用c语言实现——一个交互式的中序线索二叉树系统,支持用户动态构建、线索化、遍历和查询功能
知识补充:什么是中序线索化
中序遍历是什么
一、代码解释
1.结构体定义
Node 结构体:
成员说明:
int data:存储节点的数据值。
struct Node* lchild:该节点的左孩子
struct Node* rchild:该节点的右孩子。
int ltag 和 int rtag:用于标记左孩子和右孩子指针的性质,0 表示指向真正的子节点,1 表示指向该节点在中序遍历中的前驱或后继节点。
作用:表示二叉树中的一个节点。
QueueNode 结构体:
成员说明:
Node* treeNode:存储一个二叉树节点的指针。
struct QueueNode* next:指向队列中下一个元素。
作用:用于构建队列,辅助层次构建二叉树。
Queue 结构体:
成员说明:
QueueNode* front:指向队列的头部。
QueueNode* rear:指向队列的尾部。
作用:表示一个队列。
2.队列操作函数createQueue
createQueue 函数:
使用 malloc 分配内存以存储 Queue 结构体。
检查分配内存是否成功,若失败则调用 exit(1) 终止程序。
初始化队列的 头front 和 尾rear 指针为 NULL,表示队列为空。
返回指向新创建队列的指针。
作用:创建一个新的空队列。
3.队列的入队操作enqueue
enqueue 函数
参数:
Queue* q:指向队列的指针。
Node* treeNode:指向要插入队列的二叉树节点的指针。
动态分配内存以存储一个新的队列节点。
检查内存分配是否成功,若失败则直接返回,不进行后续操作。
将传入的二叉树节点的地址赋值给新队列节点的 treeNode 成员,建立关联。
初始化新队列节点的 next 指针为 NULL,表示其后没有其他节点。
判断队列是否为空(即尾指针 rear 是否为 NULL),若是空队列,则将新节点同时作为队头和队尾。
若队列不为空,则将原队尾节点的 next 指针指向新节点,并更新队尾指针为新节点。
作用:将一个二叉树节点插入到队列中。
4.队列的出队操作dequeue
dequeue 函数
参数:Queue* q,指向队列的指针。
作用:从队列中移除并返回队头的二叉树节点。
检查队列是否为空,若为空则返回 NULL,表示没有节点可以出队。
将队头节点保存到临时指针 temp 中,以便后续释放内存。
获取队头节点所关联的二叉树节点,并保存到 treeNode 中,这是要返回的结果。
将队头指针移动到下一个节点,实现队头的前进。
检查队列是否变为空,若变为空则将队尾指针也设置为 NULL。
释放之前保存的队头节点所占用的内存,避免内存泄漏。
返回出队的二叉树节点。
5.判断队列是否为空函数isEmpty
isEmpty 函数
参数:Queue* q,指向队列的指针。
返回值:如果队列为空,返回非零值(真);否则返回 0(假)。
实现:通过检查队列的 front 指针是否为 NULL 来判断队列是否为空。在队列的链式存储结构中,当 front 指针为 NULL 时,表示队列中没有任何节点,即队列为空。
作用:判断队列是否为空。
6.释放队列函数freeQueue
freeQueue 函数
参数:Queue* q,指向要释放的队列的指针。
作用:释放队列及其包含的所有节点所占用的内存。
while (!isEmpty(q)):使用一个循环,只要队列不为空就持续执行。
在循环体内调用 出队dequeue(q) 函数,不断移除队列中的节点并释放每个节点的内存。
这个过程会一直持续到队列被完全清空为止。
free(q):在队列为空后,释放队列本身的内存空间。
7.创建中序线索二叉树createInThreadedTree
createInThreadedTree 函数
作用:对整个二叉树进行中序线索化。
参数:Node* root,指向二叉树的根节点。
①创建一个指针变量 pre,初始化为 NULL。这个变量将用于记录中序遍历过程中的前一个节点。
②调用中序线索化函数 inThreading,从根节点开始对整个二叉树进行中序线索化,并传入 pre 的地址,以便在递归过程中能够记录和更新前驱节点
8.二叉树节点创建createNode
createNode 函数
作用:创建一个新的二叉树节点。
参数:int data,表示要存储在新节点中的数据值。
返回值:返回指向新创建的二叉树节点的指针。如果内存分配失败,则返回 NULL。
①使用 malloc 函数动态分配内存,为新的二叉树节点分配足够的空间。sizeof(Node) 计算出 Node 结构体的大小。
②检查内存分配是否成功。如果 newNode 为 NULL,表示内存分配失败,程序调用 exit(1) 终止执行。
③将传入的 data 值赋给新节点的 data 成员。
④初始化新节点的左右孩子指针为 NULL,表示该节点目前没有子节点。
⑤初始化新节点的左右标签为 0,表示左右指针目前指向的是实际的子节点(尽管此时子节点还未创建)。
⑥返回指向新创建节点的指针。
9.中序线索化操作inThreading
inThreading 函数
作用:对二叉树进行中序线索化。
参数:
Node* root:指向当前要线索化的节点。
Node** pre:指向一个指针变量,该变量保存了中序遍历过程中上一个访问的节点。
①如果当前节点为空,直接返回。因为空节点无需线索化。
②递归对当前节点的左子树进行中序线索化。这一步符合中序遍历的顺序,先处理左子树。
③如果当前节点没有左孩子,则将当前节点的左指针指向中序遍历中的前驱节点(即 pre 指向的节点),并将左标签 ltag 设置为 1,表示这个左指针是线索而不是指向实际的左孩子。
④如果前驱节点存在且前驱节点没有右孩子,则将前驱节点的右指针指向当前节点,并将前驱节点的右标签 rtag 设置为 1,表示这个右指针是线索而不是指向实际的右孩子。
⑤更新 pre 指针,使其指向当前节点,表示当前节点已经成为下一个节点的前驱。
⑥递归对当前节点的右子树进行中序线索化。这一步符合中序遍历的顺序,在处理完左子树和当前节点后,最后处理右子树。
10.查找前驱和后继节点操作findPredecessor&findSuccessor
findPredecessor 函数
作用:找到指定节点在中序遍历下的前驱节点。
参数:Node* node,指向要查找前驱的节点。
返回值:返回指向中序前驱节点的指针。如果没有前驱,则返回 NULL。
findSuccessor 函数
作用:找到指定节点在中序遍历下的后继节点。
参数:Node* node,指向要查找后继的节点。
返回值:返回指向中序后继节点的指针。如果没有后继,则返回 NULL。
findPre:
①如果节点的左标签为1,说明其左指针是指向前驱的线索,直接返回该左指针。
②如果左标签不是1,则从该节点的左孩子开始查找。
③沿着左孩子的右子树一直向下寻找,直到找到一个右标签为1的节点或者无法继续。
④返回找到的前驱节点。
findSuc:
①如果节点的右标签为1,说明其右指针指向后继的线索,直接返回该右指针。
②如果右标签不是1,则从该节点的右孩子开始查找。
③沿着右孩子的左子树一直向下寻找,直到找到一个左标签为1的节点或者无法继续。
④返回找到的后继节点。
11. 中序遍历printInOrderSequece
printInOrderSequence 函数
作用:中序遍历线索二叉树并打印节点数据。
参数:Node* root,指向二叉树的根节点。
①如果根节点为空,直接返回,结束函数执行。
②创建一个指针变量 current,初始化为根节点,用于遍历树。
③将 current 移动到最左节点。因为线索二叉树的最左节点是中序遍历的第一个节点。
④开始主循环,循环条件是 current 不为 NULL。
⑤打印当前节点的数据。
⑥如果当前节点的右标签为1,说明右指针是指向后继的线索。
⑦移动 current 到后继节点。
⑧如果右标签不是1,说明右指针指向实际的右孩子。
⑨移动 current 到右孩子。
⑩将 current 移动到其右子树的最左节点,这是为了找到下一个中序遍历的节点。
12.查询前驱和后继节点findNodeByValue
findNodeByValue 函数
作用:在中序线索二叉树中查找具有指定值的节点。
参数:
Node* root:指向二叉树的根节点。
int value:要查找的值。
返回值:如果找到具有指定值的节点,返回指向该节点的指针;否则返回 NULL。
①如果根节点为空,直接返回 NULL,因为空树中不存在任何节点。
②创建一个指针变量 current,初始化为根节点,用于遍历树。
③用while循环将 current 移动到树的最左节点。这一步确保从树的中序遍历的起始位置开始查找。
④开始主循环,循环条件是 current 不为 NULL。
⑤检查当前节点的数据是否等于要查找的值。如果是,直接返回当前节点指针。
⑥如果当前节点的右标签为1,说明右指针是指向中序后继的线索。
移动 current 到后继节点。
⑦ 如果右标签不是1,说明右指针指向实际的右孩子。
移动 current 到右孩子。
将 current 移动到其右子树的最左节点,以便继续中序遍历。
⑧如果循环结束后仍未找到匹配的节点,返回 NULL。
13.安全释放二叉树freeTree
freeTree 函数
作用:递归释放二叉树中所有节点所占用的内存,防止内存泄漏。
参数:Node* root,指向二叉树的根节点。
①如果根节点为空,直接返回。因为空树无需释放内存。
②如果当前节点的左标签为0,说明左指针指向实际的左孩子节点,递归释放左子树的内存。
③如果当前节点的右标签为0,说明右指针指向实际的右孩子节点,递归释放右子树的内存。
④释放当前节点的内存。
14.用户输入二叉树操作bulidTreeFromInput
buildTreeFromInput 函数
作用:根据用户输入构建二叉树。
返回值:返回指向构建好的二叉树根节点的指针。如果用户输入-1,则返回 NULL,表示不构建树。
①声明一个整型变量 value,用于存储用户输入的节点值。
提示用户输入根节点的值。
②读取用户输入。如果输入失败或者用户输入-1,则返回 NULL,表示不构建树。
③创建根节点。
创建一个队列,用于辅助构建树。
将根节点入队。
④当队列不为空时,循环执行以下操作:
取出队列中的节点。
提示用户输入当前节点左子节点的值。
读取用户输入。
如果输入的值不是-1,则创建左子节点,并将其入队。
提示用户输入当前节点右子节点的值。
读取用户输入。
如果输入的值不是-1,则创建右子节点,并将其入队。
⑤释放队列资源。
⑥返回根节点指针。
15.主函数逻辑
1.循环构建和处理二叉树:使用 while (1) 创建一个无限循环,允许用户反复构建和处理二叉树,直到用户选择结束程序。
2.打印菜单:通过 printf 输出菜单信息,提示用户当前操作是中序线索二叉树操作。
3.构建二叉树:
调用 buildTreeFromInput 函数根据用户输入构建二叉树。
如果用户输入-1,表示不构建树,则打印“程序结束。”并退出循环。
4.线索化二叉树:
调用 createInThreadedTree 函数对构建好的二叉树进行中序线索化。
5.中序遍历并打印:
打印提示信息“中序遍历结果:”。
调用 printInOrderSequence 函数进行中序遍历并打印结果。
6.查询节点:
使用嵌套的 while (1) 循环,反复提示用户输入要查询的节点值。
如果用户输入-1,退出查询循环。
调用 findNodeByValue 函数查找指定值的节点。
如果找不到节点,打印提示信息并跳过本次循环。
调用 findPredecessor 和 findSuccessor 函数查找节点的前驱和后继。
打印前驱和后继的信息,使用三元运算符处理空节点的情况,使其显示为“无”。
7.释放内存:
调用 freeTree 函数释放二叉树占用的内存。
打印提示信息,告知用户内存已释放,准备新一轮输入。
8.结束程序
二、完整代码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>typedef struct Node
{int data;struct Node* lchild;struct Node* rchild;int ltag;int rtag;
} Node;// 队列结构用于层次构建二叉树
typedef struct QueueNode
{Node* treeNode;struct QueueNode* next;
} QueueNode;typedef struct Queue
{QueueNode* front;QueueNode* rear;
} Queue;// 队列操作函数
Queue* createQueue()
{Queue* q = (Queue*)malloc(sizeof(Queue));if (q == NULL){exit(1);}q->front = q->rear = NULL;return q;
}void enqueue(Queue* q, Node* treeNode)
{QueueNode* newNode = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode));if (newNode == NULL){return;}newNode->treeNode = treeNode;newNode->next = NULL;if (q->rear == NULL){q->front = q->rear = newNode;}else{q->rear->next = newNode;q->rear = newNode;}
}Node* dequeue(Queue* q)
{if (q->front == NULL) return NULL;QueueNode* temp = q->front;Node* treeNode = temp->treeNode;q->front = q->front->next;if (q->front == NULL)q->rear = NULL;free(temp);return treeNode;
}int isEmpty(Queue* q)
{return q->front == NULL;
}void freeQueue(Queue* q)
{while (!isEmpty(q)) {dequeue(q);}free(q);
}// 二叉树节点创建
Node* createNode(int data)
{Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));if (newNode == NULL){exit(1);}newNode->data = data;newNode->lchild = newNode->rchild = NULL;newNode->ltag = newNode->rtag = 0;return newNode;
}// 中序线索化
void inThreading(Node* root, Node** pre)
{if (!root)return;inThreading(root->lchild, pre);if (!root->lchild) {root->lchild = *pre;root->ltag = 1;}if (*pre && !(*pre)->rchild) {(*pre)->rchild = root;(*pre)->rtag = 1;}*pre = root;inThreading(root->rchild, pre);
}void createInThreadedTree(Node* root)
{Node* pre = NULL;inThreading(root, &pre);
}// 查找前驱和后继
Node* findPredecessor(Node* node)
{if (node->ltag == 1) return node->lchild;Node* p = node->lchild;while (p && p->rtag == 0) p = p->rchild;return p;
}Node* findSuccessor(Node* node)
{if (node->rtag == 1)return node->rchild;Node* p = node->rchild;while (p && p->ltag == 0) p = p->lchild;return p;
}// 中序遍历线索二叉树
void printInOrderSequence(Node* root)
{if (!root) return;Node* current = root;while (current->ltag == 0) current = current->lchild;while (current){printf("%d ", current->data);if (current->rtag == 1) {current = current->rchild;}else {current = current->rchild;while (current && current->ltag == 0) {current = current->lchild;}}}
}// 通过值查找节点
Node* findNodeByValue(Node* root, int value)
{if (!root)return NULL;Node* current = root;while (current->ltag == 0)current = current->lchild;while (current) {if (current->data == value) return current;if (current->rtag == 1){current = current->rchild;}else {current = current->rchild;while (current && current->ltag == 0) {current = current->lchild;}}}return NULL;
}// 安全释放二叉树
void freeTree(Node* root)
{if (!root) return;if (root->ltag == 0)freeTree(root->lchild);if (root->rtag == 0)freeTree(root->rchild);free(root);
}// 用户输入构建二叉树
Node* buildTreeFromInput()
{int value;printf("输入根节点值(-1结束): ");if (scanf_s("%d", &value) != 1 || value == -1)return NULL;Node* root = createNode(value);Queue* q = createQueue();enqueue(q, root);while (!isEmpty(q)) {Node* current = dequeue(q);printf("输入节点%d的左子节点(-1为空): ", current->data);scanf_s("%d", &value);if (value != -1) {current->lchild = createNode(value);enqueue(q, current->lchild);}printf("输入节点%d的右子节点(-1为空): ", current->data);scanf_s("%d", &value);if (value != -1){current->rchild = createNode(value);enqueue(q, current->rchild);}}freeQueue(q);return root;
}int main()
{while (1){printf("\n===== 中序线索二叉树操作 =====\n");Node* root = buildTreeFromInput();if (!root) {printf("程序结束。\n");break;}createInThreadedTree(root);printf("中序遍历结果: ");printInOrderSequence(root);printf("\n");int query;while (1){printf("\n输入要查询的节点值(-1返回): ");scanf_s("%d", &query);if (query == -1)break;Node* target = findNodeByValue(root, query);if (!target) {printf("节点%d不存在!\n", query);continue;}Node* pred = findPredecessor(target);Node* succ = findSuccessor(target);printf("前驱: %s\t后继: %s\n",pred ? itoa(pred->data, (char[]) { 0 }, 10) : "无",succ ? itoa(succ->data, (char[]) { 0 }, 10) : "无");}freeTree(root);printf("内存已释放,准备新一轮输入...\n");}return 0;
}
该代码用c语言实现的——一个完整的中序线索二叉树工具,支持用户动态构建、线索化、遍历和查询功能,适合教学演示或需要快速查找前驱/后继节点的场景。数据结构!!!
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redis未授权访问
redis是高速缓存型数据库,主要用户缓存一些频繁使用的数据来缓解数据库的访问压力。而redis未授权访问漏洞是因为redis数据库使用的过程中没有设定密码,任何人都可以直接连接数据库,这既是未授权访问,这是个通用漏洞,部…...
.Net HttpClient 使用准则
HttpClient 使用准则 System.Net.Http.HttpClient 类用于发送 HTTP 请求以及从 URI 所标识的资源接收 HTTP 响应。 HttpClient 实例是应用于该实例执行的所有请求的设置集合,每个实例使用自身的连接池,该池将其请求与其他请求隔离开来。 从 .NET Core …...
Eclipse 插件开发 6 右键菜单
Eclipse 插件开发 6 右键菜单 1 plugin.xml2 SampleHandler.java3 Activator.java 1 plugin.xml <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <?eclipse version"3.4"?> <plugin><!-- 定义命令 --><extension point&…...
MGP-STR:用于场景文本识别的多粒度预测
摘要 场景文本识别(Scene Text Recognition,简称STR)多年来一直是计算机视觉领域的研究热点。为了解决这一具有挑战性的问题,研究者们陆续提出了许多创新方法,近期将语言知识引入STR模型已成为一项重要趋势。在本研究…...
DAMA语境关系图汇总及考前须知
写在前面 1.考前须知 2.梳理彩色详细的语境关系图,方便理解与深化 1.考前须知 单选题10道题,每题1分,满分10分, 多选题15道题,每题2分,满分30分, 解答题6道,每题10分ÿ…...
Vue.js框架的优缺点
别再让才华被埋没,别再让github 项目蒙尘!github star 请点击 GitHub 在线专业服务直通车GitHub赋能精灵 - 艾米莉,立即加入这场席卷全球开发者的星光革命!若你有快速提升github Star github 加星数的需求,访问taimili…...
【Pandas】pandas DataFrame corr
Pandas2.2 DataFrame Computations descriptive stats 方法描述DataFrame.abs()用于返回 DataFrame 中每个元素的绝对值DataFrame.all([axis, bool_only, skipna])用于判断 DataFrame 中是否所有元素在指定轴上都为 TrueDataFrame.any(*[, axis, bool_only, skipna])用于判断…...
【金仓数据库征文】金融行业中的国产化数据库替代应用实践
【引言】 随着国内技术的进步,越来越多的金融机构开始尝试将传统的商业数据库替换为国产化数据库。金仓数据库(KingbaseES,简称KES)凭借其高性能、稳定性和灵活的架构,逐步成为金融行业数据库替代的首选方案。本文将探…...
《基于人工智能的智能客服系统:技术与实践》
一、引言 在数字化时代,客户服务已成为企业竞争的关键领域之一。随着人工智能(AI)技术的飞速发展,智能客服系统逐渐成为企业提升服务质量和效率的重要工具。智能客服不仅能够快速响应客户咨询,还能通过自然语言处理&am…...
关于汇编语言与程序设计——单总线温度采集与显示的应用
一、实验要求 (1)握码管的使用方式 (2)掌握DS18B20温度传感器的工作原理 (3)掌握单总线通信方式实现 MCU与DS18B20数据传输 二、设计思路 1.整体思路 通过编写数码管显示程序和单总线温度采集程序,结合温度传感报警,利用手指触碰传感器,当…...
管道-验证和转换
管道-验证和转换 什么是管道管道的简单使用验证转换ParseIntPipeParseArrayPipe其他代码进度什么是管道 英雄联盟的老鼠说过一句话,条条管道通我家。管道一的脏水流到了管道二,管道二的脏水由于太脏了有杂物,堵住了去管道三的入口,所以通过不了(验证),去了管道四净化了下…...
多层嵌套子查询
在优化多层嵌套子查询的 Hive SQL 时,除了常见的谓词下推、分区裁剪、WITH 子句复用和动态分区优化,还可以通过 抽象语法树(AST)分析 和 基于历史的优化(HBO) 进一步优化。以下是结合所有技术方向的完整方案…...