当前位置： 首页 > news >正文

【认知思维】验证性偏差：认知陷阱的识别与克服

news 来源：原创 2025/7/14 15:47:13

什么是验证性偏差

验证性偏差（Confirmation Bias）是人类认知中最普遍、最根深蒂固的心理现象之一，指的是人们倾向于寻找、解释、偏爱和回忆那些能够确认自己已有信念或假设的信息，同时忽视或贬低与之相矛盾的证据。这种认知偏差影响着我们的决策、判断和信息处理过程，可能导致严重的认知错误和次优决策。

心理学家Peter Wason在1960年代首次系统性地研究了这一现象，通过一系列实验证明人们在测试假设时往往只寻找能够证实而非证伪自己假设的证据。这种偏差不仅存在于日常生活中，也广泛影响着科学研究、商业决策、政治判断等专业领域。

验证性偏差的表现形式

验证性偏差在我们的思维和行为中有多种表现形式：

1. 选择性信息搜索

我们倾向于主动寻找能够支持自己已有观点的信息。例如：

  • 政治立场鲜明的人更愿意阅读与自己观点一致的新闻媒体
  • 投资者可能过度关注支持自己投资决策的市场分析
  • 研究人员可能忽视与自己理论相矛盾的数据点

2. 选择性信息解释

即使面对相同的信息，不同的人也可能根据自己的已有信念给予不同解释：

  • 同一份经济数据，可能被不同政治立场的人解读为支持各自的经济政策
  • 模糊的绩效反馈可能被高自尊的人解读为积极评价，被低自尊的人解读为负面评价
  • 科学研究中的异常数据可能被研究者解释为"噪音"而非对理论的挑战

3. 选择性记忆

我们更容易记住支持自己观点的信息，而忘记矛盾的信息：

  • 教师可能更容易记住支持自己对某学生初始评价的行为
  • 患者可能选择性地记住某种治疗方法的成功案例
  • 消费者可能更容易回忆起支持自己品牌偏好的广告信息

4. 选择性归因

当解释事件原因时，我们倾向于选择符合已有信念的解释：

  • 将自己成功归因于能力和努力，失败归因于外部因素
  • 将与自己观点一致的研究视为方法严谨，与自己观点不一致的研究视为方法有缺陷
  • 将支持自己的人视为明智，反对自己的人视为被误导或有偏见

验证性偏差的心理机制

为什么验证性偏差如此普遍？心理学研究揭示了几个关键机制：

1. 认知一致性需求

人类有强烈的心理需求，希望自己的信念、态度和行为保持一致。当面对矛盾信息时，会产生认知失调，引起心理不适。验证性偏差可以帮助我们维持认知一致性，减少心理不适。

2. 信息处理的认知经济性

批判性思考和全面分析信息需要大量认知资源。选择性地关注支持已有信念的信息可以减少认知负担，是一种认知捷径。

3. 自我保护动机

挑战核心信念可能威胁到自我概念和自尊。验证性偏差可以保护我们的自我形象和心理安全感。

4. 社会认同需求

人类作为社会动物，有强烈的归属需求。确认与自己社会群体一致的信念可以增强社会连接和身份认同。

验证性偏差的影响领域

1. 科学研究

科学应该是客观、系统地探索真理的过程，但验证性偏差可能导致：

  • 研究假设的设计偏向于支持研究者的理论
  • 数据收集和分析方法的选择可能有利于得到期望结果
  • “抽屉效应”：不发表与主流理论相悖的研究结果
  • 对支持自己理论的研究给予过高评价，对挑战性研究过度批评

正因如此，科学方法强调可证伪性、同行评审、重复验证和方法透明性，以减少验证性偏差的影响。

2. 商业决策

在商业环境中，验证性偏差可能导致：

  • 过度自信的投资决策，忽视风险警示信号
  • 产品开发团队忽视早期用户的负面反馈
  • 管理层坚持失败的战略决策，不愿承认错误
  • 市场研究解读偏向于支持已有业务模式

3. 政治与公共政策

验证性偏差在政治领域尤为明显：

  • 政治极化和"信息茧房"现象
  • 政策制定者可能忽视与其意识形态不符的证据
  • 选民倾向于接受支持自己政治立场的信息，拒绝相反信息
  • 政治辩论中的"选择性事实"使用

4. 个人生活决策

在日常生活中，验证性偏差可能影响：

  • 健康决策（如忽视不健康习惯的风险证据）
  • 人际关系（如只注意伴侣的负面行为，忽视积极行为）
  • 教育选择（如基于刻板印象而非实际数据做出教育决策）
  • 职业发展（如忽视可能需要改变职业方向的市场信号）

如何识别自身的验证性偏差

识别自己的验证性偏差是克服它的第一步：

1. 警惕情绪反应

当你对某些信息产生强烈的情绪反应（特别是负面情绪）时，这可能是验证性偏差的信号。问自己：“我是否因为这个信息挑战了我的信念而感到不适？”

2. 注意"回音室"效应

如果你发现自己总是被相同观点的信息包围，可能是陷入了信息茧房。审视自己的信息来源是否多元。

3. 检查自己的假设

定期质疑自己的核心假设：“我为什么相信这个？有什么证据支持？有什么证据可能反驳？”

4. 观察自己的解释模式

注意自己如何解释模糊信息或矛盾证据。是否总是找到方式让它们符合已有信念？

5. 寻找不一致

主动寻找与自己观点不一致的证据和论点，这是克服验证性偏差的关键步骤。

克服验证性偏差的策略

1. 主动寻找反例

刻意搜索与自己观点相反的证据和论点：

  • 阅读不同立场的媒体和观点
  • 与持不同观点的人进行真诚交流
  • 在做决策前，列出可能反驳自己观点的所有证据

2. 考虑替代假设

为同一现象提出多种可能的解释：

  • 使用"假设-替代"思维模式：“如果我的假设是错误的，还有什么可能的解释？”
  • 进行"预先验尸"分析：假设你的决策失败了，思考可能的原因
  • 采用"红队-蓝队"辩论方式，从不同角度分析问题

3. 使用结构化决策框架

采用系统化的决策方法减少偏见：

  • 决策矩阵：列出所有选项和标准，系统评估每个选项
  • 预先承诺标准：在看到结果前确定评估标准
  • 盲审评估：在不知道来源的情况下评估信息
  • 德尔菲法：汇集多位专家的独立判断

4. 培养元认知能力

元认知是"思考关于思考的能力"：

  • 定期反思自己的思维过程和决策
  • 记录预测和判断，后续回顾其准确性
  • 学习认知偏差的知识，提高自我觉察
  • 实践"慢思考"，不急于做出判断

5. 建立多元化团队

在组织环境中：

  • 组建背景、经验和观点多元的团队
  • 鼓励不同意见和建设性异议
  • 指定"魔鬼代言人"角色，专门挑战团队共识
  • 创造心理安全的环境，使人们敢于表达不同意见

6. 接受不确定性

培养对复杂性和模糊性的容忍：

  • 承认很多问题没有简单明确的答案
  • 避免非黑即白的二元思维
  • 学会使用概率思维而非确定性思维
  • 保持开放的心态，愿意基于新证据调整观点

验证性偏差在数字时代的新挑战

数字技术和社交媒体在某些方面加剧了验证性偏差：

1. 算法推荐系统

社交媒体和搜索引擎的算法通常基于用户过去的行为推荐内容，可能创造"过滤气泡"，使用户只看到与自己观点一致的信息。

2. 信息过载

面对海量信息，人们更倾向于使用认知捷径，包括只关注支持已有信念的信息。

3. 社交媒体极化

社交媒体平台上的群体极化现象使人们更容易接触到极端观点，并强化已有信念。

4. 深度伪造和错误信息

数字技术使创建和传播虚假信息变得更加容易，人们往往倾向于相信符合自己世界观的错误信息。

数字时代克服验证性偏差的策略

1. 信息饮食多样化

有意识地多元化信息来源：

  • 关注不同立场的媒体和意见领袖
  • 使用不同的搜索引擎和信息平台
  • 定期"清理"社交媒体算法，接触新的内容

2. 提高媒体素养

培养批判性评估信息的能力：

  • 检查信息来源的可靠性和潜在偏见
  • 区分事实陈述和观点表达
  • 了解认知偏差如何影响信息处理
  • 学会识别错误信息和操纵技术

3. 使用技术工具

利用技术帮助减少验证性偏差：

  • 使用展示多元观点的新闻聚合器
  • 安装显示网站政治倾向的浏览器插件
  • 使用事实核查网站验证可疑信息
  • 设置"反向推荐"工具，主动推送不同观点

4. 培养数字冥想

在数字环境中实践元认知：

  • 定期反思自己的在线行为和信息消费
  • 注意社交媒体使用对自己情绪和信念的影响
  • 实践"数字禁食"，暂时远离信息流
  • 在分享信息前停下来思考其准确性和影响

验证性偏差在专业领域的应对策略

1. 科学研究中的应对策略

  • 预注册研究方案，在收集数据前确定分析方法
  • 鼓励发表负面结果和复制研究
  • 实践开放科学，共享数据和分析代码
  • 多元化研究团队，包含不同理论背景的成员

2. 商业决策中的应对策略

  • 建立"红队"挑战关键业务假设
  • 设置决策检查点，定期重新评估战略
  • 鼓励坦率反馈和建设性异议的文化
  • 使用基于证据的决策框架，而非直觉

3. 政策制定中的应对策略

  • 采用循证政策制定方法
  • 建立多学科咨询团队，提供多元观点
  • 进行政策试点和随机对照试验
  • 设计透明的政策评估机制

结语

验证性偏差是人类认知的基本特征，完全消除它是不可能的。然而，通过提高自我觉察、培养批判性思维、使用系统化决策方法和创造多元化环境，我们可以显著减少其负面影响。

在信息爆炸的数字时代，识别和管理验证性偏差变得尤为重要。它不仅关乎个人决策质量，也影响着我们作为社会集体解决复杂问题的能力。通过理解这一认知陷阱并积极应对，我们可以做出更明智的决策，建立更准确的世界观，促进更有效的沟通和协作。

最终，克服验证性偏差不仅是一种认知技能，也是一种智力美德——保持开放心态，尊重证据，愿意根据新信息调整信念，这些品质对于个人成长和社会进步都至关重要。

相关文章：

【认知思维】验证性偏差：认知陷阱的识别与克服

什么是验证性偏差 验证性偏差（Confirmation Bias）是人类认知中最普遍、最根深蒂固的心理现象之一，指的是人们倾向于寻找、解释、偏爱和回忆那些能够确认自己已有信念或假设的信息，同时忽视或贬低与之相矛盾的证据。这种认知偏差影…...

编程日记 2025/7/14 15:47:13

大容量存储的高性能 T-BOX 方案对智能网联汽车的支撑

在智能网联汽车快速发展的当下，车载 T-BOX（Telematics Box）作为车辆与云端互联的核心枢纽，其性能和可靠性直接决定了用户体验的上限。米客方德（MK）推出的基于 STM32H7RX 主控芯片与 MKDV4GIL-AST&#xff0…...

编程日记 2025/7/14 13:40:33

Linux 内核网络协议栈：从 Socket 类型到协议注册的深度解析

Linux 内核的网络协议栈是一个复杂而高效的体系，涉及多层次的协议处理与数据流转。本文通过分析核心数据结构（如 inetsw 数组、sock_type 枚举）和关键函数（如 inet_add_protocol），深入探讨其工作原理与设计哲学。 一、Socket 类型与 sock_type 枚举 1.1 Socket 类型的定…...

编程日记 2025/7/14 15:03:43

vim,gcc/g++,makefile,cmake

一、vim：你的小帮手——文本编辑器 它是干嘛的？ 想象你的代码就像是写在一本“程序的笔记本”里，vim就是一个超级厉害的“数字笔记本”或“文字编辑器”。 它有什么用？ 编写代码：编辑、修改你的源代码代码高亮&…...

编程日记 2025/7/14 14:09:56

解决 CentOS 7 镜像源无法访问的问题

在国内使用 CentOS 系统时，经常会遇到镜像源无法访问或者下载速度慢的问题。尤其是默认的 CentOS 镜像源通常是国外的，如果你的网络环境无法直接访问国外服务器，就会出现无法下载包的情况。本文将介绍如何修改 CentOS 7 的镜像源为国内镜像源…...

编程日记 2025/7/14 15:26:40

“傅里叶变换算法”来检测货物外形损坏

“傅里叶变换算法”来检测货物外形损坏 要使用傅里叶变换算法来检测货物外形损坏，首先需要理解基本概念。傅里叶变换是一种数学变换，用于将信号从时域（或空间域）转换到频域。在图像处理中，二维傅里叶变换可以用来分析…...

编程日记 2025/7/14 14:55:22

python打卡day24

可迭代对象、OS模块 知识点回顾： 元组可迭代对象os模块 作业：对自己电脑的不同文件夹利用今天学到的知识操作下，理解下os路径 1.元组 在day3的打卡内容中就介绍了元组，跟列表比起来就是用了圆括号，有序可以重复&#x…...

编程日记 2025/7/14 14:01:37

MapReduce 入门实战：WordCount 程序

一、引言 在大数据处理领域，MapReduce 是一种开创性的编程模型和处理框架，它使得我们能够高效地在大规模分布式系统上处理海量数据。而 WordCount 程序作为 MapReduce 的经典入门案例，堪称大数据领域的 “Hello World”，帮助无数…...

编程日记 2025/7/14 15:35:21

深度剖析：Vue2 项目兼容第三方库模块格式的终极解决方案

当我们为 Vue2 项目引入某些现代 JavaScript 库时，常常会遇到这样的报错： error in ./node_modules/some-lib/lib/index.mjs Cant import the named export xxx from non EcmaScript module这类问题的本质是模块格式的世纪之争 —— ES Module&#xff…...

编程日记 2025/7/11 15:56:07

5.11作业

拓扑图： 需求分析： 要求五台路由器的环回地址均可以相互访问 配置： r1 int g 0/0/0 i…...

编程日记 2025/7/14 14:45:03

MyBatis 批量新增与删除功能完整教程

一、功能概述 通过 MyBatis 动态 SQL 实现以下功能： 批量新增：一次性插入多条员工记录，支持自增主键回填。批量删除：根据 ID 数组一次性删除多条记录。二、代码逐行解析 1. Mapper 接口定义 // 批量新增：传入员工对象集合 void insertAll(List<Emp> empList);// …...

编程日记 2025/7/14 15:27:44

Spark，RDD中的行动算子

RDD中的行动算子 collect算子 格式&#xff1a;def collect(): Array[T] 参数说明&#xff1a;该算子没有参数。 并以数组的形式返回 统计个数 reduce算子 格式&#xff1a;def reduce(func: (T, T) > T): T 返回值&#xff1a;返回一个单一的值&#xff0c;其类型与…...

编程日记 2025/7/14 14:24:40

Linux：进程控制2

一&#xff1a;进程程序替换 1. 一旦程序替换成功&#xff0c;就去执行新代码了&#xff0c;原始代码的后半部分已经不存在了 2. exec*系列的函数&#xff0c;没有成功返回值&#xff0c;只有失败返回值-1 在程序替换的过程中&#xff0c;并没有创建新的进程&#xff0c;只是…...

编程日记 2025/7/14 15:00:50

Java jar包程序 启动停止脚本 shell bash

启动 启动时 可指定前缀&#xff08;名称&#xff09; start.sh #!/bin/bash # 使用时直接运行# 寻找当前目录下后缀为 .jar 的文件 #options($(find . -maxdepth 1 -type f -name "*.jar")) # 寻找当前目录下后缀为 .jar 的文件&#xff0c;并按时间倒序排序 opt…...

编程日记 2025/7/14 15:21:19

【Linux】进程通信 管道

&#x1f33b;个人主页&#xff1a;路飞雪吖~ &#x1f320;专栏&#xff1a;Linux 目录 一、&#x1f451;进程间通信分类 二、&#x1f451;管道 &#x1f31f;什么是管道&#xff1f; &#x1f31f;匿名管道 &#x1f389;原理&#xff1a; &#x1f525;站在文件描述…...

编程日记 2025/7/14 14:56:14

基于智能家居项目 解析DHT11温湿度传感器

一、模块简介 DHT11 是一款数字式温湿度传感器&#xff0c;内部集成了温度传感元件、湿度传感元件以及一个 8 位单片机芯片&#xff0c;用于采集数据和通信。。 测量范围&#xff1a;湿度 20%&#xff5e;90% RH&#xff0c;温度 0&#xff5e;50℃ 精度&#xff1a;湿度 5% …...

编程日记 2025/7/14 14:36:49

3.1 泰勒公式出发点

第一步&#xff1a;引入背景与动机 首先&#xff0c;泰勒公式&#xff08;Taylor Series&#xff09;是数学分析中的一个重要工具&#xff0c;它允许我们将复杂的函数近似为多项式形式。这不仅简化了计算&#xff0c;还帮助我们更好地理解函数的行为。那么为什么我们需要这样一…...

编程日记 2025/7/14 13:57:31

裸机开发的核心技术：轮询、中断与DMA

一、裸机开发的核心技术&#xff1a;轮询、中断与DMA 1. 轮询&#xff08;Polling&#xff09; 定义&#xff1a;程序主动、周期性地检查硬件状态或数据。应用场景&#xff1a;适用于简单、实时性要求不高的任务。示例&#xff1a; C while (1) { if (GPIO_ReadPin(SENSOR_P…...

编程日记 2025/7/14 14:31:09

从零开始：使用 Vue-ECharts 实现数据可视化图表功能

目录 前言为什么选择 Vue-ECharts案例&#xff1a;Vue-Echart开发一个分组柱状图 安装依赖 引入 全局引入 按需引入编写组件总结 前言 你好&#xff0c;小二&#xff01;很高兴你愿意分享关于 Vue-ECharts 的使用经验。 &#x1f4ca; Vue-ECharts&#xff1a;让你在 Vue 项…...

编程日记 2025/7/14 14:50:56

Antd中Form详解:

1.获取Form表单值的方式: ① 使用Form.useForm()钩子&#xff08;推荐方式&#xff09; const [form] Form.useForm();const getFormValues () > {const values form.getFieldsValue();};<Form form{form}>...<Form.Item label{null}><Button onClick{ge…...

编程日记 2025/7/14 14:53:39

（2）python开发经验

文章目录 1 pyside6加载ui文件2 使用pyinstaller打包 更多精彩内容&#x1f449;内容导航 &#x1f448;&#x1f449;Qt开发 &#x1f448;&#x1f449;python开发 &#x1f448; 1 pyside6加载ui文件 方法1&#xff1a; 直接加载ui文件 from PySide6.QtWidgets import QAp…...

编程日记 2025/7/14 14:44:17

Landsat 5介绍

USGS Landsat 5 Level 2, Collection 2, Tier 1 数据集可用性&#xff1a;1984-03-16T16:18:01Z–2012-05-05T17:54:06Z 数据集提供程序 USGS Earth Engine 代码段 ee.ImageCollection("LANDSAT/LT05/C02/T1_L2") open_in_new 重新访问间隔&#xff1a;16 天 说…...

编程日记 2025/7/14 15:44:59

PowerShell 实现 conda 懒加载

问题 执行命令conda init powershell会在 profile.ps1中添加conda初始化的命令。 即使用户不需要用到conda&#xff0c;也会初始化conda环境&#xff0c;拖慢PowerShell的启动速度。 解决方案 本文展示了如何实现conda的懒加载&#xff0c;默认不加载conda环境&#xff0c;只…...

编程日记 2025/7/14 14:15:26

解锁ozon运营新路径：自养号测评技术如何实现降本增效

OZON测评自养号技术在跨境电商运营中具有显著的技术优势&#xff0c;主要体现在环境安全、账号控制、成本效率及风险规避等方面。以下是具体分析&#xff1a; 一&#xff1a;安全可控的测评环境搭建通过模拟俄罗斯本地物理环境和家庭住宅IP&#xff0c;自养号测评可规避平台风…...

编程日记 2025/7/14 14:11:33

算法第十七天｜654. 最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树

654. 最大二叉树 题目 思路与解法 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val0, leftNone, rightNone): # self.val val # self.left left # self.right right class Solution:def constructMaximumB…...

编程日记 2025/7/14 14:57:16

Spring Boot 的自动配置为 Spring MVC 做了哪些事情？

Spring Boot 的自动配置为 Spring MVC 做了大量的工作&#xff0c;极大的简化了我们开发时的配置负担&#xff0c;我们可以快速启动并运行一个基于 Spring MVC 的 Web 应用。以下是 Spring Boot 自动配置为 Spring MVC 所做的主要事情&#xff1a; DispatcherServlet 的自动注册…...

编程日记 2025/7/14 15:14:35

【python】—conda新建python3.11的环境报错

1.报错 conda create -n py3.11 python3.11 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ Collecting package metadata: done Solving environment: failed PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channel…...

编程日记 2025/7/14 14:24:40

桑德拉精神与开源链动2+1模式AI智能名片S2B2C商城小程序的协同价值研究

摘要&#xff1a;本文深入剖析桑德拉无私奉献精神在商业领域的映射价值&#xff0c;结合开源链动21模式、AI智能名片及S2B2C商城小程序的技术特性&#xff0c;系统探讨其在用户赋能、资源协同与价值共创中的协同效应。研究表明&#xff0c;该技术组合通过去中心化激励、智能需求…...

编程日记 2025/7/14 14:34:02

JavaEE--初识网络

目录 一、IP地址 二、端口号 三、认识协议 四、五元组 五、协议分层 1. OSI七层模型 2. TCP/IP五层&#xff08;或四层&#xff09;模型 3. 网络设备所在分层 4. 封装和分用 一、IP地址 IP地址&#xff08;Internet Protocol Address&#xff09;是用于标识设备在网络…...

编程日记 2025/7/14 13:49:00

2.7/Q2，Charls最新文章解读

文章题目&#xff1a;Climate risks, multi-tier medical insurance systems, and health inequality: evidence from Chinas middle-aged and elderly populations DOI&#xff1a;10.1186/s12913-025-12648-2 中文标题&#xff1a;气候风险、多层次医疗保险制度和健康不平等—…...

编程日记 2025/7/14 14:49:53

Mac显卡的工作原理及特殊之处

目录 &#x1f9e0; 一、显卡的基本工作原理&#xff08;适用于所有平台&#xff09; &#x1f34f; 二、Mac 显卡的工作机制 1. Mac 使用的显卡类型 Intel 架构时代&#xff08;Intel CPU Intel/AMD 显卡&#xff09; Apple Silicon 时代&#xff08;M1/M2/M3 芯片&…...

编程日记 2025/7/13 15:56:43

MUSE Pi Pro 编译kernel内核及创建自动化脚本进行环境配置

视频讲解&#xff1a; MUSE Pi Pro 编译kernel内核及创建自动化脚本进行环境配置 今天分享的主题为创建自动化脚本编译MUSE Pi Pro的kernel内核&#xff0c;脚本已经上传到中 GitHub - LitchiCheng/MUSE-Pi-Pro-Learning: MUSE-Pi-Pro-Learning &#xff0c;有需要可以自行clon…...

编程日记 2025/7/14 14:18:57

flink的TaskManager 内存模型

Flink TaskManager 的内存模型是一个多层管理体系&#xff0c;从 JVM 进程到具体任务的内存分配均有明确的逻辑划分和配置策略。以下是其核心构成及运行机制&#xff1a; 一、内存模型总览‌ TaskManager 内存整体分为 ‌JVM 特有内存‌ 和 ‌Flink 管理内存‌ 两大层级&…...

编程日记 2025/7/14 13:53:55

【NLP 72、Prompt、Agent、MCP、function calling】

命运把我们带到哪里&#xff0c;就是哪里 —— 25.5.13 一、Prompt 1.User Prompt 用户提示词 当我们与大模型进行对话时&#xff0c;我们向大模型发送的消息&#xff0c;称作User Prompt&#xff0c;也就是用户提示词&#xff0c;一般就是我们提出的问题或者想说的话 但是我们…...

编程日记 2025/7/14 14:26:16

无人机俯视风光摄影Lr调色预设，手机滤镜PS+Lightroom预设下载！

调色详情 无人机俯视风光摄影 Lr 调色是利用 Adobe Lightroom 软件&#xff0c;对无人机从俯视角度拍摄的风光照片进行后期处理的调色方式。通过调整色彩、对比度、光影等多种参数&#xff0c;能够充分挖掘并强化画面独特视角下的壮美与细节之美&#xff0c;让原本平凡的航拍风…...

编程日记 2025/6/28 23:19:56

【HTML5】【AJAX的几种封装方法详解】

【HTML5】【AJAX的几种封装方法详解】 AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) 封装是为了简化重复的异步请求代码&#xff0c;提高开发效率和代码复用性。下面我将介绍几种常见的 AJAX 封装方式。 方法1. 基于原生 XMLHttpRequest 的封装 XMLHttpRequest。其主要特点如下…...

编程日记 2025/7/6 10:00:41

STM32 __rt_entry

STM32中__rt_entry函数的深度解析 在STM32的启动流程中&#xff0c;__rt_entry是一个由ARM C库提供的核心函数&#xff0c;负责在__main完成基础初始化后&#xff0c;搭建完整的C语言运行环境。以下是其核心功能及工作机制的详细分析&#xff1a; 一、__rt_entry的核心作用 ​…...

编程日记 2025/6/28 23:26:07

YOLOv11融合[AAAI2025]的PConv模块

YOLOv11v10v8使用教程&#xff1a; YOLOv11入门到入土使用教程 YOLOv11改进汇总贴&#xff1a;YOLOv11及自研模型更新汇总 《Pinwheel-shaped Convolution and Scale-based Dynamic Loss for Infrared Small Target Detection》 一、 模块介绍 论文链接&#xff1a;https://…...

编程日记 2025/7/4 14:38:02

point3d 视野朝向设置

这里写自定义目录标题 point3d 视野朝向设置三维相机朝向的直观理解 point3d 视野朝向设置 open3d.visualization.Visualizer 中的 get_view_control() 方法返回一个 ViewControl 对象&#xff0c;用来控制 3D 可视化窗口中的相机视角。通过这个对象可以设置视角朝向&#xff…...

编程日记 2025/6/28 23:38:35

基于大模型的腰椎管狭窄术前、术中、术后全流程预测与治疗方案研究报告

目录 一、引言 1.1 研究背景与意义 1.2 研究目的与创新点 二、腰椎管狭窄概述 2.1 定义与分类 2.2 发病原因与机制 2.3 临床表现与诊断方法 三、大模型技术原理与应用现状 3.1 大模型的基本原理 3.2 在医疗领域的应用案例 3.3 选择大模型预测腰椎管狭窄的依据 四、…...

编程日记 2025/6/29 0:58:08

Matlab基于SSA-MVMD麻雀算法优化多元变分模态分解

Matlab基于SSA-MVMD麻雀算法优化多元变分模态分解 目录 Matlab基于SSA-MVMD麻雀算法优化多元变分模态分解效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览 基本介绍 Matlab基于SSA-MVMD麻雀算法优化多元变分模态分解 可直接运行 分解效果好 适合作为创新点（Matlab完整源码和数据)，…...

编程日记 2025/6/29 0:10:05

工程师必读！ 3 个最常被忽略的 TDR 测试关键细节与原理

TDR真的是一个用来看阻抗跟Delay的好工具&#xff0c;通过一个Port的测试就可以看到通道各个位置的阻抗变化。 可是使用上其实没这么单纯&#xff0c;有很多细节需要非常地小心&#xff0c;才可以真正地看到您想看的信息&#xff01; 就让我们整理3个极为重要的TDR使用小细节&…...

编程日记 2025/7/13 5:21:12

Spring Boot 项目中什么时候会抛出 FeignException?

在 Spring Boot 项目中使用 Feign 时&#xff0c;FeignException 是 Feign 客户端在执行 HTTP 请求过程中可能抛出的基础异常。它有很多子类&#xff0c;分别对应不同类型的错误。以下是一些常见的会抛出 FeignException (或其子类) 的情况&#xff1a; 网络连接问题 (Network …...

编程日记 2025/7/11 9:53:35

Spring Boot Swagger 安全防护全解析：从旧版实践到官方规范

摘要 本文系统梳理 Swagger 安全防护的核心方案&#xff0c;涵盖旧版 Swagger&#xff08;SpringFox&#xff09;的swagger.basic配置实践、官方推荐的 Spring Security 方案&#xff0c;以及多环境管理、反向代理过滤等全链路技术。结合权威文档&#xff0c;明确不同方案的适…...

编程日记 2025/7/12 16:44:46

基于 PLC 的轮式服务机器人研究

标题:基于 PLC 的轮式服务机器人研究 内容:1.摘要 本文以轮式服务机器人为研究对象&#xff0c;探讨基于可编程逻辑控制器&#xff08;PLC&#xff09;的设计与实现。在智能化服务需求不断增长的背景下&#xff0c;旨在开发一种具备稳定运动控制和高效服务功能的轮式服务机器人…...

编程日记 2025/7/4 11:15:24

emed64_20.9.2.msi 安装步骤（超简单版）

找到安装包 首先&#xff0c;先下载安装包链接&#xff1a;https://pan.quark.cn/s/2efb908815a4&#xff08;可能在下载文件夹或者别人发给你的位置&#xff09;&#xff0c;双击它就行。如果双击没反应&#xff0c;就右键点它&#xff0c;选“安装”。 弹出安装向导 这时候会…...

编程日记 2025/7/5 14:08:52

HTML、CSS 和 JavaScript 基础知识点

HTML、CSS 和 JavaScript 基础知识点 一、HTML 基础 1. HTML 文档结构 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.…...

编程日记 2025/6/29 0:32:09

直接在Excel中用Python Matplotlib/Seaborn/Plotly......

本次分享如何利用pyxll包&#xff0c;实现直接在Excel中使用Python Matplotlib/Seaborn/Plotly等强大可视化工具。 pyxll配置 pyxll安装 pip install pyxll pyxll install pyxll自定义方法 例如&#xff0c;自定义一个计算斐波那契数的方法fib&#xff0c;并使用pyxll装饰器…...

编程日记 2025/6/29 1:16:23

互联网大厂Java求职面试：优惠券服务架构设计与AI增强实践-5

互联网大厂Java求职面试&#xff1a;优惠券服务架构设计与AI增强实践-5 第一轮面试&#xff1a;业务场景切入 面试官&#xff08;技术总监&#xff09;&#xff1a; 欢迎郑薪苦参与今天的面试。我们先从一个实际业务场景谈起——假设你正在设计一个电商平台的优惠券服务系统&…...

编程日记 2025/6/28 23:46:49

KV cache 缓存与量化：加速大型语言模型推理的关键技术

引言 在大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的推理过程中&#xff0c;KV 缓存&#xff08;Key-Value Cache&#xff09; 是一项至关重要的优化技术。自回归生成&#xff08;如逐 token 生成文本&#xff09;的特性决定了模型需要反复利用历史token的注意力计算结果&#…...

编程日记 2025/7/13 2:46:27