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Go语言之路————并发

Go语言之路————并发

  • 前言
  • 协程
  • 管道
  • Select
  • sync
    • WaitGroup

前言

  • 我是一名多年Java开发人员,因为工作需要现在要学习go语言,Go语言之路是一个系列,记录着我从0开始接触Go,到后面能正常完成工作上的业务开发的过程,如果你也是个小白或者转Go语言的,希望我这篇文章对你有所帮助。
  • 有关go其他基础的内容的文章大家可以查看我的主页,接下来主要就是把这个系列更完,更完之后我会在每篇文章中挂上连接,方便大家跳转和复习。

协程

在学go之前,大家肯定听说过go底层天然支持并发,相信这也是很多人选择学习这款语言的原因之一,那么它到底怎么个天然法,怎么个支持,下面我就一一道来。

Goroutine(轻量级线程),正如标题一样,它也叫做协程,它是go的并发执行单元,是一种比线程更加轻量级的单位,创建一个协程非常简单,只需要用到一个关键词:go,go后面一定要更一个函数:

func main() {go func() {fmt.Print(1)}()
}

我这里用一个go启动一个匿名函数,如果你copy这个代码去执行,你会发现控制台没有任何打印,因为协程就跟Java的线程一样,它是并发去执行的,当我们的main方法跑完的时候,如果协程未执行,那么 整个程序都会关掉,就没有任何输出了。

那怎样让它正常输出呢?聪明的同学肯定会想到,让main线程沉睡一下不就行了,我们来看看代码:

func main() {go func() {fmt.Print(1)}()time.Sleep(1 * time.Second)
}控制台打印:1

由此可见,让主线程沉睡确实可以做到这点,那么我就要提出下一个问题了,如果有多个协程呢?看看下面代码:

func main() {for i := 0; i < 10; i++ {go fmt.Println(i)}time.Sleep(1 * time.Second)
}

当把这段代码执行后,你会发现每次执行的结果都是不一样的,这也引出了协程的一个特性,那就是执行的时候是无序的,那有啥方法解决吗,我们先用上面的sleep看能否解决:
每次执行协程前,我们都让它沉睡一秒,然后主线程沉睡十秒

func main() {for i := 0; i < 10; i++ {time.Sleep(1 * time.Second)go fmt.Println(i)}time.Sleep(10 * time.Second)
}

执行后的结果:

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

目前来看,是做到了,但是这个方法太笨了,有啥办法可以优雅的解决吗,当然,go提供了管道、信号量、上下文、锁等各种工具来辅助开发者进行并发编程。

管道

管道:channel,官方对它的解释:Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating.
我用白话文在翻译一次:它的作用就是解决协程之间的通信的,数据传输或者共享的。
一个通道,用chan来定义,定义的时候必须要指定它存的数据类型:

var ch chan int

此时的管道还没初始化,是不能使用的,在go中,初始化一个管道,有且只有一个办法,那就是make关键词,make关键词提供一个额外参数:缓冲区

var ch = make(chan int, 1)

这里就是用make创建了一个缓冲区为1的管道,先看看使用:

func main() {var ch = make(chan int, 1)ch <- 1println(<-ch)
}
输出:1

结合例子,说一下管道的输出和输出:<-,没错就是用箭头表示,箭头的指向表示数据流向,a <- 1,表示把1发到a,<- a,表示从a读取数据

如何理解缓冲区:可以理解为Java中线程池中的阻塞队列,往管道中发送的数据会先存到缓冲区,然后才会被读取,如果一个管道没有缓冲区,那么发送信息后需要立马有读取的操作,否则程序就会阻塞,我们通过下面例子来看:

func main() {var ch = make(chan int)ch <- 1<-ch
}

我们创建一个没有缓冲区的管道,像管道里面输入1,马上再读取。看似人畜无害的代码,执行起来确是这个结果:deadlock

fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!goroutine 1 [chan send]:
main.main()D:/goland/workspace/test/main.go:5 +0x2dProcess finished with the exit code 2

那读者又会想了,既然这样,那岂不是所有的管道创建都需要缓冲区。其实不然,如果我们通过协程去输入就能正常输出:

func main() {var ch = make(chan int)go func() {ch <- 1}()println(<-ch)
}
输出:1

思考:为啥有协程的参与就能正常读写?我们回到缓冲区的本质,它是存数据的缓冲的,如果我们没有缓冲区,那么证明这个管道是没办法存数据的,就意味着,我这边写了,必须马上有人读,但是通过同步操作是实现不了的,有协程异步来操作才可行。

注意:每个管道用完后需要我们手段关闭,直接调用系统提供的close方法,一个管道只能close一次,多次close会报错

func close(c chan<- Type)

但是通常,我们建议把通道的关闭结合defer来用:

func main() {var ch = make(chan int)go func() {ch <- 1defer close(ch)}()println(<-ch)
}

注意点,除了同步读写无缓冲管道会造成堵塞之外,下面几种情况也会造成deadlock:

  1. 缓冲区满了继续噻数据:
    func main() {var ch = make(chan int, 1)defer close(ch)ch <- 1ch <- 1println(<-ch)
    }
    
    缓冲区大小为1,写入一个后满了没读,继续写
  2. 有缓冲区,但是数据为空
    func main() {// 创建的有缓冲管道intCh := make(chan int, 1)defer close(intCh)// 缓冲区为空,阻塞等待其他协程写入数据<-intCh
    }
    
  3. 管道未初始化
    func main() {var intCh chan intintCh <- 1
    }
    

管道数据除了一个个读之外,我们还可以用for range来遍历一个管道:

func main() {intCh := make(chan int, 10)go func() {for i := 0; i < 10; i++ {intCh <- i}}()for ch := range intCh {println(ch)}
}

看看输出:

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!goroutine 1 [chan receive]:
main.main()D:/goland/workspace/test/main.go:10 +0xa8

在输出之后出现了阻塞,这是因为for range会一直去读写管道中的数据,当管道中数据为空时就会死锁,直到有其他协程向管道写入数据才会解除,所以我们代码改一下,在写入数据完毕后就关闭管道:

func main() {intCh := make(chan int, 10)go func() {for i := 0; i < 10; i++ {intCh <- i}close(intCh)}()for ch := range intCh {println(ch)}
}

最后再补充一个知识点,管道的读取其实是有返回值的:

v, ok := <-intCh

第一个是值,第二个是个bool代表是否读取成功:

func main() {intCh := make(chan int, 10)go func() {intCh <- 1}()a, ok := <-intChprintln(a, ok)
}输出:1 true

Select

在 Go 中,select 是一种管道多路复用的控制结构,某一时刻,同时监测多个元素是否可用,在这里我们可以用来检测多个管道:

func main() {ch1 := make(chan int, 10)ch2 := make(chan int, 10)ch3 := make(chan int, 10)defer func() {close(ch1)close(ch2)close(ch3)}()select {case i := <-ch1:fmt.Println("ch1 is ", i)case j := <-ch2:fmt.Println("ch2 is ", j)case k := <-ch3:fmt.Println("ch3 is ", k)default:fmt.Print("检测失败")}
}

创建三个管道,然后用select分别去监测三个管道的数据,然后doSomething,让我们没有往管道输入任何数据的时候,默认输出检测失败,我们在select前往ch1输入一个数据看看:

func main() {ch1 := make(chan int, 10)ch2 := make(chan int, 10)ch3 := make(chan int, 10)defer func() {close(ch1)close(ch2)close(ch3)}()ch1 <- 1select {case i := <-ch1:fmt.Println("ch1 is ", i)case j := <-ch2:fmt.Println("ch2 is ", j)case k := <-ch3:fmt.Println("ch3 is ", k)default:fmt.Print("检测失败")}
}输出:ch1 is  1

sync

讲到了并发,怎么能离开锁,go的sync包下面提供了很多锁相关的工具类,就类似于Java的juc包,我们下面简单说点常用的。

WaitGroup

WaitGroup 即等待执行,它的方法只有三个,使用起来也非常简单:

  • Add:添加一个计数器,表示总数
  • Done:每调用一次计数器减1
  • Wait:如果计数器不为0,则等待

还记得我们文章开头提到的例子吗,就是在main线程中使用了协程,协程还未执行但是main已经结束了,当时我们用的是sleep方法,现在我们看看怎么用WaitGroup去解决这个问题:
先看看原例子:

func main() {println("start")go func() {println("doSomething")}()println("end")
}

再看看解决后的:

var waitGroup sync.WaitGroupfunc main() {println("start")waitGroup.Add(1)go func() {println("doSomething")waitGroup.Done()}()waitGroup.Wait()println("end")
}看看输出:
start
doSomething
end

go中常用的锁有两个:

  • 互斥锁:sync.Mutex
  • 读写锁:sync.RWMutex

互斥锁sync.Mutex ,实现了Locker 接口,它的用法非常简单,就三个:

func (m *Mutex) Lock() {m.mu.Lock()
}func (m *Mutex) TryLock() bool {return m.mu.TryLock()
}func (m *Mutex) Unlock() {m.mu.Unlock()
}

我们先来看看互斥锁Mutex,下面我来模拟一个经典的场景,就是不同线程对共享数据操作,让我们看看不用锁的情况下,会不会得到正确结果:

var wait sync.WaitGroup
var count = 0func main() {wait.Add(10)for i := 0; i < 10; i++ {go func(data *int) {// 模拟访问耗时time.Sleep(time.Millisecond * time.Duration(rand.Intn(1000)))// 访问数据,这里必须要用temp当前数据存起来temp := *data// 模拟计算耗时time.Sleep(time.Millisecond * time.Duration(rand.Intn(1000)))// 修改数据*data = temp + 1fmt.Println(*data)wait.Done()}(&count)}wait.Wait()fmt.Println("最终结果", count)
}

运行起来发现,每次的输出都不一样,跟Java一样,多线程对共享数据的修改是不安全的,必须要加锁

1
1
2
1
1
1
1
1
1
3
最终结果 3

下面我们改进一下代码,将同步代码用互斥锁包起来,类似于Java的同步代码块:

var lock sync.Mutex
var wait sync.WaitGroup
var count = 0func main() {wait.Add(10)for i := 0; i < 10; i++ {go func(data *int) {lock.Lock()// 模拟访问耗时time.Sleep(time.Millisecond * time.Duration(rand.Intn(1000)))// 访问数据temp := *data// 模拟计算耗时time.Sleep(time.Millisecond * time.Duration(rand.Intn(1000)))// 修改数据*data = temp + 1lock.Unlock()fmt.Println(*data)wait.Done()}(&count)}wait.Wait()fmt.Println("最终结果", count)
}

go的互斥锁很简单,用的时候就调用lock()方法,解锁就调用unlock()方法,看看输出:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
最终结果 10Process finished with the exit code 0

读写锁和互斥锁一样,只是说读写锁的精度更高一点,可以根据读多写少,或者读少写多的情况来判断,它同样实现了Locker接口,只是方法多一些,读写锁内部的读和写是互斥锁,并不是说有两个锁

// 加读锁
func (rw *RWMutex) RLock()// 尝试加读锁
func (rw *RWMutex) TryRLock() bool// 解读锁
func (rw *RWMutex) RUnlock()// 加写锁
func (rw *RWMutex) Lock()// 尝试加写锁
func (rw *RWMutex) TryLock() bool// 解写锁
func (rw *RWMutex) Unlock()

下面看个读写锁的例子(本例来自官方中文文档):

var wait sync.WaitGroup
var count = 0
var rw sync.RWMutexfunc main() {wait.Add(12)// 读多写少go func() {for i := 0; i < 3; i++ {go Write(&count)}wait.Done()}()go func() {for i := 0; i < 7; i++ {go Read(&count)}wait.Done()}()// 等待子协程结束wait.Wait()fmt.Println("最终结果", count)
}func Read(i *int) {time.Sleep(time.Millisecond * time.Duration(rand.Intn(500)))rw.RLock()fmt.Println("拿到读锁")time.Sleep(time.Millisecond * time.Duration(rand.Intn(1000)))fmt.Println("释放读锁", *i)rw.RUnlock()wait.Done()
}func Write(i *int) {time.Sleep(time.Millisecond * time.Duration(rand.Intn(1000)))rw.Lock()fmt.Println("拿到写锁")temp := *itime.Sleep(time.Millisecond * time.Duration(rand.Intn(1000)))*i = temp + 1fmt.Println("释放写锁", *i)rw.Unlock()wait.Done()
}

该例开启了 3 个写协程,7 个读协程,在读数据的时候都会先获得读锁,读协程可以正常获得读锁,但是会阻塞写协程,获得写锁的时候,则会同时阻塞读协程和写协程,直到释放写锁,如此一来实现了读协程与写协程互斥,保证了数据的正确性。例子输出如下:

拿到读锁
拿到读锁
释放读锁 0
释放读锁 0
拿到写锁
释放写锁 1
拿到读锁
拿到读锁
拿到读锁
拿到读锁
拿到读锁
释放读锁 1
释放读锁 1
释放读锁 1
释放读锁 1
释放读锁 1
拿到写锁
释放写锁 2
拿到写锁
释放写锁 3
最终结果 3Process finished with the exit code 0

OK 上面就是go中并发的一些常用案例,不多,但是一定是最常用的,掌握了这些你就可以去深入扩展了。

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创建一个“教师”模型&#xff08;一个稍微复杂点的网络&#xff09;。创建一个“学生”模型&#xff08;一个更简单的网络&#xff09;。使用“软标签”&#xff08;教师模型的输出概率&#xff09;和“硬标签”&#xff08;真实标签&#xff09;来训练学生模型。 import tens…...

能源数字化转型关键引擎:Profinet转Modbus TCP网关驱动设备协同升级

在工业自动化的世界中&#xff0c;ModbusTCP和Profinet是两个非常重要的通讯协议。ModbusTCP以其开放性和易用性&#xff0c;被广泛应用于各种工业设备中&#xff1b;而Profinet则以其高效性和实时性&#xff0c;成为了众多高端设备的首选。然而&#xff0c;由于这两种协议的差…...

大模型的实践应用43-基于Qwen3(32B)+LangChain框架+MCP+RAG+传统算法的旅游行程规划系统

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下大模型的实践应用43-基于Qwen3(32B)+LangChain框架+MCP+RAG+传统算法的旅游行程规划系统。本报告将阐述基于大模型Qwen3(32B)、LangChain框架、MCP协议、RAG技术以及传统算法构建的智能旅游行程规划系统。该系统通过整合多种技术优势,实…...

【Unity】用事件广播的方式实现游戏暂停,简单且实用!

1.前言 在做Unity项目的时候&#xff0c;要考虑到“游戏暂停”的功能&#xff0c;最直接的办法是修改游戏的Time.TimeScale 0f。但是这种方式的影响也比较大&#xff0c;因为它会导致游戏中很多程序无法正常运行。 于是我就有了一个想法&#xff0c;在游戏中想要暂停的对象&…...

二维数组以及C99中的变长数组(如何在VS2022中使用苹果的clang编译器)

一、二维数组的创建 1.1 二维数组的概念 在上一篇文章中所写的称为一维数组&#xff0c;数组的元素都是内置类型的&#xff0c;如果我们把一维数组作为数组的元素&#xff0c;这时候就是二维数组&#xff0c;二维数组作为数组元素的数组被称为三维数组&#xff0c;二维数组以…...

影楼精修-肤色统一算法解析

注意&#xff1a;本文样例图片为了避免侵权&#xff0c;均使用AIGC生成&#xff1b; 本文介绍影楼精修中肤色统一算法的实现方案&#xff0c;并以像素蛋糕为例&#xff0c;进行分析说明。 肤色统一就是将人像照片中皮肤区域的颜色进行统一&#xff0c;看起来颜色均匀一致&…...

mac的Cli为什么输入python3才有用python --version显示无效,pyenv入门笔记,如何查看mac自带的标准库模块

根据你的终端输出&#xff0c;可以得出以下结论&#xff1a; 1. 你的 Mac 当前只有一个 Python 版本 系统默认的 Python 3 位于 /usr/bin/python3&#xff08;这是 macOS 自带的 Python&#xff09;通过 which python3 确认当前使用的就是系统自带的 Pythonbrew list python …...

城市内涝监测预警系统守护城市安全

一、系统背景 城市内涝是指由于强降水或连续性降水超过城市排水能力&#xff0c;导致城市内产生积水灾害的现象。随着气候变化和城市化进程的加快&#xff0c;城市内涝现象愈发频繁和严重。传统的城市排水系统已难以满足当前的城市排水需求&#xff0c;特别是在暴雨等极端天气条…...

ThinkPad X250电池换电池芯(理论技术储备)

参考&#xff1a;笔记本电池换电芯的经验与心得分享 - 经典ThinkPad专区 - 专门网 换电池芯&#xff0c;需要克服以下问题&#xff1a; 1 拆电池。由于是超声波焊接&#xff0c;拆解比较费力&#xff0c;如果暴力撬&#xff0c;有可能导致电池壳变形... 2 替换电池芯的时候如…...

2025第三届盘古初赛(计算机部分)

前言 比赛的时候时间不对&#xff0c;打一会干一会&#xff0c;导致比赛时候思路都跟不上&#xff0c;赛后简单复现一下&#xff0c;希望大家批批一下 计算机取证 1、分析贾韦码计算机检材&#xff0c;计算机系统Build版本为&#xff1f;【标准格式&#xff1a;19000】 183…...

qtc++ qdebug日志生成

本文介绍了将qdebug注册到日志系统&#xff0c;这样qdebug打印的信息将记录在日志文本文件&#xff0c;方便观看程序运行中的历史信息&#xff0c;但是需要注意的是&#xff0c;注册后qdebug的信息将不会打印在qtcreator的输出中&#xff0c;所以作者建议&#xff0c;在开发的时…...