xff09; 更新模型全部参数&#xff0c;完全适配新任务 效果最好&#xff0c;但资源消耗最大适用于计算资源充足的场景存在过拟合的风险&#xff0c;需要大量数据支持 freeze&#xff08;冻结微调&#xff09; 固定底层参…...

【实战】GPT-SoVITS+内网穿透:3分钟搭建可公网访问的语音克隆系统

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...

HTML向四周扩散背景

<!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8" /><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0" /><title>扩散背景效果</title><style>body {…...

React 个人笔记 Hooks编程

作用 配合函数式编程&#xff0c;保证在不产生类的时候完成一个整体的组件 常用组件 useStateuseContextuseReduceruseEffectuseMemouseCallback 前三个值为自变量 后三者为因变量 前三者相当于其他编程函数的变量声明&#xff0c;而后三者相当于对变量进行了(if now ! pr…...