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MongoDB性能监控工具

news 来源：原创 2025/7/13 3:08:21

mongostat

mongostat是MongoDB自带的监控工具，其可以提供数据库节点或者整个集群当前的状态视图。该功能的设计非常类似于Linux系统中的vmstat命令，可以呈现出实时的状态变化。不同的是，mongostat所监视的对象是数据库进程。mongostat常用于查看当前的QPS/内存使用/连接数，以及多个分片的压力分布。mongostat采用Go语言实现，其内部使用了db.serverStatus()命令，要求执行用户需具备clusterMonitor角色权限。

mongostat -h 192.168.65.174 --port 28017 -ufox -pfox --authenticationDatabase=admin --discover -n 300 2

参数说明:

  • -h：指定监听的主机，分片集群模式下指定到一个mongos实例，也可以指定单个mongod，或者复制集的多个节点。
  • --port：接入的端口，如果不提供则默认为27017。
  • -u：接入用户名，等同于-user。
  • -p：接入密码，等同于-password。
  • --authenticationDatabase：鉴权数据库。
  • --discover：启用自动发现，可展示集群中所有分片节点的状态。
  • -n 300 2：表示输出300次，每次间隔2s。也可以不指定“-n 300”，此时会一直保持输出。

指标说明

指标名

说明

inserts

每秒插入数

query

每秒查询数

update

每秒更新数

delete

每秒删除数

getmore

每秒getmore数

command

每秒命令数，涵盖了内部的一些操作

%dirty

WiredTiger缓存中脏数据百分比

%used

WiredTiger 正在使用的缓存百分比

flushes

WiredTiger执行CheckPoint的次数

vsize

虚拟内存使用量

res

物理内存使用量

qrw

客户端读写等待队列数量，高并发时，一般队列值会升高

arw

客户端读写活跃个数

netIn

网络接收数据量

netOut

网络发送数据量

conn

当前连接数

set

所属复制集名称

repl

复制节点状态（主节点/二级节点……)

time

时间戳

mongostat需要关注的指标主要有如下几个：

  • 插入、删除、修改、查询的速率是否产生较大波动，是否超出预期。
  • qrw、arw：队列是否较高，若长时间大于0则说明此时读写速度较慢。
  • conn：连接数是否太多。
  • dirty：百分比是否较高，若持续高于10%则说明磁盘I/O存在瓶颈。
  • netIn、netOut：是否超过网络带宽阈值。
  • repl：状态是否异常，如PRI、SEC、RTR为正常，若出现REC等异常值则需要修复。

使用交互模式

mongostat一般采用滚动式输出，即每一个间隔后的状态数据会被追加到控制台中。从MongoDB 3.4开始增加了--interactive选项，用来实现非滚动式的监视，非常方便。

mongostat -h 192.168.65.174 --port 28017 -ufox -pfox --authenticationDatabase=admin --discover --interactive -n 2

mongotop

mongotop命令可用于查看数据库的热点表，通过观察mongotop的输出，可以判定是哪些集合占用了大部分读写时间。mongotop与mongostat的实现原理类似，同样需要clusterMonitor角色权限。

mongotop -h 192.168.65.174 --port=28017 -ufox -pfox --authenticationDatabase=admin

默认情况下，mongotop会持续地每秒输出当前的热点表

指标说明

指标名

说明

ns

集合名称空间

total

花费在该集合上的时长

read

花费在该集合上的读操作时长

write

花费在该集合上的写操作时长

mongotop通常需要关注的因素主要包括：

  • 热点表操作耗费时长是否过高。这里的时长是在一定的时间间隔内的统计值，它代表某个集合读写操作所耗费的时间总量。在业务高峰期时，核心表的读写操作一般比平时高一些，通过mongotop的输出可以对业务尖峰做出一些判断。
  • 是否存在非预期的热点表。一些慢操作导致的性能问题可以从mongotop的结果中体现出来

mongotop的统计周期、输出总量都是可以设定的

#最多输出100次，每次间隔时间为2smongotop -h 192.168.65.174 --port=28017 -ufox -pfox --authenticationDatabase=admin -n 100 2

Profiler模块

Profiler模块可以用来记录、分析MongoDB的详细操作日志。默认情况下该功能是关闭的，对某个业务库开启Profiler模块之后，符合条件的慢操作日志会被写入该库的system.profile集合中。Profiler的设计很像代码的日志功能，其提供了几种调试级别:

级别

说明

0

日志关闭，无任何输出

1

部分开启，仅符合条件（时长大于slowms）的操作日志会被记录

2

日志全开，所有的操作日志都被记录

对当前的数据库开启Profiler模块:

# 将level设置为2，此时所有的操作会被记录下来。db.setProfilingLevel(2)#检查是否生效db.getProfilingStatus()

  • slowms是慢操作的阈值，单位是毫秒；
  • sampleRate表示日志随机采样的比例，1.0则表示满足条件的全部输出。

如果希望只记录时长超过500ms的操作，则可以将level设置为1

db.setProfilingLevel(1,500)

还可以进一步设置随机采样的比例

db.setProfilingLevel(1,{slowms:500,sampleRate:0.5})

查看操作日志

开启Profiler模块之后，可以通过system.profile集合查看最近发生的操作日志

db.system.profile.find().limit(5).sort({ts:-1}).pretty()

这里需要关注的一些字段主要如下所示:

  • op：操作类型，描述增加、删除、修改、查询。
  • ns：名称空间，格式为{db}.{collection}。
  • Command：原始的命令文档。
  • Cursorid：游标ID。
  • numYield：操作数，大于0表示等待锁或者是磁盘I/O操作。
  • nreturned：返回条目数。
  • keysExamined：扫描索引条目数，如果比nreturned大出很多，则说明查询效率不高。docsExamined：扫描文档条目数，如果比nreturned大出很多，则说明查询效率不高。
  • locks：锁占用的情况。
  • storage：存储引擎层的执行信息。
  • responseLength：响应数据大小（字节数），一次性查询太多的数据会影响性能，可以使用limit、batchSize进行一些限制。
  • millis：命令执行的时长，单位是毫秒。
  • planSummary：查询计划的概要，如IXSCAN表示使用了索引扫描。
  • execStats：执行过程统计信息。
  • ts：命令执行的时间点。

根据这些字段，可以执行一些不同维度的查询。比如查看执行时长最大的10条操作记录

查看某个集合中的update操作日志

db.system.profile.find().limit(10).sort({millis:-1}).pretty()

查看某个集合中的update操作日志

db.system.profile.find({op:"update",ns:"shop.user"})

注意事项

  • system.profile是一个1MB的固定大小的集合，随着记录日志的增多，一些旧的记录会被滚动删除。
  • 在线上开启Profiler模块需要非常谨慎，这是因为其对MongoDB的性能影响比较大。建议按需部分开启，同时slowms的值不要设置太低。
  • sampleRate的默认值是1.0，该字段可以控制记录日志的命令数比例，但只有在MongoDB 4.0版本之后才支持。
  • Profiler模块的设置是内存级的，重启服务器后会自动恢复默认状态。

db.currentOp()

Profiler模块所记录的日志都是已经发生的事情，db.currentOp()命令则与此相反，它可以用来查看数据库当前正在执行的一些操作。想象一下，当数据库系统的CPU发生骤增时，我们最想做的无非是快速找到问题的根源，这时db.currentOp就派上用场了。

db.currentOp()读取的是当前数据库的命令快照，该命令可以返回许多有用的信息，比如：

  • 操作的运行时长，快速发现耗时漫长的低效扫描操作。
  • 执行计划信息，用于判断是否命中了索引，或者存在锁冲突的情况。
  • 操作ID、时间、客户端等信息，方便定位出产生慢操作的源头。

对示例操作的解读如下:

（1）从ns、op字段获知，当前进行的操作正在对test.items集合执行update命令。

（2）command字段显示了其原始信息。其中，command.q和command.u分别展示了update的查询条件和更新操作。

（3）"planSummary"："COLLSCAN" 说明情况并不乐观，update没有利用索引而是正在全表扫描。（4）microsecs_running：NumberLong（186070）表示操作运行了186ms，注意这里的单位是微秒。

优化方向：

  • value字段加上索引
  • 如果更新的数据集非常大，要避免大范围update操作，切分成小批量的操作

opid表示当前操作在数据库进程中的唯一编号。如果已经发现该操作正在导致数据库系统响应缓慢，则可以考虑将其“杀”死

db.killOp(4001)

db.currentOp默认输出当前系统中全部活跃的操作，由于返回的结果较多，我们可以指定一些过滤条件:

  • 查看等待锁的增加、删除、修改、查询操作
db.currentOp({waitingForLock:true,$or:[{op:{$in:["insert","update","remove"]}},{"query.findandmodify":{$exists:true}}]})
  • 查看执行时间超过1s的操作
db.currentOp({secs_running:{$gt:1}})查看test数据库中的操作
db.currentOp({ns:/test/})

currentOp命令输出说明

  • currentOp.type：操作类型，可以是op、idleSession、idleCursor的一种，一般的操作信息以op表示。其为MongoDB 4.2版本新增功能。
  • currentOp.host：主机的名称。currentOp.desc：连接描述，包含connectionId。currentOp.connectionId：客户端连接的标识符。currentOp.client：客户端主机和端口。currentOp.appName：应用名称，一般是描述客户端类型。
  • currentOp.clientMetadata：关于客户端的附加信息，可以包含驱动的版本。currentOp.currentOpTime：操作的开始时间。MongoDB 3.6版本新增功能。
  • currentOp.lsid：会话标识符。MongoDB 3.6版本新增功能。
  • currentOp.opid：操作的标志编号。
  • currentOp.active：操作是否活跃。如果是空闲状态则为false。
  • currentOp.secs_running：操作持续时间（以秒为单位）。
  • currentOp.microsecs_running：操作持续时间（以微秒为单位）。
  • currentOp.op：标识操作类型的字符串。可能的值是："none" "update" "insert""query""command" "getmore" "remove" "killcursors"。其中，command操作包括大多数命令，如createIndexes和findAndModify。
  • currentOp.ns：操作目标的集合命名空间。
  • currentOp.command：操作的完整命令对象的文档。如果文档大小超过1KB，则会使用一种$truncate形式表示。
  • currentOp.planSummary：查询计划的概要信息。
  • currentOp.locks：当前操作持有锁的类型和模式。
  • currentOp.waitingForLock：是否正在等待锁。
  • currentOp.numYields：当前操作执行yield（让步）的次数。一些锁互斥或者磁盘I/O读取都会导致该值大于0。
  • currentOp.lockStats：当前操作持有锁的统计。
  • currentOp.lockStats.acquireCount：操作以指定模式获取锁的次数。
  • currentOp.lockStats.acquireWaitCount：操作获取锁等待的次数，等待是因为锁处于冲突模式。acquireWaitCount小于或等于acquireCount。
  • currentOp.lockStats.timeAcquiringMicros：操作为了获取锁所花费的累积时间（以微秒为单位）。timeAcquiringMicros除以acquireWaitCount可估算出平均锁等待时间。
  • currentOp.lockStats.deadlockCount：在等待锁获取时，操作遇到死锁的次数。

注意事项

  • db.currentOp返回的是数据库命令的瞬时状态，因此，如果数据库压力不大，则通常只会返回极少的结果。
  • 如果启用了复制集，那么currentOp还会返回一些复制的内部操作（针对local.oplog.rs），需要做一些筛选。
  • db.currentOp的结果是一个BSON文档，如果大小超过16MB，则会被压缩。可以使用聚合操作$currentOp获得完整的结果。

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目录 情感分析的应用一、概述二、研究背景三、主要贡献四、模型结构和代码五、数据集介绍六、性能展示七、复现过程 情感分析的应用 近年来社交媒体的空前发展以及配备高质量摄像头的智能手机的出现&#xff0c;我们见证了多模态数据的爆炸性增长&#xff0c;如电影、短视频等…...

编程日记 2025/7/8 14:22:37

Java 环境配置 + IntelliJ IDEA 使用指南

文章目录 一、Java 程序的运行必须经过3 个步骤&#xff1a;编写、编译、运行&#xff08;1&#xff09;Java 和 JavaScript 的区别&#xff08;2&#xff09;JDK、JRE、JVM 的关系&#xff08;3&#xff09;是否需要 Maven&#xff1f; 二、软件下载2.1、JDK下载与安装 —— 是…...

编程日记 2025/7/9 15:05:23

兴业周报|楼市新政效果显著~单周成交破5亿~

香山清琴山庄丙19号&#xff08;独栋别墅&#xff09; 稀缺房源&#xff1a;标的物为京城少有的独栋别墅&#xff0c;在连续的 “限墅令” 及相关容积L限制政策下&#xff0c;市场上独栋别墅的新增供应不断减少。 环境优美&#xff1a;香山清琴山庄依山而筑&#xff0c;错落有…...

编程日记 2025/7/10 0:50:52

学习笔记063——通过使用 aspose-words 将 Word 转 PDF 时，遇到的字体改变以及乱码问题

文章目录 1、问题描述&#xff1a;2、解决方法&#xff1a; 1、问题描述&#xff1a; Java项目中&#xff0c;有个需要将word转pdf的需求。本人通过使用aspose-words来转换的。在Windows中&#xff0c;转换是完全正常的。但是当部署到服务器时&#xff0c;会出现转换生成的pdf…...

编程日记 2025/7/8 5:54:50

人工智能导论学习笔记

目录 一、概要 二、人工智能基础知识 智能 人工智能 人工智能三要素 人工智能发展历程 人工智能的三次浪潮 人工智能行业发展现状 人工智能技术水平现状 人工智能技术层级 人工智能应用开发周期 机器学习的流程 一、概要 《人工智能导论(通识版)》张大斌 田恒义 许…...

编程日记 2025/7/9 21:32:41

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection——全卷积一阶段目标检测

FCOS&#xff08;Fully Convolutional One-Stage Object Detector&#xff09;是一种全卷积的单阶段目标检测器&#xff0c;旨在通过消除锚点&#xff08;anchor&#xff09;的使用&#xff0c;简化目标检测的流程。以下是FCOS的主要特点和组成部分&#xff1a; 1. 无锚点设计…...

编程日记 2025/7/8 19:38:40

《Java核心技术I》映射条目的原子更新

映射条目的原子更新 ConcurrentHashMap只有部分原子更新。 JavaAPI提供了一些新方法&#xff0c;例如&#xff1a;compute方法可以提供一个键和一个计算新值的函数。 map.compute(word,(k,v)->v null ? 1 : v1) 注释&#xff1a;ConcurrentHashMap中不允许有null值。很…...

编程日记 2025/7/8 12:49:32

微信小程序介绍-以及写项目流程（重要）

前言&#xff1a;本篇文章介绍微信小程序以及项目介绍&#xff1a; 文章介绍&#xff1a;介绍了微信小程序常用的指令、组件、api。tips&#xff1a;最好按照官方文档来进行学习&#xff0c;大致可以我的目录来学习&#xff0c;对于写项目是没有问题的 微信小程序官方文档https…...

编程日记 2025/7/7 19:19:46

241207-通过Docker部署Wiki.JS并设置ElasticSearch进行中文搜索

A. 最终效果 B. 配置文件 version: "3" services:wiki:image: ghcr.io/requarks/wiki:2container_name: wikijsports:- "3000:3000"volumes:- /home/lgk/Projects/WikiJS/config:/configenvironment:- DB_TYPEpostgres- DB_HOSTdatabase- DB_PORT5432- DB…...

编程日记 2025/7/12 16:28:39

yum 离线软件安装

适用范围 支持YUM软件管理的操作系统&#xff1a; 银河麒麟 服务器操作系统V10统信服务器操作系统V20CentOS 系列 准备 准备一台可以连接互联网并且与离线安装的操作系统相同版本的操作系统&#xff0c;包括指令集类型相同。 安装下载工具 查询是否已经安装下载工具 yum…...

编程日记 2025/7/6 11:07:48

【jvm】垃圾回收的优点和原理

目录 1. 说明2. 优点3. 原理3.1 发现无用对象3.2 回收无用对象所占用的内存 4. 回收算法4.1 标记-清除算法4.2 复制算法4.3 标记-整理算法4.4 分代收集算法 1. 说明 1.JVM&#xff08;Java虚拟机&#xff09;垃圾回收是Java语言的一大特性&#xff0c;它自动管理内存&#xff…...

编程日记 2025/7/10 1:36:01

LeetCode322. 零钱兑换（2024冬季每日一题 28）

给你一个整数数组 coins &#xff0c;表示不同面额的硬币&#xff1b;以及一个整数 amount &#xff0c;表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额&#xff0c;返回 -1 。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。 示…...

编程日记 2025/7/7 12:24:02