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Go语言八股文之Mysql优化

news 来源：原创 2025/7/27 0:05:04

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前言

小郑最近在准备Go语言的面试题，通过github和b站等各种学习网站上学习go语言的八股文，并且整理出自己觉得面试可能会问到的知识点，希望通过做笔记的方式来巩固自己的知识点，并且也希望可以帮助到大家在面试的时候更加得心应手一些，那么从现在开始，和我一起加入八股学习之旅吧！

1. 如何定位及优化SQL语句的性能问题？

对于低性能的SQL语句的定位，最重要也是最有效的方法就是使用执行计划，MySQL提供了explain命令来查看语句的执行计划。对于查询语句，最重要的优化方式就是使用索引。而执行计划，就是显示数据库引擎对于SQL语句的执行的详细情况，其中包含了是否使用索引，使用什么索引，使用的索引的相关信息等。

2.Mysql超大分页怎么处理

3.大表数据查询，怎么优化

4.统计过慢查询吗？对慢查询都怎么优化过？

5. 如何优化查询过程中的数据访问

查询不需要的数据。解决办法：使用limit解决
多表关联返回全部列。解决办法：指定列名
总是返回全部列。解决办法：避免使用SELECT *
重复查询相同的数据。解决办法：可以缓存数据，下次直接读取缓存

是否在扫描额外的记录。
解决办法：使用explain进行分析，如果发现查询需要扫描大量的数据，但只返回少数的行，可以通过如下技巧去优化：使用索引覆盖扫描，把所有的列都放到索引中，这样存储引擎不需要回表获取对应行就可以返回结果。

数据库设计不合理，比如冗余数据太多，或者数据表设计不符合范式要求，可能导致查询性能差。
解决方法:改变数据库和表的结构，修改数据表范式

有些SQL语句写法不合理，可能导致查询性能低下。

解决方法:重写SQL语句，让优化器可以以更优的方式执行查询。

6.MySQL数据库cpu飙升到500%的话他怎么处理？

排查过程:

(1)使用top命令观察，确定是mysqld导致还是其他原因。

(2)如果是mysqld导致的，show processlist,查看session情况，确定是不是有消耗资源的sql在运行。

(3)找出消耗高的sql,看看执行计划是否准确，索引是否缺失，数据量是否太大。

处理:

(1)kill掉这些线程（同时观察cpu使用率是否下降）,

(2)进行相应的调整（比如说加索引，改sql,改内存参数）

(3)重新跑这些sql.

其他情况：

有可能是每个sql消耗资源并不多，但是突然之间，有大量的session连进来导致cpu飙升，这种情况就需要跟应

用一起来分析为何连接数会激增，再做出相应的调整，比如说限制连接数等。

7.mysql一般你有什么调优的经验

在 MySQL 中进行性能调优的经验涉及多个方面，从数据库设计到查询优化，再到服务器配置等。以下是一些常见的 MySQL 调优技巧：

1. 数据库设计

规范化：确保数据库表结构设计良好，避免数据冗余。
反规范化：在某些读多写少的场景下，适度的反规范化可以减少复杂查询，提高性能。
适当的字段类型：选择合适的数据类型，尽量使用定长类型，例如使用 INT 而不是 VARCHAR 存储数字。

2. 索引优化

创建合适的索引：为频繁查询的字段创建索引，特别是主键、外键和需要排序或分组的字段。
覆盖索引：通过索引覆盖查询来减少数据读取，例如 SELECT id, name FROM users WHERE id = ?，如果有 id 和 name 的联合索引，就可以直接从索引中获取数据而不需要读取表。
避免冗余索引：删除重复或不必要的索引，减少索引维护开销。
复合索引：为多列创建复合索引，可以有效加速涉及多列的查询。

3. 查询优化

EXPLAIN 分析查询：使用 EXPLAIN 关键字来分析查询执行计划，找出性能瓶颈。
避免全表扫描：确保查询条件使用了索引，避免全表扫描。
适当使用 JOIN 和子查询：优化 JOIN 和子查询的使用，避免复杂的嵌套查询。
分页优化：对于大数据量分页查询，避免使用 OFFSET，可以使用延迟关联或子查询来优化。

4. 缓存和临时表

查询缓存：MySQL 支持查询缓存，但在高并发环境下可能效果不佳，可以使用应用层缓存，如 Redis。
临时表：在复杂查询中，适当使用临时表可以分解查询，提高性能。

5. 配置优化

InnoDB 引擎配置：

- innodb_buffer_pool_size：设置为物理内存的 70%-80%，用于缓存数据和索引。
- innodb_log_file_size：适当调整日志文件大小，提高写入性能。
- innodb_flush_log_at_trx_commit：根据需求调整为 0、1 或 2，以平衡数据安全和性能。

查询缓存配置：在 MySQL 8.0 中已被废弃，建议使用应用层缓存解决方案。
连接数配置：调整 max_connections 和 thread_cache_size，根据并发需求设置合适的值。

6. 硬件和系统优化

磁盘 I/O 优化：使用 SSD 替代 HDD，提高读写性能。
内存优化：增加服务器内存，确保数据库有足够的缓存空间。
CPU 优化：使用多核 CPU，确保 MySQL 可以充分利用多核性能。

❤️❤️❤️小郑是普通学生水平，如有纰漏，欢迎各位大佬评论批评指正！😄😄😄

💘💘💘如果觉得这篇文对你有帮助的话，也请给个点赞、收藏下吧，非常感谢!👍 👍 👍

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