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ShardingJdbc-水平分表

news 来源：原创 2025/8/21 22:36:54

ShardingJdbc-水平分表

水平分表

  • 表结构相同
  • 表数据记录不同
  • 多张分表记录数和才是总的记录数
  • 通常根据主键ID进行分表，这里采用奇偶策略

案例

  • 建立库 sharding-demo
  • 建立表 user_1、user_2 表结构相同
  • id 为主键，bigint 类型
  • 分表规则
    • id 为偶数的记录存储到 user_1
    • id 为奇数的记录存储到 user_2

建表语句

库（sharding_demo）自行创建

CREATE TABLE `user_1`  (`id` bigint NOT NULL,`client_id` bigint NOT NULL,`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,`age` int NULL DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

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项目代码

自行创建 SpringBoot 项目 ShardingJDBCDemo

  • 导入依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.2.1.RELEASE</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><groupId>com.study</groupId><artifactId>ShardingJDBCDemo</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>ShardingJDBCDemo</name><description>ShardingJDBCDemo</description><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId></dependency><!-- mysql 数据库连接依赖 --><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency><!-- 数据库连接池依赖 --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.1.20</version></dependency><!-- MybatisPlus --><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.0.5</version></dependency><!-- shardingsphere 必须的依赖 sharding-jdbc  ！！！ --><dependency><groupId>org.apache.shardingsphere</groupId><artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId><version>4.0.0-RC1</version></dependency><!-- 简化实体get/set依赖 --><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build></project>
  • 创建用户实体类
package com.study.shardingjdbcdemo.demo.entity;import lombok.Data;@Data
public class User {private Integer id;private String name;private Integer age;private Integer clientId;
}
  • 编写 mapper
package com.study.shardingjdbcdemo.demo.mapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.study.shardingjdbcdemo.demo.entity.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
  • 启动类增加mapper扫描
package com.study.shardingjdbcdemo;import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
@MapperScan("com.study.shardingjdbcdemo.demo.mapper")
public class ShardingJdbcDemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ShardingJdbcDemoApplication.class, args);}}

水平分表配置

application.yml 配置详解

# 水平表拆分   一库多表
server:port: 8081spring:main:# 一个实体类对应两张表，覆盖allow-bean-definition-overriding: trueshardingsphere:datasource:names: ds1ds1:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/sharding_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTCusername: rootpassword: rootsharding:tables:user:# 分表规则 哪个库（ds1）哪张表(user)以及表名称规则(user_1、user_2)actual-data-nodes: ds1.user_$->{1..2}
#          key-generator: # id 采用雪花算法也可以
#            column: id
#            type: SNOWFLAKE# 分片策略table-strategy:inline:# 分片列sharding-column: id# 分片算法：id为偶数存储到user_1，奇数存储到 user_2# 除2取余数，要么是0要么是1，然后给+1，对应的就是user_1、user_2algorithm-expression: user_$->{id % 2 + 1}props:# 打印SQL日志sql:show: true

测试结果

奇数测试

insert_1：插入 id 为 1 的数据

 @Testvoid insert_1() {User user = new User();user.setId(1);user.setName("user_" + 1);user.setAge(18);userMapper.insert(user);}
  • 运行结果

id 为 1，根据策略奇数应存储到表 user_2

在这里插入图片描述
1111

说明：日志中也可以看出，使用的是ds1（sharding_demo）插入的表为 user_2

偶数测试

insert_2：插入 id 为 2 的数据

 @Testvoid insert_2() {User user = new User();user.setId(2);user.setName("user_" + 2);user.setAge(20);userMapper.insert(user);}
  • 运行结果
    id 为 2，根据策略偶数应存储到表 user_1

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

说明：日志中也可以看出，使用的是ds1（sharding_demo）插入的表为 user_1

查询测试

selectById: 根据id查询id为1、2的记录

	@Testvoid selectById() {userMapper.selectById(1);userMapper.selectById(2);}
  • 运行日志
    在这里插入图片描述
说明：1. id = 1, 数据库 ds1 (sharding_demo) ,查询的表为 user_22. id = 2, 数据库 ds1 (sharding_demo) ,查询的表为 user_13. 查询和插入均遵守分表奇偶策略，完全正确 ！！！

综上所述，ShardingSphere-ShardingJdbc-水平分表奇偶策略 Demo 则告一段落，希望对大家有所帮助！

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离散余弦变换&#xff08;Discrete Cosine Transform, DCT&#xff09;由 Nasir Ahmed 于 1974 年提出&#xff0c;最初是为了优化数据压缩。其核心思想是将信号从空间域转换为频率域&#xff0c;从而实现冗余信息的压缩。DCT 在图像和视频处理领域应用广泛&#xff0c;例如 JP…...

编程日记 2025/8/22 2:17:47