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【背包dp----01背包】例题三------（标准的01背包+变种01背包1【恰好装满背包体积产生的最大价值】）

news 来源：原创 2025/8/16 16:00:02

【模板】01背包题目链接

题目描述 :

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输入描述:

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输出描述:

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示例1

输入

输出

14
9

说明

装第一个和第三个物品时总价值最大，但是装第二个和第三个物品可以使得背包恰好装满且总价值最大。

示例2

输入

输出

8
0

说明

装第三个物品时总价值最大但是不满，装满背包无解。

备注:

要求O(nV)的时间复杂度，O(V)空间复杂度

题目描述

给定 n 个物品，每个物品有体积 v[i] 和价值 m[i]。一个容量为 vs 的背包。

你可以选择一些物品放入背包中，使得总体积 不超过或恰好等于 背包容量，目标是使总价值最大。

一、 DP 状态定义

dp[i][j] 表示前 i 个物品中选择若干物品，装入容量为 j 的背包中可以获得的最大价值。

这个状态定义允许容量 j 不超过 当前背包容量，不要求填满。

二、状态转移方程

对于每个物品 i 和容量 j：

如果当前物品可以放进容量 j 的背包中（即 j >= v[i]），那么有两种选择：
- 不选这个物品：dp[i][j] = dp[i-1][j]
- 选这个物品：dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j - v[i]] + m[i])

否则：

只能不选：dp[i][j] = dp[i-1][j]

三、初始化方式

vector<vector<ll>> dp(n+1, vector<ll>(vs+1, INT_MIN));
dp[0][0] = 0;

初始状态只有 dp[0][0] = 0，表示没有物品、容量为 0 时合法；
其他所有状态初始化为 INT_MIN（极小值），表示不可达；
这样在后续转移过程中，只保留有效路径的状态。

四、输出策略

✅ 不要求填满的情况下的最大价值（ender1）：

ll ender1 = INT_MIN;
for (ll i = vs; i >= 1; i--) {ender1 = max(ender1, dp[n][i]);
}
ender1 = (ender1 < 0) ? 0 : ender1;

遍历 dp[n][1...vs]，找出最大值；
如果所有值都为负数，则说明没有任何合法组合，返回 0。

✅ 必须恰好填满容量 `vs` 的情况（ender2）：

ll ender2 = (dp[n][vs] < 0) ? 0 : dp[n][vs];

直接取 dp[n][vs]；
如果它是负数，说明无法恰好填满容量 vs，返回 0。

五、易错点总结

易错点	原因	解决方法
❗ 忽略 `j=0` 的遍历	容量 `j=0` 是合法状态，必须包含在内	内层循环从 `j=0` 开始
❗ 初始化错误	若将 `dp` 初始化为 0，会导致无法区分是否可达	使用 `INT_MIN` 表示不可达
❗ 忘记处理负值	若最终结果为负，说明无合法组合	加上 `(val < 0) ? 0 : val` 处理
❗ 不理解 `ender1` 和 `ender2` 区别	一个是“任意容量下”的最大值，一个是“特定容量”下的最大值	分开处理即可

六、完整代码

#include<bits/stdc++.h>
using ll = long long;
using namespace std;int main()
{ll n, vs;cin >> n >> vs;vector<ll> m(n + 1, 0);vector<ll> v(n + 1, 0);for (ll i = 1; i <= n; ++i)cin >> v[i] >> m[i];// 初始化 dp 数组vector<vector<ll>> dp(n + 1, vector<ll>(vs + 1, INT_MIN));dp[0][0] = 0;for (ll i = 1; i <= n; i++) {for (ll j = 0; j <= vs; j++) {if (j >= v[i])dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - v[i]] + m[i]);elsedp[i][j] = dp[i - 1][j];}}// 不要求填满的最大价值ll ender1 = INT_MIN;for (ll i = vs; i >= 1; i--){ender1 = max(ender1, dp[n][i]);}ender1 = (ender1 < 0) ? 0 : ender1;// 恰好填满的最大价值ll ender2 = (dp[n][vs] < 0) ? 0 : dp[n][vs];cout << ender1 << endl << ender2;return 0;
}

想从（1,1）开始转移的话

必须显式初始化dp[n][0]=0;
代码如下：

#include<bits/stdc++.h>
using ll = long long;
using namespace std;int main()
{ll n, vs;cin >> n >> vs;vector<ll>m(n + 1, 0);vector<ll>v(n + 1, 0);for (ll i = 1; i <= n; i++){cin >> v[i] >> m[i];}//原问题：这个背包至多能装多大价值的物品//抽象成 前n个物品（经过选择）装满体积为vs的背包 能获得的最大价值//dp[i][j]表示 前i个物品（经过选择）装满体积为vs的背包,能获得的最大价值//状态转移方程：(每个位置的元素都有选 或 不选 两种状态)//dp[i][j]=max(dp[i-1][j](不选), dp[i-1][j-v[i]]+m[i])(选)//注意体积问题：体积j>=v[i]时，才能选择当前物品vector<vector<ll>>dp(n + 1, vector<ll>(vs + 1, INT_MIN));//显式初始化 前n件物品 （经过选择） 装满体积为0的背包，能获得的最大价值为0for (ll i = 0; i <= n; i++){dp[i][0] = 0;}for (ll i = 1; i <= n; i++){for (ll j = 1; j <= vs; j++){if (j >= v[i]){dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - v[i]] + m[i]);}else{dp[i][j] = dp[i - 1][j];}}}//最大价值应该是最后一行：前n个物品 放满 体积为j的最大价值（找最大的）//dp[n][vs]应该是填满体积为vs时 创造的最大价值ll ender1 = INT_MIN;for (ll i = vs; i >= 1; i--){ender1 = max(ender1, dp[n][i]);}ender1 = (ender1 < 0) ? 0 : ender1;ll ender2 = (dp[n][vs] < 0) ? 0 : dp[n][vs];//cout<<dp[n][vs]<<endl;cout << ender1 << endl << ender2;return 0;
}

【背包dp----01背包】例题三------（标准的01背包+变种01背包1【恰好装满背包体积产生的最大价值】）

【模板】01背包题目链接题目描述 : 输入描述: 输出描述: 示例1 输入 3 5 2 10 4 5 1 4输出 14 9说明装第一个和第三个物品时总价值最大，但是装第二个和第三个物品可以使得背包恰好装满且总价值最大。示例2 输入 3 8 12 6 11 8 6 8输出 8 0说明装第三个物…...

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【模板】01背包 题目链接

题目描述 :

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输出描述:

示例1

示例2

题目描述

一、 DP 状态定义

二、状态转移方程

三、初始化方式

四、输出策略

✅ 不要求填满的情况下的最大价值（ender1）：

✅ 必须恰好填满容量 vs 的情况（ender2）：

五、易错点总结

六、完整代码

想从（1,1）开始转移的话

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✅ 必须恰好填满容量 `vs` 的情况（ender2）：