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ShardingJdbc-公共表

news 来源：原创 2025/8/15 18:33:26

ShardingJdbc-公共表

公共表

公共表属于系统中数据量小，变动少，但是却高频联合查询的表，参数表，字典表等属于此类型。可以将此类表在每个数据库中存储一份，所有更新操作将同时发送到所有分库执行。

案例

建立库 sharding_demo-1、sharding_demo-2
每个库建立表 pub_code 表结构相同
id 为主键，bigint 类型

建表语句

库（sharding_demo-1、sharding_demo-2）自行创建

CREATE TABLE `pub_code` (`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '字典id',`code` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '字典编码',`value` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '字典值',PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

在这里插入图片描述

项目代码

自行创建 SpringBoot 项目 ShardingJDBCDemo

导入依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.2.1.RELEASE</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><groupId>com.study</groupId><artifactId>ShardingJDBCDemo</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>ShardingJDBCDemo</name><description>ShardingJDBCDemo</description><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId></dependency><!-- mysql 数据库连接依赖 --><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency><!-- 数据库连接池依赖 --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.1.20</version></dependency><!-- MybatisPlus --><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.0.5</version></dependency><!-- shardingsphere 必须的依赖 sharding-jdbc  ！！！ --><dependency><groupId>org.apache.shardingsphere</groupId><artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId><version>4.0.0-RC1</version></dependency><!-- 简化实体get/set依赖 --><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build></project>

创建实体类

package com.study.shardingjdbcdemo.demo.entity;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;@Data
@TableName("pub_code") // 指定实体类对应的表名
public class PubCode {private Integer id;private String code;private String value;
}

编写 mapper

package com.study.shardingjdbcdemo.demo.mapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.study.shardingjdbcdemo.demo.entity.PubCode;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;@Mapper
public interface PubCodeMapper extends BaseMapper<PubCode> {
}

启动类增加mapper扫描

package com.study.shardingjdbcdemo;import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
@MapperScan("com.study.shardingjdbcdemo.demo.mapper")
public class ShardingJdbcDemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ShardingJdbcDemoApplication.class, args);}}

公共表配置

application.yml 配置详解

# 公共表 配置
server:port: 8081spring:main:# 一个实体类对应两张表，覆盖allow-bean-definition-overriding: trueshardingsphere:datasource:names: ds1,ds2 # 多数据源ds1:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/sharding_demo-1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTCusername: rootpassword: r#dcenter9ds2:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/sharding_demo-2?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTCusername: rootpassword: r#dcenter9sharding:# 通过 broadcast-tables 配置公共表(广播表)，公共表指定broadcast-tables: pub_code
#      default-database-strategy: # 默认分库策略  所有表的分库策略
#        inline:
#          # 分库列
#          sharding-column: id
#          # 分库算法  id 偶数存储到 user_1 奇数存储到 user_2
#          # 除2取余数 要么是0要么是1 然后给+1 对应的就是user_1 user_2
#          algorithm-expression: ds$->{id % 2 + 1}tables:user:# 分表规则 哪个库（ds1）哪张表(user)以及表名称规则(user_1、user_2)#  ds1  ds2  user_1 user_2actual-data-nodes: ds$->{1..2}.user_$->{1..2}
#          key-generator:
#            column: id
#            type: SNOWFLAKE# 分表策略table-strategy:inline:# 分表列sharding-column: id# 分表算法  id 偶数存储到 user_1 奇数存储到 user_2# 除2取余数 要么是0要么是1 然后给+1 对应的就是user_1 user_2algorithm-expression: user_$->{id % 2 + 1}database-strategy: # 个性化指定某个表（user）的分库策略inline:# 分库列sharding-column: client_id# 分库算法  client_id 偶数存储到 ds1 奇数存储到 ds2# 除2取余数 要么是0要么是1 然后给+1 对应的就是ds1 ds2algorithm-expression: ds$->{client_id % 2 + 1}props:# 打印SQL日志sql:show: true

说明：sharding:# 通过 broadcast-tables 配置公共表(广播表)，公共表指定broadcast-tables: pub_code

测试结果

Sharding-JDBC 将提供关于公共表的所有操作，在配置完公共表之后，所有对公共表的增删改操作，将会同时分发到所有的分库。

插入测试

 	@Testvoid insert() {PubCode pubCode = new PubCode();pubCode.setId(1);pubCode.setCode("success");pubCode.setValue("1");pubCodeMapper.insert(pubCode);pubCode.setId(2);pubCode.setCode("fail");pubCode.setValue("2");pubCodeMapper.insert(pubCode);}

运行结果

ds1 (sharding_demo-1)、ds2 (sharding_demo-2) 中的pub_code 表中均有记录

ds1 (sharding_demo-1)
ds2 (sharding_demo-2)

在这里插入图片描述

日志

说明：日志中也可以看出，ds1 (sharding_demo-1)、ds2 (sharding_demo-2) 均做了插入 pub_code 表记录操作

更新测试

原始记录

在这里插入图片描述

用例代码

    @Testvoid update() {PubCode pubCode = new PubCode();pubCode.setId(1);pubCode.setValue("0");pubCodeMapper.updateById(pubCode);}

运行结果

ds1 (sharding_demo-1)、ds2 (sharding_demo-2) 中的pub_code 表中 id 为 1 的记录 value值从 1 变成 0

ds1 (sharding_demo-1)
ds2 (sharding_demo-2)

在这里插入图片描述

日志

说明：日志中也可以看出，ds1 (sharding_demo-1)、ds2 (sharding_demo-2) 均做了更新操作

删除测试

原始记录

在这里插入图片描述

用例代码

    @Testvoid delete() {pubCodeMapper.deleteById(1);}

运行结果

ds1 (sharding_demo-1)、ds2 (sharding_demo-2) 中的pub_code 表中 id 为 1 的记录均被删除

ds1 (sharding_demo-1)
ds2 (sharding_demo-2)

在这里插入图片描述

日志

说明：日志中也可以看出，ds1 (sharding_demo-1)、ds2 (sharding_demo-2) 均做了删除 id=1 记录的操作

综上所述，ShardingSphere-ShardingJdbc-公共表操作 Demo 则告一段落，希望对大家有所帮助！

ShardingJdbc-公共表

ShardingJdbc-公共表公共表公共表属于系统中数据量小，变动少，但是却高频联合查询的表，参数表，字典表等属于此类型。可以将此类表在每个数据库中存储一份，所有更新操作将同时发送到所有分库执行。案例建立库 shar…...

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