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Qt图表绘制（QtCharts）- 性能优化（13）

news 来源：原创 2025/6/18 20:15:51

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    • 1 批量替换代替追加
      • 1.1 测试1
      • 1.2 测试2
      • 1.3 测试3
    • 2 开启OpenGL
      • 2.1 测试1
      • 2.2 测试2
      • 2.3 测试3
      • 2.4 测试4

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1 批量替换代替追加

环境说明
系统windows10
python3.13
pyside66.8.3
性能分析工具line_profiler_pycharm

  • 如下所示，使用replace添加数据和使用append添加数据性能对比，单次添加数据越多，replace性能比append越强。

  • 示例代码

    import random  # 导入random模块，用于生成随机数
import sysfrom PySide6.QtCharts import QChart, QChartView, QLineSeries, QValueAxis  # 导入QtCharts模块，用于创建图表和轴
from PySide6.QtCore import QTimer  # 导入QTimer，用于定时更新图表
from PySide6.QtCore import Qt  # 导入Qt核心模块，用于设置对齐方式等
from PySide6.QtGui import QPainter  # 导入QPainter，用于设置图表的渲染提示
from PySide6.QtWidgets import QApplication, QMainWindow  # 导入PySide6的QApplication和QMainWindow类
from line_profiler_pycharm import profile
from PySide6.QtCore import QPointFclass MainWindow(QMainWindow):  # 定义MainWindow类，继承自QMainWindowdef __init__(self):super().__init__()  # 调用父类的构造函数self.setWindowTitle("PySide6 折线图示例")  # 设置窗口标题self.setGeometry(100, 100, 800, 600)  # 设置窗口的位置和大小self.timer = QTimer()  # 创建一个定时器self.timer.timeout.connect(self.update_chart)  # 连接定时器超时信号到update_chart方法self.timer.start(10)  # 设置定时器间隔为10毫秒，并启动定时器# print(help(QChart))  # 这行代码可以用于打印QChart类的帮助信息，目前被注释掉了self.chart_view = None  # 初始化图表视图为Noneself.series1 = QLineSeries()  # 创建一个折线序列对象self.series2 = QLineSeries()  # 创建一个折线序列对象# self.series1.setUseOpenGL(True)  # 设置折线序列使用OpenGL渲染# self.series2.setUseOpenGL(True)  # 设置折线序列使用OpenGL渲染self.init_chart()  # 调用初始化图表的方法def init_chart(self):  # 定义初始化图表的方法# 设置名称self.series1.setName("series1")  # 设置折线的名称self.series2.setName("series2")  # 设置折线的名称# 创建图表chart = QChart()  # 创建一个图表对象chart.addSeries(self.series1)  # 将折线序列添加到图表中chart.addSeries(self.series2)  # 将折线序列添加到图表中chart.setTitle("简单的折线图")  # 设置图表的标题# chart.setAnimationOptions(QChart.AnimationOption.SeriesAnimations)  # 设置图表不使用动画# 创建x轴和y轴axis_x = QValueAxis()  # 创建一个数值型x轴axis_y = QValueAxis()  # 创建一个数值型y轴chart.addAxis(axis_x, Qt.AlignmentFlag.AlignBottom)  # 将x轴添加到图表底部chart.addAxis(axis_y, Qt.AlignmentFlag.AlignLeft)  # 将y轴添加到图表左侧self.series1.attachAxis(axis_x)  # 将折线序列附着到x轴self.series1.attachAxis(axis_y)  # 将折线序列附着到y轴self.series2.attachAxis(axis_x)  # 将折线序列附着到x轴self.series2.attachAxis(axis_y)  # 将折线序列附着到y轴# 创建图表视图self.chart_view = QChartView(chart)  # 创建一个图表视图对象，并将图表添加进去self.chart_view.setRenderHint(QPainter.RenderHint.Antialiasing)  # 设置图表视图的渲染提示为抗锯齿# 设置主窗口的中心部件self.setCentralWidget(self.chart_view)  # 设置主窗口的中心部件为图表视图@profiledef update_chart1(self):  # 定义更新图表的方法"""使用append方法更新折线序列:return: """for i in range(10):  # 循环10次random_integer = random.randint(1, 100)  # 生成一个1到100之间的随机整数self.series1.append(self.series1.count(), random_integer)  # 将新的点添加到折线序列中chart = self.chart_view.chart()  # 获取图表视图中的图表对象axis_x = chart.axes(Qt.Orientation.Horizontal)[0]  # 获取图表中的x轴对象axis_y = chart.axes(Qt.Orientation.Vertical)[0]  # 获取图表中的y轴对象axis_x.setRange(0, self.series1.count())  # 设置x轴的范围，使其从0到当前折线序列点的数量axis_y.setRange(0, 100)  # 设置y轴的范围，使其从0到100@profiledef update_chart2(self):  """使用replace方法更新折线序列:return: """data = self.series2.points()for i in range(10):  # 循环10次random_integer = random.randint(1, 100)  # 生成一个1到100之间的随机整数data.append(QPointF(len(data), random_integer))  # 将新的点添加到折线序列中self.series2.replace(data)  # 替换折线序列中的点chart = self.chart_view.chart()  # 获取图表视图中的图表对象axis_x = chart.axes(Qt.Orientation.Horizontal)[0]  # 获取图表中的x轴对象axis_y = chart.axes(Qt.Orientation.Vertical)[0]  # 获取图表中的y轴对象axis_x.setRange(0, self.series2.count())  # 设置x轴的范围，使其从0到当前折线序列点的数量axis_y.setRange(0, 100)  # 设置y轴的范围，使其从0到100@profiledef update_chart(self):  # 定义更新图表的方法self.update_chart1()  # 调用更新图表的方法self.update_chart2()  # 调用更新图表的方法if __name__ == "__main__":  # 确保只有在直接运行此脚本时才会执行下面的代码app = QApplication(sys.argv)  # 创建一个QApplication对象window = MainWindow()  # 创建一个MainWindow对象window.show()  # 显示主窗口sys.exit(app.exec())  # 进入应用程序的主循环，并等待退出

1.1 测试1

  • 测试方法：定时器1秒刷新1次，每次在循环中添加10个点数据；
  • 测试结果：
    • 从整个函数看update_chart1耗时是update_chart2的6.5倍；
    • 从单行代码看append耗时是replace的11.3倍；

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1.2 测试2

  • 测试方法：定时器1秒刷新1次，每次在循环中添加1000个点数据；
  • 测试结果：
    • 从整个函数看update_chart1耗时是update_chart2的199倍；
    • 从单行代码看append耗时是replace的750倍；

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1.3 测试3

  • 测试方法：定时器10毫秒刷新1次，每次在循环中添加10个点数据；
  • 测试结果：
    • 从整个函数看update_chart1耗时是update_chart2的5.57倍；
    • 从单行代码看append耗时是replace的8.82倍；

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2 开启OpenGL

环境说明
系统windows10
python3.13
pyside66.8.3
性能分析工具line_profiler_pycharm

  • 如下所示，对比开启OpenGL和开启OpenGL的性能区别；当使用appeng添加数据时，开启opengl和不开opengl的区别最大；

  • 示例代码：

    import random  # 导入random模块，用于生成随机数
import sysfrom PySide6.QtCharts import QChart, QChartView, QLineSeries, QValueAxis  # 导入QtCharts模块，用于创建图表和轴
from PySide6.QtCore import QTimer  # 导入QTimer，用于定时更新图表
from PySide6.QtCore import Qt  # 导入Qt核心模块，用于设置对齐方式等
from PySide6.QtGui import QPainter  # 导入QPainter，用于设置图表的渲染提示
from PySide6.QtWidgets import QApplication, QMainWindow  # 导入PySide6的QApplication和QMainWindow类
from line_profiler_pycharm import profile
from PySide6.QtCore import QPointFclass MainWindow(QMainWindow):  # 定义MainWindow类，继承自QMainWindowdef __init__(self):super().__init__()  # 调用父类的构造函数self.setWindowTitle("PySide6 折线图示例")  # 设置窗口标题self.setGeometry(100, 100, 800, 600)  # 设置窗口的位置和大小self.timer = QTimer()  # 创建一个定时器self.timer.timeout.connect(self.update_chart)  # 连接定时器超时信号到update_chart方法self.timer.start(1000)  # 设置定时器间隔为10毫秒，并启动定时器self.chart_view = None  # 初始化图表视图为Noneself.series1 = QLineSeries()  # 创建一个折线序列对象self.series2 = QLineSeries()  # 创建一个折线序列对象self.series1.setUseOpenGL(True)  # 设置折线序列使用OpenGL渲染# self.series2.setUseOpenGL(True)  # 设置折线序列使用OpenGL渲染self.init_chart()  # 调用初始化图表的方法def init_chart(self):  # 定义初始化图表的方法# 设置名称self.series1.setName("series1")  # 设置折线的名称self.series2.setName("series2")  # 设置折线的名称# 创建图表chart = QChart()  # 创建一个图表对象chart.addSeries(self.series1)  # 将折线序列添加到图表中chart.addSeries(self.series2)  # 将折线序列添加到图表中chart.setTitle("简单的折线图")  # 设置图表的标题# chart.setAnimationOptions(QChart.AnimationOption.SeriesAnimations)  # 设置图表不使用动画# 创建x轴和y轴axis_x = QValueAxis()  # 创建一个数值型x轴axis_y = QValueAxis()  # 创建一个数值型y轴axis_y.setRange(0, 100)  # 设置y轴的范围，使其从0到100chart.addAxis(axis_x, Qt.AlignmentFlag.AlignBottom)  # 将x轴添加到图表底部chart.addAxis(axis_y, Qt.AlignmentFlag.AlignLeft)  # 将y轴添加到图表左侧self.series1.attachAxis(axis_x)  # 将折线序列附着到x轴self.series1.attachAxis(axis_y)  # 将折线序列附着到y轴self.series2.attachAxis(axis_x)  # 将折线序列附着到x轴self.series2.attachAxis(axis_y)  # 将折线序列附着到y轴# 创建图表视图self.chart_view = QChartView(chart)  # 创建一个图表视图对象，并将图表添加进去self.chart_view.setRenderHint(QPainter.RenderHint.Antialiasing)  # 设置图表视图的渲染提示为抗锯齿# 设置主窗口的中心部件self.setCentralWidget(self.chart_view)  # 设置主窗口的中心部件为图表视图@profiledef update_chart1(self):  # 定义更新图表的方法"""开启OpenGL渲染，使用append方法更新折线序列:return:"""for i in range(10):  # 循环10次random_integer = random.randint(1, 100)  # 生成一个1到100之间的随机整数self.series1.append(self.series1.count(), random_integer)  # 将新的点添加到折线序列中@profiledef update_chart2(self):"""不开启OpenGL渲染，使用append方法更新折线序列:return:"""for i in range(10):  # 循环10次random_integer = random.randint(1, 100)  # 生成一个1到100之间的随机整数self.series2.append(self.series2.count(), random_integer)  # 将新的点添加到折线序列中@profiledef update_chart(self):  # 定义更新图表的方法self.update_chart1()  # 调用更新图表的方法self.update_chart2()  # 调用更新图表的方法chart = self.chart_view.chart()  # 获取图表视图中的图表对象axis_x = chart.axes(Qt.Orientation.Horizontal)[0]  # 获取图表中的x轴对象max_x = self.series2.count()axis_x.setRange(0, max_x)  # 设置x轴的范围，使其从0到当前折线序列点的数量if __name__ == "__main__":  # 确保只有在直接运行此脚本时才会执行下面的代码app = QApplication(sys.argv)  # 创建一个QApplication对象window = MainWindow()  # 创建一个MainWindow对象window.show()  # 显示主窗口sys.exit(app.exec())  # 进入应用程序的主循环，并等待退出

2.1 测试1

  • 测试方法：定时器1秒刷新1次，每次在循环中添加10个点数据；
  • 测试结果：
    • 从整个函数看update_chart2耗时是update_chart1的9.7倍；
    • 从单行代码看append添加数据不开启opengl耗时是开启opengl的21.3倍；

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2.2 测试2

  • 测试方法：定时器1秒刷新1次，每次在循环中添加1000个点数据；
  • 测试结果：
    • 从整个函数看update_chart2耗时是update_chart1的123倍；
    • 从单行代码看append添加数据不开启opengl耗时是开启opengl的169倍；

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2.3 测试3

  • 测试方法：定时器10毫秒刷新1次，每次在循环中添加10个点数据；
  • 测试结果：
    • 从整个函数看update_chart2耗时是update_chart1的72.5倍；
    • 从单行代码看append添加数据不开启opengl耗时是开启opengl的113倍；

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2.4 测试4

  • 测试方法：将使用append添加数据改为使用replace添加数据，定时器10毫秒刷新1次，每次在循环中添加10个点数据；

  • 测试结果：

    • 从整个函数看update_chart2耗时是update_chart1的1.84倍；
    • 从单行代码看replace添加数据不开启opengl耗时是开启opengl的11倍；

  • 测试代码：

        @profiledef update_chart1(self):  # 定义更新图表的方法"""开启OpenGL渲染，使用append方法更新折线序列:return:"""data = self.series1.points()for i in range(10):  # 循环10次random_integer = random.randint(1, 100)  # 生成一个1到100之间的随机整数data.append(QPointF(len(data), random_integer))  # 将新的点添加到折线序列中self.series1.replace(data)  # 替换折线序列中的点@profiledef update_chart2(self):"""不开启OpenGL渲染，使用append方法更新折线序列:return:"""data = self.series2.points()for i in range(10):  # 循环10次random_integer = random.randint(1, 100)  # 生成一个1到100之间的随机整数data.append(QPointF(len(data), random_integer))  # 将新的点添加到折线序列中self.series2.replace(data)  # 替换折线序列中的点

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编程日记 2025/5/31 17:23:16

软件架构风格系列（2）：面向对象架构

文章目录 引言一、什么是面向对象架构风格1. 定义与核心概念2. 优点与局限性二、业务建模&#xff1a;用对象映射现实世界&#xff08;一&#xff09;核心实体抽象1. 员工体系2. 菜品体系 &#xff08;二&#xff09;封装&#xff1a;隐藏实现细节 三、继承实战&#xff1a;构建…...

编程日记 2025/6/1 8:34:44

python打卡day27

函数装饰器 知识点回顾&#xff1a; 装饰器的思想&#xff1a;进一步复用函数的装饰器写法注意内部函数的返回值 日常ctrl点进某个复杂的项目&#xff0c;发现函数定义上方有一个xxx,它就是装饰器。装饰器本质上是一个 Python 函数&#xff0c;可以在不修改原函数代码的情况下&…...

编程日记 2025/6/1 9:06:38

智能AI构建工地安全网：跌倒、抽搐、区域入侵多场景覆盖

智能AI在工地安全中的应用&#xff1a;从监测到救援的全流程实践 一、背景&#xff1a;高温作业下的工地安全挑战 随着夏季高温持续&#xff0c;工地户外作业环境面临严峻考验。工人因高温疲劳、脱水或突发疾病引发的行为异常&#xff08;如晕厥、抽搐、跌倒&#xff09;频发…...

编程日记 2025/5/31 9:10:49

gflags 安装及使用

目录 引言 安装 如何用 gflags 库写代码 如何用命令行使用 gflags 库 gflags 库的其他命令行参数 引言 gflags 是 Google 开发的一个开源库&#xff0c;用于 C 应用程序中命令行参数的声明、定义 和解析。 gflags 库提供了一种简单的方式来添加、解析和文档化命令行标…...

编程日记 2025/5/30 8:33:05

金融问答系统：如何用大语言模型打造高精度合规的金融知识引擎

假如我现在向大模型提问&#xff0c;我的问题是&#xff1a;请查询在2021年度&#xff0c;68**38股票涨停天数&#xff1f; 或者我问&#xff1a;湖南*****科股份有限公司变更设立时作为发起人的法人有哪些&#xff1f; 大模型巴拉巴拉给我一个答案&#xff0c;那怎么让我信任大…...

编程日记 2025/6/1 16:04:09

Spring WebFlux与Quarkus实战：云原生微服务开发的两大主流框架深度解析

简介 云原生与微服务架构已成为企业数字化转型的核心驱动力，而Spring WebFlux和Quarkus作为两大主流框架，各自提供了独特的解决方案来应对高并发、低延迟和快速启动的挑战。本文将从零开始，详细讲解如何使用这两个框架构建高性能的云原生微服务，并通过实际案例展示它们在企…...

编程日记 2025/5/31 4:01:28

成功案例丨从草图到鞍座：用先进的发泡成型仿真技术变革鞍座制造

案例简介 在鞍座制造中&#xff0c;聚氨酯泡沫成型工艺是关键环节&#xff0c;传统依赖实验测试的方法耗时且成本高昂。为解决这一问题&#xff0c;意大利自行车鞍座制造商 Selle Royal与Altair合作&#xff0c;采用Altair Inspire PolyFoam软件进行发泡成型仿真。 该工具帮助团…...

编程日记 2025/6/1 9:23:46

学习日志09 java

我要(ง •_•)ง&#xff01;&#xff01; 1 面向对象里面的编程的属性&#xff0c;其实就是变量啦 在面向对象编程里&#xff0c;“属性”&#xff08;Attribute&#xff09;也被叫做 “成员变量” 或者 “字段”&#xff08;Field&#xff09;&#xff0c;指的是类中用来存…...

编程日记 2025/5/17 8:42:18

深入解析Spring Boot与微服务架构：从入门到实践

深入解析Spring Boot与微服务架构&#xff1a;从入门到实践 引言 随着云计算和分布式系统的普及&#xff0c;微服务架构已成为现代软件开发的主流模式。Spring Boot作为Java生态中最受欢迎的框架之一&#xff0c;为开发者提供了快速构建微服务的强大工具。本文将深入探讨Spri…...

编程日记 2025/5/17 8:42:17

25考研经验贴（11408）

声明&#xff1a;以下内容都仅代表个人观点 数学一&#xff08;130&#xff09; 25考研数学一难度介绍&#xff1a;今年数学一整体不难&#xff0c;尤其是选填部分&#xff0c;大题的二型线面和概率论大题个人感觉比较奇怪&#xff0c;其他大题还是比较容易的。.26如何准备&a…...

编程日记 2025/5/17 8:42:16

Linux运行时的参数、命令、网络、磁盘参数和日志监控

一、监控 1. free 功能&#xff1a;用于查看系统内存使用情况&#xff0c;包括物理内存总量、已用内存、空闲内存、缓冲区&#xff08;buffer&#xff09;和缓存&#xff08;cache&#xff09;占用&#xff0c;以及交换内存&#xff08;swap&#xff09;的使用与剩余情况。常…...

编程日记 2025/6/3 19:25:12

Spring Boot循环依赖的陷阱与解决方案：如何打破“Bean创建死循环”？

引言 在Spring Boot开发中&#xff0c;你是否遇到过这样的错误信息&#xff1f; The dependencies of some of the beans in the application context form a cycle 这表示你的应用出现了循环依赖。尽管Spring框架通过巧妙的机制解决了部分循环依赖问题&#xff0c;但在实际开…...

编程日记 2025/5/31 0:47:56

如何打造MVP（最小可行性产品）（MVP=核心功能+快速验证+用户反馈+持续迭代）

文章目录 **一、MVP的核心原则**1. **聚焦核心价值**2. **快速迭代**3. **低成本验证** **二、MVP的打造步骤****1. 定义目标用户和核心需求****2. 确定MVP的核心功能**- **筛选关键功能**&#xff1a;1. 用户是否愿意为这个功能付费&#xff1f;2. 实现该功能的技术难度和成本…...

编程日记 2025/5/30 8:31:38

conda init执行了还是不好用

按照gpt的方法&#xff0c;还是方法一&#xff1a;以管理员身份运行 PowerShell 并设置执行策略 好用 你遇到的问题是典型的 Conda 环境激活失败 错误&#xff0c;提示如下&#xff1a; CondaError: Run conda init before conda activate但你已经运行了 conda init&#xff…...

编程日记 2025/5/17 8:41:10

crontab 定时任务不执行问题排查

*/5 * * * * sh /data03/jq/sparkjob.sh 定时任务不执行&#xff01; Cron默认丢弃输出&#xff0c;错误信息无法查看。 将输出和错误重定向到日志文件&#xff1a; /bin/sh /data03/jq/sparkjob.sh >> /tmp/sparkjob.log 2>&1 检查日志文件 /tmp/sparkjob.log 定…...

编程日记 2025/6/1 9:56:44

require/exports 或 import/export的联系和区别，各自的使用场景

以下是 require/exports&#xff08;CommonJS&#xff09;与 import/export&#xff08;ES6 Modules&#xff09;的对比分析及使用场景说明&#xff1a; 一、核心联系‌ ‌模块化目标‌ 两者都用于实现代码模块化&#xff0c;解决全局作用域污染和依赖管理问题。 ‌跨环境适配‌…...

编程日记 2025/5/31 9:00:56

如何更改远程桌面连接的默认端口？附外网访问内网计算机方法

远程连接端口根据协议和场景不同有所差异&#xff0c;以下是常见远程连接端口的设置及修改方法&#xff0c;同时附外网访问内网计算机操作。 一、Windows远程桌面默认端口 ‌默认端口‌&#xff1a;3389&#xff08;TCP协议&#xff09;&#xff0c;用于Windows远程桌面服务&…...

编程日记 2025/5/31 9:11:30

模拟jenkins+k8s自动化部署

参考 Jenkins+k8s实现自动化部署 - 掘金 手把手教你用 Jenkins + K8S 打造流水线环境 - 简书 安装插件 调整插件升级站点 (提高插件下载速度) 默认地址 https://updates.jenkins.io/update-center.json 新地址 http://mirror.xmission.com/jenkins/updates/update-center.json …...

编程日记 2025/6/1 11:52:34