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【C++】set和multiset的常用接口详解

 

前⾯我们已经接触过STL中的部分容器如:string、vector、list、deque、array、forward_list等,本篇文章将介绍一下map和multiset的使用。

1. 序列式容器和关联式容器

        在介绍set之前我们先简单介绍一下什么是序列式容器和关联式容器。

前⾯我们已经接触过STL中的部分容器如:string、vector、list、deque、array、forward_list等,这些容器统称为序列式容器,因为逻辑结构为线性序列的数据结构,两个位置存储的值之间⼀般没有紧密的关联关系,⽐如交换⼀下,他依旧是序列式容器。顺序容器中的元素是按他们在容器中的存储位置来顺序保存和访问的。

关联式容器也是⽤来存储数据的,与序列式容器不同的是,关联式容器逻辑结构通常是 ⾮线性结构,两个位置有紧密的关联关系,交换⼀下,他的存储结构就被破坏了。顺序容器中的元素是按关键字来保存和访问的。关联式容器有map/set系列unordered_map/unordered_set系列。

set是key搜索场景的结构。 

 

2. set系列的使⽤

2.1 set和multiset参考⽂档

参考文档:<set> - C++ Reference

先来总体看一下set的相关接口。

 总的来说还是之前我们在vector,string接触过的那些东西。虽然看起来接口很多,但常用的以及会学习到的就那些。

 

2.2 set类的介绍

set的声明如下。

  • 参数1:T就是set底层关键字的类型。这个T就是key,名字不同。
  • 参数2:set默认要求T⽀持⼩于⽐较,如果不⽀持或者想按⾃⼰的需求⾛可以⾃⾏实现仿函数传给第⼆个模版参数。
  • 参数3:set底层存储数据的内存是从空间配置器申请的(空间配置器),如果需要可以⾃⼰实现内存池,传给第三个参数。

⼀般情况下,我们都不需要传后两个模版参数。

set底层是⽤红⿊树(以后会介绍)实现,增删查效率是O( ) ,迭代器遍历是⾛的搜索树的 中序,所以是有序的。

2.3 set的构造和迭代器

先看它的构造函数。

 再来看看他的迭代器。

  • 从文档介绍可以看出这是一个双向迭代器,⽀持正向和反向迭代遍历,遍历默认按升序顺序,因为底层是⼆叉搜索树,迭代器遍历⾛的中序。
  • ⽀持迭代器就意味着⽀持范围for,set的iterator和const_iterator都不⽀持迭代器修改数据,修改关键字数据,破坏了底层搜索树的结构。

 

2.4 set的增删查(不支持改)

2.4.1 insert

 

先看insert,增。

增这里首先支持增加一个value_type类型的东西,value_type什么?

 从这里可以看到,其实就是我们传的那个关键字Key,并且上面那个key_type也是key。所以就是插入一个key。这里的返回值类型后面会说,暂时不关注。

 用set的时候要包含头文件#include <set>

#include <iostream>
#include <set>
using namespace std;
int main()
{set<int> s;s.insert(2);s.insert(1);s.insert(4); //重复s.insert(3);s.insert(4); //重复return 0;
}

第二个参数不传的话,默认排升序。

用迭代器遍历一下。

int main()
{set<int> s;s.insert(2);s.insert(1);s.insert(4);s.insert(3);s.insert(4);auto it = s.begin();while (it != s.end()){cout << *it << ' ';it++;}cout << endl;return 0;
}

  如果这里不用auto的话,就是  set<int>::iterator it = s.begin(); 

可以看到此时的s就是一个去重并且升序的状态。

 

如果想变成降序,set的参数列表就多传一个参数。

set<int, greater<int>> s;

此时的s就是去重并且排降序

 

还支持在某个位置插入,一般不用。

支持插入一段迭代器区间。

 

还支持插入initializer_list。

 就是用大括号括起来插入。

set<int> s;
s.insert(2);
s.insert(1);
s.insert(4);
s.insert(3);
s.insert(4);
s.insert({ 7, 5, 8, 6 }); //插入一段列表值auto it = s.begin();
while (it != s.end())
{cout << *it << ' ';it++;
}
cout << endl;

 而且如果这个列表里面有冗余的值,也会去掉。

 

set除了支持整形,也支持字符串,如下。

set<string> ss({ "hello", "eat", "bad", "cat" });
auto it = ss.begin();
while (it != ss.end())
{cout << *it << ' ';it++;
}
cout << endl;

字符串的话比较顺序是按照ASCII码顺序比的。

 

 这里还有一种写法。

//set<string> ss({ "hello", "eat", "bad", "cat" });set<string> ss = { "hello", "eat", "bad", "cat" }; //另一种写法

第一种写法就是直接调用构造函数,第二种写法就是构造的隐式类型转换,构造+拷贝构造 优化成 构造。

 

2.4.2 find和erase

 find支持value_type的查找,value_type就是T就是key。

找到了就返回这个迭代器,没找到就返回end,end就是最后一个位置的后一个位置。 

删除有三个接口。

  1. 传迭代器过去,删除某个位置的值。
  2. 传一个值过去,传的这个值可能在容器里,也可能不在,如果在,就直接删除,然后返回删除了几个数,如果删除一个就返回1;如果这个值不在容器里,就会返回0,因为删除了0个数。(set每个数只有一个,但是multiset有多个)
  3. 传迭代器区间过去,删除一个区间的值。

 我们先给这个容器一些值,并且打印出来。

set<int> s = { 3,1,5,6,4,9,2 };
for (auto e : s)
{cout << e << " ";
}
cout << endl;

比如说我们现在要删除最小值。直接传begin过去就可以。

s.erase(s.begin()); //删除最小值

因为s默认排升序,第一个值就是最小值,迭代器是左闭右开的,就是begin。

这里用到的就是第1个接口。这个接口的返回值是删除位置的后一个位置的迭代器。

 

我们也可以输入一个值让他删除。

int x;
cin >> x; //输入一个值
int ret = s.erase(x); //ret接收erase的返回值
if (ret == 0)cout << "此值不存在" << endl;
for (auto e : s)
{cout << e << " ";
}
cout << endl;

先输入一个存在的值。 

 再输入一个不存在的值试试。

不存在的话什么都不删。这里用到的就是第2个接口。

第二个接口其实可以理解为是用find+第一个接口来实现的,如下。

int x;
cin >> x; //输入一个值
auto pos = s.find(x);//先找值
if (pos != s.end()) //找到了就删
{s.erase(pos);cout << "删除成功" << endl;
}
elsecout << "此值不存在" << endl;

迭代器区间删除在2.4.4里会说。

 

 删除后迭代器失效问题

这里删除数据绝对会导致迭代器失效。失效有两种情况,一是导致野指针问题,二是删除后迭代器意义改变。具体分析需要结合底层。比如说我们删除一个数之后再访问这个迭代器,vs平台下是一定会报错的。

 

 2.4.3 count

 count就是传一个value_type,然后返回这个值在容器里的个数。虽然set里的值有就是1,没有就是0,是要和multiset保持一致,因为multiset里不仅是有没有这个值,他还可能有多个。

count确定某个值在不在会比find更方便。

set<int> s = { 3,1,5,6,4,9,2 };
for (auto e : s)
{cout << e << " ";
}
cout << endl;int x;
cin >> x; //输入一个值
if (s.count(x)) //非0就存在
{cout << x << "存在" << endl;
}
else
{cout << x << "不存在" << endl;
}

 

2.4.4 lower_bound 和 upper_bound

  • lower_bound 是 返回⼤于等于val位置的迭代器;upper_bound 是 返回⼤于val位置的迭代器。
  • 这样设计是为了方便我们找一段迭代器区间,因为只要是迭代器区间,就必须是左闭右开的。

比如说现在有一堆值,如下。

set<int> s = { 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 };

现在要求 : 1. 删除[30, 50]区间的值   2. 删除[25, 65]之间的值 。

 

先看第一个。删30到50之间的值,但是迭代器区间只能是左闭右开,左闭能删除,右开怎么办?

set<int> s = { 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 };
//删除[30,50]
auto left = s.lower_bound(30); //左闭

给upper_bound传50过去,upper_bound返回比50大的第一个迭代器。

set<int> s = { 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 };
//删除[30,50]
auto left = s.lower_bound(30); //左闭 返回 >=30
auto right = s.upper_bound(50);//右开 返回 >50

这里正好有30,就返回30;返回比50大的第一个迭代器,60,60是开区间。

然后我们删掉这个区间。这里就用到了前面没说的删除的第三个接口,传迭代器区间。

s.erase(left, right); //删除
for (auto e : s)
{cout << e << " ";
}
cout << endl;

 

再看第二个,删除25到65之间的值。25和65都不在这个容器里,怎么办?还是一样的,lower_bound传25过去,没有25就返回比25大的第一个迭代器,给upper_bound传65过去,upper_bound返回比65大的第一个迭代器。

set<int> s = { 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 };
//删除[25,65]
auto left = s.lower_bound(25); //左闭 返回 >=25
auto right = s.upper_bound(65);//右开 返回 >65
s.erase(left, right); //删除
for (auto e : s)
{cout << e << " ";
}
cout << endl;

 

3.set和multiset的差别

multiset的使用不需要再包含别的头文件,就是#include <set>。

multiset和set的使⽤基本完全类似,主要区别点在于 multiset⽀持值冗余

 那么insert / find / count / erase都围绕着⽀持值冗余有所差异。

 

insert相⽐set的不同的是,multiset的支持插入已经存在的值。

 

count相⽐set的不同的是,multiset的会返回x的实际个数。

multiset<int> ms = { 2,5,4,7,6,8,2,1,5,2 };
for (auto e : ms)
{cout << e << ' ';
}
cout << endl;
cout << ms.count(2) << endl;
cout << ms.count(9) << endl;

2在容器里有3个,count就返回3,9不在容器里,就返回0。

 

find不同的是,multiset里的x可能会存在多个,如果有多个,find查找的是 中序的第⼀个。
比如说下面这颗树,我们找3,但是有两个3。(这棵树不平衡,只是举例说明什么叫中序第一个)

可以自己可以走一遍中序遍历,会发现框起来的3是中序遍历的第一个3,就返回它。

返回中序的第一个,我们就可以把所有相同的值全打印出来。

auto tar = ms.find(2);
while (tar != ms.end() && *tar == 2) 
{cout << *tar << " ";tar++;
}
cout << endl;

 

 erase不同的是,multiset的erase给值时会删除所有的x。

ms.erase(2);
for (auto e : ms)
{cout << e << ' ';
}
cout << endl;

 

4.相关练习

4.1 两个数组的交集

349. 两个数组的交集 - 力扣(LeetCode)

这个题的思路:先用set去重+排序,然后用两个指针比较两个数组的值,相同的就放到一起。

vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2)
{set<int> s1, s2;vector<int> ret;for (auto e : nums1) s1.insert(e);for (auto e : nums2) s2.insert(e);
}

vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2)
{set<int> s1, s2;vector<int> ret;for (auto e : nums1) s1.insert(e);for (auto e : nums2) s2.insert(e);auto it1 = s1.begin();auto it2 = s2.begin();
}

相同就放到ret里,然后同时往后移动,不同的话,谁小谁就后移。

vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2)
{set<int> s1, s2;vector<int> ret;for (auto e : nums1) s1.insert(e);for (auto e : nums2) s2.insert(e);auto it1 = s1.begin();auto it2 = s2.begin();while (it1 != s1.end() && it2 != s2.end()){if (*it1 == *it2){ret.push_back(*it1); //相同就放到retit1++; it2++;}else if (*it1 > *it2) it2++;else it1++;}return ret;
}

 最后返回ret就行。

 

4.2 环形链表

142. 环形链表 II - 力扣(LeetCode)

 这道题用set写就会特别简单,思路:遍历这个链表,把节点的地址存到set里,如果出现相同的结点地址,就是带环,否则不带环。(存的是地址不是值!因为不同的节点可能存在值相同)

当我们遍历到-4时,前面这4个节点地址都没出现重复,继续遍历。

-4节点的下一个是2。 

因为2的地址出现了两次,所以直接就可以判断为带环。代码实现如下。

class Solution {
public:ListNode *detectCycle(ListNode *head) {ListNode *cur = head;set<ListNode*> s;while(cur){if(s.count(cur)) return cur;else s.insert(cur);cur = cur->next;}return nullptr;}
};

 

本次分享就到这里了,我们下篇见~

 

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如何在Firefox火狐浏览器里-安装梦精灵AI提示词管理工具

第一步&#xff1a;进入《梦精灵跨平台AI提示词管理工具》官网 梦精灵 跨平台AI提示词管理助手 - 官网梦精灵是一款专为AI用户打造的跨平台提示词管理插件&#xff0c;支持一键收藏、快速复制、智能分类等功能&#xff0c;适用于即梦、豆包、Kimi、DeepSeek等多个AI平台&…...

【鸿蒙开发】性能优化

语言层面的优化 使用明确的数据类型&#xff0c;避免使用模糊的数据类型&#xff0c;例如ESObject。 使用AOT模式 AOT就是提前编译&#xff0c;将字节码提前编译成机器码&#xff0c;这样可以充分优化&#xff0c;从而加快执行速度。 未启用AOT时&#xff0c;一边运行一边进…...

Makefile与CMake

一、Makefile 核心内容 1. Makefile 基础结构与工作原理 三要素&#xff1a; 目标&#xff08;Target&#xff09;&#xff1a;要生成的文件或执行的操作&#xff08;如可执行文件、清理操作&#xff09;。依赖&#xff08;Dependency&#xff09;&#xff1a;生成目标所需的…...

P8803 [蓝桥杯 2022 国 B] 费用报销

P8803 [蓝桥杯 2022 国 B] 费用报销 - 洛谷 题目描述 小明在出差结束后返回了公司所在的城市&#xff0c;在填写差旅报销申请时&#xff0c;粗心的小明发现自己弄丢了出差过程中的票据。 为了弥补小明的损失&#xff0c;公司同意小明用别的票据进行报销&#xff0c;但是公司财…...

11 web 自动化之 DDT 数据驱动详解

文章目录 一、DDT 数据驱动介绍二、实战 一、DDT 数据驱动介绍 数据驱动&#xff1a; 现在主流的设计模式之一&#xff08;以数据驱动测试&#xff09; 结合 unittest 框架如何实现数据驱动&#xff1f; ddt 模块实现 数据驱动的意义&#xff1a; 通过不同的数据对同一脚本实现…...

15:00开始面试,15:06就出来了,问的问题有点变态。。。

从小厂出来&#xff0c;没想到在另一家公司又寄了。 到这家公司开始上班&#xff0c;加班是每天必不可少的&#xff0c;看在钱给的比较多的份上&#xff0c;就不太计较了。没想到4月一纸通知&#xff0c;所有人不准加班&#xff0c;加班费不仅没有了&#xff0c;薪资还要降40%…...

深入理解浏览器渲染引擎:底层机制与性能优化实战

现代浏览器背后是一个庞大而复杂的系统工程&#xff0c;渲染引擎作为核心模块之一&#xff0c;承担着从解析 HTML/CSS 到最终绘制页面的关键职责。本文将从底层机制出发&#xff0c;系统梳理渲染引擎&#xff08;如 Blink&#xff09;工作原理、V8 与渲染流程的协作方式&#x…...

【LeetCode 热题 100】56. 合并区间 —— 一文弄懂排序+遍历经典解法(附Python代码)

📌 题目链接 LeetCode 56. 合并区间 📖 一、引言:区间合并,刷题路上的绊脚石? 区间类问题是算法面试中常见的经典题型,尤其是“合并区间”问题,考察你对排序、区间重叠判断及边界处理的理解和编码能力。 很多同学在面对这题时,容易卡在: 什么时候两个区间算重叠?…...

使用Mathematica绘制Clifford奇异吸引子

Clifford Attractors 是一种由微分方程 生成的混沌吸引子&#xff0c;参数a,b,c,d不同会产生不同的分形图案。这类吸引子属于迭代函数系统&#xff0c;通过不断迭代参数方程来生成复杂的图形。其数学基础可能与 Clifford 代数或高维函数理论相关&#xff0c;例如 Clifford 代数…...

各个历史版本mysql/tomcat/Redis/Jdk/Apache下载地址

mysql 各版本下载地址&#xff1a; https://downloads.mysql.com/archives/community/ **************************************************************** tomcat 各版本下载地址&#xff1a; https://archive.apache.org/dist/tomcat/ ********************************…...