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架构进阶：大型制造业企业数据架构顶层设计总体规划方案【附全文阅读】

news 来源：原创 2025/8/5 12:39:32

        本文概述了一个大型企业数据架构设计的总体规划方案，针对当前数据架构与管理中存在的诸多问题，如缺乏统一数据模型、数据分析应用体系不健全、主数据管理体系不完善、数据治理体系缺失等，提出了明确的改进目标与实施路径。
        数据架构设计思路聚焦于明确数据分布和流向、定义数据模型、配套基础资源管理、规划数据分析服务管理，并完善数据治理体系。规划内容涵盖数据分布及流向分析、主数据体系建设、元数据管理平台设计、数据集成与数据分析服务构建，以及数据治理体系的全面规划。
数据资源总体规划目录作为信息化规划的关键部分，需进一步细化设计，以形成更加详细的数据管理体系。此过程涉及企业战略理解、数据资源优先级界定、应用方案规划，以及后续任务的延伸和细化。
        在基础数据管理方面，强调标准的主数据分类与管理、元数据平台的有效利用，以及完善的元数据管理流程与制度。数据分析与数据应用方面，旨在建立全面的数据范围、健全的分析模型，并提升数据挖掘能力。
数据治理与管控方面，从数据标准、数据质量和数据安全三个要素出发，明确数据治理体系的组织、流程、工具及考核机制。
        最后，项目实施计划建议部分将综合考虑业务蓝图、应用蓝图和技术蓝图，制定明确的实施路径与时间表，确保数据架构规划的有效落地。整体而言，该规划方案旨在全面提升企业数据管理能力，为信息化战略提供坚实支撑。

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