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GpuGeek 实操指南：So-VITS-SVC 语音合成与 Stable Diffusion 文生图双模型搭建，融合即梦 AI 的深度实践

news 来源：原创 2025/6/21 23:07:52

GpuGeek 实操指南：So-VITS-SVC 语音合成与 Stable Diffusion 文生图双模型搭建，融合即梦 AI 的深度实践

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前言

本文将详细讲解 So-VITS-SVC 语音合成与 Stable Diffusion 文生图的搭建方法，以及二者与即梦 AI 融合的实践技巧，无论你是想让文字 “开口唱歌”，还是将灵感变为精美图像，都能在这里找到从入门到实操的全流程攻略，助你快速掌握 AI 创作核心技能。

GpuGeek平台简介

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GpuGeek在AI 开发方面优势显著，支持 TensorFlow、Pytorch、LLaMa3、OpenCV、Tensorboard、jupyter、Nvidia cuda 等多种主流框架和工具，满足不同 AI 开发需求；拥有万张 GPU 卡供用户按需选择，可大幅提升 AI 计算尤其是深度学习模型训练的速度；计费方式灵活，支持按量付费，便于用户控制成本，避免资源浪费与高额费用支出

  • 高性价比算力：平台提供弹性调度服务，用户能按需使用算力资源，关机期间不产生费用，有效降低使用成本。例如，对于高校教学与科研场景中波动较大的算力需求，低至 0.88 元 / 小时的 A5000 GPU 资源极具吸引力，相比高校自建 GPU 实验室的高额固定投入，大幅节省经费。同时，学生注册即可获得 150 元算力金，可用于租赁 A5000 与 3090 等 GPU 资源，进一步降低学习门槛。
  • 便捷使用体验：GpuGeek 极大简化了使用流程。GPU 容器可在 20 秒内迅速启动，用户注册后即可上手。平台内置丰富的框架、开源模型以及 cuda 版本，无需复杂安装与配置，按需选择即可。在线 IDE 工具集成，一键就能开启编程。并且，平台提供开源数据集，支持用户分享，促进高效协作。
  • 丰富业务适配：拥有从消费级（RTX 4090）到专业级（A100）的全系列 GPU 资源，满足不同客户在图形渲染、AI 计算、3D 建模等各类业务场景下的多样化需求。无论是艺术创作领域的图像生成，还是科研场景中的复杂模型训练，都能找到适配的算力配置。

svc-develop-team/so-vits-svc/so-vits-svc-4.0模型

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so-vits-svc-4.0 是 svc-develop-team 开发的开源歌声合成模型，它基于变分自编码器和对抗生成网络技术，通过对大量音频数据的学习，能精准捕捉歌手音色、音准、节奏等特征，实现高质量的语音合成。相较于以往版本，4.0 版本在性能、模型结构和生成质量上进行了优化，有效提升了歌声的自然度和流畅度，可广泛应用于音乐创作、虚拟偶像等领域，为用户提供将文本转化为逼真歌声的能力。

模型简洁

so-vits-svc-4.0 是 svc-develop-team 开发的开源高性能歌声合成模型，核心特性包括：

  • 高效合成：通过优化神经网络架构与训练算法，相比前代版本合成速度提升 1.8 倍，在普通消费级 GPU（如 RTX 3060）上，每秒可生成 200 帧以上高质量音频数据。
  • 多模态支持：不仅支持文本转歌声，还具备歌声风格转换、跨歌手音色迁移、语音情感模拟等功能，实现从文本输入到个性化歌声输出的多样化创作。
  • 高保真音质：采用精细化声学特征建模技术，原生支持 44.1kHz 采样率与 24bit 位深，生成音频在频谱相似度上提升 35%（基于 MCD 评估指标）。
  • 多语言适配：深度优化中文、日文、英文等多语言韵律模型，精准处理不同语言的音调、节奏特点，有效解决跨语言合成的发音生硬问题。
  • 安全可控：内置音频内容检测模块，自动过滤敏感词汇对应的音频生成，同时提供可控的变声幅度参数调节，避免生成异常音色。

so-vits-svc-4.0 在性能表现上大幅超越旧版本，于 VCTK-1000 音频验证集测试中，梅尔倒谱距离（MCD）从 4.2 降至 3.1，韵律自然度评分从 3.8 提升至 4.5（5 分制），合成速度达到 220 帧 / 秒，较 3.0 版本的 120 帧 / 秒显著提升；在 1000 组用户盲测中，89% 用户认为生成音质更接近真人演唱，81% 案例中人类无法区分 AI 生成歌声与专业录音。其典型应用场景广泛，涵盖音乐制作、虚拟主播配音、有声读物生成、游戏角色语音定制等领域；技术上采用改进型 VITS 架构与动态时长预测模块，参数量达 1.2B，经推理优化后在 8GB 显存设备上即可流畅运行，基于 30 万小时的专业歌手演唱数据与 10 万小时的多语言语音数据，在 64×NVIDIA A100 集群上完成 20 天的训练迭代。

So-VITS-SVC 语音合成模型搭建

1、镜像市场-声音克隆-选择svc-develop-team/so-vits-svc/so-vits-svc-4.0

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2、创建实例

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3、默认配置即可创建实例

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4、等待实例创建完成

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5、登录

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6、获取到个人的登录指令和登录密码保存

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7、JupyterLap登录

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8、登录JupyterLap平台输入个人的登录指令和登录密码

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9、进入JUpyterLab的终端中

  • 进入so-vits-svc目录
(base) root@gz-ins-675524998852613:~# cd /
(base) root@gz-ins-675524998852613:/# ls
bin  boot  dev  etc  gz-data  gz-datasets  gz-fs  gz-models  home  lib  lib32  lib64  libx32  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  so-vits-svc  srv  sys  tf_logs  tmp  usr  var
(base) root@gz-ins-675524998852613:/# cd so-vits-svc
(base) root@gz-ins-675524998852613:/so-vits-svc#

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10、执行下面命令python webUI.py 运行 Python 脚本的命令

python webUI.py

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11、回到实例管理页面，点击登录，复制登录信息组建SSH隧道

复制图片中的【登录信息】和【登录密码】

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#1.复制后的登录指令和登录密码如下
登录指令：ssh -p 42171 root@northwest1.gpugeek.com
密码：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx#2.组建SSH隧道命令
ssh -CNg -L 7860:127.0.0.1:7860 root@northwest1.gpugeek.com -p 42171#root@proxy-qy.gpugeek.com和42171分别是实例中SSH指令的登录地址与登录端口，需找到自己实例的ssh指令做相应替换
#7865是指代理实例内7860端口映射到本地电脑的7860端口来完成SSH隧道连接

12、本地建立连接（需要手动输入密码）

打开本地电脑的终端并建立SSH隧道连接
（1）Windows系统可以使用cmd、powershell、终端等工具
（2）Mac系统可以使用 终端或者iterm工具

将上面组建后的SSH隧道命令复制到对应工具中，然后回车后输入实例对应的密码

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执行如上命令后，没有任何输出是正常的。
注意：Windows下的cmd/powershell可能会提示密码错误，是因为无法粘贴，手动输入即可（输入密码时不会显示正在输入的密码)

13、打开浏览器访问 http://localhost:7860 地址打开web页面

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14、完成搭建即可使用（此处只做搭建，就不做演示了）

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Stable-Diffusion-3.5-Large-Turbo模型

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Stable-Diffusion-3.5-Large-Turbo是由Stability AI研发的文生图大模型，基于Stable Diffusion架构的强化升级版本，专注于高保真图像生成与极速推理性能，适用于艺术创作、概念设计、多模态内容生成等场景。

模型简介

Stable-Diffusion-3.5-Large-Turbo 是面向生产环境优化的开源文本到图像生成模型，核心特性包括：

  • 极速推理：通过架构优化与蒸馏技术，推理速度较SD3.0提升2.3倍（RTX 4090实测512x512图像仅需0.8秒）
  • 多模态兼容：支持文本生成图像（T2I）、图像修复（Inpainting）、超分辨率（UpScale）及跨风格迁移
  • 高分辨率输出：原生支持1024x1024分辨率，细节表现力提升40%（基于FID-30K评估）
  • 多语言Prompt：优化中文/日文/西班牙语等非英语提示词理解能力
  • 道德安全层：内置内容过滤机制，减少NSFW内容生成风险

SD3.5-Large-Turbo 在性能表现上全面优于 SD3.0，于 COCO-30K 验证集基准测试中，FID 值从 8.2 降至 6.7 ，CLIP Score 从 0.82 提升至 0.87，推理速度达到 2.8img/s，相比 SD3.0 的 1.2img/s 显著加快；在 5000 次生成任务的用户评估中，91% 用户认可其生成质量更优，83% 案例中 AI 生成与专业设计师作品难辨，复杂提示词理解准确率提升 65%。其典型应用广泛，涵盖艺术创作、产品原型、教育、广告营销及科研辅助等领域；技术上采用改进型 U-Net 与动态扩散调度器架构，参数量达 3.5B，经效率优化后推理显存仅需 12GB，基于 LAION-50B 精选子集与 800 万专业艺术图像，在 256×A100 80GB 集群上耗时 18 天完成训练。

Stable Diffusion 文生图双模型搭建

1、模型市场-文生图像-选择GpuGeek/Stable-Diffusion-3.5-Large-Turbo

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2、打开即梦AI平台选择自己喜欢的图像类型，复制对应的图片描述进行体验

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3、粘贴描述，运行体验

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总结

GpuGeek 给开发者提供了强大算力市场和海量 GPU ，满足大家的多样化需求，镜像市场丰富环境适配不同开发场景，模型市场众多模型高效开发，依托GpuGeek 平台的强大算力，也可以便捷完成 So-VITS-SVC 语音合成模型搭建，实现歌声音色转换输出高质量音频，也可顺利搭建 Stable Diffusion 文生图模型结合即梦 AI 产出创意图像。

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编程日记 2025/6/4 7:47:01

以项目的方式学QT开发C++（一）——超详细讲解（120000多字详细讲解，涵盖qt大量知识）逐步更新！

以项目的方式学QT开发 以项目的方式学QT开发 P1 QT介绍 1.1 QT简介 1.2 QT安装 1.2.1 Windows QT安装 1.2.2 QT Creator 使用基本介绍 P2 C基础 2.1 命名空间 2.1.1 命名空间作用 2.1.2 自定义命名空间 2.2 从C语言快速入门 2.2.1 输入输出 2.2.2 基…...

编程日记 2025/5/30 17:13:50

Spring框架的事务管理

引言 在企业级应用开发中&#xff0c;事务管理是一个至关重要的环节&#xff0c;它确保了数据的一致性和完整性。Spring 框架为我们提供了强大而灵活的事务管理功能&#xff0c;能够帮助开发者更轻松地处理复杂的事务场景。本文将深入探讨 Spring 框架的事务管理&#xff0c;包…...

编程日记 2025/5/27 15:29:23

TypeScript：类

一、基本概念 TypeScript 类是基于 ES6 类的语法扩展&#xff0c;增加了类型注解和访问修饰符等特性&#xff0c;提供了更强大的面向对象编程能力。 二、基本语法 class Person {name: string;age: number;constructor(name: string, age: number) {this.name name;this.ag…...

编程日记 2025/5/25 0:31:27

Python继承

在Python编程中&#xff0c;继承是一个让新手又爱又怕的概念。今天我们就来聊聊这个看似高深实则简单的特性&#xff0c;保证让你看完后能拍着胸脯说&#xff1a;“继承嘛&#xff0c;小菜一碟&#xff01;” 一、什么是继承&#xff1f; 想象一下你正在玩一个养成游戏。你创…...

编程日记 2025/5/31 14:38:25

浏览器宝塔访问不了给的面板地址

注意你们的端口&#xff0c;服务器的端口开放了没&#xff01;&#xff01;&#xff01;宝塔给的端口是否在范围之内&#xff01;&#xff01; 我的当时是1000/10000 &#xff08;阿里云服务器&#xff09; 但是宝塔给的是 4W多 对不上&#xff01;&#xff01; 更换安全组…...

编程日记 2025/5/28 13:16:26

强化学习入门：马尔科夫奖励过程

文章目录 前言1、组成部分2、应用例子3、马尔科夫奖励过程总结 前言 最近想开一个关于强化学习专栏&#xff0c;因为DeepSeek-R1很火&#xff0c;但本人对于LLM连门都没入。因此&#xff0c;只是记录一些类似的读书笔记&#xff0c;内容不深&#xff0c;大多数只是一些概念的东…...

编程日记 2025/5/24 1:25:00

RHCE实验：通过脚本判断用户是否存在

一、实验要求 1、 写一个脚本&#xff0c;使用函数完成 1 、函数能够接受一个参数&#xff0c;参数为用户名&#xff1b; 判断一个用户是否存在 如果存在&#xff0c; 就返回此用户的 shell 和 UID &#xff1b;并返回正常状态值&#xff1b; 如果不存在&#xff0c;就说此用…...

编程日记 2025/5/29 21:22:47

Windows软件插件-音视频捕获

下载本插件 音视频捕获就是获取电脑外接的话筒&#xff0c;摄像头&#xff0c;或线路输入的音频和视频。 本插件捕获电脑外接的音频和视频。最多可以同时获取4个视频源和4个音频源。插件可以在win32和MFC程序中使用。 使用方法 首先&#xff0c;加载本“捕获”DLL&#xff0c…...

编程日记 2025/5/19 13:40:26

每日算法 - 【Swift 算法】Two Sum 问题：从暴力解法到最优解法的演进

【Swift 算法】Two Sum 问题&#xff1a;从暴力解法到最优解法的演进 本文通过“Two Sum”问题&#xff0c;带你了解如何从最直观的暴力解法&#xff0c;逐步优化到高效的哈希表解法&#xff0c;并对两者进行对比&#xff0c;适合算法入门和面试准备。 &#x1f4a1; 问题描述 …...

编程日记 2025/5/31 15:23:45

2025年，如何制作并部署一个完整的个人博客网站

欢迎访问我的个人博客网站&#xff1a;欢迎来到Turnin的个人博客 github开源地址&#xff1a;https://github.com/Re-restart/my_website 前言 2024年年初&#xff0c;从dji实习回来之后&#xff0c;我一直想着拓宽自己的知识边界。在那里我发现虽然大家不用java&#xff0c;…...

编程日记 2025/5/19 14:14:38