当前位置: 首页 > news >正文

鸿蒙AI开发:10-多模态大模型与原子化服务的集成

鸿蒙AI开发:10-多模态大模型与原子化服务的集成

在鸿蒙生态中,多模态大模型与原子化服务的集成是一个重要课题。本文将介绍如何在鸿蒙平台上进行多模态大模型与原子化服务的集成,以及相关的技术细节和实际案例。

鸿蒙AI开发概述

什么是鸿蒙AI开发

鸿蒙AI开发是指基于鸿蒙生态的人工智能应用开发。鸿蒙AI开发涵盖多种技术领域,包括语音识别、图像识别、自然语言处理等。在鸿蒙生态中,开发者可以利用鸿蒙提供的AI开发工具和框架,快速构建和部署各种智能应用。

鸿蒙AI开发的重要性

随着人工智能技术的不断发展,智能应用在生活和工作中扮演着越来越重要的角色。鸿蒙AI开发为开发者提供了丰富的工具和资源,帮助他们快速实现各种智能功能,从而提升用户体验和产品竞争力。

多模态大模型与原子化服务的概念

多模态大模型

多模态大模型是指同时处理多种输入模态(如图像、语音、文本等)的大规模深度学习模型。多模态大模型在实际应用中可以实现更加全面和复杂的智能功能,例如多模态情感识别、多模态推理等。

原子化服务

原子化服务是指将复杂的服务或功能进行拆分,形成多个独立的原子化功能单元。这些原子化服务单元可以灵活组合,满足不同的功能需求。在鸿蒙生态中,原子化服务有利于实现功能模块的高度复用和动态组合。

多模态大模型与原子化服务的集成

集成思路与流程

多模态大模型与原子化服务的集成,通常需要经历模型训练、模型转换、服务封装和服务部署等多个阶段。在鸿蒙生态中,开发者可以通过鸿蒙AI开发工具和平台,快速完成多模态大模型与原子化服务的集成工作。

技术挑战与解决方案

在多模态大模型与原子化服务的集成过程中,可能会面临模型转换、服务封装、通讯协议、性能优化等多个技术挑战。针对这些挑战,鸿蒙生态提供了一系列成熟的解决方案和最佳实践,为开发者提供技术支持。

案例分析与实践

多模态大模型在智能家居中的应用

以智能家居为例,通过多模态大模型,可以实现智能语音识别、图像识别和自然语言处理等功能,为用户提供更便捷、智能的家居体验。通过原子化服务的灵活组合,可以实现智能家居场景的个性化定制和扩展。

实际案例分享

结合实际案例,介绍在鸿蒙生态中多模态大模型与原子化服务的集成实践,重点分享具体的技术细节、实现步骤和效果展示。通过案例分享,帮助开发者更好地理解和应用这一技术。

结语

通过本文的介绍,相信读者对于在鸿蒙生态中进行多模态大模型与原子化服务的集成有了更深入的了解。多模态大模型与原子化服务的集成,不仅能够提升智能应用的功能和效果,也为开发者带来更多的创新可能性。在日益智能化的发展趋势下,鸿蒙AI开发将会迎来更加广阔的发展空间与应用前景。

相关技术标签:鸿蒙、鸿蒙生态、鸿蒙AI开发、多模态大模型、原子化服务

描述:本文介绍了在鸿蒙生态中进行多模态大模型与原子化服务的集成的方法和实践,帮助开发者更好地应用和理解这一技术。



喜欢的朋友记得点赞、收藏、关注哦!!!

相关文章:

鸿蒙AI开发:10-多模态大模型与原子化服务的集成

鸿蒙AI开发:10-多模态大模型与原子化服务的集成 在鸿蒙生态中,多模态大模型与原子化服务的集成是一个重要课题。本文将介绍如何在鸿蒙平台上进行多模态大模型与原子化服务的集成,以及相关的技术细节和实际案例。 鸿蒙AI开发概述 什么是鸿蒙AI…...

信奥赛CSP动态规划入门-最大子段和

针对**“最大子段和”**问题的详细分步解析与程序实现,通过动态规划将大问题分解为小问题: 一、问题拆解步骤 1. 明确问题定义 大问题:在数组[-2,1,-3,4,-1,2,1]中,找到连续子数组的和的最大值。 小问题:以每个位置i结尾的子数组能得到的最大和。 2. 状态定义 定义数组…...

Python爬虫实战:通过PyExecJS库实现逆向解密

1. 核心定义 1.1 PyExecJS 库 PyExecJS 是 Python 的第三方库,通过调用 JavaScript 运行时环境(如 Node.js、PhantomJS),实现 Python 与 JavaScript 的无缝交互。其核心功能包括: JavaScript 代码编译与执行跨语言函数调用与数据传递多引擎支持与自动环境检测1.2 字段加…...

网络安全深度解析:21种常见网站漏洞及防御指南

一、高危漏洞TOP 10 1. SQL注入(SQLi) 原理:通过构造恶意SQL语句突破系统过滤机制 典型场景: - 联合查询注入: union select 1,version(),3--+ - 布尔盲注:and (select substr(user(),1,1)=r) - 时间盲注:;if(now()=sysdate(),sleep(5),0)/ 防御方案: - 严格参数化查…...

web系统安全管理

一、概述 认证、授权是JavaWeb项目的核心部分。 二、相关概念 1、认证Authentication 认证,简单来说,就是确认用户身份的过程,确认“你是谁”(验证身份)。 2、授权(Authorization) 授权&…...

相机基础常识

相机基础常识 相机中颜色滤镜的作用🎨 1. **捕捉彩色图像**✅ 最常见的颜色滤镜阵列是 **拜耳滤镜(Bayer Filter)**: 🔍 2. **实现特定的图像效果或分析功能**✅ 常见的滤镜类型包括: 🛠️ 3. *…...

Python训练营打卡Day29

复习日:类的装饰器 知识点回顾 类的装饰器装饰器思想的进一步理解:外部修改、动态类方法的定义:内部定义和外部定义 1. 类的装饰器 类的装饰器是一种特殊的函数,用于修改或扩展类的行为。它们在类定义时被应用,类似于函…...

不同版本 Linux 系统账号操作指令 ——rtkit 账号删除、普通账号的创建 / 删除 / 权限修改超详细大全

不同版本 Linux 系统账号操作指令 ——rtkit 账号删除、普通账号的创建 / 删除 / 权限修改超详细大全 安全提醒 先备份:/etc/passwd 、/etc/shadow 、/etc/group 、/etc/sudoers 以及 Home 目录。系统账户慎删:rtkit 属于实时调度守护进程 RealtimeKit&…...

基于 Zookeeper 部署 Kafka 集群

文章目录 1、前期准备2、安装 JDK 83、搭建 Zookeeper 集群3.1、下载3.2、调整配置3.3、标记节点3.4、启动集群 4、搭建 Kafka 集群4.1、下载4.2、调整配置4.3、启动集群 1、前期准备 本次集群搭建使用:3 Zookeeper 3 Kafka,所以我在阿里云租了3台ECS用…...

Listener method could not be invoked with the incoming message

问题描述 生产者方代码: private void rollbackOrder(long orderId, CorrelationData correlationData) {rabbitTemplate.convertAndSend("order-rollback-exchange","rollback.order",new QuotaRollbackTO(orderId,null,null),correlationData…...

VueUse/Core:提升Vue开发效率的实用工具库

文章目录 引言什么是VueUse/Core?为什么选择VueUse/Core?核心功能详解1. 状态管理2. 元素操作3. 实用工具函数4. 浏览器API封装5. 传感器相关 实战示例:构建一个拖拽上传组件性能优化技巧与原生实现对比常见问题解答总结 引言 在现代前端开发…...

记录一次win11本地部署deepseek的过程

20250518 win11 docker安装部署 ollama安装 ragflow部署 deepseek部署 文章目录 1 部署Ollama下载安装ollama配置环境变量通过ollama下载模型deepseek-r1:7b 2 部署docker2.1 官网下载amd版本安装2.2 配置wsl2.3 Docker配置:位置代理镜像源 3 部署RAGFlow更换ragfl…...

PrimeVul论文解读-如何构建高质量漏洞标签与数据集

目录 1. 引入2. 现有漏洞识别方案的不足2.1 数据集中label不准2.2 数据重复2.3 测评标准不够好 3. 现有漏洞识别数据集分析3.1 关于现有数据集中label的准确率分析3.2 关于现有数据集中数据泄露( Data Leakage)情况分析 4. 漏洞识别测评5. PrimeVul数据集…...

现代生活健康养生新视角

在科技飞速发展的今天,我们的生活方式发生巨大转变,健康养生也需要新视角。从光线、声音等生活细节入手,能为健康管理开辟新路径。​ 光线与健康密切相关。早晨接触自然光线,可调节生物钟,提升血清素水平,…...

开启健康生活的多元养生之道

健康养生是一门值得终身学习的学问,在追求健康的道路上,除了常见方法,还有许多容易被忽视却同样重要的角度。掌握这些多元养生之道,能让我们的生活更健康、更有品质。​ 室内环境的健康不容忽视。定期清洁空调滤网,避…...

Flink 并行度的设置

在 Apache Flink 中,并行度(Parallelism) 是控制任务并发执行的核心参数之一。Flink 提供了 多个层级设置并行度的方式,优先级从高到低如下: 🧩 一、Flink 并行度的四个设置层级 层级描述设置方式Operator…...

抖音视频怎么去掉抖音号水印

你是不是经常遇到这样的烦恼?看到喜欢的抖音视频,想保存下来分享给朋友或二次创作,却被抖音号水印挡住了画面?别着急,今天教你几种超简单的方法,轻松去除水印,高清无水印视频一键保存&#xff0…...

类的加载过程详解

类的加载过程详解 Java类的加载过程分为加载(Loading)、链接(Linking) 和 初始化(Initialization) 三个阶段。其中链接又分为验证(Verification)、准备(Preparation&…...

运行:MSI Afterburner报错:应用程序无法启动并行配置不正确

从日志中可以看出,MSI Afterburner 运行时因缺少关键依赖组件(Microsoft.VC90.MFC)导致激活上下文生成失败。这是典型的 Visual C 运行时库缺失/版本不匹配 问题,与您提到的 for %1 in (%windir%\system32\*.dll) do regsvr32.exe…...

基于智能家居项目 ESP8266 WiFi 模块通信过程与使用方法详解

一、ESP8266 简介 ESP8266 是由乐鑫科技(Espressif)推出的一款低功耗、高集成度的 WiFi SoC 芯片。它内置 TCP/IP 协议栈,支持 STA(Station)、AP(Access Point)和 STA+AP 混合模式,可以独立作为主控 MCU 或配合其它主控(如 STM32、Arduino)通过串口通信使用。 常见…...

字节跳动开源通用图像定制模型DreamO,支持风格转换、换衣、身份定制、多条件组合等多种功能~

项目背景分析 图像定制是一个快速发展的领域,包括身份(ID)、风格、服装试穿(Try-On)等多种任务。现有研究表明,大规模生成模型在这些任务上表现出色,但大多数方法是任务特定的,难以推…...

Cursor:简单三步提高生成效率

第一步:结构化提示词——像写需求文档一样对话 常见误区:“做个知识管理模块,用SpringBoot。” 问题:AI会陷入迷茫——需要哪些字段?分页怎么做?异常处理是否需要? 正确写法: Note C…...

第二章 苍穹外卖

开发环境搭建_后端环境搭建_熟悉项目结构 constant:存储的是定义好的常量类 context:存储与上下文相关的 enumeration:存储枚举类 exception:存储一些异常 json:处理一些json转换的类 properties:存储一些配置类 …...

【上位机——WPF】命名空间

概述 XAML命名空间实际上是XML命名空间概念的扩展。指定XAML命名空间的技术依赖于XML命名空间语法、使用URL作为命名空间标识符的约定,使用前缀提供从同一标记源中引用多个命名空间的方法,诸如此类,XML命名空间的XAML定义中增加的主要概念是…...

当AI自我纠错:一个简单的“Wait“提示如何让模型思考更深、推理更强

原论文:s1: Simple test-time scaling 作者:Niklas Muennighoff, Zitong Yang, Weijia Shi等(斯坦福大学、华盛顿大学、Allen AI研究所、Contextual AI) 论文链接:arXiv:2501.19393 代码仓库:GitHub - simp…...

【聚类】 K-means

K-means 文章目录 K-means1. 算法介绍2. 公式及原理3. 伪代码1. 算法介绍 背景与目标 K-means 是最经典、最常用的原型聚类(prototype-based clustering)算法之一,由 Stuart Lloyd 于1957年提出,1982年被广泛推广。其核心目标是: 将给定的 n n n 个数据点划分为 K K K 个…...

matlab分段函数

在 MATLAB 中&#xff0c;定义分段函数可以使用 piecewise 函数或者条件语句&#xff08;如 if、else&#xff09;来实现。以下是两种常见方法的示例&#xff1a; 1. 使用 piecewise 函数&#xff08;适用于符号函数&#xff09; syms x f piecewise(x < 0, x^2, x > …...

《Vite 报错》ReferenceError: module is not defined in ES module scope

trip): [ReferenceError] module is not defined in ES module scope 解决方案 postcss.config.js 要改为 postcss.config.cjs&#xff0c;也就是 .cjs 后缀。 原因解析 原因解析 下图提示&#xff0c;packages.json 中的属性 type 设置为 module。所有*.js文件现在都被解释…...

基于matlab/simulink锂电池算法学习集合(SOC、SOH、BMS)

一、引言概述。 锂电池是目前在各个能源密集型行业中用途广泛&#xff0c;例如新能源汽车、电力微网、航空航天等。电池模型的建立对研究电池的特性、SOC(state-of-charge)估计、SOH(state-of-health)估计、BMS算法开发以及电池系统的快速实时仿真有重要的意义。 等效电路建模…...

10.8 LangChain三大模块深度实战:从模型交互到企业级Agent工具链全解析

LangChain Community 项目:Model I/O, Retrieval, Agent Tooling 关键词:LangChain Model I/O, 检索增强生成, Agent 工具链, 多路召回策略, 工具调用协议 1. Model I/O 模块:大模型交互标准化接口 Model I/O 是 LangChain 生态中连接大模型的核心模块,定义了统一的输入输…...

408考研逐题详解:2009年第16题

2009年第16题 某机器字长为 16 位&#xff0c;主存按字节编址&#xff0c;转移指令采用相对寻址&#xff0c;由两个字节组成&#xff0c;第一个字节为操作码字段&#xff0c;第二个字节为相对位移量字段。假定取指令时&#xff0c;每取一个字节 PC 自动加 1。若某转移指令所在…...

python打卡day29@浙大疏锦行

知识点回顾 类的装饰器装饰器思想的进一步理解&#xff1a;外部修改、动态类方法的定义&#xff1a;内部定义和外部定义 作业&#xff1a;复习类和函数的知识点&#xff0c;写下自己过去29天的学习心得&#xff0c;如对函数和类的理解&#xff0c;对python这门工具的理解等&…...

双紫擒龙紫紫红指标源码学习,2025升级版紫紫红指标公式-重点技术

VAR1:MA((LOWHIGHCLOSE)/3,5); VAR2:CLOSEHHV(C,4) AND REF(C,1)LLV(C,4); 双紫擒龙:REF(C,1)LLV(C,4) AND C>REF(C,2) OR REF(C,2)LLV(C,4) AND REF(C,1)<REF(C,3) AND REF(C,2)<REF(C,4) AND C>REF(C,1); VAR4:VAR1>REF(VAR1,1) AND REF(VAR1,1)<REF(VAR1,…...

Redis学习打卡-Day3-分布式ID生成策略、分布式锁

分布式 ID 当单机 MySQL 已经无法支撑系统的数据量时&#xff0c;就需要进行分库分表&#xff08;推荐 Sharding-JDBC&#xff09;。在分库之后&#xff0c; 数据遍布在不同服务器上的数据库&#xff0c;数据库的自增主键已经没办法满足生成的主键全局唯一了。这个时候就需要生…...

​在 ASP.NET 中,HTTP 处理程序(HttpHandler)是处理 HTTP 请求的核心组件​

ASP.NET 中 HttpHandler 的用法详解 在 ASP.NET 中&#xff0c;HTTP 处理程序&#xff08;HttpHandler&#xff09;是处理 HTTP 请求的核心组件。根据你的配置文件&#xff0c;我将详细解释 <handlers> 节点的各种用法和配置选项。 1. HttpHandler 概述 HttpHandler 是…...

Word文档图片和图表自动添加序号

0 Preface/Foreword Word文档是办公常用的文档&#xff0c;里面经常会插入图片或者表格&#xff0c;当表格和图片数量过多时&#xff0c;如果有些图片需要删除或者添加&#xff0c;那么大概率需要修改大量图片的序号或者引用记录&#xff0c;如果通过手工一个一个修改&#xf…...

Android开发-列表类视图

在Android应用开发中&#xff0c;列表类视图&#xff08;List View&#xff09; 是展示数据集的重要UI组件之一。无论是显示联系人列表、新闻文章还是产品目录&#xff0c;列表类视图都能提供一个高效且用户友好的方式来呈现信息。本文将详细介绍如何使用 ListView 和更现代的 …...

如何使用 Apple 提供的 benchmark 工具

目录 &#x1f9ed; Apple 提供的 benchmark 工具有哪些&#xff1f; ✅ 方式一&#xff1a;使用 Core ML Benchmark Tool&#xff08;推理性能测试&#xff09; &#x1f527; 安装方式&#xff08;推荐用 Python 工具&#xff09; ✅ 方式二&#xff1a;使用 Instruments…...

第11章 JDBC与MySQL数据库

11.1 MySQL数据库管理系统 11.2 启动MySQL数据库服务器 在MySQL安装目录的bin子目录下键入mysqld或mysqld -nt 启动MySQL数据库服务器。 11.3 MySQL客户端管理工具 11.4 JDBC 对于JDK8版本&#xff0c;可以数据库连接器到JDK的扩展目录中&#xff08;即JAVA_HOME环境变量指…...

Python 向量化操作如何实现多条件筛选

在处理大量数据时&#xff0c;高效的数据筛选是数据分析和科学计算中的关键环节。Python 的 numpy 库以其强大的向量化操作功能&#xff0c;能够帮助我们快速、高效地实现多条件筛选&#xff0c;避免使用低效的循环结构。 NumPy 向量化操作与布尔筛选基础 NumPy 是 Python 中用…...

内容社区系统开发文档(下)

目录 4 系统测试 4.1 数据库测试设计 测试流程图 测试策略矩阵 4.2 数据库测试内容 测试点 1&#xff1a;数据项增删改查&#xff08;CRUD&#xff09;操作 和 数据一致性测试 一、基础数据初始化 二、用户表测试&#xff08;users&#xff09; 1. 新增用户 2. 更新…...

什么是迁移学习(Transfer Learning)?

什么是迁移学习&#xff08;Transfer Learning&#xff09;&#xff1f; 一句话概括 迁移学习研究如何把一个源领域&#xff08;source domain&#xff09;/源任务&#xff08;source task&#xff09;中获得的知识迁移到目标领域&#xff08;target domain&#xff09;/目标任…...

CMake调试与详细输出选项解析

在使用 CMake 进行项目构建和编译时&#xff0c;--debug-output 和 --verbose 的作用如下&#xff1a; 1. --debug-output 适用阶段&#xff1a;CMake 配置阶段&#xff08;运行 cmake 命令生成构建系统时&#xff09;。作用&#xff1a; 启用 CMake 内部的调试输出&#xff0…...

Elasticsearch进阶篇-DSL

目录 DSL查询 1 快速入门 2 DSL 查询分类 2.1 叶子查询 2.1.1 全文检索查询 语法 举例 2.1.2 精准查询 term 语法 term 示例 range 语法 range 示例 2.2 复合查询 2.2.1 bool查询 举例 2.3 排序 语法 示例 2.4 分页 2.4.1 基础分页 示例 2.4.2 深度分页 …...

2025年全国青少年信息素养大赛初赛真题(算法创意实践挑战赛C++初中组:文末附答案)

2025年全国青少年信息素养大赛初赛真题(算法创意实践挑战赛C++初中组:文末附答案) 一、单项选择题(每题 5 分) C++ 程序流程控制的基本结构不包括以下哪项? A. 分支结构 B. 数据结构 C. 循环结构 D. 顺序结构 以下哪段代码能将数组 int a[4] = {2, 4, 6, 8}; 的所有元素变…...

C++ 二分查找:解锁高效搜索的密码

一、引言 在 C 编程的广阔领域中&#xff0c;数据处理和查找是日常开发中极为常见的操作。想象一下&#xff0c;你有一个包含数百万个数据的有序数组&#xff0c;需要从中快速找到特定的元素&#xff0c;如果采用逐个遍历的方式&#xff0c;效率之低可想而知&#xff0c;而二分…...

YOLO12改进-模块-引入Channel Reduction Attention (CRA)模块 降低模型复杂度,提升复杂场景下的目标定位与分类精度

在语义分割任务中&#xff0c;基于 Transformer 的解码器需要捕获全局上下文信息&#xff0c;但传统自注意力机制&#xff08;如 SRA&#xff09;因高分辨率特征图导致计算成本高昂。现有方法多通过降低空间分辨率减少计算量&#xff0c;但未充分优化通道维度。为平衡全局上下文…...

sparkSQL读入csv文件写入mysql

思路 示例 &#xff08;年龄>18改成>20) mysql的字符集问题 把user改成person “让字符集认识中文”...

如何确定自己的职业发展方向?

引言 确定职业发展方向是一个需要深度自我探索和外部信息结合的过程。以下是系统化的思考框架和行动步骤&#xff0c;帮助你逐步清晰方向&#xff1a; 一、核心问题&#xff1a;职业方向的本质是什么&#xff1f; 职业方向的核心是找到 “你能做什么”&#xff08;能力&…...

【LLIE专题】基于Retinex理论的transformer暗光增强

Retinexformer: One-stage Retinex-based Transformer for Low-light Image Enhancement&#xff08;2023&#xff0c;ICCV&#xff09; 专题介绍一、研究背景二、Retinexformer方法1. 通用Retinex理论2. 作者建立的Retinex理论3. ORF(one stage Retinex-based Framework)4. 网…...