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FastAPI 实现 Express 框架的 p-limit(1) 防并发操作

news 来源：原创 2025/6/26 12:25:03

背景

以下是将 Electron 主进程中的 CURD 逻辑（Express 实现）迁移到 FastAPI 的完整方案，包含技术选型、实现步骤和注意事项，确保主进程与子进程解耦且稳定运行：

关键点

注意用 conda 安装 python 版本时，低于 12 时，注意将 openssl 变为 1.1.1，否则 pip install 装包时会报 ssl 错误。从下面的图能看出
1. python 新版本应该都兼容 1.1.1 版本，但是从 3.10 版本后，使用 conda 时，尽量让 openssl 设为 3.0 版本

p-limit 对应的 python 限流器 asyncio.Semaphore(1)

源代码

// server.py
import asyncio
from fastapi import FastAPI
import uvicorn# Semaphore 限制并发为 1
semaphore = asyncio.Semaphore(1)# 创建 FastAPI 实例
app = FastAPI()async def handle_request(request_id):async with semaphore:print(f"Request {request_id} is being processed...")await asyncio.sleep(2)  # 模拟一个耗时的异步任务print(f"Request {request_id} is finished.")return f"Request {request_id} is finished."@app.get("/process/{request_id}")
async def process_request(request_id: int):result = await handle_request(request_id)return {"message": result}# 启动服务
if __name__ == "__main__":uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)// client.py
import asyncio
import aiohttp
import time# 请求处理函数
async def send_request(session, i):start_time = time.time()try:print(f"Request {i} - 开始请求: {start_time}")async with session.get(f"http://localhost:8000/process/{i}", timeout=60) as response:data = await response.json()end_time = time.time()print(f"Request {i} - 完成时间: {end_time}, 耗时: {end_time - start_time:.2f}秒")print(f"Request {i} - Response: {response.status}")print(f"Request {i} - Content: {data}")return {"request_id": i,"status": response.status,"data": data,"client_time": end_time - start_time}except Exception as e:end_time = time.time()print(f"Request {i} - Error: {e}")print(f"Request {i} - 错误时间: {end_time}, 耗时: {end_time - start_time:.2f}秒")return None# 主函数
async def main():start_time = time.time()print(f"开始发送请求: {start_time}")connector = aiohttp.TCPConnector(limit=10)  # 限制最大连接数async with aiohttp.ClientSession(connector=connector) as session:tasks = [send_request(session, i) for i in range(4)]  # 4个请求results = await asyncio.gather(*tasks)end_time = time.time()print(f"所有请求完成: {end_time}")print(f"Total time: {end_time - start_time:.2f} seconds")# 打印每个请求的耗时for result in results:if result:print(f"Request {result['request_id']} - 耗时: {result['client_time']:.2f}秒")if __name__ == "__main__":asyncio.run(main())

结果展示

坑点记录

若你使用的 python3.8，直接用 pycharm 右键启动，则会在客户端初次请求后，就报异常了，但是直接在控制台，用 uvicorn 命令启动，则执行正常，用 pyinstaller 打包之后，报异常问题不会消失，因此基于 python3.8 应该是不能使用
若使用 python3.11，无论怎么启动，或者打出来的包也不会报错，说明 3.8 版本对异步的支持一般

# 这里给下 conda 创建基于openssl 3 的 python 11 环境的命令行
conda create -n py311ssl3 python=3.11 openssl=3.0

FastAPI 实现 Express 框架的 p-limit(1) 防并发操作

背景以下是将 Electron 主进程中的 CURD 逻辑（Express 实现）迁移到 FastAPI 的完整方案，包含技术选型、实现步骤和注意事项，确保主进程与子进程解耦且稳定运行： 关键点注意用 conda 安装 python 版本时&#xff0c…...

编程日记 2025/6/26 12:25:03

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RM算法的地下宫殿

证： X n 1 X n β n ( ξ n − X n ) ( 1 − β n ) X n β n ξ n X_{n1}X_n\beta_n(\xi_n-X_n)(1-\beta_n)X_n\beta_n\xi_n Xn1Xnβn(ξn−Xn)(1−βn)Xnβnξn。由数学归纳法可得 X n 1 ∑ j 1 n ξ j β j ∏ i j n − 1 ( 1 − β…...

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WEB安全--Java安全--LazyMap_CC1利用链

一、前言该篇是基于WEB安全--Java安全--CC1利用链-CSDN博客的补充，上篇文章利用的是TransformedMap类，而CC链的原作者是利用的LazyMap类作为介质进行的触发。所以本文将分析国外原作者在ysoserial commonscollections1中给出的CC1利用链。二、回顾梳…...

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25.5.15

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Spark和Hadoop的对比 1. 架构层面 Hadoop： HDFS（分布式文件系统）：Hadoop的核心组件之一，用于存储大规模数据。它将数据分散存储在多个节点上，通过冗余存储（默认三副本）来保证数据…...

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编程日记 2025/6/25 22:58:36

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