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使用FastAPI微服务在AWS EKS上实现AI会话历史的管理

news 来源：原创 2025/8/2 3:41:51

架构概述

本文介绍如何使用FastAPI构建微服务架构，在AWS EKS上部署两个微服务：

服务A：接收用户提示
服务B：处理对话逻辑，与Redis缓存和MongoDB数据库交互

该架构利用AWS ElastiCache(Redis)实现快速响应，并通过MongoDB RDS持久化存储会话数据。
该架构提供了：

通过Kubernetes实现的可扩展性
通过Redis缓存实现的快速响应
通过MongoDB实现的持久化存储
通过微服务实现的模块化设计

这种架构非常适合需要处理大量会话数据并保证快速响应的对话式AI应用场景。

组件说明

AWS EKS (Elastic Kubernetes Service)

作为容器编排平台，托管所有微服务。

微服务A (Prompt Receiver)

基于FastAPI构建
通过REST API接收用户提示
将请求转发给微服务B

微服务B (Conversational Logic)

基于FastAPI构建
访问ElastiCache(Redis)缓存最近对话
使用MongoDB RDS持久化存储会话数据

AWS ElastiCache (Redis)

提供内存数据库服务
加速实时交互响应
缓存最近对话内容

MongoDB on RDS

关系型数据库服务
持久化存储完整聊天记录
支持元数据存储和长期检索

Kubernetes部署配置

Docker镜像构建

两个服务共享相同的Docker基础镜像：

FROM python:3.10-slim
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 8000
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

依赖文件requirements.txt:

fastapi uvicorn httpx redis pymongo

微服务A部署配置(service-a-deployment.yaml)

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: service-a-deployment
spec:replicas: 2selector:matchLabels:app: service-atemplate:metadata:labels:app: service-aspec:containers:- name: service-aimage: your-docker-imageports:- containerPort: 8000env:- name: SERVICE_B_URLvalue: "http://service-b-service:8000/process"- name: REDIS_HOSTvalue: "redis-service"- name: REDIS_PORTvalue: "6379"- name: MONGODB_URIvalue: "mongodb://mongodb-service:27017"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: service-a-service
spec:ports:- port: 8000selector:app: service-a

微服务B部署配置(service-b-deployment.yaml)

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: service-b-deployment
spec:replicas: 2selector:matchLabels:app: service-btemplate:metadata:labels:app: service-bspec:containers:- name: service-bimage: your-docker-imageports:- containerPort: 8000env:- name: REDIS_HOSTvalue: "redis-service"- name: REDIS_PORTvalue: "6379"- name: MONGODB_URIvalue: "mongodb://mongodb-service:27017"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: service-b-service
spec:ports:- port: 8000selector:app: service-b

Redis部署配置(redis-deployment.yaml)

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: redis-deployment
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: redistemplate:metadata:labels:app: redisspec:containers:- name: redisimage: redis:6.2.5-alpineports:- containerPort: 6379env:- name: REDIS_PASSWORDvalueFrom:secretKeyRef:name: redis-secretkey: REDIS_PASSWORD
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: redis-service
spec:ports:- port: 6379selector:app: redis

MongoDB部署配置(mongodb-deployment.yaml)

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: mongodb-deployment
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: mongodbtemplate:metadata:labels:app: mongodbspec:containers:- name: mongodbimage: mongo:5.0ports:- containerPort: 27017env:- name: MONGO_INITDB_ROOT_USERNAMEvalueFrom:secretKeyRef:name: mongodb-secretkey: MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME- name: MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORDvalueFrom:secretKeyRef:name: mongodb-secretkey: MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: mongodb-service
spec:ports:- port: 27017selector:app: mongodb

微服务实现细节

微服务A实现(service_a/main.py)

from fastapi import FastAPI, Request
import httpxapp = FastAPI()
SERVICE_B_URL = "http://service-b.default.svc.cluster.local/process"@app.post("/prompt")
async def receive_prompt(request: Request):data = await request.json()async with httpx.AsyncClient() as client:response = await client.post(SERVICE_B_URL, json=data)return response.json()

微服务B实现(service_b/main.py)

from fastapi import FastAPI, Request
from redis import Redis
from pymongo import MongoClient
import osapp = FastAPI()# 初始化Redis连接
redis_client = Redis(host=os.getenv("REDIS_HOST"),port=int(os.getenv("REDIS_PORT")),decode_responses=True
)# 初始化MongoDB连接
mongo_client = MongoClient(os.getenv("MONGODB_URI"))
db = mongo_client["chatbot"]
conversations = db["conversations"]@app.post("/process")
async def process_prompt(request: Request):data = await request.json()session_id = data["session_id"]prompt = data["prompt"]# 检查Redis缓存cached_response = redis_client.get(f"{session_id}:{prompt}")if cached_response:return {"response": cached_response, "cached": True}# 模拟AI处理(占位符)ai_response = f"Processed: {prompt}"# 缓存响应redis_client.set(f"{session_id}:{prompt}", ai_response, ex=3600)# 存储到MongoDBconversations.update_one({"session_id": session_id},{"$push": {"messages": {"prompt": prompt, "response": ai_response}}},upsert=True)return {"response": ai_response, "cached": False}

安全注意事项

环境变量管理
- 敏感信息如数据库凭证应存储在Kubernetes Secrets中
IAM角色配置
- 使用IAM角色服务账户(IRSA)为EKS Pod提供安全访问AWS服务的权限
网络配置
- 确保正确的VPC、子网和安全组规则
- 允许EKS与ElastiCache和RDS实例之间的通信

部署选项

Redis部署

推荐使用Bitnami Helm Chart快速部署Redis集群

helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
helm repo update
helm install redis bitnami/redis

MongoDB部署
- AWS不提供原生MongoDB服务，可选择：
  - Amazon DocumentDB(兼容MongoDB)
  - 在EC2上手动部署MongoDB

使用FastAPI微服务在AWS EKS上实现AI会话历史的管理

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接上文 Flutter PIP 插件 ---- 新增PipActivity，Android 11以下支持自动进入PIP Mode 项目地址 PIP， pub.dev也已经同步发布 pip 0.0.3，你的加星和点赞，将是我继续改进最大的动力在之前的界面设计中，还原动画等体验一…...

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Qt QCheckBox 使用

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《C++探幽：模板从初阶到进阶》

文章目录 :red_circle:一、模板基础：开启泛型编程之门（一）泛型编程的必要性（二）函数模板1. 函数模板概念2. 函数模板定义格式3. 函数模板原理4. 函数模板实例化5. 模板参数匹配原则 （三）类模板1…...

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画立方体软件开发笔记 js three 投影参数建模旋转相机 @tarikjabiri/dxf导出dxf

gitee： njsgcs/njsgcs_3d mainwindow.js:4 Uncaught SyntaxError: The requested module /3dviewport.js does not provide an export named default一定要default吗 2025-05-10 14-27-58 专门写了个代码画立方体 import{ scene,camera,renderer} from ./3dviewp…...

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Win10无法上网：Windows 无法访问指定设备、路径或文件。你可能没有适当的权限访问该项目找不到域 TEST 的域控制器DNS 解析存在问题

目录一.先看问题二.解决问题三.补充备用一.先看问题 Win08有网且已经加入域 Win10无网并且找不到域（说明：Win10我之前已经加入过域的，并且能够上网，但每次在宿舍和教室切换校园网，就会导致只有Win10无网&#…...

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开疆智能Canopen转Profinet网关连接工博士GBS20机器人配置案例

本案例是介绍将支持canopen通信协议的机器人机器人接入到西门子Profinet网络中，由于两种协议不能直接通讯，故选择了canopen转Profinet网关进行通讯协议转换。配置过程： 首先打开Profinet主站配置软件，新建项目并导入网关GSD文件…...

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物业企业绩效考核制度与考核体系

物业企业绩效考核制度旨在通过建立科学、公正的绩效管理体系，提升员工的工作效率、激发团队的潜力，并通过对绩效结果的合理运用来推动公司可持续发展。该制度覆盖了公司全体员工，并明确规定了不同岗位、不同部门的考核内容、周期以及绩效考核的标准操作流程。通过月度、季度…...

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expo多网络请求设定。

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M0基础篇之ADC

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gitkraken 使用教程

一、安装教程安装6.5.3，之后是收费的，Windows版免安装二、使用教程 0. 软件说明 gitkraken是一个git本地仓库管理软件，可以管理多个仓库，并且仓库可以属于多个网站多个账户。 1. 克隆仓库选择要克隆到什么位置&#xff0…...

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抖音视频上传功能测试全维度拆解——从基础功能到隐藏缺陷的深度挖掘

一、核心功能测试（Happy Path） 文件基础验证支持格式：MP4/MOV/AVI等（含H.264/H.265编码组合验证） 分辨率兼容性：720p→8K的渐进式测试（重点验证竖屏9:16适配） 时长边界&#xff1…...

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