HOOK上瘾思维模型——AI与思维模型【88】
一、定义
HOOK上瘾思维模型是一种通过设计一系列的触发(Trigger)、行动(Action)、奖励(Reward)和投入(Investment)环节,来促使用户形成习惯并持续使用产品或服务的思维框架。该模型的核心在于利用人类的心理机制,让用户在使用过程中不断获得满足感,从而逐渐对产品或服务产生依赖,最终形成上瘾行为。
二、由来
HOOK上瘾思维模型由美国企业家尼尔·埃亚尔(Nir Eyal)提出。埃亚尔在研究用户行为和产品设计的过程中,发现许多成功的产品都具有一种能够让用户产生依赖的特性。他通过对这些产品的深入分析,总结出了一套能够引导用户形成习惯的设计方法,并将其命名为HOOK模型。这一模型在互联网产品设计和营销领域得到了广泛应用。
三、发展
- 理论深化
随着对用户行为研究的不断深入,学者们对HOOK模型的各个环节进行了更详细的分析和探讨。例如,在触发环节,研究者们进一步区分了外部触发和内部触发,探讨了不同类型的触发因素对用户行为的影响;在奖励环节,他们研究了即时奖励和延迟奖励对用户动机的作用机制;在投入环节,分析了用户的投入成本与忠诚度之间的关系等。 - 跨领域应用拓展
HOOK模型的应用范围逐渐从产品设计领域拓展到市场营销、教育培训、社交网络等多个领域。在市场营销中,企业利用HOOK模型设计广告和促销活动,吸引消费者的关注并促使他们采取购买行动;在教育培训中,教师运用该模型设计教学方法和课程内容,激发学生的学习兴趣和积极性;在社交网络中,平台通过优化算法和功能,增加用户的互动和参与度,提高用户的粘性。
四、应用领域
(一)互联网产品领域
- 社交应用
以微信为例,它巧妙地运用了HOOK模型来吸引用户并让用户形成习惯。触发方面,微信通过消息提醒(外部触发)以及用户内心对社交互动的需求(内部触发),促使用户打开应用。当用户打开微信后,可以轻松地进行聊天、查看朋友圈等操作(行动)。在奖励环节,用户收到朋友的点赞、评论,或者看到有趣的朋友圈内容时,会获得心理上的满足感(即时奖励)。同时,随着用户在微信上积累的好友数量增多、聊天记录丰富、朋友圈内容的沉淀等,用户对微信的投入也越来越大(投入)。这种投入使得用户更加难以离开微信,从而形成了上瘾行为。 - 短视频应用
抖音也是HOOK模型的典型应用案例。抖音通过算法推荐,根据用户的兴趣爱好推送个性化的视频内容(外部触发),引发用户的好奇心和探索欲(内部触发)。用户只需轻轻滑动屏幕就能观看下一个视频(行动)。在观看视频的过程中,用户会被各种有趣、搞笑、有价值的视频内容所吸引,获得愉悦感和信息满足感(奖励)。而且,用户可以通过点赞、评论、分享等方式参与到视频的互动中,还可以创作自己的视频并发布,这增加了用户的投入。随着用户在抖音上花费的时间越来越多,他们对抖音的依赖也越来越强。
(二)游戏领域
- 手机游戏
以《王者荣耀》为例,游戏通过各种方式触发玩家的游戏欲望。例如,系统会定期推送好友邀请、对战提醒等消息(外部触发),同时玩家内心对竞技胜利的渴望和对游戏角色的喜爱(内部触发)也会促使他们打开游戏。进入游戏后,玩家可以轻松地进行匹配对战、组队开黑等操作(行动)。在游戏过程中,玩家通过击败对手、获得胜利、解锁新英雄等方式获得成就感和奖励(奖励)。此外,玩家还可以花费时间和金钱购买皮肤、道具等,进一步提升自己在游戏中的体验,增加对游戏的投入。这种投入使得玩家不断沉迷于游戏,形成了上瘾行为。 - 电脑游戏
《魔兽世界》作为一款经典的大型多人在线角色扮演游戏,同样运用了HOOK模型。游戏通过宏大的世界观、丰富的剧情任务(外部触发)以及玩家对冒险和探索的向往(内部触发)吸引玩家进入游戏。玩家在游戏中可以进行打怪升级、完成任务、参与团队副本等活动(行动)。当玩家完成任务、提升等级、获得稀有装备时,会获得强烈的满足感和成就感(奖励)。同时,玩家在游戏中投入了大量的时间和精力,建立了自己的社交圈子,拥有了自己的角色和财产,这些都增加了他们对游戏的投入和依赖。
(三)教育领域
- 在线学习平台
一些在线学习平台利用HOOK模型来提高学生的学习积极性和参与度。例如,平台会通过推送学习提醒、课程优惠信息等(外部触发),以及学生对知识的渴望和对自我提升的需求(内部触发),促使学生登录平台学习。学生在平台上可以选择自己感兴趣的课程,观看视频教程、完成作业和测试等(行动)。当学生完成学习任务、取得好成绩、获得证书时,会得到成就感和认可(奖励)。此外,学生还可以在学习平台上与其他同学交流讨论、组建学习小组,增加自己的学习投入。这种投入使得学生更加愿意持续使用平台进行学习。 - 语言学习应用
像百词斩这类语言学习应用也运用了HOOK模型。应用通过每天推送单词学习任务(外部触发),以及用户对提高语言能力的需求(内部触发),引导用户打开应用学习单词。用户可以通过多种方式学习单词,如看图片、听发音、做练习等(行动)。当用户完成学习任务、通过单词测试时,会获得积分和奖励(奖励)。同时,用户可以在应用中记录自己的学习进度、分享学习成果,增加对应用的投入。随着时间的推移,用户逐渐养成了每天学习单词的习惯,对应用产生了依赖。
(四)消费领域
- 电商平台
淘宝、京东等电商平台利用HOOK模型来促进消费者的购买行为。平台通过个性化推荐、促销活动通知等(外部触发),以及消费者对商品的需求和购物欲望(内部触发),吸引消费者访问平台。消费者在平台上可以方便地浏览商品、比较价格、下单购买(行动)。当消费者购买到心仪的商品、获得优惠折扣时,会感到满足和愉悦(奖励)。此外,消费者还可以在平台上评价商品、参与售后服务,增加对平台的投入。这种投入使得消费者更倾向于再次选择该平台进行购物。 - 会员制服务
一些商家推出会员制服务,如星巴克的会员制度。会员可以通过消费积分、完成任务等方式获得会员权益,如折扣优惠、生日福利、专属服务等(奖励)。会员制度通过积分提醒、专属活动通知等(外部触发),以及消费者对优惠和优质服务的追求(内部触发),促使消费者持续在店内消费。消费者为了获得更多的会员权益,会增加在星巴克的消费频次和金额,从而形成对星巴克品牌的依赖。
(五)社交网络领域
- 微博
微博通过热点话题推送、明星动态更新等(外部触发),以及用户对信息获取和社交互动的需求(内部触发),吸引用户打开应用。用户在微博上可以关注感兴趣的人、发布动态、参与话题讨论等(行动)。当用户的动态获得点赞、评论、转发时,会获得成就感和社交满足感(奖励)。同时,用户可以通过关注更多的大V、加入不同的话题群组等方式增加自己的社交投入。这种投入使得用户对微博产生了粘性,形成了上瘾行为。 - 微信朋友圈
微信朋友圈通过好友动态更新、系统消息提醒等(外部触发),以及用户对社交关系维护和自我展示的需求(内部触发),促使用户打开朋友圈。用户在朋友圈可以浏览好友的动态、点赞评论、发布自己的生活点滴等(行动)。当用户的动态得到好友的关注和回应时,会获得心理上的满足感(奖励)。此外,用户还可以通过精心编辑朋友圈内容、参与朋友圈互动游戏等方式增加自己的投入。这种投入使得用户离不开微信朋友圈,形成了上瘾习惯。
(六)AI大模型推理中
在AI大模型推理中,虽然目前还没有明确表明提前植入了HOOK上瘾思维模型,但一些技术和应用体现了类似的思想。例如,在智能推荐系统中,模型会根据用户的历史行为和偏好,为用户推荐个性化的内容和服务(外部触发)。当用户对推荐内容感兴趣并进行点击、浏览等操作时(行动),系统会根据用户的反馈进一步优化推荐结果,让用户获得更符合自己需求的内容,从而获得满足感(奖励)。同时,用户在使用过程中会逐渐积累自己的使用习惯和偏好数据,增加对系统的投入。随着时间的推移,用户可能会对智能推荐系统产生依赖,形成一种类似上瘾的行为模式。
(七)医疗健康领域
- 健康管理应用
一些健康管理应用利用HOOK模型来帮助用户养成健康的生活习惯。例如,应用通过推送健康提醒、运动计划等(外部触发),以及用户对自身健康的关注(内部触发),促使用户打开应用。用户在应用中可以记录自己的饮食、运动、睡眠等数据,制定健康目标(行动)。当用户完成目标、获得健康报告和建议时,会得到成就感和激励(奖励)。同时,用户可以在应用中与其他用户交流健康经验、分享健康成果,增加对应用的投入。这种投入使得用户更加愿意持续使用应用来管理自己的健康。 - 在线医疗咨询
在线医疗咨询平台通过症状提醒、医生推荐等(外部触发),以及患者对疾病诊断和治疗的需求(内部触发),引导患者使用平台进行咨询。患者在平台上可以描述自己的症状、上传病历资料,与医生进行沟通交流(行动)。当患者得到医生的诊断和建议、解决了健康问题时,会感到安心和满意(奖励)。此外,患者还可以在平台上查看自己的就诊记录、健康档案等,增加对平台的投入。这种投入使得患者更倾向于选择在线医疗咨询平台来解决健康问题。
(八)金融服务领域
- 投资理财应用
投资理财应用利用HOOK模型来吸引用户参与投资。例如,应用通过市场行情推送、投资策略推荐等(外部触发),以及用户对财富增值的渴望(内部触发),促使用户打开应用。用户在应用中可以查看理财产品信息、进行投资操作(行动)。当用户获得投资收益、实现资产增值时,会得到满足感和成就感(奖励)。同时,用户可以在应用中学习投资知识、关注行业动态,增加对投资的了解和投入。这种投入使得用户更加依赖投资理财应用,形成上瘾行为。 - 移动支付应用
移动支付应用通过便捷的支付体验、优惠活动通知等(外部触发),以及用户对便捷支付的需求(内部触发),吸引用户使用应用进行支付。用户在应用中可以完成线上线下各种支付场景的操作(行动)。当用户获得支付优惠、积分奖励时,会感到愉悦和满足(奖励)。此外,用户还可以在应用中管理自己的账户、查看交易记录,增加对应用的投入。这种投入使得用户逐渐养成了使用移动支付应用的习惯,形成了上瘾依赖。
五、重要方面及经典例子
(一)触发机制的精准设计
- 含义:精准的触发机制是HOOK模型的关键,它能够准确抓住用户的注意力,激发用户的行为动机。
- 例子:以拼多多为例,它在微信生态中广泛传播,通过好友拼团邀请(外部触发)以及用户对低价商品的追求(内部触发),成功吸引了大量用户。当用户收到好友的拼团邀请时,会出于社交关系和对优惠的渴望而点击链接进入拼多多平台。这种精准的触发机制使得拼多多在短时间内迅速积累了大量用户。
(二)简化行动流程
- 含义:简化用户的行动流程,降低用户的使用门槛,能够让用户更加轻松地参与到产品或服务中。
- 例子:支付宝的扫码支付功能设计得非常简单,用户只需打开支付宝,扫描商家的二维码即可完成支付(行动)。这种简洁明了的操作流程,使得即使是老年人或不熟悉智能手机的用户也能够轻松上手,大大提高了用户的使用频率和粘性。
(三)即时奖励的设置
- 含义:即时奖励能够迅速给用户带来满足感,增强用户对产品或服务的好感度和忠诚度。
- 例子:趣头条是一款新闻资讯类应用,它通过阅读新闻获得金币奖励(即时奖励),用户可以将金币兑换成现金。这种即时奖励机制激励用户不断阅读新闻,增加了用户对应用的使用时长和粘性。
(四)投入成本的累积
- 含义:让用户在使用过程中不断增加投入成本,如时间、精力、金钱等,能够提高用户的转换成本,从而增强用户的粘性。
- 例子:在游戏《梦幻西游》中,玩家需要花费大量的时间和金钱来培养角色、购买装备、提升等级。随着玩家在游戏中的投入不断增加,他们对游戏的依赖也越来越强,不愿意轻易放弃已经投入的成本,从而形成了上瘾行为。
(五)社交互动的融入
- 含义:将社交互动元素融入产品或服务中,能够满足用户的社交需求,增强用户的归属感和粘性。
- 例子:小红书是一款生活方式分享平台,用户可以在平台上分享自己的生活经验、购物心得等,同时也可以关注其他用户,进行点赞、评论、私信等互动(社交互动)。这种社交互动机制使得用户之间形成了紧密的联系,增加了用户对平台的粘性和忠诚度。
(六)个性化推荐的优化
- 含义:通过优化个性化推荐算法,为用户提供更加精准、符合其兴趣爱好的内容和服务,能够提高用户的满意度和使用频率。
- 例子:网易云音乐通过分析用户的听歌历史、收藏偏好等数据,为用户推荐个性化的音乐歌单和歌曲(个性化推荐)。当用户听到符合自己口味的音乐时,会感到惊喜和满足,从而增加对平台的使用时长和粘性。
(七)情感共鸣的激发
- 含义:激发用户的情感共鸣,让用户在使用产品或服务的过程中产生强烈的情感体验,能够增强用户对产品或服务的认同感和忠诚度。
- 例子:电影《战狼》通过展现中国军人的英勇形象和爱国情怀,激发了观众的民族自豪感和爱国情感(情感共鸣)。观众在观看电影的过程中,被电影情节所打动,产生了强烈的情感体验,从而对电影产生了高度的认同感和忠诚度。
(八)持续反馈与改进
- 含义:持续向用户提供反馈,让用户了解自己的行为和成果,并根据用户的反馈不断改进产品或服务,能够提高用户的满意度和参与度。
- 例子:健身应用Keep会为用户提供详细的运动数据和分析报告,让用户了解自己的运动情况和进步(持续反馈)。同时,根据用户的反馈和需求,Keep不断优化功能和内容,如增加新的课程、改进社交互动功能等,提高了用户的满意度和参与度。
六、深刻总结
HOOK上瘾思维模型的意义在于它揭示了人类行为背后的心理机制,为产品设计、市场营销、用户运营等领域提供了强大的理论支持。正如毛泽东选集中所强调的“从群众中来,到群众中去”,HOOK模型强调深入了解用户的需求和心理,通过精心设计的触发、行动、奖励和投入环节,满足用户的期望,引导用户形成习惯并持续使用产品或服务。这种思维方式不仅有助于企业提高用户粘性和市场竞争力,还能够为用户带来更好的体验和价值。在当今数字化时代,HOOK模型的应用越来越广泛,它将继续推动各行业的发展和创新,为人们的生活带来更多的便利和惊喜。
相关文章:
HOOK上瘾思维模型——AI与思维模型【88】
一、定义 HOOK上瘾思维模型是一种通过设计一系列的触发(Trigger)、行动(Action)、奖励(Reward)和投入(Investment)环节,来促使用户形成习惯并持续使用产品或服务的思维框…...
基于开源AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城小程序的IP开发泡沫破局与价值重构研究
摘要:当前IP开发领域普遍存在"冒进式泡沫"现象,企业将初级IP包装为超级IP运营,导致资源错配与价值虚化。本文通过实证分析开源AI智能名片链动21模式S2B2C商城小程序的技术架构与商业逻辑,揭示其通过智能内容引擎、合规化…...
深⼊理解指针(8)
1.对上一篇的补充内容 typedef int* ptr_t #define PTR_T int* 这两种写法都是可以的 ptr_t p1, p2; //p1, p2 都是指针变量 PTR_T p3, p4; //p3 是指针变量, p4是整型变量 为什么p3 是指针变量, p4是整型变量呢? 因为PTR_T 真的被改为了 int* 在编译器中…...
【iview】icon样式
A. 工程中引入样式文件 iview源码工程中的example工程中如何引入iview样式 image.png 自定义工程中如何引入iview样式 一般在src/main.js中引入(在index.html中也可以,当然app.vue中也可以) import "iview/dist/styles/iview.css"B…...
【计算机视觉】三维视觉:Nerfstudio:模块化神经辐射场框架的技术突破与实战指南
深度解析Nerfstudio:模块化神经辐射场框架的技术突破与实战指南 技术架构与核心创新系统架构设计关键技术特性 环境配置与安装指南硬件要求全平台安装流程 实战全流程解析1. 数据采集与预处理2. 模型训练与优化3. 可视化与导出 核心技术深度解析1. 混合表示网络2. 渐…...
第二章 OpenCV篇-图像阈值的综合操作-Python
目录 一.图像阈值 二.图像平滑 1.均值滤波 2.方框滤波 3.高斯滤波 4.中值滤波 5.双边滤波 此章节主要讲解:图像阈值、图像平滑处理、均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波。 这里先讲作者使用matplotlib模块出现错误的解决方法。 首先作者在这…...
WPF处理大规模激光数据计算与安全传输处理
WPF大规模激光数据处理与安全传输系统设计方案 一、系统架构设计 1. 整体架构 ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ WPF客户端应用 │ ├───────────────┬…...
vue 常见ui库对比(element、ant、antV等)
Element UI 1. 简介 Element UI 是一个基于 Vue 2 和 Vue 3 的企业级 UI 组件库,提供了丰富的组件和主题定制功能。官方网站:Element UI 2. 主要特点 丰富的组件:包括表单、表格、布局、导航、弹窗等多种组件。主题定制:支持主…...
【c++】【STL】stack详解
目录 stack类的作用什么是容器适配器stack的接口构造函数emptysizetoppushpopswap关系运算符重载 stack类的实现 stack类的作用 stack是stl库提供的一种容器适配器,也就是我们数据结构中学到的栈,是非常常用的数据结构,特点是遵循LIFO&#…...
单片机-89C51部分:12 pwm 呼吸灯 直流电机
飞书文档https://x509p6c8to.feishu.cn/wiki/JkzfwSoFBiUKc4kh8IoccTfyndg 一、什么是PWM? PWM是脉冲宽度调制的缩写,它是一种通过调整脉冲信号的高电平和低电平时间比例来控制电路输出的技术。简单来说,PWM是一种控制电子设备输出电压或电…...
WPF实现数据库操作与日志记录
1. 数据库操作实现 1.1 数据库连接基类 public abstract class DatabaseBase : IDisposable {protected string ConnectionString { get; }protected IDbConnection Connection { get; private set; }protected DatabaseBase(string connectionString){ConnectionString = co…...
用spring-boot-maven-plugin打包成单个jar有哪些缺点优化方案
Spring Boot 的 Fat JAR(通过 spring-boot-maven-plugin 打包)虽然简化了部署,但也存在一些潜在缺点,需根据场景权衡: 1. 启动速度较慢 原因: Fat JAR 需要在启动时解压并加载所有依赖的 JAR 文件到类路径…...
Spring Boot 使用 WebMagic 爬虫框架入门
1. 创建 Spring Boot 项目 使用 Spring Initializr 创建一个 Spring Boot 项目,选择需要的依赖,如 Spring Web 等。 2. 添加 WebMagic 依赖 在项目的 pom.xml 文件中添加 WebMagic 的核心和扩展依赖: <dependency><groupId>u…...
【软件设计师:复习】上午题核心知识点总结(二)
一、计算机网络(常考) 1.网络模型与协议(必考) 1.OSI七层模型 vs. TCP/IP四层模型 OSI七层TCP/IP四层核心协议/设备功能应用层(Application)应用层HTTP、FTP、DNS、SMTP提供用户接口和服务表示层(Presentation)SSL/TLS、JPEG、ASCII数据格式转换、加密/解密会话层(S…...
TensorRt10学习第一章
建立TensorRt时必须要有Public ILogger,因为createInferBuiler和createruntime要用,是一个接口 出错打印 和...
【LeetCode Hot100】回溯篇
前言 本文用于整理LeetCode Hot100中题目解答,因题目比较简单且更多是为了面试快速写出正确思路,只做简单题意解读和一句话题解方便记忆。但代码会全部给出,方便大家整理代码思路。 46. 全排列 一句话题意 给定一个无重复数字的序列…...
Go 语言中一个功能强大且广泛使用的数据验证库github.com/go-playground/validator/v10
github.com/go-playground/validator/v10 是 Go 语言中一个功能强大且广泛使用的数据验证库,主要用于对结构体字段进行数据校验,确保数据的合法性和完整性。以下是其核心作用、使用场景及代码案例的详细说明: 核心作用 数据校验 支持对结构体…...
Java 多线程进阶:线程安全、synchronized、死锁、wait/notify 全解析(含代码示例)
在 Java 并发编程中,“线程安全” 是核心议题之一。本文将深入讲解线程安全的实现手段、synchronized 的使用方式、可重入锁、死锁的成因与避免、wait/notify 通信机制等,并配合实际代码案例,帮助你彻底搞懂 Java 线程协作机制。 一、线程安全…...
windows电脑端SSH连接开termux的安卓端
(确保你此前已经安装好了ssh)在手机termux当中输入: 查看状态:ssh 启动服务:sshd 查看IP:ifconfig 然后在电脑端:...
Java 期中考试练习题
一、引言 Java 作为一门广泛应用的编程语言,在计算机相关专业的课程体系中占据重要地位。期中考试是检验同学们对 Java 知识掌握程度的重要环节。本文将呈现一些典型的 Java 期中考试试题,并进行详细讲解,希望能帮助大家更好地理解和掌握 Ja…...
【Unity】 组件库分类详解
1️⃣ Audio(音频组件) 用于处理游戏中的声音。 Audio Source 读音[ˈɔːdiəʊ ˈsɔːs],音频源组件,用于播放音频文件,可设置音量、Pitch、循环播放等属性,是音频播放的核心组件。 Audio Listener 读音…...
Java 中使用正则表达式
1. 引入包 在使用正则表达式之前,需要引入包: import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; 2. 常用模式规则 元字符 :这些是正则表达式中的特殊字符,用于匹配特定的模式。 . :匹配任意单个字…...
如何降低LabVIEW开发费用
在 LabVIEW 开发过程中,开发费用是用户和开发者共同关注的重点。过高的开发成本可能会压缩项目利润空间,甚至影响项目的可行性。下面将介绍降低 LabVIEW 开发费用的有效方法。 合理规划项目需求,避免后期增加 在项目启动阶段ÿ…...
WPF使用SQLSugar和Nlog
WPF应用中使用SQLSugar和NLog实现数据库操作与日志记录 1. 准备工作 首先,通过NuGet安装必要的包: Install-Package SQLSugarCore Install-Package NLog Install-Package NLog.Config Install-Package NLog.Targets.File 2. 配置NLog 在项目中添加nlog.config文件: <…...
Python10天冲刺-设计模型之策略模式
策略模式是一种行为设计模式,它允许你在运行时动态地改变对象的行为。这种模式的核心思想是将一组相关的算法封装在一起,并让它们相互替换。 下面是使用 Python 实现策略模式的一个示例: 示例代码 假设我们有一个简单的购物车系统…...
Js扩展DOM、BOM、AJAX、事件、定时器
BOM 操作 BOM指的是浏览器对象模型:Browser Object Mode,通过操作 window 对象的属性和方法来实现与浏览器的交互。 BOM的构成如下图所示: 其中,window对象是顶级对象,在 window 对象下面有一些重要的属性࿱…...
奥地利学派方法论的三个基础
主观价值论: 一切估价行为皆来自于个人,价格现象只能从主观估价中得到解释。 个人只在边际上做决策,边际价值是递减的。 罗斯巴德的等式:三个单位的某个东西的总效用 > 两个单位的总效用 > 一个单位的总效用,但…...
WPF之Image控件详解
文章目录 1. 概述2. Image控件的基本属性2.1 Source属性2.2 Stretch属性2.3 StretchDirection属性 3. 在XAML中使用Image控件3.1 基本用法3.2 设置拉伸模式3.3 设置图像对齐方式 4. 在代码中操作Image控件4.1 加载本地图像4.2 异步加载图像4.3 从流中加载图像4.4 控制图像的解码…...
如何将 VS Code 与 Linux 系统高效连接:从入门到进阶
引言 无论是开发服务器应用、管理远程主机,还是在本地 Linux 环境中提升开发效率,Visual Studio Code(VS Code) 凭借其强大的扩展能力,成为连接 Linux 系统的利器。本文将详细介绍 三种主流方法,助你无缝对…...
Matlab/Simulink - BLDC直流无刷电机仿真基础教程(五) - animateRotorPosition脚本讲解与使用
Matlab/Simulink - BLDC直流无刷电机仿真基础教程(五) - animateRotorPosition脚本讲解与使用 前言一、animateRotorPosition脚本内容二、脚本功能讲解三、脚本修改与模型配置四、可视化效果展示五、修改后脚本内容文章相关模型文件下载链接参考链接 前言…...
安川机器人常见故障报警及解决办法
机器人权限设置 操作权限设置(如果密码不对,就证明密码被人修改) 编辑模式密码:无(一把钥匙,默认) 管理模式密码:999999999(9个9,二把钥匙) 安全模式密码:555555555(9个5,三把钥匙,权限最高,有的型号机器人,没有此模式,但最高密码为安全模式密码) 示教器…...
【Quest开发】极简版!透视环境下抠出身体并能遮挡身体上的服装
前两天发了一个很复杂的版本,又鼓捣了一下发现完全没有必要。我之前的理解有点偏(不是错误的但用法错了),但是有一些小伙伴收藏了,害怕里面的某些东西对谁有用,所以写了一篇新的,前两步配置环境…...
【Github仓库】Learn-Vim随笔
一、前言 学习vim的过程中发现了很多很好的资源,其中不乏bilibili上up主的精品教程。也在YouTube上看过很多教程。但Learn-Vim这个Github仓库实在让我受益良多。 本笔记便是出于此仓库: 仓库地址 附上个人.vimrc配置文件: syntax on " 开启语法高…...
【2025五一数学建模竞赛C题】社交媒体平台用户分析问题|建模过程+完整代码论文全解全析
你是否在寻找数学建模比赛的突破点?数学建模进阶思路! 作为经验丰富的美赛O奖、国赛国一的数学建模团队,我们将为你带来本次数学建模竞赛的全面解析。这个解决方案包不仅包括完整的代码实现,还有详尽的建模过程和解析,…...
Wireshark抓取SMTP协议报文
文章目录 1. 实验:网络仿真软件使用及网络分析2. SMTP协议2.1 SMTP协议简介2.2 SMTP协议的核心功能2.3 SMTP的相关命令和作用 3. Wireshark抓取报文3.1 抓取SMTP协议报文流程3.1.1 Email邮件服务器背景3.1.2 具体实现流程 3.2 过滤SMTP协议相关报文 4. 协议时序图4.…...
PS学习笔记(一)
课程地址:【B站第一!】央美大佬198小时讲完的PS教程,全程干货无废话!学完秒变大神!还学不会,我不教设计了!!_哔哩哔哩_bilibili 第一章:基础知识 1.PS认识 一、PS应用领…...
部署.NET6.0 Web API项目到Docker
文章目录 介绍创建.NET WebAPI项目项目打包项目部署文件准备部署命令可能的问题与解决 介绍 使用VS2022创建一个.NET6的Web API项目,将其打包,并部署到Linux服务器上的Docker中。 Linux和Docker环境已经备好,本文不再赘述,主要记…...
前端函数防抖(Debounce)完整讲解 - 从原理、应用到完整实现
🌷 古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志 🎐 个人CSND主页——Micro麦可乐的博客 🐥《Docker实操教程》专栏以最新的Centos版本为基础进行Docker实操教程,入门到实战 🌺《RabbitMQ》…...
React Redux 与 Zustand
Redux 一、Redux 核心概念 1. 为什么需要 Redux? 解决的问题:在大型 React 应用中,跨组件共享状态、管理复杂数据流。 优势: 单一数据源:全局状态集中存储在 Store 中。 可预测性:通过严格的规则&#…...
Webug4.0靶场通关笔记07- 第9关反射XSS和第10关存储XSS
目录 第09关 反射型XSS 1.打开靶场 2.源码分析 3.渗透实战 第10关 存储型XSS 1.打开靶场 2.源码分析 3.渗透实战 本系列为通过《Webug4.0靶场通关笔记》的渗透集合,本文为反射型和存储型XSS漏洞关卡的渗透部分,通过对XSS关卡源码的代码审计找到漏…...
react学习笔记4——React UI组件库与redux
流行的开源React UI组件库 material-ui(国外) 官网: http://www.material-ui.com/#/github: GitHub - mui/material-ui: Material UI: Comprehensive React component library that implements Googles Material Design. Free forever. ant-design(国内蚂蚁金服) 官网: Ant…...
Java学习手册:Spring 事务管理
一、事务管理的概念 事务是一组操作的集合,这些操作要么全部成功,要么全部失败。事务管理的目的是保证数据的一致性和完整性。在数据库操作中,事务管理尤为重要,例如银行转账、订单支付等场景都需要事务管理来确保数据的正确性。…...
SpringBoot研究生双选系统开发实现
概述 SpringBoot研究生双选信息发布系统,该系统实现了研究生与导师双向选择的全流程管理,采用主流SpringBoot框架开发,是学习企业级教育管理系统开发的优质资源。适合作为计算机专业设计项目或高校信息化建设参考,完整实现…...
springboot中异步接口实现所有方式_20250501
几种异步接口实现demo package org.dromara.controller.app;// 导入必要的依赖库import cn.dev33.satoken.annotation.SaIgnore; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.core.io.Resource; import org.springframework.core.io.UrlResource; import o…...
【Linux网络】I/O多路转接技术 - epoll
📢博客主页:https://blog.csdn.net/2301_779549673 📢博客仓库:https://gitee.com/JohnKingW/linux_test/tree/master/lesson 📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正! &…...
机器学习经典算法:用决策树原理优化新能源汽车续航能力
🔥 “用决策树重构新能源车能量大脑!算法推导代码实战全解,续航暴增15%” 决策树算法就像我们生活中做决策的 “流程指南”,通过层层判断得出最终结论。比如你去超市买水果,站在琳琅满目的货架前,就不自觉地…...
深入探讨宾馆一次性牙刷价格,市场价格区间差异大
在我们日常出行、住宿的时候,宾馆的一次性牙刷是常见的、标配的物品。许多人或许都会感到好奇,这些一次性牙刷到底值多少钱。下面就来深入探讨一下宾馆一次性牙刷价格方面的问题。 市场价格区间 宾馆一次性牙刷价格差距大,便宜的一支可能只…...
深入解析 .NET Kestrel:高性能 Web 服务器的架构与最佳实践
Kestrel 是 .NET 中用于处理 HTTP 请求的高性能 Web 服务器。作为 ASP.NET Core 的默认服务器,Kestrel 被设计为在高并发、高吞吐量的环境下表现优异,并且能够支持多种协议和跨平台操作。本文将深入探讨 Kestrel 的架构设计、工作原理、配置方式、性能优…...
ZYNQ 纯PL端逻辑资源程序固化流程
ZYNQ 纯PL端逻辑资源程序固化 ZYNQ的程序固化流程比传统的FPGA固化流程复杂很多,Vivado生成的bit文件无法直接固化在ZYNQ芯片中。因为ZYNQ 非易失性存储器的引脚(如 SD 卡、QSPI Flash)是 ZYNQ PS 部分的专用引脚。这些非易失性存储器由 PS …...
【树莓派Pico FreeRTOS】-FreeRTOS-SMP移植
FreeRTOS-SMP移植 文章目录 FreeRTOS-SMP移植1、Raspberry Pi Pico SDK准备2、下载最新FreeRTOS-Kernel源码3、Raspberry Pi Pico的开发环境搭建4、编译配置5、FreeRTOSConfig.h文件设置6、演示代码RP2040 由 Raspberry Pi 设计,具有双核 Arm Cortex-M0+ 处理器和 264KB 内部 …...