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Elasticsearch 学习（一）如何在Linux 系统中下载、安装

news 来源：原创 2025/6/18 16:03:22

一、Elasticsearch 下载

进入下载地址，可以看到支持三种下载方式：

方式一：选择操作系统类型，下载对应安装包。
方式二：通过包管理工具进行下载安装。
方式三：下载 Docker 镜像，容器化启动。

在这里插入图片描述

如果只是测试使用，还有以下第四种方式：

方式四：下载脚本并docker启动 Elasticsearch + Kibana。（第三章内容）

这里我们使用 yum 工具进行下载安装。

二、使用 yum、dnf

、zypper 命令下载安装

1）创建 elasticsearch.repo 文件

在基于RedHat的发行版的/etc/yum.repos.d/目录或基于OpenSuSE的发行版的/etc/zypp/repos.d/目录中创建一个名为elasticsearch.repo的文件，其中包含：

[elasticsearch]
name=Elasticsearch repository for 9.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/9.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=0
autorefresh=1
type=rpm-md

2）下载安装 Elasticsearch

现在yum存储库已准备好使用。您现在可以使用以下命令之一安装Elasticsearch：

# 方式一：在CentOS和较旧的基于Red Hat的发行版上使用yum。
sudo yum install --enablerepo=elasticsearch elasticsearch# 方式二：在Fedora和其他较新的Red Hat发行版上使用dnf。
sudo dnf install --enablerepo=elasticsearch elasticsearch# 方式三：在基于OpenSUSE的发行版上使用zypper。
sudo zypper modifyrepo --enable elasticsearch && \sudo zypper install elasticsearch; \sudo zypper modifyrepo --disable elasticsearch

执行之后会询问是否下载，输入 y 开始下载：

在这里插入图片描述

下载完成之后会询问是否安装，输入 y，开始安装：

在这里插入图片描述

出现如下内容，说明安装成功：

在这里插入图片描述

默认配置目录在 /etc/elasticsearch/，内容如下：

核心配置文件为 elasticsearch.yml：

在这里插入图片描述

启动和停止命令如下：

sudo systemctl start elasticsearch.service
sudo systemctl stop elasticsearch.service

三、使用 Docker 本地快速启动安装（ES+Kibana）【测试推荐】

3.1 介绍

如果您只想在本地开发中测试Elasticsearch。请注意，此设置不适用于生产环境。

补充： 此设置不会运行多个Elasticsearch节点或Kibana默认设置。要创建Kibana的多节点簇，请改用DockerCompose。请参阅使用DockerCompose启动多节点簇。

在 Docker 中快速设置 Elasticsearch 和 Kibana 以进行本地开发或测试，在命令行中使用此单行代码。

此设置附带一个月的试用许可证，其中包括所有Elastic功能。

先决条件：

如果您没有安装Docker，请为您的操作系统下载并安装Docker。
如果使用的是Microsoft Windows，请安装适用于Linux的Windows子系统（WSL）。

3.2 下载、安装、启动

只需一步操作：运行start-local脚本

要在本地设置Elasticsearch和Kibana，请在命令行中运行start-local脚本：

（注意：在哪个路径下执行这个命令，相关的配置文件就会放在哪里，一定要选好目录再执行！）

# 写法一
curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh# 写法二
curl -fsSL https://elastic.co/start-local -o script.sh
sh script.sh

因为需要先下载脚本，所以等待时间会长一些，下载之后执行过程如下：

在这里插入图片描述

过程中会先后拉取 Elasticsearch 和 Kibana 的 Docker镜像，时间会长一些。完整日志如下：

$ curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh______ _           _   _      |  ____| |         | | (_)     | |__  | | __ _ ___| |_ _  ___ |  __| | |/ _` / __| __| |/ __|| |____| | (_| \__ \ |_| | (__ |______|_|\__,_|___/\__|_|\___|
-------------------------------------------------
🚀 Run Elasticsearch and Kibana for local testing
-------------------------------------------------ℹ️  Do not use this script in a production environment⌛️ Setting up Elasticsearch and Kibana v8.15.3...- Generated random passwords
- Created the elastic-start-local folder containing the files:- .env, with settings- docker-compose.yml, for Docker services- start/stop/uninstall commands
- Running docker compose up --wait[+] Running 24/24✔ kibana 13 layers [⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿]      0B/0B      Pulled                                         62.0s ✔ 23987c61699b Pull complete                                                                     5.6s ✔ 8915ba981ca3 Pull complete                                                                     4.0s ✔ 4c8b24782cfe Pull complete                                                                    33.1s ✔ 807b2cadbcb1 Pull complete                                                                     5.3s ✔ aea2eb4e3b10 Pull complete                                                                     9.4s ✔ ab757075fe94 Pull complete                                                                     7.1s ✔ 4ca545ee6d5d Pull complete                                                                     8.5s ✔ 7e3665e2de31 Pull complete                                                                     9.8s ✔ c3055b6e09f0 Pull complete                                                                    10.9s ✔ ec8a64bd5a5f Pull complete                                                                    11.1s ✔ dfd6d27a36fe Pull complete                                                                    12.5s ✔ 17173b4bfc67 Pull complete                                                                    13.3s ✔ 2b1cd59a6503 Pull complete                                                                    14.1s ✔ kibana_settings 8 layers [⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿]      0B/0B      Pulled                                      66.3s ✔ 4253e52d2237 Pull complete                                                                    16.8s ✔ e436db77a937 Pull complete                                                                    15.4s ✔ 0f431d485a97 Pull complete                                                                    57.7s ✔ 8673bfa492b1 Pull complete                                                                    18.4s ✔ fab125f6f236 Pull complete                                                                    19.8s ✔ 43ad26ccf7ea Pull complete                                                                    21.8s ✔ fb6208a6757b Pull complete                                                                    23.1s ✔ 500133bff266 Pull complete                                                                    24.9s ✔ elasticsearch Pulled                                                                            66.3s 
[+] Building 0.0s (0/0)                                                             docker:desktop-linux
[+] Running 6/6✔ Network elastic-start-local_default             Created                                          0.0s ✔ Volume "elastic-start-local_dev-elasticsearch"  Created                                          0.0s ✔ Volume "elastic-start-local_dev-kibana"         Cre...                                           0.0s ✔ Container es-local-dev                          Healthy                                          2.1s ✔ Container kibana_settings                       Exited                                           0.1s ✔ Container kibana-local-dev                      Healthy                                          0.0s 🎉 Congrats, Elasticsearch and Kibana are installed and running in Docker!🌐 Open your browser at http://localhost:5601Username: elasticPassword: NH8WXfCA🔌 Elasticsearch API endpoint: http://localhost:9200
🔑 API key: c1JOX3lKWUJWTHJBQUVpSlV5cWE6UEpHUlNMY1hpdjVsMkRxWmd0ZHV4UQ==Learn more at https://github.com/elastic/start-local

安装完成之后，我们可以通过如下命令查看镜像：

docker ps | grep elastic

执行结果如下：

在这里插入图片描述

可以看到，docker 中创建并启动了两个容器 es-local-dev 和 kibana-local-dev。

3.3 访问

接下来，可以在以下端点访问Elastic服务：

Elasticsearch：http://localhost:9200
Kibana：http://localhost:5601

注意：此配置仅用于本地测试。出于安全考虑，Elasticsearch 和 Kibana 只能通过 localhost 访问。

3.4 修改配置，支持ip访问

在我们刚才执行 curl 命令的目录下会创建一个 elastic-start-local 目录，如下图所示：

在这里插入图片描述

我们可以通过编辑其中的 docker-compose.yml 解除 localhost 的访问限制：

找到 docker-compose.yml 中的 127.0.0.1 关键字，替换为服务器的IP。

在这里插入图片描述

注意：修改之后会显示 kibana 连接超时，可以忽略。

在这里插入图片描述

Elasticsearch 页面如下：

在这里插入图片描述

登录后，内容如下：

在这里插入图片描述

Kibana页面如下：

（这里密码和ES是一样的，均为初始化密码）

在这里插入图片描述

我们点击 explore on my own 就可以使用了。

在这里插入图片描述

点击 Dev Tools，进入开发工具页面。

在这里插入图片描述

页面默认给我们准备了三个测试语句，供我们测试使用，如下图所示：

在这里插入图片描述

整理完毕，完结撒花~🌻

Elasticsearch 学习（一）如何在Linux 系统中下载、安装

目录一、Elasticsearch 下载二、使用 yum、dnf、zypper 命令下载安装三、使用 Docker 本地快速启动安装（ESKibana）【测试推荐】3.1 介绍3.2 下载、安装、启动3.3 访问3.4 修改配置，支持ip访问官网地址： https://www.elastic.co/…...

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编程日记 2025/5/29 12:40:12

秒杀案例讲解

技术择型 Springboot 接收请求并操作 redis 和 mysqlRedis 用于缓存分布式锁Rocketmq 用于解耦削峰，异步Mysql 用于存放真实的商品信息Mybatis 用于操作数据库的 orm 框架架构图 spike-web（接受用户秒杀请求） pom.xml <?xml versio…...

编程日记 2025/5/17 8:57:17

Qt图表绘制（QtCharts）- 性能优化（13）

文章目录 1 批量替换代替追加1.1 测试11.2 测试21.3 测试3 2 开启OpenGL2.1 测试12.2 测试22.3 测试32.4 测试4 更多精彩内容👉内容导航 👈👉Qt开发 👈👉QtCharts绘图 👈👉python开发 &#x1f…...

编程日记 2025/5/29 14:04:33

[逆向工程]DebugView捕获WPS日志？解析未运行WPS时Shell扩展加载的原因与解决方案（二十五）

[逆向工程]DebugView捕获WPS日志？解析未运行WPS时Shell扩展加载的原因与解决方案（二十五） 引言：一个“幽灵”般的日志问题你是否在使用 DebugView 排查系统问题时，发现日志中频繁出现 WPS 相关模块（如 k…...

编程日记 2025/5/29 12:08:38

【打破信息差】萌新认识与入门算法竞赛

阅前须知 XCPC萌新互助进步群2️⃣：174495261 博客主页：resot (关注resot谢谢喵) 针对具体问题，应当进行具体分析；并无放之四海而皆准的方法可适用于所有人。本人尊重并支持每位学习者对最佳学习路径的自主选择。本篇所列训练方…...

编程日记 2025/6/1 9:59:01

Ai Agent革命：不是流程驱动，而是模型为魂

前言：AI 智能体的未来：模型才是“主旋律”，工作流只是“插曲” 在 AI 智能体的未来舞台上，模型本身才是永恒的“主旋律”，而工作流不过是短暂的“插曲”。以 Manus 为例，其基于“预先编排好的提示词与工具…...

编程日记 2025/6/1 9:29:36

使用CherryStudio +SiliconFlow 部署独立的deepseek+知识库

deepseek知识库，独立的deepseek 首先我们先了解 CherryStudio？SiliconFlow？ CherryStudio是一个支持多平台的AI客户端，我们致力于让更多人能够享受到AI带来的便利。简单来说，它是一个能让普通人轻松用上AI 的「万能工…...

编程日记 2025/5/29 14:10:52

【leetcode】94. 二叉树的中序遍历

给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的中序遍历。示例 1： 输入：root [1,null,2,3] 输出：[1,3,2] 示例 2： 输入：root [] 输出：[] 示例 3： 输入：root [1] 输出…...

编程日记 2025/5/29 23:37:38

OpenCV阈值处理完全指南：从基础到高级应用

引言阈值处理是图像处理中最基础、最常用的技术之一，它能够将灰度图像转换为二值图像，为后续的图像分析和处理奠定基础。本文将全面介绍OpenCV中的各种阈值处理方法，包括原理讲解、代码实现和实际应用场景。一、什么是阈值处理&#xff1…...

编程日记 2025/5/31 7:15:28

源码与二进制包区别

文章目录源码包与二进制包的区别及选择建议概述核心区别对比1. 内容组成2. 安装复杂度3. 灵活性4. 依赖管理5. 安全性选择建议适合使用**源码包**的场景：适合使用**二进制包**的场景： 总结源码包与二进制包的区别及选择建议概述在常见的Linux安装…...

编程日记 2025/5/31 9:09:22

NAT转换和ICMP

NAT nat原理示意 nat实现 ICMP ICMP支持主机或路由器： 差错或异常报告网络探寻 2类icmp报文： 差错报告报文（5种） 目的不可达源抑制--拥塞控制超时&超期--TTL超时参数问题--问题报文丢弃重定向--不应该由这个路由器转发&a…...

编程日记 2025/5/29 14:24:56

No module named‘serial‘解决办法

jksjks-VMware-Virtual-Platform:~/gx$ sudopython3py.py Traceback (most recent call last): File "py.py",line 1, in <module> import serial.tools.list_ports ModuleNotFoundError: No module namedserial 这个报错意思是缺少serial模块解决方法也很简…...

编程日记 2025/5/31 6:35:32

用 Gensim 实现 Word2Vec 古诗生成

向量操作。我们将借助它完成从语料处理到古诗生成的全流程。 6.1 环境搭建与库导入首先安装 Gensim 及依赖库： bash pip install gensim numpy pandas 导入必要模块： python 运行 from gensim.models import Word2Vec # 核心词向量模型 from r…...

编程日记 2025/5/29 14:00:23

【图像生成1】Latent Diffusion Models 论文学习笔记

一、背景本文主要记录一下使用 LDMs 之前，学习 LDMs 的过程。二、论文解读 Paper：[2112.10752] High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 1. 总体描述 LDMs 将传统 DMs 在高维图像像素空间（Pixel Space&#x…...

编程日记 2025/5/29 13:25:30

MapReduce Shuffle 全解析：从 Map 端到 Reduce 端的核心数据流

一、Shuffle 的本质定位：MapReduce 的核心枢纽 Shuffle 过程涵盖 MapTask 的后半程与 ReduceTask 的前半程，具体指从 map 方法输出到 reduce 方法输入之间的整个数据处理链路。它承担着三大核心使命： 数据分区：决定数据归属…...

编程日记 2025/5/29 12:15:58

架构与UML4+1视图

简单对比分析架构41视图架构41视图是由Philippe Kruchten提出的，用于描述软件系统的架构。它包括以下五个视图： 逻辑视图：描述系统的功能需求，展示系统的静态结构，通常使用类图、对象图等。开发视图：…...

编程日记 2025/6/4 0:14:24

nosqlbooster pojie NoSQLBooster for MongoDB

测过可用，注意 asar的安装使用报错改用 npx asar extract app.asar app 路径 C:\Users{computerName}\AppData\Local\Programs\nosqlbooster4mongo\resources npm install asar -g asar extract app.asar app 打开shared\lmCore.js 修改MAX_TRIAL_DAYS3000 修改…...

编程日记 2025/5/29 15:27:47

目录

一、Elasticsearch 下载

二、使用 yum、dnf

、zypper 命令下载安装

三、使用 Docker 本地快速启动安装（ES+Kibana）【测试推荐】

3.1 介绍

3.2 下载、安装、启动

3.3 访问

3.4 修改配置，支持ip访问

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