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【Docker】Docker环境下快速部署Ollama与Open-WebUI:详细指南

Docker环境下快速部署Ollama与Open-WebUI:详细指南

在本篇文章中,我们将深入探讨如何在Docker中高效部署 OllamaOpen-WebUI,并解决在实际使用中常见的问题,确保你的模型服务稳定高效地运行。


一、Ollama 和 Open-WebUI 快速部署

1. 启动 Ollama

我们首先使用 Docker 运行 Ollama,确保它具备 GPU 加速功能:

docker run --name=ollama \--volume /home/user/.ollama:/root/.ollama \--network=bridge \-p 11434:11434 \--runtime=nvidia \--gpus all \--detach=true \ollama/ollama serve
  • --runtime=nvidia --gpus all:启用 GPU 加速(如果没有 GPU,可将其删除)。
  • --volume /home/user/.ollama:/root/.ollama:持久化数据存储在主机目录。
  • --network=bridge:设置为桥接模式,确保网络隔离。

2. 启动 Open-WebUI

接下来,我们部署 Open-WebUI:

docker run -d -p 3000:8080 \--add-host=host.docker.internal:host-gateway \-v open-webui:/app/backend/data \--name open-webui \--restart always \-e ENABLE_OPENAI_API=False \ghcr.io/open-webui/open-webui:main
  • -p 3000:8080:将容器端口 8080 映射到主机端口 3000。
  • -e ENABLE_OPENAI_API=False:关闭 OpenAI API(可根据需求开启)。
  • --restart always:确保 Open-WebUI 崩溃后自动重启。

二、Ollama 模型调用示例

在 Ollama 容器中,我们可以轻松运行模型:

docker exec -it ollama ollama run llama2
  • ollama run llama2:指定调用的模型(此处为 llama2)。

三、常见错误与解决方法

错误一:忘记 Open-WebUI 账号密码

如果你忘记了 Open-WebUI 的账号密码,需清除数据:

docker volume rm open-webui

⚠️ 注意:这将清除所有数据,请谨慎操作!


错误二:模型版本不兼容

如果在尝试运行模型(如 Qwen3:32b)时,出现如下错误:

Error: pull model manifest: 412:
The model you are attempting to pull requires a newer version of Ollama.

这意味着 Ollama 版本已过期,无法兼容最新模型。

解决方法:升级 Ollama

1. 停止并删除旧版本容器
docker stop ollama
docker rm ollama
2. 拉取最新的 Ollama 镜像
docker pull ollama/ollama:latest
3. 使用最新版本启动 Ollama
docker run --name=ollama \--volume /home/user/.ollama:/root/.ollama \--network=bridge \-p 11434:11434 \--runtime=runc \--detach=true \ollama/ollama serve
4. 确保版本升级成功
docker exec -it ollama ollama --version
  • 输出最新版本号即表示升级成功。
5. 再次运行 Qwen3:32b 模型
docker exec -it ollama ollama run qwen3:32b

四、最佳实践:提高模型部署稳定性

  1. 始终保持 Ollama 和 Open-WebUI 镜像为最新版本

    docker pull ollama/ollama:latest
    docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    
  2. 使用持久化数据卷,防止数据丢失:

    -v /home/user/.ollama:/root/.ollama
    -v open-webui:/app/backend/data
    
  3. 定期备份重要配置和模型文件


五、总结

本文详细讲解了如何在 Docker 环境中部署 Ollama 和 Open-WebUI,并分析了常见错误和解决方法。无论你是刚入门 Docker 还是已经有一定经验,这篇指南都能帮助你快速构建稳定的模型服务。

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