MySQL开发规范
目录
一、建表规约
二、索引规约
三、SQL语句
四、 ORM映射
一、建表规约
强制:
1、表达是与否概念的字段,必须使用is_xxx的方式命名(PoJo中不加is前缀),数据类型是unsigned tinyint(1表示是,0表示否)。
说明:任何字段如果为非负数,则必须是unsigned。
tinyint和char的使用建议:
-
优先选择
tinyint
:若需存储数值且范围在0-255
,更节省空间。 -
慎用
char
:仅当字段长度固定且已知时使用(如 MD5 哈希值),否则用varchar
更灵活。
2、表名、字段名必须使用小写字母或数字(在Linux系统中默认区分大小写),禁止出现数字开头,禁止两个下画线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。
3、表名不使用复数名词。
4、禁用保留字,如desc、range、match、delayed等,请参考MySQL官方保留字。
5、主键索引名为pk_字段名(primary key),唯一索引名为uk_字段名(unique key),普通索引名则为idx_字段名(index)。
6、小数类型为decimal,禁止使用float和double类型。
如果存储的数据范围超过decimal的范围,那么建议将数据拆成整数和小数并分开存储。
7、如果存储的字符串长度几乎相等,则使用char定长字符串类型。
8、varchar是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过5000个字符,如果存储长度大于此值,则应定义字段类型为text,独立出来一张表,用主键来对应,避免影响其他字段的索引效率。
9、表必备三字段:id、create_time、update_time
说明:其中id必为主键,类型为bigint unsigned、单表时自增、步长为1。create_time和update_time的类型均为date_time。
推荐:
1、表的命名最好遵循“业务名称_表的作用”原则。
2、库名与应用名称尽量一致。
3、当修改字段含义或追加字段表示的状态时,需要及时更新字段注释。
4、字段允许适当冗余,以提高查询性能,但必须考虑数据一致性。冗余字段应遵循以下原则。
1)不是频繁修改的字段。
2)不是唯一索引的字段。
3)不是varchar超长字段,更不能是text字段。
5、当单表行数超过500万或者单表容量超过2GB时,才推荐分库分表。
说明:如果预计三年后的数据量无法达到这个级别,请不要在创建表时就分库分表。
参考:
1、设置合适的字符存储长度,不但可以节约数据库表空间和索引存储,更重要的是能够提升检索速度。
二、索引规约
强制:
1、业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引。
2、超过三个表禁止join。需要join的字段,数据类型必须绝对一致;当多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引。
3、在varchar字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。
说明:索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对于字符串类型数据,长度为20的索引,区分度会高达90%以上,可以使用count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。
4、页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要,那么请通过搜索引擎来解决。
推荐:
1、如果有order by的场景,请注意利用索引的有序性。order by最后的字段是组合索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现file_sort的情况,影响查询性能。
2、利用覆盖索引进行查询操作,避免回表。
3、利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
4、SQL性能优化的目标:至少达到range级别,要求是ref级别,最好是consts级别。
说明:
1)consts级别是指单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引),在优化阶段即可读取到数据。
2)ref级别是指使用普通的索引(normal index)。
3)range级别是指对索引进行范围检索。
5、当建组合索引时,区分度最高的在最左边。
说明:如果存在非等号和等号混合判断条件,那么在建组合索引时,请把等号条件的列前置。如:where c>? and d=? ,即使c的区分度更高,也必须把d放在索引的最前列,即建立组合索引idx_d_c。
6、防止因字段类型不同造成隐式转换,导致索引失效。
参考:
1、当创建索引时,避免如下极端误解。
1)宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。
2)宁缺毋滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢记录的更新及行的新增速度。
3)抵制唯一索引。认为唯一索引一律需要在应用层通过“先查后插”的方式解决。
三、SQL语句
强制:
1、不要使用count(列名)或count(常量)来替代count(*),count(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法,与数据库无关,与NULL和非NULL无关。
说明:count(*)会统计值为NULL的行,而count(列名)不会统计此列值为NULL的行。
2、count(distinct column) 计算该列除NULL外的不重复行数。注意,count(distinct column1, column2),如果其中一列全为NULL,那么即使另一列有不同的值,也返回为0。
3、当某一列的值全为NULL时,count(column)的返回结果为0,但sum(column)的返回结果为NULL,因此使用sum()时需注意避免NPE问题。
正例:可以使用如下方式避免sum的NPE问题:SELECT IFNULL(SUM (column), 0) FROM table;
4、使用ISNULL()判断是否为NULL值。
说明:NULL与任何值的直接比较都为NULL。
反例:在SQL语句中,如果在null前换行,则会降低可读性。select * from table where column1 is null and column3 is not null; 而ISNULL(column)是一个整体,简捷易懂。从性能数据上分析,ISNULL(column)的执行效率更高一些。
5、在代码中写分页查询逻辑时,若count为0,则直接返回,避免执行后面的分页语句。
6、不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决。
外键与级联更新适用于单机低并发,不适合分布式、高并发集群;级联更新是强阻塞,存在数据库更新风暴的风险;外键影响数据库的插入速度。
7、禁止使用存储过程,存储过程难以调试和扩展,更没有移植性。
8、当订正数据(特别是删除或修改记录操作)时,要先select,避免出现误删除,确认无误才能执行更新语句。
9、对于数据库中表记录的查询和变更,只要涉及多个表,就需要在列名前加表的别名(或表名)进行限定。
推荐:
1、SQL语句中表的别名前加as,并且以t1、t2、t3……的顺序依次命名。
2、in操作能避免则避免,若实在避免不了,则需要仔细评估in后面的集合元素数量,控制在1000之内。
参考:
1、如果有国际化需要,那么所有的字符存储与表示,均以UTF-8编码,注意字符统计函数的区别。
说明:
SELECT LENGTH("轻松工作");返回为12。
SELECT CHARACTER_LENGTH("轻松工作");返回为4。
如果需要存储表情,那么选择utf8mb4进行存储,注意它与UTF-8编码的区别。
2、TRUNCATE TABLE比DELETE速度快,且使用的系统和事务日志资源少,但TRUNCATE无事务且不触发trigger,有可能造成事故,故不建议在开发代码中使用此语句。
说明:TRUNCATE TABLE在功能上与不带WHERE子句的DELETE语句相同。
四、 ORM映射
强制:
1、在表查询中,一律不要使用 * 作为查询的字段列表,需要哪些字段必须明确写明。
2、POJO类的布尔属性不能加is,而数据库字段必须加is_,要求在resultMap中进行字段与属性之间的映射。
说明:参见POJO类及数据库字段定义规定,在sql.xml中必须增加映射。
3、不要用resultClass作为返回参数,即使所有类属性名与数据库字段一一对应,也需要定义<resultMap>;反过来,每个表也必然有一个<resultMap>与之对应。
说明:配置映射关系,使字段与DO类解耦,方便维护。
4、sql.xml配置参数使用:#{},#param#,不要使用${},此种方式容易出现SQL注入。
5、iBATIS自带的queryForList(Stringstatement Name,int start,int size)不推荐使用。
说明:其实现方式是在数据库取到statementName对应的SQL语句的所有记录,再通过subList取start、size的子集合。
6、不允许直接将HashMap与Hashtable作为查询结果集的输出。
反例:某工程师为避免写一个<resultMap>xxx </result Map>,直接使用HashTable接收数据库返回结果,结果由于数据库版本不一样,出现日常把bigint转成Long值,而线上把bigint解析成BigInteger的现象,导致线上出现问题。
7、更新数据表记录时,必须同时更新记录对应的修改时间,即update_time字段值为当前时间。
推荐:
1、不要写一个大而全的数据更新接口。传入为POJO类,不管是不是自己的目标更新字段都进行update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 是不对的。当执行SQL时,不要更新无改动的字段,一是容易出错;二是效率低;三是增加binlog存储。
参考:
1、@Transactional事务不要滥用。事务会影响数据库的QPS,另外,使用事务的地方需要考虑各方面的回滚方案,包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿和统计修正等。
2、<isEqual>中的compareValue是与属性值对比的常量,一般是数字,表示相等时执行相应的SQL语句;<isNotEmpty>表示不为空且不为null时执行;<isNotNull>表示不为null时执行。
---信息来源《阿里巴巴Java开发手册》
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