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MySQL查询优化100条军规

news 来源：原创 2025/7/18 10:14:53

概述

  • 以下是MySQL查询优化的关键军规，分为不同类别，帮助您系统化提升数据库性能
  • 资料已经分类整理好，喜欢的朋友自取：https://pan.quark.cn/s/f52968c518d3

一、索引优化

  1. 为WHERE、JOIN、ORDER BY字段建索引
  2. 联合索引遵循最左前缀原则
  3. 避免在索引列使用函数或计算
  4. 高选择性列适合建索引（区分度>80%）
  5. 控制单表索引数量（建议≤5个）
  6. 避免重复索引（如已有(a,b)再单独建a）
  7. 长字符串使用前缀索引（前N个字符）
  8. 排序ORDER BY字段尽量使用索引
  9. 覆盖索引避免回表查询
  10. 定期分析索引使用率（SHOW INDEXES）
  11. 删除冗余/未使用的索引
  12. 外键字段必须建索引
  13. 避免在索引列使用NOT、<>、!=操作
  14. 使用索引条件下推（ICP）特性
  15. 范围查询后的列无法使用索引

二、查询语句优化

  1. 避免SELECT *，明确指定字段
  2. 用JOIN代替子查询（WHERE IN）
  3. 避免使用%前缀的LIKE查询
  4. 分页查询优化（避免OFFSET过大）
  5. 用UNION ALL代替UNION去重
  6. 批量INSERT使用多值语法
  7. 避免在WHERE子句进行类型转换
  8. 使用EXISTS代替COUNT(*)判断存在性
  9. 用BETWEEN代替多个OR条件
  10. 优先使用INNER JOIN而非OUTER JOIN
  11. LIMIT分页结合WHERE id > N
  12. 避免在WHERE子句使用OR连接条件
  13. 使用强制索引时需谨慎（FORCE INDEX）
  14. 拆分复杂查询为多个简单查询
  15. 避免在WHERE子句使用数学运算
  16. 使用预编译语句（Prepared Statements）
  17. 避免在循环中执行查询
  18. 处理NULL值要谨慎（IS NULL无法用索引）
  19. 使用下推条件优化子查询
  20. 合并多个相同条件的查询请求

三、表结构优化

  1. 优先选择整型而非字符串类型
  2. 字段定义为NOT NULL并设置默认值
  3. 用ENUM代替字符串类型
  4. 大表拆分：水平分表/垂直分表
  5. 控制单表数据量（建议≤500万行）
  6. 使用合适的数据类型（如TIMESTAMP代替DATETIME）
  7. 避免使用TEXT/BLOB存储频繁查询的数据
  8. 归档历史数据（分区表或独立存储）
  9. 表字段注释和索引注释要完整
  10. 主键建议使用自增整型（AUTO_INCREMENT）
  11. 避免过度范式化设计（适当冗余）
  12. 使用生成列（Generated Columns）优化查询
  13. 删除无用字段和废弃表
  14. 大字段单独存储到扩展表
  15. 使用CHAR固定长度存储短字符串

四、配置优化

  1. 合理设置innodb_buffer_pool_size（70-80%内存）
  2. 调整query_cache_size（8.0+版本已移除）
  3. 优化max_connections连接数
  4. 设置合适的innodb_flush_log_at_trx_commit
  5. 关闭性能模式非必要功能
  6. 启用慢查询日志（slow_query_log）
  7. 设置合理的tmp_table_size
  8. 调整thread_cache_size减少连接开销
  9. 使用SSD存储提升IO性能
  10. 定期更新统计信息（ANALYZE TABLE）

五、事务与锁优化

  1. 避免长事务（减少锁持有时间）
  2. 使用SELECT … FOR UPDATE要谨慎
  3. 合理选择事务隔离级别
  4. 批量操作分批次提交
  5. 监控锁等待（SHOW ENGINE INNODB STATUS）
  6. 避免间隙锁导致死锁
  7. 优先使用乐观锁机制
  8. 及时提交或回滚未完成事务
  9. 大表DDL操作使用pt-online-schema-change
  10. 使用SELECT … LOCK IN SHARE MODE需谨慎

六、高级技巧

  1. 使用EXPLAIN分析执行计划
  2. 启用查询重写插件（query_rewrite）
  3. 利用窗口函数减少多次查询
  4. 使用CTE（公用表表达式）优化复杂查询
  5. 配置读写分离架构
  6. 使用连接池管理数据库连接
  7. 热点数据使用Redis缓存
  8. 定期执行OPTIMIZE TABLE重组表
  9. 使用SQL_NO_CACHE测试真实性能
  10. 监控InnoDB行锁竞争情况

七、设计规范

  1. 所有表必须包含主键
  2. 禁止使用触发器/存储过程实现核心逻辑
  3. 统一字符集为utf8mb4
  4. 时间字段统一使用UTC时间
  5. 数据删除使用软删除标记
  6. 建立数据归档机制
  7. 禁止开发环境直连生产库
  8. 重要操作记录审计日志
  9. 建立数据库字段变更流程
  10. 定期进行数据库健康检查

八、工具使用

  1. 使用pt-query-digest分析慢查询
  2. 配置Prometheus+Granafa监控
  3. 使用Percona Toolkit进行优化
  4. 使用mysqldumpslow分析日志
  5. 利用Performance Schema监控性能
  6. 使用SHOW PROFILE分析查询细节
  7. 配置自动化的备份恢复机制
  8. 使用EXPLAIN FORMAT=JSON获取详细信息
  9. 使用mysqlslap进行压力测试
  10. 定期执行CHECK TABLE检查表完整性

注意事项

  1. 所有优化需结合业务场景
  2. 修改前务必进行备份
  3. 优先优化高频率的查询
  4. 基准测试验证优化效果
  5. 监控优化后的长期稳定性

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