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从零开始学习人工智能（Python高级教程）Day6-Python3 正则表达式

news 来源：原创 2025/8/22 4:08:11

一、Python3 正则表达式

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。

在 Python 中，使用 re 模块来处理正则表达式。

re 模块提供了一组函数，允许你在字符串中进行模式匹配、搜索和替换操作。

re 模块使 Python 语言拥有完整的正则表达式功能。

本章节主要介绍 Python 中常用的正则表达式处理函数，如果你对正则表达式不了解，可以查看我们的正则表达式 - 教程。

1.re.match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match() 就返回 None。

函数语法：

re.match(pattern, string, flags=0)

import re
#re.match()函数用于查找字符串的开头是否匹配正则表达式，如果字符串开头匹配正则表达式，则返回一个Match对象，否则返回None。
print(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配
# 首先尝试在 'www.runoob.com' 的起始位置匹配 'www'。
# 由于匹配成功，re.match() 返回一个 Match 对象。然后，.span() 方法被调用，返回一个元组 (0, 3)，
# 表示 'www' 在原字符串中的位置是从索引 0 开始到索引 3 结束（不包括索引 3 的字符）print(re.match('com', 'www.runoob.com'))        # 不在起始位置匹配,返回None

匹配成功 re.match 方法返回一个匹配的对象，否则返回 None。

我们可以使用 group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

匹配对象方法	描述
group(num=0)	匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups()	返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到所含的小组号。

line = "Cats are smarter than dogs"
matchObj = re.match(r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M | re.I)
# re.match(pattern, string, flags=0): 这是 Python 正则表达式模块 re 中的一个函数，用于在字符串的起始位置匹配正则表达式。
# 如果匹配成功，则返回一个 Match 对象；如果匹配失败，则返回 None。# pattern: 在这里是一个字符串 r'(.*) are (.*?) .*'，它是一个正则表达式模式。
# .* 表示任意匹配除换行符（\n、\r）之外的任何单个或多个字符
# (.*?) 表示"非贪婪"模式，只保存第一个匹配到的子串
# 这里的 r 表示原始字符串，即不处理其中的转义字符，直接将其作为正则表达式的内容来处理。# string: 这里是 line，即要进行匹配操作的字符串。
# 在这个例子中，line 的值是 "Cats are smarter than dogs"。# flags: 这里使用了 re.M 和 re.I 两个标志。re.M 表示多行模式，这种模式下，
# ^ 和 $ 表示每一行的开始和结束，而不是整个字符串的开始和结束。
# re.I 表示忽略大小写模式，使匹配过程不区分大小写。
# re.M | re.I 使用了按位或操作符 | 来合并这两个标志，表示在匹配时同时使用多行模式和忽略大小写模式。#group()方法用于获得匹配的字符串。
#group(1)方法用于获得第一个分组匹配的字符串。
#group(2)方法用于获得第二个分组匹配的字符串。
#groups()方法用于获得所有分组匹配的字符串。
if matchObj:print("matchObj.group() : ", matchObj.group())print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))print("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))print("matchObj.groups() : ", matchObj.groups())
else:print("No match!!")

2. re.search方法

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，用法与match类似。

函数语法：

re.search(pattern, string, flags=0)

函数参数说明：

参数	描述
pattern	匹配的正则表达式
string	要匹配的字符串。
flags	标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 - 可选标志

import reprint(re.search('www', 'www.runoob.com').span())  # 在起始位置匹配
#输出：(0, 3)print(re.search('com', 'www.runoob.com').span())  # 不在起始位置匹配（与match有区别）
#输出：(11, 14)

匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

匹配对象方法	描述
group(num=0)	匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups()	返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到所含的小组号。

3.re.match 与 re.search的区别

re.match 只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回 None，而 re.search 匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

4.检索和替换

Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

语法：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

参数：

pattern : 正则中的模式字符串。
repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
string : 要被查找替换的原始字符串。
count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
flags : 编译时用的匹配模式，数字形式。

前三个为必选参数，后两个为可选参数。

phone = "2004-959-559 # 这是一个电话号码"# 删除字符串中的 Python注释
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
# 匹配字符串中的井号（#）字符。
# .* 匹配井号后面的所有字符，直到遇到换行符（非贪婪模式）。
# $ 匹配字符串的结尾。
print("电话号码 : ", num)  # 输出：2004-959-559# 移除非数组字符
num = re.sub(r'\D', "", phone)
# \D 是一个正则表达式元字符，它匹配任何不是数字的字符。
# D 是 d 的反义词，d 匹配数字（等价于 [0-9]），而 D 匹配非数字（等价于 [^0-9]）。
print("电话号码 : ", num)  # 输出：2004959559

4.1 repl 参数是一个函数

# repl为替换函数，参数为匹配到的内容，返回值为替换后的内容。
# 将匹配的数字乘以 2
def double(matched):value = int(matched.group('value'))return str(value * 2)s = 'A23G4HFD567'print(re.search(r'(?P<value>\d+)', s).group(1))  # 输出：23
print(re.search(r'(?P<value>\d+)', s).groups())  # 输出：('23',)for match in re.finditer(r'(?P<value>\d+)', s):print(match.group(1))  # 输出：23 4 567print(re.sub('(?P<value>\d+)', double, s))  # 输出：A46G8HFD1134
# (?P<value>\d+): 这是一个命名捕获组，
# 用于从匹配的子串中提取特定部分。(?P<name>...) 是Python中命名捕获组的语法，
# 其中name是你为该捕获组指定的名称，在这里名称为 value。
# \d+: 这个模式用于匹配一个或多个数字。
# \d 是一个正则表达式元字符，表示匹配任何数字字符（等价于 [0-9]），后面的 + 表示匹配前面的元素一次或多次。

4.2 compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

语法格式为：

re.compile(pattern[, flags])

参数：

1.pattern : 一个字符串形式的正则表达式
2.flags 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：
- re.IGNORECASE 或 re.I - 使匹配对大小写不敏感
- re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
- re.MULTILINE 或 re.M - 多行模式，改变 ^ 和 $ 的行为，使它们匹配字符串的每一行的开头和结尾。
- re.DOTALL 或 re.S - 使 . 匹配包括换行符在内的任意字符。
- re.ASCII - 使 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 仅匹配 ASCII 字符。
- re.VERBOSE 或 re.X - 忽略空格和注释，可以更清晰地组织复杂的正则表达式。
这些标志可以单独使用，也可以通过按位或'|'组合使用。例如，re.IGNORECASE | re.MULTILINE 表示同时启用忽略大小写和多行模式。

# compile 函数
pattern = re.compile(r'\d+')    # 编译正则表达式: \d+
# r'\d+' 是一个正则表达式模式。
# r 表示原始字符串（raw string），即不处理其中的转义字符
# \d 是正则表达式中的一个元字符，表示匹配任何数字字符（等价于 [0-9]）。
# + 是一个量词，表示匹配前面的元素一次或多次。因此，\d+ 用于匹配一个或多个连续的数字。# 使用 compile 函数编译的正则表达式可以重复使用，提高效率。
print(pattern.match('one123one'))   #输出：None
print(pattern.match('one123four',3,6))
#输出：<re.Match object; span=(3, 6), match='123'>

在上面，当匹配成功时返回一个 Match 对象，其中：

group([group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串，当要获得整个匹配的子串时，可直接使用 group() 或 group(0)；
start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置（子串第一个字符的索引），参数默认值为 0；
end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置（子串最后一个字符的索引+1），参数默认值为 0；
span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。

# compile 函数
pattern = re.compile(r'\d+')    # 编译正则表达式: \d+
# r'\d+' 是一个正则表达式模式。
# r 表示原始字符串（raw string），即不处理其中的转义字符
# \d 是正则表达式中的一个元字符，表示匹配任何数字字符（等价于 [0-9]）。
# + 是一个量词，表示匹配前面的元素一次或多次。因此，\d+ 用于匹配一个或多个连续的数字。# 使用 compile 函数编译的正则表达式可以重复使用，提高效率。
print(pattern.match('one123one'))   #输出：None
m=pattern.match('one123four',3,6)
print(m)
#输出：<re.Match object; span=(3, 6), match='123'>print(m.group())     # 输出：123
print(m.group(0))    # 输出：123
print(m.start())    # 输出：3
print(m.end())      # 输出：6
print(m.span())     # 输出：(3, 6)

4.3 findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

语法格式为：

re.findall(pattern, string, flags=0)
或
pattern.findall(string[, pos[, endpos]])

参数：

pattern 匹配模式。
string 待匹配的字符串。
pos 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
endpos 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

#findall
s = 'hello 123 world, hello  456 python'
pattern = re.compile(r'\d+')
print(pattern.findall(s))   # 输出：['123', '456']
print(pattern.findall(s,10,25))   # 输出：['4']# 多个匹配模式，返回元组列表：
result = re.findall(r'(\w+)=(\d+)', 'set width=20 and height=10')
# 模式 (\w+)=(\d+) 会匹配所有的单词字符后跟一个等号，然后是数字字符。
print(result)   # 输出：[('width', '20'), ('height', '10')]

5.re.finditer

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

参数：

参数	描述
pattern	匹配的正则表达式
string	要匹配的字符串。
flags	标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 - 可选标志

#finditer
it = re.finditer(r"\d+", "12a32bc43jf3")
for match in it:print(match.group())# 输出：12 32 43 3

6.re.split

plit 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

参数：

参数	描述
pattern	匹配的正则表达式
string	要匹配的字符串。
maxsplit	分割次数，maxsplit=1 分割一次，默认为 0，不限制次数。
flags	标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 - 可选标志

print(re.split(r'\W+', 'runoob,runoob,runoob.') )
#输出：['runoob', 'runoob', 'runoob', '']
# \W 是一个正则表达式元字符，表示匹配任何非单词字符（等价于 [^a-zA-Z0-9_]）
# re.split() 会查找字符串中所有符合 \W+ 模式的子串，并以这些子串为分隔符将原字符串分割成多个部分。
# 在字符串 'runoob, runoob, runoob.' 中，\W+ 匹配到的是逗号 ,和句号 .。
# 因此，该字符串会被分割成 ['runoob', 'runoob', 'runoob', ''] 这四个部分。
# 注意最后一个空字符串 '' 的存在，这是因为字符串末尾有一个句号 .，它被当作分隔符，导致在它之后还产生了一个空字符串。print( re.split('\W+', ' runoob, runoob, runoob.', 1) ) #限制分割次数为1
# 输出：['', 'runoob, runoob, runoob.']print(re.split(r'(\W+)', 'runoob, runoob, runoob.'))
# 输出：['runoob', ', ', 'runoob', ', ', 'runoob', '.', '']
# r'(\W+)' 是一个正则表达式模式。
# r 表示原始字符串，这样在字符串中使用转义字符时，避免 Python 字符串的转义处理。
# 在这个模式中，\W 是一个正则表达式元字符，它匹配任何非单词字符（等价于 [^a-zA-Z0-9_]）。
# + 是一个量词，表示匹配前面的元素一次或多次。因此，\W+ 用于匹配一个或多个连续的非单词字符。
# 括号 () 用于捕获匹配的子串，并将其包含在分割结果中。

7.正则表达式对象

re.RegexObject

re.compile() 返回 RegexObject 对象。

re.MatchObject

group() 返回被 RE 匹配的字符串。

start() 返回匹配开始的位置
end() 返回匹配结束的位置
span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置

8.正则表达式修饰符 - 可选标志

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。

以下标志可以单独使用，也可以通过按位或（|）组合使用。例如，re.IGNORECASE | re.MULTILINE 表示同时启用忽略大小写和多行模式。

修饰符	描述	实例
re.IGNORECASE 或 re.I	使匹配对大小写不敏感	import re pattern = re.compile(r'apple', flags=re.IGNORECASE) result = pattern.match('Apple') print(result.group()) # 输出: 'Apple'
re.MULTILINE 或 re.M	多行匹配，影响 ^ 和 $，使它们匹配字符串的每一行的开头和结尾。	import re pattern = re.compile(r'^\d+', flags=re.MULTILINE) text = '123\n456\n789' result = pattern.findall(text) print(result) # 输出: ['123', '456', '789']
re.DOTALL 或 re.S：	使 . 匹配包括换行符在内的任意字符。	import re pattern = re.compile(r'a.b', flags=re.DOTALL) result = pattern.match('a\nb') print(result.group()) # 输出: 'a\nb'
re.ASCII	使 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 仅匹配 ASCII 字符。	import re pattern = re.compile(r'\w+', flags=re.ASCII) result = pattern.match('Hello123') print(result.group()) # 输出: 'Hello123'
re.VERBOSE 或 re.X	忽略空格和注释，可以更清晰地组织复杂的正则表达式。	import re pattern = re.compile(r'''\d+ # 匹配数字[a-z]+ # 匹配小写字母 ''', flags=re.VERBOSE) result = pattern.match('123abc') print(result.group()) # 输出: '123abc'

9.正则表达式模式

模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式。

字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。

多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。

标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。

反斜杠本身需要使用反斜杠转义。

由于正则表达式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r'\t'，等价于 \\t )匹配相应的特殊字符。

下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素的含义会改变。

模式	描述
^	匹配字符串的开头
$	匹配字符串的末尾。
.	匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。
[...]	用来匹配所包含的任意一个字符，例如 [amk] 匹配 'a'，'m'或'k'
[^...]	不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re*	匹配0个或多个的表达式。
re+	匹配1个或多个的表达式。
re?	匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式
re{ n}	匹配n个前面表达式。例如，"o{2}"不能匹配"Bob"中的"o"，但是能匹配"food"中的两个o。
re{ n,}	精确匹配n个前面表达式。例如，"o{2,}"不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配"foooood"中的所有o。"o{1,}"等价于"o+"。"o{0,}"则等价于"o*"。
re{ n, m}	匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式
a\| b	匹配a或b
(re)	匹配括号内的表达式，也表示一个组
(?imx)	正则表达式包含三种可选标志：i(大小写), m（多行）, 或 x（忽略空格和注释）。只影响括号中的区域。
(?-imx)	正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
(?: re)	类似 (...), 但是不表示一个组
(?imx: re)	在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
(?-imx: re)	在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
(?#...)	注释.
(?= re)	前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
(?! re)	前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功。
(?> re)	匹配的独立模式，省去回溯。
\w	匹配数字字母下划线
\W	匹配非数字字母下划线
\s	匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f]。
\S	匹配任意非空字符
\d	匹配任意数字，等价于 [0-9]。
\D	匹配任意非数字
\A	匹配字符串开始
\Z	匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。
\z	匹配字符串结束
\G	匹配最后匹配完成的位置。
\b	匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
\B	匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。
\n, \t, 等。	匹配一个换行符。匹配一个制表符, 等
\1...\9	匹配第n个分组的内容。
\10	匹配第n个分组的内容，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。

10.正则表达式实例

字符匹配

实例	描述
python	匹配 "python".

字符类

实例	描述
[Pp]ython	匹配 "Python" 或 "python"
rub[ye]	匹配 "ruby" 或 "rube"
[aeiou]	匹配中括号内的任意一个字母
[0-9]	匹配任何数字。类似于 [0123456789]
[a-z]	匹配任何小写字母
[A-Z]	匹配任何大写字母
[a-zA-Z0-9]	匹配任何字母及数字
[^aeiou]	除了aeiou字母以外的所有字符
[^0-9]	匹配除了数字外的字符

特殊字符类

实例	描述
.	匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用象 '[.\n]' 的模式。
\d	匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。
\D	匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。
\s	匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。
\S	匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。
\w	匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。
\W	匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。

参考：Python3 正则表达式 | 菜鸟教程https://www.runoob.com/python3/python3-reg-expressions.html

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编程日记 2025/8/19 6:04:11

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一、模块化设计 // user.module.ts Module({controllers: [UserController], // 当前模块的控制器providers: [UserService], // 当前模块的服务exports: [UserService] // 暴露给其他模块使用的服务 }) export class UserModule {}// order.module.ts Module({…...

编程日记 2025/8/19 17:10:37

Caffeine快速入门

依赖 <dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</artifactId><version>3.2.0</version> </dependency> Cache的基本api操作 Caffeine.newBuilder.build来构建Caffeine .maximumS…...

编程日记 2025/8/19 17:10:35

【踩坑记录】项目Bug分析：一次因 `String.isBlank()` 引发的崩溃（No such instance method: ‘isBlank‘）

项目Bug分析：一次因 String.isBlank() 引发的崩溃一、前言在日常的 Java 项目开发中，使用 String 的常见工具方法如 isEmpty()、trim() 等已司空见惯。然而，近期在一次项目中使用了 String.isBlank() 方法，结果竟然直接导致崩…...

编程日记 2025/8/19 14:52:11

SpringBoot整合Kafka、Flink实现流式处理

引言在当今大数据处理领域，实时数据流处理变得越来越重要。Apache Kafka作为一个高吞吐量的分布式流处理平台，结合Apache Flink这一强大的流处理框架，可以构建出高效的实时数据处理系统。本文将指导您如何在SpringBoot应用中整合Kafka和Fli…...

编程日记 2025/8/20 23:36:57

互联网大厂Java求职面试：云原生与AI融合下的系统设计挑战-2

互联网大厂Java求职面试：云原生与AI融合下的系统设计挑战-2 第一轮提问：云原生架构选型与微服务治理面试官（技术总监）：郑薪苦，我们先从一个基础问题开始。你了解Spring Cloud和Kubernetes在微服务架构中…...

编程日记 2025/8/19 17:10:33

AI算力产业领域产品全景图：从硬件基础到应用场景

目录 1、硬件产品 2、软件产品 3、云服务产品 4、边缘计算产品 5、AI应用产品 6、AI安全产品 7、AI合规产品 8、AI教培产品 9、AI研创产品 10、AI生态产品在人工智能迅猛发展的今天，算力已成为推动AI技术进步与应用落地的核心驱动力。随着深度学习模型规模的不断膨…...

编程日记 2025/8/19 4:11:31

【优选算法 | 模拟】探索模拟算法: 编程与问题分析的双重考验

算法相关知识点可以通过点击以下链接进行学习一起加油！双指针滑动窗口二分查找前缀和位运算在本篇文章中，我们将深入解析模拟算法的原理。从基础概念到实际应用，带你了解如何通过模拟算法高效解决各种问题。无论你是刚接触算法的新手&#x…...

编程日记 2025/8/19 17:10:28

根据蓝牙名称自动匹配对应 UI

要实现“根据蓝牙名称自动匹配对应 UI”，并且支持未来不断增加的按摩椅型号和UI，推荐采用插件式UI注册自动路由的架构。下面是详细的可执行方案，适合你当前的 Flutter 项目结构： 1. 目录结构设计假设每个按摩椅型号有独立的UI页…...

编程日记 2025/8/19 11:07:10

【25软考网工】第五章（7）路由协议、静态与默认路由、路由协议分类

目录一、路由协议 1. 路由 2. 路由器工作原理 3. 查看路由表 4. IP路由查找的最长匹配原则 1）例题#最长匹配原则示例题 5. 应用案例 1）例题#路由优先级判断 2）例题#路由信息内容 3）例题#路由表迭代与静态路由 4&#…...

编程日记 2025/8/19 17:10:24

Rice Science∣武汉大学水稻研究团队发现水稻壁相关激酶OsWAKg16和OsWAKg52同时调控水稻抗病性和产量

近日，农学领域国际期刊Rice Science在线发表了武汉大学杂交水稻全国重点实验室范峰峰博士题为“Identification and Characterization of WAKg Genes Involved in Rice Disease Resistance and Yield”的研究论文。该论文系统分析了水稻壁相关激酶中包含半乳糖醛酸结…...

编程日记 2025/8/19 11:26:46

Spark，所用几个网页地址

hadoop的三大组成： 1. HDFS：存储。文件上传，下载 2. MapReduce：计算。词频统计，流量统计 3. YARN：调度 History Server网址：192.168.56.100:18080HDFS的NameNode网址：http://hadoop1…...

编程日记 2025/8/19 17:10:18

K8S PV 与 PVC 快速开始、入门实战

假设有如下三个节点的 K8S 集群： k8s31master 是控制节点 k8s31node1、k8s31node2 是工作节点容器运行时是 containerd 一、什么是 PV 与 PVC 1.1、什么是 PV（PersistentVolume 持久卷） PV 是集群中由管理员配置的一段网络存储&#xf…...

编程日记 2025/8/19 17:10:15

5月6（信息差）

一、经济与贸易中美关税谈判进展美方近期多次主动向中方传递谈判信号，中方回应称“谈的大门始终敞开”，但强调美方需先取消单边加征关税等错误做法78。美国第一季度GDP环比下降0.3%，为2022年第二季度以来新低，经济压力或推动其加快谈判进程78。全球贸易政策变动特朗普…...

编程日记 2025/8/21 7:24:45

购物|电商购物小程序|基于微信小程序的购物系统设计与实现(源码+数据库+文档)

电商购物小程序目录基于微信小程序的购物系统设计与实现一、前言二、系统功能设计三、系统实现 1、用户前台功能实现 2、管理员后台功能实现四、数据库设计 1、实体ER图 2、具体的表设计如下所示： 五、核心代码六、论文参考七、最新计算机毕设选题…...

编程日记 2025/8/19 7:52:03

基于k8s的Jenkins CI/CD平台部署实践（三）：集成ArgoCD实现持续部署

基于k8s的Jenkins CI/CD平台部署实践（三）：集成ArgoCD实现持续部署文章目录基于k8s的Jenkins CI/CD平台部署实践（三）：集成ArgoCD实现持续部署一、Argocd简介二、安装Helm三、Helm安装ArgoCD实战1. 添加Arg…...

编程日记 2025/8/19 19:19:45

Python实例题：高德API+Python解决租房问题

目录 Python实例题题目 python-amap-rental结合高德 API 和 Python 解决租房问题的脚本代码解释 get_geocode 函数： search_rentals 函数： 主程序： 运行思路注意事项 Python实例题题目高德APIPython解决租房问题 python-ama…...

编程日记 2025/8/19 18:53:13

WIN10 系统增加MYSQL环境变量示例

说明： 由于安装MYSQL需要添加到环境变量后才能启动运行，这里记录一下添加mysql环境变量的过程。 1、进入我的电脑-属性 2、找到高级设置 3、找到环境变量 4、找到PATH 5、双击进入后通过新建添加对应MYSQL的安装路径（.exe所在的bin路径&…...

编程日记 2025/8/19 9:37:51

NetApp SAS 连接线：铜缆与光缆的全面介绍

写在前面 NetApp 的磁盘扩展柜，主要是12GB的shelf，如DS212C,224C,460C等，这些shelf中间的互联或者控制器到shelf的连接都是通过12Gb的SAS线来连接的，以实现高速数据传输。SAS 连接线是这一过程中的核心组件。但是NetApp的SAS连接…...

编程日记 2025/8/19 17:15:12

CSS中的@import指令

一、什么是import指令？ import 是CSS提供的一种引入外部样式表的方式，允许开发者在CSS文件中引入其他CSS文件，或者在HTML的<style>标签中引入外部样式。与常见的<link>标签相比，import 提供了一种更“CSS原生”的样式…...

编程日记 2025/8/19 19:19:36

tinyrenderer笔记（上）

tinyrenderer个人代码仓库：tinyrenderer个人练习代码参考笔记：从零构建光栅器，tinyrenderer笔记（上） - 知乎第 1 课：Bresenham 画线算法 Bresenham 画线算法：Bresenham 直线算法 - 知乎第一…...

编程日记 2025/8/19 19:19:34

VS2022 Qt配置Qxlsx

目录 1、下载QXlsx，并解压文件夹编辑2、打开VS2022配置QXlsx 3、VS配置Qxslx库方法一：常规方法方法二：直接使用源码方法三：将QXlsx添加到Qt安装目录（暂时尝试未成功） 1、下载QXlsx，…...

编程日记 2025/8/21 23:02:03

C++ 渗透数据结构中的二叉搜索树

欢迎来到干货小仓库 "沙漠尽头必是绿洲。" --面对技术难题时，坚持终会看到希望。 1.二叉搜索树的概念二叉搜索树又称二叉排序树，它或者是一颗空树，或者是具有以下性质的二叉树： a、若它的左子树不为空，则…...

编程日记 2025/8/19 19:19:30

JavaScript学习教程，从入门到精通，jQuery 单击页面显示自定义动画、元素删除操作、随机抽奖、随机选图并放大语法知识点（37）

jQuery 单击页面显示自定义动画、元素删除操作、随机抽奖、随机选图并放大语法知识点 1. jQuery 基础语法 1.1 引入 jQuery 在使用 jQuery 之前，需要先引入 jQuery 库。可以通过 CDN 引入，也可以下载到本地使用。 …...

编程日记 2025/8/19 2:00:03