天拓四方锂电池卷绕机 PLC 物联网解决方案
近年来,锂电制造行业作为新能源领域的核心支柱产业,呈现出迅猛发展的态势,市场需求持续高涨。在此背景下,行业内对产品质量、生产效率以及成本控制等方面提出了更为严苛的要求。锂电制造流程涵盖混料、涂布、辊压、分切、制片、卷绕、装配、注液、化成等多个复杂且精细的环节,每个环节都会产生海量数据。
然而,在传统数据管理模式下,这些宝贵的数据分散在各个独立系统中,难以实现有效的整合与深度分析。设备故障与产品质量问题时有发生,同时由于管理分析手段匮乏且时效性差,企业在制定生产决策时往往缺乏有力的数据支撑,这在一定程度上限制了企业的进一步发展。针对这一现状,天拓四方聚焦电池卷绕工序,精心打造了一套高效可靠的 PLC 数据采集物联网解决方案,助力锂电制造企业突破发展瓶颈。
行业痛点
1、数据采集缺失
锂电池卷绕机通常处于单机运行状态,与企业现有的其他信息系统(如 MES、ERP 等)之间缺乏有效的数据交互机制,导致设备数据无法在企业内部实现共享与协同,形成了严重的信息孤岛。这不仅影响了数据的流通与利用效率,也制约了企业整体生产管理的智能化水平。
2、设备监控滞后
传统设备监控主要依赖人工巡检方式,巡检周期长且无法实时掌握设备的运行状态。一旦设备出现故障,往往不能及时发现,进而导致生产中断,给企业带来直接的经济损失。这种滞后的监控方式已难以满足现代锂电制造企业高效、稳定生产的需求。
3、运维管理缺位
高强度的自动化产线对设备的运行性能与稳定性要求极高,但许多企业缺乏集中纳管的运维系统。这使得设备异常故障、产能下降等问题无法得到及时解决和深入分析优化,影响了生产线的整体运行效率和产品质量。
解决方案
针对锂电池卷绕机生产过程中存在的上述痛点,天拓四方推出基于飞鸟物联平台及工业智能网关的卷绕机 PLC 数据采集物联网解决方案。
现场卷绕机 PLC 通过串口/网口接入天拓四方工业智能网关,该网关具备强大的数据采集、协议解析和边缘计算能力。它能够将采集到的设备状态、运行参数、工艺参数等数据,通过 5G/4G、WiFi 或以太网等多种网络方式上传至飞鸟平台或 MES 系统中。通过这种方式,为企业各级管理人员、生产人员和维护人员提供丰富多样的应用服务,实现对锂电池卷绕机设备的实时监控、故障告警、运维管理和数据分析等功能,助力企业全面提升生产效率、降低运营成本。
方案功能
1、实时数据采集
通过天拓四方工业网关能够从 PLC 中精准采集各项设备参数,涵盖运行状态(如开机、停机、运行、故障等)、运行参数(如卷绕速度、张力、温度等)、工艺参数(如卷绕圈数、层数、极片长度等)以及报警数据等。通过对这些数据的实时采集,为企业全面了解设备运行情况提供了基础数据支持。
2、设备实时监控
采集到的数据可无缝对接到天拓四方飞鸟物联平台、MES 系统上。用户可以通过手机、电脑或车间大屏等多种终端设备,实时查看设备的各项参数和报警信息。这种便捷的监控方式方便企业对整个生产车间的设备进行集中管理,及时发现设备异常情况并采取相应措施。
3、故障自动告警
系统支持灵活设置告警阈值与通知方式。当采集到异常数据时,能够及时发出告警信息,并通过短信、微信、邮件等多种方式通知相关人员。同时,系统还会自动汇总告警信息形成可视化报表,方便管理人员对设备故障进行统计分析和追溯。
4、设备运维管理
在设备出现故障时,系统能够自动或手动创建运维工单,并支持派发、审核、验收、回退等全流程操作。管理人员可以实时查看工单处理进度、操作日志、运维人员等信息,建立起信息化、流程化、可视化的运维管理机制,提高设备运维效率和质量。
5、数据大屏展示
天拓四方 IOT 平台提供拖拽式大屏编辑器和多样化组件库,同时支持自定义组件上传。用户可以根据自身需求快速搭建数据大屏,全面展示设备运行状态、生产性能、告警分布等重要指标。直观的数据展示方式有助于管理人员快速掌握生产现场情况,做出科学决策。
6、数据分析决策
通过对采集到的数据进行统计、趋势分析、关联分析等多种方法,为企业评估生产效率、设备性能、品控质量等提供有力的数据支持。基于这些数据分析结果,企业可以制定科学合理的决策,实现生产过程的精细化管理和决策的科学化,提升企业的核心竞争力。
方案效益
本方案成功实现了锂电池卷绕机设备与企业信息系统的互联互通,能够实时监控卷绕机设备的运行参数和工艺参数,并及时进行有效的管理。这不仅增强了企业生产过程的数字化管理能力,提升了企业的数字化运营水平,更为企业向智能制造转型升级提供了强大的技术支撑和解决方案。天拓四方将持续致力于为锂电制造企业提供更优质、更高效的服务,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
相关文章:
天拓四方锂电池卷绕机 PLC 物联网解决方案
近年来,锂电制造行业作为新能源领域的核心支柱产业,呈现出迅猛发展的态势,市场需求持续高涨。在此背景下,行业内对产品质量、生产效率以及成本控制等方面提出了更为严苛的要求。锂电制造流程涵盖混料、涂布、辊压、分切、制片、卷…...
RFID系统:技术解析与应用全景
一、技术架构与运行逻辑 RFID(Radio Frequency Identification)系统通过无线电波实现非接触式数据交互,其核心由三部分组成: 电子标签(Tag): 无源标签:依赖读写器电磁场供电&…...
hbuilderX 安装Prettier格式化代码
一、打开插件安装 搜索输入:Prettier 安装后,重启hbuilderX ,再按AltShiftF 没安装Prettier格式化: import {saveFlow,getTemplate } from "../../api/flowTemplate.js"; 安装Prettier格式化后: import …...
Python-92:最大乘积区间问题
问题描述 小R手上有一个长度为 n 的数组 (n > 0),数组中的元素分别来自集合 [0, 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024]。小R想从这个数组中选取一段连续的区间,得到可能的最大乘积。 你需要帮助小R找到最大乘积的区间,并输出这…...
Compose笔记(二十三)--多点触控
这一节主要了解一下Compose中多点触控,在Jetpack Compose 中,多点触控处理需要结合Modifier和手势API来实现,一般通过组合 pointerInput、TransformableState 和 TransformModifier 来创建支持缩放、旋转和平移的组件。 一、 API 1. Pointer…...
2025.05.17淘天机考笔试真题第一题
📌 点击直达笔试专栏 👉《大厂笔试突围》 💻 春秋招笔试突围在线OJ 👉 笔试突围OJ 01. 魔法棋盘构造 问题描述 LYA 正在设计一款魔法棋盘游戏。游戏棋盘由 2 n 2 \times n...
python的漫画网站管理系统
目录 技术栈介绍具体实现截图系统设计研究方法:设计步骤设计流程核…...
系统架构设计(十):结构化编程
定义 结构化编程是一种遵循清晰逻辑结构、避免使用 goto 的编程方法。它强调使用有限的三种基本控制结构来组织程序,提高程序的可读性、可维护性和可测试性。 它是现代程序设计的基础,被广泛应用于命令式语言(如 C、Pascal、Java࿰…...
系统架构设计(七):数据流图
定义 数据流图(Data Flow Diagram, DFD)是一种用于表示信息系统数据流转及处理过程的图形工具。 它反映系统功能及数据之间的关系,是结构化分析与设计的重要工具。 主要符号 符号说明描述举例方框外部实体(源或终点)…...
BrepGen中的几何特征组装与文件保存详解 deepwiki occwl OCC包装库
有这种好东西我怎么不知道 AutodeskAILab/occwl: Lightweight Pythonic wrapper around pythonocc 组装几何特征以创建B-rep模型 保存为STEP和STL文件细说 Fast 快速 Searched across samxuxiang/BrepGen Ill explain how BrepGen assembles geometric features to create B-r…...
QT6 源(105)篇二:阅读与注释 QAction,给出源代码
(5)本源代码来自于头文件 qaction . h : #ifndef QACTION_H #define QACTION_H#include <QtGui/qtguiglobal.h> #if QT_CONFIG(shortcut) # include <QtGui/qkeysequence.h> #endif #include <QtGui/qicon.h> #include &…...
复旦微FMQL调试笔记:PS网口
引言 FPGA,全程现场可编程门阵列,是指一切通过软件手段更改、配置器件内部连接结构和逻辑单元,完成既定设计功能的数字集成电路。换个简单通俗的介绍方式,就好比一个全能的运动员,FPGA就是这么神奇的可以通过设定而实…...
SpringBoot启动流程深入分析
文章目录 背景启动流程listeners.starting先获取运行监听器获取SpringApplicationRunListener的实例监听器接口从spring.factories中加载数据,这里有本地缓存监听启动发布starting事件 prepareEnvironment准备环境获取或创建环境配置环境 createApplicationContext创…...
Linux - 2.系统命令
1.帮助命令 1.help [root@localhost /]# cp --help1.查看命令的信息和参数2.只能显示shell内部的命令信息3.help命令第一部分是概述,第二部分是参数详解,第三部分是说明和注意 # 使用语法 Usage: cp [OPTION]... [-T] SOURCE DESTor: cp [OPTION]... SOURCE... DIRECTORYor:…...
CSP 2024 提高级第一轮(CSP-S 2024)单选题解析
单选题解析 第 1 题 在 Linux 系统中,如果你想显示当前工作目录的路径,应该使用哪个命令?(A) A. pwd B. cd C. ls D. echo 解析:Linux 系统中,pwd命令可以显示当前工作目录的路径。pwd&#x…...
JavaScript运算符
在JavaScript开发中,运算符是编程的基础工具。它们用于执行各种操作,从简单的数学计算到复杂的逻辑判断。本文将深入探讨JavaScript中的各种运算符,包括算术运算符、比较运算符、布尔运算符、位运算符以及其他一些特殊运算符。 一、算术运算…...
无线信道的噪声与干扰
目录 1. 无线信道(wireless channel)与电磁波 2.1 电磁波的传输(无线信道传输) 2.2 视线(line of sight)传播与天线高度 2. 信道的数学模型 2.1 调制信道模型 2.1.1 加性噪声/加性干扰 2.1.2 乘性噪声/乘性干扰 2.1.3 随参信道/恒参信道 2.2 编码信道模型 2.3 小结 …...
计算机视觉与深度学习 | Python实现EMD-CNN-LSTM时间序列预测(完整源码、数据、公式)
EMD-CNN-LSTM 1. 环境准备2. 数据生成(示例数据)3. EMD分解4. 数据预处理5. CNN-LSTM模型定义6. 模型训练7. 预测与重构8. 性能评估核心公式说明1. 经验模态分解(EMD)2. CNN-LSTM混合模型参数调优建议扩展方向典型输出示例以下是使用Python实现EMD-CNN-LSTM时间序列预测的完…...
基于Yolov8+PyQT的老人摔倒识别系统源码
概述 随着人工智能技术的普及,计算机视觉在安防领域的应用日益广泛。幽络源本次分享的基于Yolov8PyQT的老人摔倒识别系统,正是针对独居老人安全监护的实用解决方案。该系统通过深度学习算法实时检测人体姿态,精准识别站立、摔倒中等…...
【网络入侵检测】基于Suricata源码分析运行模式(Runmode)
【作者主页】只道当时是寻常 【专栏介绍】Suricata入侵检测。专注网络、主机安全,欢迎关注与评论。 1. 概要 👋 在 Suricata 中抽象出线程、线程模块和队列三个概念:线程类似进程,可多线程并行执行操作;监听、解码、检…...
深入解析:java.sql.SQLException: No operations allowed after statement closed 报错
在 Java 应用程序开发过程中,尤其是涉及数据库交互时,开发者常常会遇到各种各样的异常。其中,java.sql.SQLException: No operations allowed after statement closed是一个较为常见且容易令人困惑的错误。本文将深入剖析这一报错,…...
ARM-Linux 完全入门
1.准备部分 1.1 虚拟机安装 准备VMware软件、ubuntu系统镜像安装过程 VMware安装 破解(自己百度破解码,多试几个网址,会有能用的)Ubuntu安装 配置联网 桥接 虚拟机Ubuntu系统必须能连接到外网,不然不能更新软件安装…...
前端二进制数据指南:从 ArrayBuffer 到高级流处理
前端开发中,二进制数据是处理文件、图像、音视频、网络通信等场景的基础。以下是核心概念和用途的通俗解释: 前端二进制数据介绍 1. 什么是前端二进制数据? 指计算机原始的 0 和 1 格式的数据(比如一张图片的底层代码ÿ…...
深入理解构造函数,析构函数
目录 1.引言 2.构造函数 1.概念 2.特性 3.析构函数 1.概念 2.特性 1.引言 如果一个类中什么都没有,叫作空类. class A {}; 那么我们这个类中真的是什么都没有吗?其实不是,如果我们类当中上面都不写.编译器会生成6个默认的成员函数。 默认成员函数:用户没有显…...
数值分析知识重构
数值分析知识重构 一 Question 请构造一下数值分析中的误差概念以及每一个具体数值方法的误差是如何估计的? 二 Question 已知 n 1 n1 n1个数据点 ( x i , y i ) , i 0 , 1 , ⋯ , n (x_i,y_i),i0,1,\cdots,n (xi,yi),i0,1,⋯,n,请使用多种方法建立数据之间…...
全端同步!ZKmall开源商城如何用B2B2C模板让消费者跨设备购物体验无缝衔接?
在数字化浪潮席卷下,消费者的购物行为不再局限于单一设备。早晨用手机小程序浏览商品,中午在 PC 端对比参数,晚上通过平板下单,跨设备购物已成常态。然而,设备间数据不同步、操作体验割裂等问题,严重影响购…...
Redis Sentinel如何实现高可用?
Redis Sentinel 通过以下核心机制实现高可用: 1. 监控(Monitoring) Sentinel 集群会持续监控主节点(Master)和从节点(Slave)的状态: 定期发送 PING 命令检测节点是否存活…...
环形缓冲区 ring buffer 概述
环形缓冲区 ring buffer 概述 1. 简介 环形缓冲区(ring buffer),是一种用于表示一个固定尺寸、头尾相连的缓冲区的数据结构,适合缓存数据流。也称作环形缓冲区(circular buffer),环形队列&…...
Spring源码之解决循环依赖 三级缓存
目录 三级缓存核心原理 循环依赖的解决过程 1. Bean A创建过程中提前曝光工厂 2. Bean B创建时发现依赖A,从缓存获取 3. Bean A继续完成初始化 三级缓存的作用总结 二级缓存为何不够解决缓存依赖? 三级缓存如何解决? 为什么不直接在…...
山东大学计算机图形学期末复习9——CG12上
CG12上 几何管线末端:顶点已组装成基本图元(Primitives,如点、线、三角形)。 主要任务: 裁剪:视锥体是一个三维空间区域(由近裁剪面、远裁剪面和侧面组成),超出该区域的图…...
关于软件测试开发的一些有趣的知识
文章目录 一、什么是测试?二、为什么要软件测试软件测试三、测试的岗位有哪些四 、软件测试和开发的区别五、走测试岗位为什么还要学开发。4、优秀的测试人员具备的素质我为什么走测试岗位 一、什么是测试? 其实这个问题说简单也不简单,说难…...
在Solana上使用 Scaled UI Amount 扩展
本指南提供 Solana Web3.js (Legacy v 1.x) 和 Solana Kit (v 2.x) 版本。选择适当的选项卡以查看你首选库的代码片段和说明: Solana Web3.js (Legacy)Solana Kit 概述 Solana Token-2022 程序 引入了强大的扩展,增强了代币功能,使其超越了…...
线性表之数组与栈详解
线性表之数组与栈详解 前言一、数组(Array)1.1 数组的基本概念1.2 数组的实现与操作1.3 数组的应用场景1.4 数组的优缺点 二、栈(Stack)2.1 栈的基本概念2.2 栈的实现方式2.3 栈的应用场景 2.4 栈的优缺点 三、数组与栈的对比总结…...
车载以太网驱动智能化:域控架构设计与开发实践
title: 车载以太网驱动专用车智能化:域控架构设计与开发实践 date: 2023-12-01 categories: 新能源汽车 tags: [车载以太网, 电子电气架构, 域控架构, 专用车智能化, SOME/IP, AUTOSAR] 引言:专用车智能化转型的挑战与机遇 专用车作为城市建设与工业运输…...
【Redis】redis用作缓存和分布式锁
文章目录 1. 缓存1.1 Redis作为缓存1.2 缓存更新、淘汰策略1.3 缓存预热、缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿1.3.1 缓存预热(preheating)1.3.2 缓存穿透(penetration)1.3.3 缓存雪崩(avalanche)1.3.4 缓存击穿&…...
深度学习中独热编码(One-Hot Encoding)
文章目录 独热编码独热编码的作用独热编码的优点独热编码的缺点场景选择独热编码(PyTorch实现)替代方案 实际使用分析:对对象类型使用独热编码为什么使用独热编码是合适的?📌 场景说明:📌 为什么…...
如何根据竞价数据判断竞价强度,是否抢筹等
竞价强度判断方法 价格变化幅度 观察开盘价与前一交易日收盘价的差距 :如果一只股票在开盘集合竞价阶段价格大幅高于前一交易日收盘价,说明市场对该股票的预期较为积极,可能有资金在主动抬高价格,这是一种较强的竞价强度表现。例如…...
Codex与LangChain结合的智能代理架构:重塑软件开发的未来
🔥「炎码工坊」技术弹药已装填! 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 引言:当代码生成遇见智能决策 想象以下场景: 凌晨三点:你需要紧急修复一个遗留系统的内存泄漏漏洞,但代码注释缺失且逻辑复杂; 产品经理需求变更:要求在24小时内将现有…...
2025年PMP 学习十八 第11章 项目风险管理 (11.5~11.7)
2025年PMP 学习十八 第11章 项目风险管理 (11.5~11.7) 第11章 项目风险管理 序号过程过程组1规划风险管理规划2识别风险规划3实施定性风险分析规划4实施定量风险分析规划5规划风险应对执行6实施风险应对执行7监控风险监控 文章目录 2025年PMP 学习十八…...
2025年PMP 学习十七 第11章 项目风险管理 (11.1~11.4)
2025年PMP 学习十七 第11章 项目风险管理 (11.1~11.4) 第11章 项目风险管理 序号过程过程组1规划风险管理规划2识别风险规划3实施定性风险分析规划4实施定量风险分析规划5规划风险应对执行6实施风险应对执行7监控风险监控 文章目录 2025年PMP 学习十七…...
impala
Impala,它是 Cloudera 开发的开源 实时 SQL 查询引擎,专为 Hadoop 设计。与 Presto 类似,Impala 用于交互式分析,但架构和设计理念有所不同。以下是 Impala 的核心特点和工作原理: 一、Impala 核心架构 1. 组件组成 …...
湖北理元理律师事务所:债务优化中的双维支持实践解析
在债务压力与生活质量失衡的社会议题下,法律服务机构的功能边界正在从单一的法律咨询向复合型支持延伸。湖北理元理律师事务所通过“法律心理”双维服务模式,探索债务优化与生活保障的平衡路径,其方法论或为行业提供实践参考。 法律框架&…...
Redis设计与实现——Redis命令参考与高级特性
Redis命令参考 数据类型相关命令 SET:设置键值,支持过期时间、不存在/存在条件。GET:获取键值,若键不存在返回 nil。INCR/DECR:将键的整数值增1/减1,键不存在时初始化为0。MSET/MGET:批量设置…...
TCP/UDP协议原理和区别 笔记
从简单到难吧 区别就是TCP一般用于安全稳定的需求,UDP一般用于不那么需要完全数据的需求,比如说直播,视频等。 再然后就是TPC性能慢于UDP。 再然后我们看TCP的原理(三次握手,数据传输,四次挥手࿰…...
JavaScript基础-对象的相关概念
在JavaScript中,对象是核心的数据结构之一,几乎所有的高级功能都围绕着对象展开。理解对象的基本概念、创建方法以及操作方式对于掌握JavaScript至关重要。本文将详细介绍JavaScript中对象的相关概念,包括对象的定义、属性的操作、原型链和面…...
如何通过交流沟通实现闭环思考模式不断实现自身强效赋能-250517
感谢一直以来和我交流沟通的朋友们。 闭环思考 文字部分(25-05-04)这一天是青年节,在这一天与青年朋友交流这个是事先规划好的: “可以猜一猜,博士会被撤销吗?导师会被处理吗?千万不要回复&…...
震荡指标工具
一、引言 - 可视化数字烛台工具是对传统蜡烛图的补充,旨在帮助交易者更有效地进入和退出交易,提高交易利润。 - 通过分析蜡烛图,结合烛台震荡指标,提出了一个辅助视觉工具来辅助交易决策。 二、烛台指标与交易策略 -图表通过平均开…...
【自然语言处理与大模型】大模型(LLM)基础知识④
(1)微调主要用来干什么? 微调目前最主要用在定制模型的自我认知和改变模型对话风格。模型能力的适配与强化只是辅助。 定制模型的自我认知:通过微调可以调整模型对自我身份、角色功能的重新认知,使其回答更加符合自定义…...
返回码的方案对比和思考
前言 一般我们定义 Restful 接口返回码,常见的就是 const 定义 code , StatusToText() 来实现定义 msg, 在封装1 ~ 2个返回方法(success、error)就可以实现,只是突然想到这样设计是违反开闭原则的…...
Flink 的任务槽和槽共享
在 Apache Flink 中,任务槽(Task Slot) 和 槽共享组(Slot Sharing Group) 是资源管理和任务调度的关键机制。它们决定了 Flink 如何在集群中分配资源并执行任务。 一、任务槽(Task Slot) 1. 定…...