数据结构*队列
队列
什么是队列
是一种线性的数据结构,和栈不同,队列遵循“先进先出”的原则。如下图所示:
在集合框架中我们可以看到LinkedList类继承了Queue类(队列)。
普通队列(Queue)
Queue中的方法
方法 | 功能 |
---|---|
add() | 入队列 |
offer() | 入队列 |
remove() | 出队列 |
poll() | 出队列 |
element() | 获取队头元素 |
peek() | 获取队头元素 |
add()和offer()都是添加数据、remove()和poll()都是删除数据、element()和peek()都是获取队列头部元素信息这些方法有什么区别呢?(下面都是豆包总结的,可以参考一下)
总结:
add()、remove()、element()方法对于满和空队列的时候会抛出异常。而offer()、poll()、peek()方法不会,它们更具有灵活性。我们则常用offer()、poll()、peek()方法来对队列进行操作。
其他方法
在Collection接口中还有size()、isEmpty()等其他方法我们可以使用。
模拟实现队列
用链表实现
public class MyQueue {static class ListNode{private final int val;private ListNode next;private ListNode prev;private ListNode(int val) {this.val = val;}}public ListNode first;public ListNode last;/*** 入队操作:尾插法* @param val*/public void offer(int val) {ListNode node = new ListNode(val);if(empty()) {first = last = node;}last.next = node;node.prev = last;last = last.next;}/*** 出队操作:删除头节点* @return*/public int poll() {if(empty()) {return -1;}int value = first.val;if(first == last) {first = last = null;return value;}else {first = first.next;first.prev = null;return first.val;}}/*** 获得头节点不删除* @return*/public int peek() {if(empty()) {return -1;}return first.val;}/*** 获得有效数据* @return*/public int size() {ListNode cur = first;int usedSize = 0;while (cur != null) {usedSize++;cur = cur.next;}return usedSize;}/*** 判断是否为空* @return*/public boolean empty() {return first == null;}
}
循环队列
对于普通的数组来说,再用队列的思想时,很容易造成数组下标越界等问题。这时候我们可以将数组循环起来。如下图所示:
这时候就产生问题了。
1、rear 和 front 如何访问从最后一个下标访问到0下标?
由于循环,可以将(下标+偏移量)/ length。这里的偏移量为1(每次只走一格)。也就是对于有关下标的需要用(rear+1) / len
和 (front+1) / len
。
2、如何判断数组是否满了。
解决的方法有:
1、使用size个数,当等于数组长度,则说明满了;
2、用一个boolean值来标记是否满了。初始时,front == rear
,isFull == false
。当每次添加数据时判断 front == rear
,当相等时isFull == true
,说明满了。在删除数据时,不可能满了,将isFull == false
;
3、留出一个空间来判断是否满了。当rear的下一个是front的时候,就说明是满的。
在入队时,放一个元素,rear往后走,一开始 rear == front
。当rear的下一个是front的时候,也就只存放了 len - 1个数据。
代码展示:
采用预留空间的方法
class MyCircularQueue {public int[] elem;int rear = 0;int front = 0;public MyCircularQueue(int k) {elem = new int[k];//由于采用预留空间的方法,使得实际数据只有k - 1个}/*** 向循环列队中插入一个元素* @param value* @return*/public boolean enQueue(int value) {if(isFull()) {return false;}elem[rear] = value;//rear指向预留的空间rear = (rear + 1) % elem.length;//这样rear下标始终控制在合理范围return true;}/*** 删除循环列队中的一个元素* 由于队列是先进先出的,所以删除的是front下标的元素* @return*/public boolean deQueue() {if(isEmpty()) {return false;}front = (front + 1) % elem.length;//这样front下标始终控制在合理范围return true;}/*** 从队首获取元素* @return*/public int Front() {if(isEmpty()) {return -1;}return elem[front];}/*** 获取队尾元素* @return*/public int Rear() {if(isEmpty()) {return -1;}//rear并不是队尾元素,rear的上一个才是。//rear - 1就得到了,但当rear为0时,rear - 1 就会越界,这时候就要if判断了if(rear == 0) {return elem[elem.length - 1];}return elem[rear - 1];}/*** 判断循环队列是否为空* @return*/public boolean isEmpty() {return rear == front;}/*** 判断循环队列是否满了* @return*/public boolean isFull() {return (rear + 1) % elem.length == front;//rear为预留空间,下一个指向front}
}
双端队列(Deque)
它是一种特殊的队列,允许在队列的两端进行元素的插入与删除操作。这意味着既能在队列头部添加或移除元素,也能在队列尾部添加或移除元素。一般创建ArrayDeque
、LinkedList
这两个类的对象。
ArrayDeque
是用数组实现的双端队列,LinkedList
是用双向链表实现的双端队列。其中的优缺点和顺序表与链表的优缺点类似。
对于双端队列的方法是在Queue方法名中后面加上Last、First(例如:offerFirst()、pollFirst()、peekLast()等,但要注意的是:对于抛异常的获取元素并不是用的element()而是getFirst()和getLast() )。
代码展示:
public static void test1() {Deque<Integer> deque = new ArrayDeque<>();deque.offerFirst(1);deque.offerFirst(10);deque.offerFirst(100);deque.offerFirst(1000);deque.offerLast(2);deque.offerLast(20);System.out.println(deque);deque.pollFirst();//出队列的头元素:1000System.out.println(deque);deque.pollLast();//出队列的尾元素:20System.out.println(deque);System.out.println(deque.peekFirst());System.out.println(deque.peekLast());System.out.println(deque);
}
public static void test2() {Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();deque.offerFirst(1);deque.offerFirst(10);deque.offerFirst(100);deque.offerFirst(1000);deque.offerLast(2);deque.offerLast(20);System.out.println(deque);deque.pollFirst();//出队列的头元素:1000System.out.println(deque);deque.pollLast();//出队列的尾元素:20System.out.println(deque);System.out.println(deque.peekFirst());System.out.println(deque.peekLast());System.out.println(deque);
}
ArrayDeque
、LinkedList
两个实现的效果是一样的。
用队列实现栈
首先一个队列肯定是实现不了栈的,两个运行逻辑都不一样,一个先进先出,一个先进后出。此时需要两个队列来实现栈。
对于出"栈"方法:将其余数据依次放入空队列中(对非空队列进行出"栈"操作)。
对于入"栈",只需要将元素放入非空的队列中即可。
对于拿到"栈"顶的元素,前面和出"栈"一样:将其余数据依次放入空队列中,直接输出剩下的元素,在将剩下的元素放到另一个队列中。
代码展示:
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;class MyStack {public Queue<Integer> queue1;public Queue<Integer> queue2;public MyStack() {queue1 = new LinkedList<>();queue2 = new LinkedList<>();}/*** 入栈* @param x*/public void push(int x) {if(!queue1.isEmpty()) {queue1.offer(x);}else if(!queue2.isEmpty()) {queue2.offer(x);}else {queue1.offer(x);}}/*** 出栈* @return*/public int pop() {//当都为空时,说明"栈"中没有元素if(empty()) {return -1;}//对于非空队列进行操作if(!queue1.isEmpty()) {int size = queue1.size();//将其余元素移到空队列while (size != 1) {queue2.offer(queue1.poll());size--;}//返回队列中仅有的元素,并删除return queue1.poll();}else {//下面是!queue2.isEmpty()的情况int size = queue2.size();while (size != 1) {queue1.offer(queue2.poll());size--;}return queue2.poll();}}/*** 获取"栈"顶元素* @return*/public int top() {//判断栈是否为空if(empty()) {return -1;}if(!queue1.isEmpty()) {int size = queue1.size();while (size != 1) {queue2.offer(queue1.poll());size--;}//上述操作和出栈一样,下面只需输出元素,并不删除数据int value = queue1.poll();queue2.offer(value);//将元素入队,避免丢失return value;}else {int size = queue2.size();while (size != 1) {queue1.offer(queue2.poll());size--;}int value = queue2.poll();queue1.offer(value);return value;}}public boolean empty() {return queue1.isEmpty() && queue2.isEmpty();//当队列都为空时,说明"栈"为空}
}
用栈实现队列
同样的,也是需要两个栈的。
对于出"队列",只需要将非空栈(stack1)中的元素全部放到另一个栈中(stack2),再从stack2中出元素。
当stack2为空,则将stack1全部放入stack2中。
对于入"队列"来说,只需要将元素放到stack1中。
代码展示:
import java.util.Stack;class MyQueue {public Stack<Integer> stack1;public Stack<Integer> stack2;public MyQueue() {stack1 = new Stack<>();stack2 = new Stack<>();}public void push(int x) {stack1.push(x);}public int pop() {if(empty()) {return -1;}if (stack2.empty()) {while (!stack1.empty()) {//需要将stack1中的元素 全部 放到stack2中(用while循环)stack2.push(stack1.pop());}}return stack2.pop();//stack2栈中有元素,直接调用方法}public int peek() {if(empty()) {return -1;}if (stack2.empty()) {while (!stack1.empty()) {stack2.push(stack1.pop());}}return stack2.peek();}public boolean empty() {return stack1.empty() && stack2.empty();}
}
相关文章:
数据结构*队列
队列 什么是队列 是一种线性的数据结构,和栈不同,队列遵循“先进先出”的原则。如下图所示: 在集合框架中我们可以看到LinkedList类继承了Queue类(队列)。 普通队列(Queue) Queue中的方法 …...
C语言蓝桥杯真题代码
以下是不同届蓝桥杯C语言真题代码示例,供参考: 第十三届蓝桥杯省赛 C语言大学B组 真题:卡片 题目:小蓝有很多数字卡片,每张卡片上都是数字1-9。他想拼出1到n的数列,每张卡片只能用一次,求最大的…...
Sharding-JDBC分库分表中的热点数据分布不均匀问题及解决方案
引言 在现代分布式应用中,使用Sharding-JDBC进行数据库的分库分表是提高系统性能和扩展性的常见策略。然而,在实际应用中,某些特定的数据(如最新订单、热门商品等)可能会成为“热点”,导致这些部分的数据处…...
Dagster中的Ops与Assets:数据管道构建的两种选择
Dagster是一个强大的数据编排平台,它提供了多种工具来帮助数据工程师构建可靠的数据管道。在Dagster中,Ops和Assets是两种核心概念,用于定义数据处理逻辑。本文将全面介绍Ops的概念、特性及其使用方法,特别补充了Op上下文和Op工厂…...
thonny提示自动补全功能
THONNY IDE 自动补全功能配置 在 Thonny IDE 中启用和优化自动补全功能可以显著提升编程体验。为了确保该功能正常工作,需要确认几个设置选项。 配置自动补全 Thonyy IDE 的自动补全默认情况下是开启的。如果发现自动补全未按预期运行,可以通过调整首选…...
PyTorch_阿达玛积
阿达玛积指的是矩阵对应位置的元素相乘,可以使用乘号运算符,也可以使用mul函数来完成计算。 代码 import torch import numpy as np # 1. 使用 mul 函数 def test01():data1 torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])data2 torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])dat…...
蓝桥杯 摆动序列
摆动序列 原题目链接 题目描述 如果一个序列的奇数项都比前一项大,偶数项都比前一项小,则称为一个摆动序列。 即对于任意整数 i(i ≥ 1)满足: a₂ᵢ < a₂ᵢ₋₁,a₂ᵢ₊₁ > a₂ᵢ 小明想知道&…...
AI 与生物技术的融合:开启精准医疗的新纪元
在科技飞速发展的今天,人工智能(AI)与生物技术的融合正在成为推动医疗领域变革的重要力量。精准医疗作为现代医学的重要发展方向,旨在通过深入了解个体的基因信息、生理特征和生活方式,为患者提供个性化的治疗方案。AI…...
三、shell脚本--运算符与表达式:让脚本学会“思考”
一、算术运算符:加减乘除取模 在我们写shell脚本时,做点基本的数学运算还是经常需要的。常用的算术运算符跟我们平时学的一样: : 加- : 减* : 乘 (小提示:有时候在某些命令里可能需要写成 \*)/ : 除 (在 Shell 里通常是取整数部分…...
c++ 指针参数传递的深层原理
指针参数传递的深层原理 理解为什么可以修改指针指向的内容但不能直接修改指针本身,需要深入理解指针在内存中的表示方式和函数参数传递机制。 1. 指针的内存表示 指针本质上是一个变量,它存储的是另一个变量的内存地址。在内存中: 假设有…...
【查看.ipynp 文件】
目录 如何打开 .ipynb 文件? 如果确实是 .ipynp 文件: .ipynp 并不是常见的 Jupyter Notebook 文件格式。通常,Jupyter Notebook 文件的扩展名是 .ipynb(即 Interactive Python Notebook)。如果你遇到的是 .ipynb 文…...
C++ 简单工厂模式详解
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)是最简单的工厂模式,它不属于GoF 23种设计模式,但它是工厂方法模式和抽象工厂模式的基础。 概念解析 简单工厂模式的核心思想是: 将对象的创建逻辑集中在一个工厂类中 客户端不…...
ubuntu使用apt安装软件
1、使用apt list |grep jdk查看要安装的软件 此处以jdk为例 2、执行名称:安装指定版本的软件 sudo apt install openjdk-11-jdk...
TFT(薄膜晶体管)和LCD(液晶显示器)区别
TFT(薄膜晶体管)和LCD(液晶显示器)是显示技术中常见的术语,二者既有联系又有区别。以下是它们的核心区别和关系: 1. 基本概念 LCD(液晶显示器) LCD是一种利用液晶材料特性控制光线通…...
【文献阅读】中国湿地随着保护和修复的反弹
一、研究背景 滨海湿地是全球最具生态价值的生态系统之一,广泛分布在河口、潮间带、泻湖和盐沼等地带,在调节气候、水质净化、生物栖息以及防止海岸侵蚀等方面发挥着关键作用。然而,近年来滨海湿地正面临严峻威胁,全球估计约有50%…...
用Ensaio下载GIS数据
文章目录 简介重力场绘制 简介 Ensaio在葡萄牙语中是随笔的意思,是一个用于下载开源数据集的python库。其底层基于Pooch来下载和管理数据。 Ensaio可通过pip或者conda来安装 pip isntall ensaio conda install ensaio --channel conda-forge由于这个库功能较为单…...
【算法基础】递归算法 - JAVA
一、递归基础 1.1 什么是递归算法 递归算法是一种通过函数调用自身来解决问题的方法。简单来说,就是"自己调用自己"。递归将复杂问题分解为同类的更简单子问题,直到达到易于直接解决的基本情况。 1.2 递归的核心要素 递归算法由两个关键部…...
连续变量与离散变量的互信息法
1. 互信息法简介 互信息(Mutual Information, MI) 是一种衡量两个变量之间相互依赖程度的统计量,它来源于信息论。互信息可以用于评估特征与目标变量之间的相关性,无论这些变量是连续的还是离散的。互信息法是一种强大的特征选择…...
java_Lambda表达式
1、背景 lambda表达式是Java SE 8中一个重要的新特性。lambda表达式允许你通过表达式来代替功能接口。lambda表达式就和方法一样样,它提供了一个正常的参数列表和一个使用这些参数的主体(body,可以是一个表达式和一个代码块)。La…...
Python Cookbook-6.17 NuIl对象设计模式的实现
任务 你想减少代码中的条件声明,尤其是针对特殊情况的检查。 解决方案 一种常见的代表“这里什么也没有”的占位符是 None,但我们还可以定义一个类,其行为方式和这种占位符相似,而且效果更好: class Null(object):Null对象总是…...
Java接口全面教程:从入门到精通
目录 接口的基本概念 接口的特性 1. 访问修饰符 2. 接口中的常量 3. 接口中的方法 3.1 抽象方法(传统用法) 3.2 默认方法(Java 8 引入) 3.3 静态方法(Java 8 引入) 3.4 私有方法(Java …...
Power Query精通指南3:数据库(查询折叠与数据隐私)、批量合并文件、自定义函数
文章目录 九、批量合并文件9.1 案例背景9.2 合并文件的标准流程9.3 示例:合并文件9.3.1 连接到文件夹9.3.1.1 连接到本地 / 网络文件夹9.3.1.2 连接到 SharePoint 文件夹9.3.1.3 连接到 OneDrive for Business9.3.1.4 连接到其他文件系统 9.3.2 筛选文件9.3.3 合并文…...
Python 学习
这里主要是为了记录我学习Python的过程,更多是使我规范书写Pyhton语言! 1. 第一章 Python 定义:一种解释型的语言,区别于其他的高级语言,逐行翻译进行执行。 过程:首先编写编程语言,利用Pytho…...
生成式 AI 的优势
在科技飞速发展的今天,人工智能已经不再是一个遥不可及的概念,而是逐渐渗透到我们生活的方方面面。其中,生成式 AI 更是如同一颗璀璨的新星,在人工智能的浩瀚星空中闪耀着独特的光芒。它究竟有哪些令人瞩目的优势,又为何会成为我们这个时代无法忽视的存在呢? 生成式 AI …...
Hal库下备份寄存器
首先要确保有外部电源给VBAT供电 生成后应该会有这两个文件(不知道为什么生成了好几次都没有,复制工程在试一次就有了) 可以看到stm32f407有20个备份寄存器 读写函数 void HAL_RTCEx_BKUPWrite(RTC_HandleTypeDef *hrtc, uint32_t Backup…...
P1537 数字反转(升级版)详解
这个题目还是对于新手比较锻炼思维严谨性的,我认为是在我做过的一些题目中,此题算上等马 先看题目 我先说明我自己的思路,以及这个题目你需要特别注意的地方 1,数字反转,①可用<algorithm>库里面的reverse函数…...
operator 可以根据需要重载 == 运算符进行比较
要将 vector<AppInfo> 类型的 A 和 B 两个容器进行比较,并且当 B 中有 A 中没有的元素时,插入到数据库中,你可以通过以下步骤实现: 比较元素:遍历 vector<B>,检查每个元素是否在 vector<A&…...
网格不迷路:用 CSS 网格生成器打造完美布局
前言 你是否曾因写错 grid-template-areas 而捶键盘?是否在面对千层嵌套的复杂布局时,瞬间怀疑人生,甚至思考要不要转行去卖奶茶?别慌,CSS 网格生成器闪亮登场,像拼乐高一样,帮你轻松搭建网页结构,还能自动输出干净代码,堪称“前端界的乐高大师”。让我们放下枯燥的代…...
Go小技巧易错点100例(二十八)
本期分享: 1. runtime.Caller(1)获取调用者信息 2. for循环 select{}语法 正文: runtime.Caller(1)获取调用者信息 在 Go 语言中,runtime.Caller(1) 是 runtime 包提供的一个函数,用于获取当前 goroutine 的调用堆栈中的特定…...
Java变量简介
Java变量 -为什么需要变量? 一个程序就是一个世界 变量是程序的基本组成单位 不论是使用哪种高级程序语言编写程序,变量都是其程序的基本组成单位,比如: //变量有三个基本要素(类型+名称+值) class Test{public static void main(String [largs){int a=1;int b=3:b=89;Syst…...
Java快速上手之实验六
1. 编写ItemEventDemo.java,当选中或取消选中单选钮、复选钮和列表框时显示所选的结果。 2.编写GUIExample.java,当选中或取消选中单选钮、复选钮时在标签中显示相应结果。 import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.awt.event.…...
【算法应用】基于灰狼算法优化深度信念网络回归预测(GWO-DBN)
目录 1.深度信念网络(Deep Belief Networks, DBNs)2.灰狼算法GWO原理3.结果展示4.参考文献5.代码获取6.读者交流 1.深度信念网络(Deep Belief Networks, DBNs) 深度信念网络(Deep Belief Networks, DBNs)是…...
基于Spring Boot实现STDIO通信的MCP Server与验证
STDIO 是一种基于标准输入输出(Standard Input/Output)的本地通信机制,旨在实现客户端与服务端之间的高效交互。 STDIO 是 MCP 协议支持的传输方式之一,通过操作系统的管道机制(stdin/stdout)进行数据传输,适用于客户端与服务端在同一台机器上的本地通信场景。 本篇基于…...
springboot基于推荐算法的景点推荐系统(源码+lw+部署文档+讲解),源码可白嫖!
摘要 本景点推荐系统采用B/S架构,数据库是MySQL,网站的搭建与开发采用了先进的Java进行编写,使用了协同过滤推荐算法和Spring Boot框架。该系统从两个对象:由管理员和用户来对系统进行设计构建。前台主要功能包括:用户…...
【LeetCode Hot100】栈篇
前言 本文用于整理LeetCode Hot100中题目解答,因题目比较简单且更多是为了面试快速写出正确思路,只做简单题意解读和一句话题解方便记忆。但代码会全部给出,方便大家整理代码思路。 20. 有效的括号 一句话题意 验证括号序列有效性。 一句话…...
IO模型和多路复用
一、IO模型的基础理解 什么是IO? IO全称是 Input/Output(输入/输出),在计算机科学里主要指程序与外部设备(硬盘、网络、用户终端等)进行数据交换的操作。首要特点是: IO通常很慢(从CPU和内存的视角看)经常需要等待外部设备响应1. 为什么要谈IO模型? 当一个程序需要…...
私人医生通过AI分析基因数据,是否有权提前告知癌症风险?
首席数据官高鹏律师团队编著 在精准医疗的浪潮中,私人医生借助AI技术解析基因数据、预判癌症风险,已成为高端医疗服务的“隐形标配”。然而,这一技术的光环之下,潜藏着法律与伦理的复杂博弈——医生是否有权基于AI的基因分析提前…...
day 11 超参数调整
一、内参与外参(超参数) 内参是模型为了适应训练数据而自动调整的,是模型内部与训练数据紧密相关的因素,不同的训练数据会导致模型学习到不同的参数值,这些参数在模型训练完成后就固定下来。 超参数是在模型训练前需…...
纯Java实现STDIO通信的MCP Server与客户端验证
在 MCP 协议中通过 STDIO(标准输入/输出)通信 是一种进程间通信(IPC)方式,服务器与客户端通过标准输入(stdin)和标准输出(stdout)交换数据。 关于STDIO 详细介绍以及如何基于Spring Boot项目实现 STDIO 的MCP服务器 以及如何调用和验证服务器可以参考: 基于Spring …...
Vue3学习笔记2——路由守卫
路由守卫 全局 router.beforeEach((to, from, next) > {})router.afterEach((to, from, next) > {}) 组件内守卫 beforeRouteEnter((to, from, next) > {})beforeRouteUpdate((to, from, next) > {})beforeRouteLeave((to, from, next) > {}) 路由独享 be…...
Three.js在vue中的使用(二)-加载、控制
在 Vue 中使用 Three.js 加载模型、控制视角、添加点击事件是构建 3D 场景的常见需求。下面是一个完整的示例,演示如何在 Vue 单文件组件中实现以下功能: 使用 GLTFLoader 加载 .glb/.gltf 模型添加 OrbitControls 控制视角(旋转、缩放、平移…...
【堆】最大堆、最小堆以及GO语言的实现
堆是计算机科学中一种特别的完全二叉树结构,在优先队列、图算法和排序算法中有广泛应用。本文将从概念、原理和实现等方面详细介绍堆这一重要的数据结构。 1. 堆的基本概念 1.1 什么是堆? 堆(Heap)是一种特殊的完全二叉树&…...
动态规划之路劲问题3
解析题目: 跟之前路径题目大概一样,从左上角到右下角,每一步只能向下或者向右,而且每次走出来血量必须大于0(注意这一点,否则容易导致每次出来可能小于0就可能错) 算法分析: 状态…...
学习黑客网络安全法
在正式“开荒”各种黑客工具前,Day 4 的任务是给自己装上一副合规与伦理的“护身铠”。这一小时你将弄懂——做渗透想合法必须先拿授权、哪些法律条款碰不得、等保 2.0 与关基条例为何对企业像副“主线任务”;同时动手把这些要点制成一张“法律速查卡”&…...
节流 和 防抖的使用
节流(Throttle)是一种常用的性能优化技术,用于限制函数的执行频率,确保在一定时间内只执行一次。它常用于处理浏览器事件(如滚动、窗口调整大小、鼠标移动等),以避免因事件触发过于频繁而导致的…...
关于项目中优化使用ConcurrentHashMap来存储锁对象
方案介绍 在开发用户创建私有空间功能时,我们的规则是一个用户最多只能创建一个私有空间。 在最初方案中,我是采用字符串常量池的方式存储锁对象useID。通过intern方法保证 同一用户ID的锁 唯一性。这一方案存在的问题是: 随着userId越来越…...
Java 网络安全新技术:构建面向未来的防御体系
一、Java 安全架构的演进与挑战 1.1 传统安全模型的局限性 Java 平台自 1995 年诞生以来,安全机制经历了从安全管理器(Security Manager)到 Java 平台模块系统(JPMS)的演进。早期的安全管理器通过沙箱模型限制不可信…...
【在Spring Boot中集成Redis】
在Spring Boot中集成Redis 依赖在application.yml中配置Redis服务地址创建Redis配置类缓存工具类使用 依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency&…...
昇腾的昇思MindSpore是什么?跟TensorFlow/PyTorch 等第三方框架有什么区别和联系?【浅谈版】
昇腾的昇思 MindSpore 是华为自主研发的全场景深度学习框架,旨在覆盖从科研到工业落地的全流程,支持云、边缘、手机等多种硬件场景的部署。它与 TensorFlow、PyTorch 等第三方框架既有相似性,也有明显差异。 一、昇思 MindSpore 的核心特点 全…...
MySQL进阶(三)
五、锁 1. 概述 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制(避免争抢)。 在数据库中,除传统的计算资源(如 CPU、RAM、I/O 等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发…...