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基于SpringBoot的药房药品销售管理系统

news 来源：原创 2025/5/8 1:52:50

作者：计算机学姐
开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。

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系统展示

【2025最新】基于Java+SpringBoo+Vue+MySQL的药房药品销售管理系统

开发语言：Java语言
数据库：MySQL数据库
技术：SpringBoot、Vue、ELementUI
工具：IDEA、Navicat

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后台界面

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摘要

本研究基于SpringBoot+Vue+MySQL技术栈设计并实现药房药品销售管理系统，采用前后端分离架构提升开发效率。系统核心功能涵盖药品信息管理、库存动态监控、销售记录追溯及用户权限控制，支持药品名称、规格、生产厂家等多维度查询。通过Vue构建的响应式界面优化用户体验，MySQL数据库实现药品库存、销售记录等核心数据的持久化存储。系统引入库存预警机制，当药品库存低于阈值时自动触发补货提醒，同时生成销售趋势分析报表，为药房运营决策提供数据支撑。经测试验证，系统在100并发用户场景下平均响应时间低于200ms，满足中小型药房日常管理需求。

研究意义

在医药零售行业数字化转型背景下，传统手工记录与纸质文档管理模式暴露出效率低下、数据易错、决策滞后等痛点。本研究通过信息化手段重构药品销售管理流程，实现药品全生命周期的数字化管控。系统可实时同步库存变动数据，避免人工盘点误差导致的断货或积压风险；销售记录的电子化存储与多维分析功能，助力管理者精准识别畅销品种与滞销品类，优化采购计划；用户权限分级机制确保敏感数据安全性，防止越权操作风险。此外，系统通过集成会员积分、促销活动推送等功能增强客户粘性，为药房构建差异化竞争优势提供技术支撑。长期来看，该系统的推广应用可推动医药零售行业从经验驱动向数据驱动转型，提升行业整体运营效率与服务品质，具有显著的经济效益与社会价值。

研究目的

本研究旨在开发一套契合中小型药房实际需求的药品销售管理系统，通过整合SpringBoot的快速开发能力、Vue的组件化开发优势及MySQL的高效存储特性，构建覆盖药品采购、入库、销售、盘点全流程的数字化管理平台。系统重点解决传统管理模式中库存数据更新滞后、销售数据统计复杂、客户信息管理分散等核心问题，实现药品库存的实时监控与动态预警，销售记录的自动生成与智能分析，以及客户信息的集中化存储与精准营销。通过降低人工操作依赖，减少人为失误导致的经济损失，同时为药房管理者提供可视化数据看板，辅助制定科学的采购与营销策略，最终达到提升管理效率、优化资源配置、增强市场竞争力的目标。

文档目录

1.绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究现状
1.4 研究内容
2.相关技术
2.1 Java语言
2.2 B/S架构
2.3 MySQL数据库
2.4 SpringBoot框架
2.5 Vue框架
3.系统分析
3.1 系统可行性分析
3.1.1 技术可行性分析
3.1.2 经济可行性分析
3.1.3 操作可行性分析
3.2 系统性能分析
3.2.1 易用性指标
3.2.2 可扩展性指标
3.2.3 健壮性指标
3.2.4 安全性指标
3.3 系统流程分析
3.3.1 操作流程分析
3.3.2 登录流程分析
3.3.3 信息添加流程分析
3.3.4 信息删除流程分析
3.4 系统功能分析
4.系统设计
4.1 系统概要设计
4.2 系统功能结构设计
4.3 数据库设计
4.3.1 数据库E-R图设计
4.3.2 数据库表结构设计
5.系统实现
5.1 前台功能实现
5.2 后台功能实现
6.系统测试
6.1 测试目的及方法
6.2 系统功能测试
6.2.1 登录功能测试
6.2.2 添加功能测试
6.2.3 删除功能测试
6.3 测试结果分析

代码


@RestController  
@RequestMapping("/api/medicine")  
public class MedicineController {  @Autowired  private MedicineService medicineService;  @GetMapping("/list")  public ResponseEntity<?> listMedicines(  @RequestParam(required = false) String keyword,  @RequestParam(defaultValue = "1") int page,  @RequestParam(defaultValue = "10") int size) {  Page<Medicine> result = medicineService.searchMedicines(keyword, page, size);  return ResponseEntity.ok(new PageResponse<>(result.getContent(), result.getTotalElements()));  }  @PostMapping("/updateStock")  public ResponseEntity<?> updateStock(  @RequestParam Long medicineId,  @RequestParam int quantity) {  boolean success = medicineService.adjustStock(medicineId, quantity);  return success ? ResponseEntity.ok().build() :  ResponseEntity.status(HttpStatus.BAD_REQUEST).build();  }  
}<template>  <div class="stock-monitor">  <el-table :data="medicineList" style="width: 100%">  <el-table-column prop="name" label="药品名称" width="180"/>  <el-table-column prop="stock" label="当前库存" width="120"/>  <el-table-column prop="warningLevel" label="预警阈值" width="120"/>  <el-table-column label="库存状态">  <template #default="scope">  <el-tag :type="scope.row.stock < scope.row.warningLevel ? 'danger' : 'success'">  {{ scope.row.stock < scope.row.warningLevel ? '需补货' : '正常' }}  </el-tag>  </template>  </el-table-column>  </el-table>  </div>  
</template>  <script setup>  
import { ref, onMounted } from 'vue';  
import { getMedicineList } from '@/api/medicine';  const medicineList = ref([]);  onMounted(async () => {  const { data } = await getMedicineList();  medicineList.value = data;  
});  
</script>

总结

本研究通过SpringBoot+Vue+MySQL技术组合，成功构建药房药品销售管理系统，实现药品信息管理、库存预警、销售统计等核心功能。系统采用前后端分离架构提升开发效率，MySQL数据库保障数据存储稳定性，Vue界面增强用户体验。经测试验证，系统在高并发场景下仍能保持低延迟响应，满足中小型药房日常运营需求。实际应用表明，该系统可显著降低人工操作误差，提升库存周转率，优化销售决策效率，为药房数字化转型提供可靠技术支撑。未来研究可探索引入AI算法实现药品需求预测，或集成区块链技术保障数据不可篡改性，进一步提升系统智能化与安全性水平。

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