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二进制部署Prometheus+grafana+alertmanager+node_exporter

news 来源：原创 2025/7/13 3:40:51

Prometheus 是一个开源的监控和告警工具包，旨在提供高可靠性和可扩展性。它最初由 SoundCloud 开发，现已成为云原生计算基金会（CNCF）的一部分。以下是 Prometheus 的一些关键特性和概念：

1. **时间序列数据库**：Prometheus 将所有数据存储为时间序列，这些时间序列通过指标名称和一组键值对（称为标签）进行标识。这种设计允许高维度的数据收集和查询。

2. **数据收集**：Prometheus 使用拉取模型来收集指标。它会在配置的端点上以指定的时间间隔抓取指标，这些端点以简单的文本格式暴露指标。

3. **查询语言**：Prometheus 提供了一种强大的查询语言，称为 PromQL（Prometheus 查询语言），允许用户轻松提取和操作时间序列数据。

4. **告警功能**：Prometheus 内置了告警功能。用户可以基于 PromQL 查询定义告警规则，Prometheus 可以通过 Alertmanager 将告警发送到各种通知渠道（如电子邮件、Slack 等）。

5. **可视化**：虽然 Prometheus 本身不提供高级可视化功能，但可以与 Grafana 等工具集成，以创建仪表板和可视化的指标表现。

6. **可扩展性**：Prometheus 设计用于处理大量数据，可以通过使用多个实例和联邦机制进行水平扩展。

7. **服务发现**：Prometheus 可以使用各种服务发现机制（例如 Kubernetes、Consul 等）自动发现要抓取指标的目标，使其适用于动态环境。

8. **生态系统**：Prometheus 拥有丰富的导出器生态系统，导出器是将各种服务和系统（如数据库、Web 服务器等）的指标以 Prometheus 可抓取的格式暴露出来的组件。

总的来说，Prometheus 被广泛用于监控云原生应用和微服务，为系统性能和可靠性提供了宝贵的洞察。

下载安装包：

Prometheus下载： https://prometheus.io/download/
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.53.3/prometheus-2.53.3.linux-amd64.tar.gzGrafana下载： https://grafana.com/grafana/download?pg=get&plcmt=selfmanaged-box1-cta1
wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-11.3.1.linux-amd64.tar.gzAlertmanager下载： https://prometheus.io/download/#alertmanager
wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.27.0/alertmanager-0.27.0.linux-amd64.tar.gzNode_exporter下载： https://prometheus.io/download/#node_exporter
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.8.2/node_exporter-1.8.2.linux-amd64.tar.gz

解压：

mkdir /usr/local/prometheus
tar xvf prometheus-2.53.3.linux-amd64.tar.gz
mv prometheus-2.53.3.linux-amd64 /usr/local/prometheus/prometheustar xvf node_exporter-1.8.2.linux-amd64.tar.gz
mv node_exporter-1.8.2.linux-amd64 /usr/local/prometheus/node_exportertar xvf alertmanager-0.27.0.linux-amd64.tar.gz
mv alertmanager-0.27.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus/alertmanagertar xvf grafana-enterprise-11.3.1.linux-amd64.tar.gz
mv grafana-v11.3.1 /usr/local/prometheus/grafana

配置开机Prometheus开机服务

cat > /usr/lib/systemd/system/prometheus.service << 'EOF'
[Unit]
Description=Prometheus Server
Documentation=https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
After=network-online.target[Service]
Type=simple
User=prometheus
Group=prometheus
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus/prometheus \--config.file=/usr/local/prometheus/prometheus/prometheus.yml \--storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/prometheus/data \--storage.tsdb.retention.time=60d \--web.enable-lifecycle[Install]
WantedBy=multi-user.targetEOF

配置grafana开机服务

cat > /usr/lib/systemd/system/grafana.service << 'EOF'
[Unit]
Description=Grafana server
Documentation=http://docs.grafana.org
[Service]
Type=simple
User=prometheus
Group=prometheus
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/local/prometheus/grafana/bin/grafana-server \--config=/usr/local/prometheus/grafana/conf/defaults.ini \--homepath=/usr/local/prometheus/grafana
[Install]
WantedBy=multi-user.targetEOF

配置alertmanager开机服务

cat > /usr/lib/systemd/system/alertmanager.service << 'EOF'
[Unit]
Description=Alert Manager
Wants=network-online.target
After=network-online.target[Service]
Type=simple
User=prometheus
Group=prometheus
ExecStart=/usr/local/prometheus/alertmanager/alertmanager \--config.file=/usr/local/prometheus/alertmanager/alertmanager.yml \--storage.path=/usr/local/prometheus/alertmanager/data
Restart=always[Install]
WantedBy=multi-user.targetEOF

配置node_exporter开机服务

cat > /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service << 'EOF'
[Unit]
Description=node_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target
[Service]
User=prometheus
Group=prometheus
ExecStart=/usr/local/prometheus/node_exporter/node_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.targetEOF

配置开机自启

useradd --no-create-home --shell /bin/false prometheus
或者
useradd -M -s /usr/sbin/nologin prometheuschown -R prometheus.prometheus /usr/local/prometheus
systemctl daemon-reloadsystemctl enable --now prometheus
systemctl status prometheussystemctl enable --now alertmanager
systemctl status alertmanagersystemctl enable --now node_exporter
systemctl status node_exportersystemctl enable --now grafana
systemctl status grafana

端口说明：

root@u22pro:~# netstat -tnlp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name
tcp        0      0 127.0.0.53:53           0.0.0.0:*               LISTEN      677/systemd-resolve
tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN      36805/sshd: /usr/sb
tcp6       0      0 :::3000                 :::*                    LISTEN      104697/grafana
tcp6       0      0 :::22                   :::*                    LISTEN      36805/sshd: /usr/sb
tcp6       0      0 :::9100                 :::*                    LISTEN      104555/node_exporte
tcp6       0      0 :::9090                 :::*                    LISTEN      104520/prometheus
tcp6       0      0 :::9093                 :::*                    LISTEN      104539/alertmanager
tcp6       0      0 :::9094                 :::*                    LISTEN      104539/alertmanager
root@u22pro:~#3000 - grafana 管理页面 
9100 - node_exporter上报metrics 端口 
9090 - prometheus 管理页面
9093 - alertmanager 管理页面
9094 - alertmanager

prometheus.yml配置

root@u22pro:/usr/local/prometheus/prometheus# cat prometheus.yml | grep -v '#'
global:alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:rule_files:- "alert.yml"scrape_configs:- job_name: "prometheus"static_configs:- targets: ["localhost:9090"]- job_name: 'node-exporter'scrape_interval: 15sstatic_configs:- targets: ['localhost:9100']labels:instance: Prometheus服务器- targets: ['192.168.50.5:9100']labels:instance: linux-192.168.50.5- targets: ['192.168.50.6:9100']labels:instance: linux-192.168.50.6

alert.yml

root@u22pro:/usr/local/prometheus/prometheus# cat alert.yml
groups:
- name: Prometheus alertrules:# 对任何实例超过30s无法联系的情况 发出警报- alert: 服务告警expr: up == 0for: 30slabels:severity: criticalannotations:instance: "{{ $labels.instance }}"description: "{{ $labels.job  }} 服务已关闭"- name: 服务器资源监控rules:- alert: 内存使用率过高expr: 100 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes) * 100 > 80 #这里的监控参数根据自己实际监控的指标去修改，其他维度的同理for: 3mlabels:severity: 严重告警annotations:summary: "{{ $labels.instance }} 内存使用率过高, 请尽快处理！"description: "{{ $labels.instance }}内存使用率超过80%,当前使用率{{ $value }}%."- alert: 服务器宕机expr: up == 0for: 1slabels:severity: 严重告警annotations:summary: "{{$labels.instance}} 服务器宕机, 请尽快处理!"description: "{{$labels.instance}} 服务器延时超过3分钟,当前状态{{ $value }}. "- alert: CPU高负荷expr: 100 - (avg by (instance,job)(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 90for: 5mlabels:severity: 严重告警annotations:summary: "{{$labels.instance}} CPU使用率过高,请尽快处理！"description: "{{$labels.instance}} CPU使用大于90%,当前使用率{{ $value }}%. "- alert: 磁盘IO性能expr: avg(irate(node_disk_io_time_seconds_total[1m])) by(instance,job)* 100 > 90for: 5mlabels:severity: 严重告警annotations:summary: "{{$labels.instance}} 流入磁盘IO使用率过高,请尽快处理！"description: "{{$labels.instance}} 流入磁盘IO大于90%,当前使用率{{ $value }}%."- alert: 网络流入expr: ((sum(rate (node_network_receive_bytes_total{device!~'tap.*|veth.*|br.*|docker.*|virbr*|lo*'}[5m])) by (instance,job)) / 100) > 102400for: 5mlabels:severity: 严重告警annotations:summary: "{{$labels.instance}} 流入网络带宽过高，请尽快处理！"description: "{{$labels.instance}} 流入网络带宽持续5分钟高于100M. RX带宽使用量{{$value}}."- alert: 网络流出expr: ((sum(rate (node_network_transmit_bytes_total{device!~'tap.*|veth.*|br.*|docker.*|virbr*|lo*'}[5m])) by (instance,job)) / 100) > 102400for: 5mlabels:severity: 严重告警annotations:summary: "{{$labels.instance}} 流出网络带宽过高,请尽快处理！"description: "{{$labels.instance}} 流出网络带宽持续5分钟高于100M. RX带宽使用量{$value}}."- alert: TCP连接数expr: node_netstat_Tcp_CurrEstab > 10000for: 2mlabels:severity: 严重告警annotations:summary: " TCP_ESTABLISHED过高！"description: "{{$labels.instance}} TCP_ESTABLISHED大于100%,当前使用率{{ $value }}%."- alert: 磁盘容量expr: 100-(node_filesystem_free_bytes{fstype=~"ext4|xfs"}/node_filesystem_size_bytes {fstype=~"ext4|xfs"}*100) > 90for: 1mlabels:severity: 严重告警annotations:summary: "{{$labels.mountpoint}} 磁盘分区使用率过高，请尽快处理！"description: "{{$labels.instance}} 磁盘分区使用大于90%，当前使用率{{ $value }}%."

修改配置之后，手动重载配置
curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

检测Prometheus配置文件是否正确
./promtool check config prometheus.yml

打开gafana管理页面，添加prometheus datasource

添加node_exportor dashboard

grafana服务器监控显示面板：

二进制部署Prometheus+grafana+alertmanager+node_exporter

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编程日记 2025/7/7 11:06:48

MySQL｜通过JSON_UNQUOTE实现MySQL中JSON数据的干净提取

文章目录语法使用示例注意事项 JSON_UNQUOTE() 是 MySQL 中用于处理 JSON 数据类型的一个函数。它的主要作用是从 JSON 字符串中移除最外层的引号，这对于从 JSON 对象或数组中提取字符串值特别有用。语法 JSON_UNQUOTE(json_string)json_string: 这是你想要去掉引…...

编程日记 2025/7/11 15:30:48

动态规划part01

文章参考来源代码随想录理论基础适用范围： 如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。与贪心算法的区别： 动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推…...

编程日记 2025/7/12 12:02:59

生活大爆炸版石头剪刀布(洛谷P1328)

生活大爆炸版石头剪刀布(洛谷P1328) [NOIP2014 提高组] 前言： 由于洛谷发布题解有限制，所以在CSDN上发布洛谷题解。所有题解均是Java语言, 但是思路是相同的每篇都是刷题日常，尽量讲清楚算法逻辑。希望有问题还请大佬们指导！ …...

编程日记 2025/7/8 19:19:26

【GOOD】DeGEM

ICLR2025 under review 看到不错的想法，学习一下 Decoupled Graph Energy-based Model for Node Out-of-Distribution Detection on Heterophilic Graphs 🐱🐶图上的OOD检测的工作是比较少的，相比于图像数据，图结构数…...

编程日记 2025/7/7 9:17:34

jenkins邮件的配置详解

Jenkins邮件的配置涉及多个步骤和细节，以下是详细的配置指南：一、前期准备确定邮件服务：明确Jenkins将要使用的邮件服务，如QQ邮箱、163邮箱、公司邮箱（基于Microsoft 365或Exchange Server）等。获取SMTP配置信息：根据邮件服务类型，获取相应的SMTP服务器地址、端口号…...

编程日记 2025/7/11 10:23:17

flask-socketio相关总结

flask-socketio是一个为flask应用程序添加的实时双向通信功能的扩展库，有了这个库，就可以在flask应用中应用websocket协议，帮助flask实现低延迟、双向的客户端、服务端通信。客户端通过任何SocketIO官方库，都能与服务器建立长连接…...

编程日记 2025/7/10 19:22:15

每日一题 LCR 097. 不同的子序列

LCR 097. 不同的子序列使用动态规划就可以解决，重点是知道动态规划的状态是如何转移的 class Solution { public:int numDistinct(string s, string t) {int ns s.size();int nt t.size();vector<vector<long>> dp(ns1,vector<long>(nt1,0)…...

编程日记 2025/7/9 16:41:34

合并区间C和C++的区别、布尔、整型、浮点、指针类型和0做比较、malloc、calloc、realloc的区别

56. 合并区间 class Solution { public:vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {//先按照每个区间的左元素排序，这样每个区间的左边界就固定了，所以之后考虑相邻的//区间是否是相交的就行类似与栈的…...

编程日记 2025/7/8 14:22:26

设计模式-外观模式

背景有一个家庭影院，有DVD播放器，投影仪，屏幕，音响，爆米花机，每一个设备都有一个遥控器。传统思路： 创建一个客户端类，在这个类中创建所有设备的相关对象（遥控器&am…...

编程日记 2025/7/6 23:29:04

嵌入式驱动开发详解14（SPI驱动架构实现）

文章目录前言SPI简介SPI介绍SPI工作模式SPI特点驱动开发驱动架构SPI控制器驱动SPI设备驱动SPI 设备和驱动匹配过程SPI其他相关API函数参考文献前言 SPI 是很常用的串行通信协议，可以通过 SPI 来连接众多的传感器，相比 I2C 接口，SPI 接口…...

编程日记 2025/7/11 21:40:19

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