当前位置: 首页 > news >正文

信息时代的政治重构:网络空间与主权的未来

一、网络空间:暴力垄断的终结
无边界主权的崛起

网络空间作为“第五阶段”的暴力竞争场域,打破传统领土垄断。政府无法像控制物理世界那样垄断网络暴力,类似公海的法律真空状态。
边区类比:中世纪的安道尔(法西共管避税天堂)预示网络空间的“主权碎片化”,多重司法管辖并存,税收与法律选择权回归个体。
技术驱动的去中心化

加密技术(如公钥-私钥算法)与分布式网络(如区块链)使资产保护超越政府能力,财富可通过数字手段(如比特币)实现“抗掠夺性”。
HD-ROM存储:数据存档技术的革新(抗核爆、电磁干扰)确保关键信息(如数字货币密码)的永久安全,削弱物理暴力的威胁。
二、主权竞争:从国家到个人
虚拟战争与个人赋权

主权个人的军事潜力:技术天才或黑客可通过网络攻击瘫痪国家基础设施(如电网、交通系统),其威胁不亚于传统军队(如本·拉登的虚拟化恐怖主义)。
企业城邦的军事化:微软等科技巨头在网络战中的能力超越多数国家,预示“企业主权”的军事维度。
司法管辖的“点餐化”

塞舌尔模式:小国通过法律创新(如投资换外交护照)吸引全球资本,主权成为可交易商品。
虚拟住所选择:企业按“最低成本-最优服务”原则选择司法管辖区,倒逼政府竞争性降低税率、提高保护质量。
三、信息战与系统脆弱性
中央集权系统的崩溃风险

工业时代遗留的大型系统(电网、交通控制)因集中化设计易受网络攻击,而分布式网络(如数字设备公司的自修复网络)更具抗毁性。
逻辑炸弹与病毒:瘫痪关键系统的威胁迫使传统机构向“多中心安全模式”转型,模仿市场机制的算法(如agoric开放系统)取代僵化指令。
民族国家的战略困境

信息战加速主权分散:国家试图垄断网络空间将反噬自身(如美国对加密技术的依赖与忌惮)。
福利国家的瓦解:全球化竞争下,高税收福利模型难以为继,网络经济催生“税收套利”与资本外逃。
四、新边疆:网络经济的财富逻辑
财富的“抗勒索性”

网络资产(加密货币、虚拟产权)脱离物理暴力威胁,政府保护职能冗余化。
加密经济的必然性:金融机构为规避国家监控(如NSA渗透)将强制采用不可破解加密,重塑金融主权。
边区经济的富饶化

与中世纪贫困边区不同,网络边疆(元宇宙、区块链社区)成为财富核心区,吸引资源逃离高税负管辖区。
主权租赁实验:马耳他骑士团式的主权碎片化(如企业购买飞地自治权)预示“主权即服务”(Sovereignty-as-a-Service)的商业化。
核心结论
信息时代彻底颠覆霍布斯式“暴力垄断”逻辑:

主权去中心化:网络空间的无边界性催生数百司法管辖区竞争,民族国家被迫转型为“服务提供商”。
技术赋权个体:加密技术与分布式网络使个人及小团体获得与传统国家匹敌的军事-经济能力,“主权个人”时代来临。
系统脆弱性倒逼变革:工业时代巨型基础设施的崩溃风险加速去中心化重构,市场算法取代中央计划,复杂性经济碾压规模经济。
安道尔的现代启示在于:主权的未来不属于垄断暴力的国家,而属于能提供最低税率、最强加密保护与最灵活法律服务的“数字边区”。

相关文章:

信息时代的政治重构:网络空间与主权的未来

一、网络空间:暴力垄断的终结 无边界主权的崛起 网络空间作为“第五阶段”的暴力竞争场域,打破传统领土垄断。政府无法像控制物理世界那样垄断网络暴力,类似公海的法律真空状态。 边区类比:中世纪的安道尔(法西共管避…...

Kotlin重构Android项目实践

以下是使用 Kotlin 重构 Android 项目的 5 个常见场景实践,通过对比 Java 实现方式,展示 Kotlin 的简洁性和现代特性: 场景 1:数据类替代 Java POJO Java 传统实现: public class User {private String name;private…...

Vue + Element UI 表单弹窗输入法卡顿问题解决方案

Vue Element UI 表单弹窗输入法卡顿问题解决方案 前言 在使用 Vue 和 Element UI 开发后台管理系统时,经常会遇到 el-dialog 弹出表单对话框的场景。然而,很多开发者可能会遇到一个棘手的问题:当调用 resetFields() 方法重置表单时&#x…...

ubantu安装CUDA

想要通过llama.cpp的方式跑deepseek R1模型。在按照https://huggingface.co/unsloth/DeepSeek-R1-GGUF教程去配环境时报错了。具体如下: (base) oemcore:~/Desktop/deepseek_llama.cpp$ sudo cmake llama.cpp -B llama.cpp/build -DBUILD_SHARED_LIBSOFF -DGGM…...

Python生活手册-Numpy多维数组构建:从快递分拣到智能家居的数据变形术

一、快递分拣系统(基础构建) 1. 电子面单生成(列表转数组) import numpy as np手工录入的快递单号 纸质单号 [["SF123", "JD456", "EMS789"],["YT012", "ZT345", "YZ6…...

数据库的范围查询

范围查询 B树迭代器 迭代器接口 B树的基本操作包括用于范围查询的查找和迭代。B树的位置由状态化的迭代器 BIter 表示。 // 查找小于或等于输入键的最近位置 func (tree *BTree) SeekLE(key []byte) *BIter// 获取当前键值对 func (iter *BIter) Deref() ([]byte, []byte)/…...

JS DAY4 日期对象与节点

一日期对象 日期对象:用来表示时间的对象 作用:可以得到当前系统时间 1.实例化 在代码中发现了 new 关键字时,一般将这个操作称为实例化 创建一个时间对象并获取时间 时间必须实例化 获得当前时间 const date new Date() 获得指定时间 const date new Date(…...

【Leetcode 每日一题 - 补卡】1007. 行相等的最少多米诺旋转

问题背景 在一排多米诺骨牌中, t o p s [ i ] tops[i] tops[i] 和 b o t t o m s [ i ] bottoms[i] bottoms[i] 分别代表第 i i i 个多米诺骨牌的上半部分和下半部分。(一个多米诺是两个从 1 1 1 到 6 6 6 的数字同列平铺形成的 —— 该平铺的每一半…...

Android设备运行yolov8

放假这几天搞了一个基于uniapprk3588实现了一版yolo检测 这个是基于前端调用后端api来实现,感觉还可以,但是需要有网络才能进行图像检测,网络不稳定就会出现等待时间会比较久的问题,然后有做了一个在做了一个Android版本的图像检…...

Debezium MySqlValueConverters详解

Debezium MySqlValueConverters详解 1. 类的作用与功能 1.1 核心作用 MySqlValueConverters是Debezium中负责MySQL数据类型转换的核心类,主要功能包括: 数据类型映射:将MySQL的数据类型映射到Kafka Connect的Schema类型值转换:将MySQL的原始值转换为Kafka Connect可用的…...

Redis从入门到实战——实战篇(下)

四、达人探店 1. 发布探店笔记 探店笔记类似于点评网站的评价,往往是图文结合。对应的表有两个: tb_blog:探店笔记表,包含笔记中的标题、文字、图片等tb_blog_comments:其他用户对探店笔记的评价 步骤①&#xff1…...

算法中的数学:质数(素数)

1.质数 1.1定义 一个大于1的自然数,除了1和它自身外,不能被其他自然数整除,那么他就是质数,否则他就是合数。 注意:1既不是质数也不是合数 唯一的偶质数是2,其余所有质数都是奇质数 1.2质数判定求法 试除法…...

linux、window安装部署nacos

本文以nacos 2.2.0为例 文章目录 1.下载安装包2.按需修改配置配置单机模式配置内存 -Xms -Xmx -Xmn配置数据库为MySQL 3. 访问http://ip:8848/nacos4.常见问题找不到javac命令 1.下载安装包 打开官网,下载2.2.0版本 2.按需修改配置 配置单机模式 默认集群模式&…...

C++ 外观模式详解

外观模式(Facade Pattern)是一种结构型设计模式,它为复杂的子系统提供一个简化的接口。 概念解析 外观模式的核心思想是: 简化接口:为复杂的子系统提供一个更简单、更统一的接口 降低耦合:减少客户端与子…...

42. 接雨水(相向双指针/前后缀分解),一篇文章讲透彻

给定一个数组,代表柱子的高度 求出下雨之后,能接的水有多少单位。我们将每一个柱子想象成一个水桶,看他能接多少水 以这个水桶为例,他所能接的水取决于左边的柱子的最大高度和右边柱子的最大高度,因为只有柱子高的时候…...

vue实现AI问答Markdown打字机效果

上线效果 功能清单 AI问答,文字输出跟随打字机效果格式化回答内容(markdown格式)停止回答,复制回答内容回答时自动向下滚动全屏切换历史问答查看 主要技术 vue 2.7.1markdown-it 14.1.0microsoft/fetch-event-source 2.0.1high…...

【QT】QT中的事件

QT中的事件 1.事件的定义和作用2.QT中事件产生和派发流程2.1 步骤2.2 图示示例代码:(event函数接收所有事件) 3.常见的事件3.1 鼠标事件示例代码:现象: 3.2 按键事件3.3 窗口大小改变事件 4.举例说明示例代码&#xff…...

【QT】QT中的软键盘设计

QT的软键盘设计 1.软键盘制作步骤2.介绍有关函数的使用3.出现的编译错误及解决办法示例代码1:按键事件实现软键盘现象:示例代码2:按键事件实现软键盘(加特殊按键)现象: 软键盘移植到新的工程的步骤&#xf…...

【Unity】一个AssetBundle热更新的使用小例子

1.新建两个预制体: Cube1:GameObject Material1:Material Cube1使用了Material1材质 之后设置打包配置 Cube1的打包配置为custom.ab Material1的打包配置为mat.ab 2.在Asset文件夹下创建Editor文件夹,并在Editor下创建BuildBundle…...

【Bootstrap V4系列】学习入门教程之 组件-按钮组(Button group)

Bootstrap V4系列 学习入门教程之 组件-按钮组(Button group) 按钮组(Button group)一、Basic example二、Button toolbar 按钮工具条三、Sizing 尺寸四、Nesting 嵌套五、Vertical variation 垂直变化 按钮组(Button …...

Linux进程间的通信

IPC 即 Inter-Process Communication,也就是进程间通信,它指的是在不同进程之间进行数据交换和协调同步的机制。在操作系统里,每个进程都有自己独立的内存空间,一般情况下不能直接访问其他进程的内存,所以需要借助 IPC…...

常用非对称加密算法的Python实现及详解

非对称加密算法(Asymmetric Encryption)使用公钥加密、私钥解密,解决了对称加密的密钥分发问题。本文将详细介绍 RSA、ECC、ElGamal、DSA、ECDSA、Ed25519 等非对称加密算法的原理,并提供Python实现代码及安全性分析。 1. 非对称加…...

【题解-洛谷】B4303 [蓝桥杯青少年组省赛 2024] 字母移位

题目:B4303 [蓝桥杯青少年组省赛 2024] 字母移位 题目描述 字母移位表示将字母按照字母表的顺序进行移动。 例如, b \texttt{b} b 向右移动一位是 c \texttt{c} c, f \texttt{f} f 向左移动两位是 d \texttt{d} d。 特别地,…...

详讲viewer查看器

将Python与Cesium结合起来,可以实现高效的数据处理与可视化展示。本文将详细介绍如何在Python环境中集成Cesium,以及实现数据可视化的具体方法。 我们可以通过在app.vue中的修改来更改我们查看器的显示方法 修改前 修改后 还可以进行各式各样的自定义操作…...

开关电源原理

开关电源原理 一、 开关电源的电路组成: 开关电源的主要电路是由输入电磁干扰滤波器(EMI)、整流滤波电路、功率变换电路、PWM控制器电路、输出整流滤波电路组成。辅助电路有输入过欠压保护电路、输出过欠压保护电路、输出过流保护电路、输出短…...

数据库的并发控制

并发控制 12.1 并发级别 问题:交错的读写 并发客户端可以随意进入和退出事务,并在中途请求读取和写入。为了简化分析,假设enter/exit/read/write是原子步骤,因此并发事务只是这些步骤的交错。 我们还将区分只读事务和读写事务…...

力扣第448场周赛

赛时成绩如下: 这应该是我力扣周赛的最好成绩了(虽然还是三题) 1. 两个数字的最大乘积 给定一个正整数 n。 返回 任意两位数字 相乘所得的 最大 乘积。 注意:如果某个数字在 n 中出现多次,你可以多次使用该数字。 示例 1: 输入&#xff1…...

关于Python:9. 深入理解Python运行机制

一、Python内存管理(引用计数、垃圾回收) Python(CPython)采用的是: “引用计数为主,垃圾回收为辅” 的内存管理机制。 也就是说: 引用计数机制:负责大部分内存释放,简…...

Cron表达式的用法

最近几天开发东西用到了定时脚本的问题,中间隔了一段时间没有用到,再次复习一下Cron表达式的用法。 Cron表达式是一种用于定义定时任务执行时间的字符串格式,广泛应用于Unix/Linux系统以及各种编程语言中。其主要用途是通过灵活的时间规则来…...

手机通过局域网访问网狐接口及管理后台网站

1.本地部署接口及后台网站 2.设置允许网站端口通过防火墙 3.查看网站服务器IP 4.手机连接到本地服务器同一局域网 5.手机访问本地服务器接口...

JavaSE核心知识点01基础语法01-01(关键字、标识符、变量)

🤟致敬读者 🟩感谢阅读🟦笑口常开🟪生日快乐⬛早点睡觉 📘博主相关 🟧博主信息🟨博客首页🟫专栏推荐🟥活动信息 文章目录 JavaSE核心知识点01基础语法01-01&#xff0…...

Sliding Window Attention(Longformer)

最简单的自注意力大家肯定都会啦。 但这种全连接的自注意力(即每个 token 需要 attend 到输入序列中的所有其他 token)计算与内存开销是 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) 。为了缓解这个问题,研究者们提出了 Sliding Window Attention。 Sliding W…...

ROS2 开发踩坑记录(持续更新...)

1. 从find_package(xxx REQUIRED)说起,如何引用其他package(包) 查看包的安装位置和include路径详细文件列表 例如,xxx包名为pluginlib # 查看 pluginlib 的安装位置 dpkg -L ros-${ROS_DISTRO}-pluginlib | grep include 这条指令的目的是…...

刷leetcodehot100返航版--哈希表5/5、5/6

回顾一下之前做的哈希,貌似只有用到 unordered_set:存储无序元素unordered_map:存储无序键值对 代码随想录 常用代码模板2——数据结构 - AcWing C知识回顾-CSDN博客 1.两数之和5/5【30min】 1. 两数之和 - 力扣(LeetCode&am…...

嵌入式开发学习日志Day13

第九章 预处理命令 前面加“#”的都为预处理命令; 预处理命令是无脑的文本替换; 一、宏定义 1、不带参数的宏定义 一般形式为: #define 标识符 字符串 (谷歌规定):所有的宏名均大写,便于…...

AI预测的艺术品走势靠谱吗?

首席数据官高鹏律师团队 AI预测艺术品价格走势:技术与法律的双重考量在当今数字化浪潮席卷全球的时代,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度渗透到各个领域,艺术品市场也不例外。AI预测艺术品价格走势这一新兴事物&…...

AVL树 和 红黑树 的插入算法

1.AVL树 按照二叉搜索树的规则找到要插入的位置并插入,插入过后看是父节点的左还是右孩子,然后把父节点的平衡因子-1或1,调整后如果父节点的平衡因子是0,那就说明这颗子树的高度插入前后不变,上面的就不用调整平衡因子…...

【项目】基于ArkTS的网吧会员应用开发(1)

一、效果图展示 二、界面讲解 以上是基于ArkTS的鸿蒙应用网吧会员软件的引导页,使用滑动组件滑动页面,至最后一页时,点击立即体验,进入登录页面。 三、代码演示 import promptAction from ohos.promptAction; import router fr…...

命令模式(Command Pattern)

非常好!现在我们来深入讲解行为型设计模式之一 —— 命令模式(Command Pattern)。 我将通过: ✅ 定义解释 🎯 使用动机 🐍 Python 完整调用代码(含注释) 🧭 清晰类图 …...

CMake基础介绍

1、CMake 概述 CMake 是一个项目构建工具,并且是跨平台的;关于项目构建目前比较流行的还有 Makefile(通过 Make 命令进行项目的构建), 大多 IDE 软件都集成了 make,比如:VS 的 nmake、linux 下的 GNU make、Qt 的 qmake 等&…...

偷钱包行为检测数据集VOC+YOLO格式922张1类别有增强

有320张图片是原图剩余为增强图片 数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):922 标注数量(xml文件个数):922 标注数量…...

C 语言比较运算符:程序如何做出“判断”?

各类资料学习下载合集 ​​https://pan.quark.cn/s/8c91ccb5a474​​ 在编写程序时,我们经常需要根据不同的条件来执行不同的代码。比如,如果一个分数大于 60 分,就判断为及格;如果用户的年龄小于 18 岁,就禁止访问某个内容等等。这些“判断”的核心,就依赖于程序能够比…...

Webug4.0靶场通关笔记16- 第20关文件上传(截断上传)

目录 第20关 文件上传(截断上传) 1.打开靶场 2.源码分析 (1)右键查看前端源码 (2)服务端源码分析 (3)渗透思路 3.渗透实战 (1)构建脚本 (2)bp抓包 …...

10 种最新的思维链(Chain-of-Thought, CoT)增强方法

防御式链式思维(Chain-of-Defensive-Thought) 该方法通过引入结构化、防御性的推理示例,提高大语言模型在面对被污染或误导信息时的稳健性。 📄 论文链接:https://arxiv.org/abs/2504.20769 混合链式思维(…...

力扣119题解

记录 2025.5.5 题目&#xff1a; 思路&#xff1a; 代码: class Solution {public List<Integer> getRow(int rowIndex) {List<Integer> row new ArrayList<Integer>();row.add(1);for (int i 1; i < rowIndex; i) {row.add((int) ((long) row.get(i…...

NSOperation深入解析:从使用到底层原理

1. 基础概念与使用 1.1 NSOperation概述 NSOperation是Apple提供的一个面向对象的并发编程API&#xff0c;它基于GCD&#xff08;Grand Central Dispatch&#xff09;构建&#xff0c;但提供了更高层次的抽象和更丰富的功能。NSOperation允许开发者以面向对象的方式管理并发任…...

suna工具调用可视化界面实现原理分析(二)

这是一个基于React的浏览器操作可视化调试组件&#xff0c;主要用于在AI开发工具中展示网页自动化操作过程&#xff08;如导航、点击、表单填写等&#xff09;的执行状态和结果。以下是关键技术组件和功能亮点的解析&#xff1a; 一、核心功能模块 浏览器操作状态可视化 • 实时…...

【大模型面试每日一题】Day 9:BERT 的 MLM 和 GPT 的 Next Token Prediction 有什么区别?

【大模型面试每日一题】Day 9&#xff1a;BERT 的 MLM 和 GPT 的 Next Token Prediction 有什么区别&#xff1f; &#x1f4cc; 题目重现 &#x1f31f; 面试官&#xff1a;预训练任务中&#xff0c;BERT 的 MLM&#xff08;Masked Language Modeling&#xff09;和 GPT 的 …...

分析strtol(),strtoul()和strtod()三个函数的功能

字符串转换为数值部分和子字符串首地址的函数有strtol(),strtoul()和strtod()三个函数。 1、strtol()函数 long int strtol(const char *str, char **endptr, int base) //当base0时,若字符串不是以"0","0x"和"0X"开头,则将数字部分按照10进制…...

Spring Boot 加载application.properties或application.yml配置文件的位置顺序。

我换一种更通俗易懂的方式&#xff0c;结合具体例子来解释 Spring Boot 加载application.properties或application.yml配置文件的位置顺序。 生活场景类比 想象你要找一本书&#xff0c;你有几个可能存放这本书的地方&#xff0c;你会按照一定顺序去这些地方找&#xff0c;直…...