当前位置： 首页 > news >正文

ReSearch: Learning to Reason with Search for LLMs via Reinforcement Learning

news 来源：原创 2025/5/14 21:16:11

在这里插入图片描述

🧠 一、论文背景：为什么需要 ReSearch？

🌍 大语言模型（LLM）的问题：

尽管 GPT、Claude、Qwen 等 LLMs 在推理上取得了巨大进展，但它们仍面临几个关键挑战：

  1. 信息孤岛：模型知识固定于预训练阶段，无法访问最新信息；
  2. 复杂推理难题：多跳推理（multi-hop QA）要求模型一步步查找信息、推理中间结论，再得出最终答案；
  3. 传统 RAG 的局限：
    • Retrieval-Augmented Generation（RAG）方法通过外部检索补充知识，但：
      • 多步检索依赖人工 prompt 设计；
      • 很难自动控制何时检索、检索什么；
      • 不具备「交互式推理+检索」的一体化策略。

🔁 二、核心思想：Reason with Search + Reinforcement Learning

📌 ReSearch 做了什么？

目标：训练一个 LLM 学会「何时思考、何时搜索、如何使用搜索结果继续思考」，而不是硬编码流程。

🧩 关键设计：

组成内容
🔍 外部搜索模型可自由调用 Wikipedia 检索（通过 <search> 标签）
🧠 内部推理每一步生成 <think> 推理内容
📦 强化学习不依赖人工标注，仅用奖励引导模型学习出推理-搜索交互行为
🎯 GRPO 策略Group-based 强化学习优化搜索与推理策略，避免训练不稳定

🤖 核心组件：

  1. 推理链格式（如 <think>, <search>, <result>, <answer>）：

    • 统一格式使得模型知道何时检索、如何控制流程；
    • 类似编程语言中的「控制流」。

  2. 奖励设计：

    • 正确答案奖励（F1）；
    • 格式合规奖励（必须出现 boxed 答案）。

🔬 三、方法细节总结

🔍 图 2(a)：GRPO 强化学习训练流程（整体架构）

请添加图片描述

（Figure 2）展示了 ReSearch 框架的训练流程，分为两个部分：

🧩 (a) GRPO Pipeline：基于强化学习的整体训练框架

这是 ReSearch 所用的 Group Relative Policy Optimization (GRPO) 策略训练流程。

流程解释：

  1. Question 输入：用户提出一个多跳问题 (x)，例如“Who was president of the United States in the year that Citibank was founded?”

  2. LLM Policy + Search Module：

    • 模型在生成过程中可以选择执行 <search>...</search> 操作。
    • 这些搜索指令会被送到搜索模块（如 Wikipedia 检索系统），返回 <result>...</result>。
    • 这种生成与搜索交替进行，形成完整的推理轨迹（rollout）( y_1, y_2, …, y_G )。

  3. Reward Calculation：每个生成的 rollout 会通过奖励函数进行评分 ( r_1, …, r_G )，包括：

    • ✅ 答案是否正确（Answer Reward）
    • 🧩 格式是否合规（Format Reward）

  4. Reference Model + KL Penalty：

    • 使用参考模型对比当前策略，计算 KL 散度，防止训练过度偏移。

  5. Group Computation：

    • 使用 GRPO 策略，根据组内 rollout 的相对优势 ( A_1, …, A_G ) 来更新 LLM 策略，优化方向是产生更高奖励的策略。

🔁 (b) Rollout Generation 过程：一个具体推理示例

这个部分详细展示了 ReSearch 如何逐步交替生成思考与搜索操作。

示例任务：

“Who was president of the United States in the year that Citibank was founded?”

步骤说明：

  1. Step ①: Generate till <search> or <eos>

    • 模型首先生成内部思考 <think>：
      “To answer this question, I need… I will start by searching for the founding year of Citibank.”
    • 然后生成 <search>：
      “when was Citibank founded”

  2. Step ②: Retrieve Search Result

    • 检索模块处理查询，返回 <result>：
      “Citibank was founded in 1812…”

  3. Step ③: Concat then Continue

    • 将检索结果与已有文本拼接，模型继续生成下一轮 <think> + <search>，直到得出最终答案。
最终输出：
  • 包含多轮 <think>、<search> 和 <result> 的推理链。
  • 答案位于 <answer>\boxed{James Madison}</answer> 中，格式统一、便于评分。

🧠 图标/模块说明：

图标/模块含义
🔄 LLM Policy当前策略模型，负责生成推理链
🔍 Search触发外部搜索（如 Wikipedia）
🧊 Reference Model旧模型，用于 KL 约束参考
🧮 Reward Calculation答案+格式评估，决定奖励值
🧑‍⚖️ Group ComputationGRPO 策略，基于 group 计算相对优势
🧠 <think>模型思考内容
🔍 <search>搜索查询
📚 <result>搜索返回内容
✅ <answer>最终输出答案

🧪 四、实验表现

在这里插入图片描述
Figure 1展示了 ReSearch 框架在四个多跳问答基准数据集上的性能对比，使用了 LLM-as-a-Judge 作为评估指标（越高越好）。

📊 图表结构解析

Y轴：

  • LLM-as-a-Judge (%)：由 GPT-4 等高质量语言模型自动判断回答是否正确的比例。

X轴：

  • 四个多跳问答数据集：
    • HotpotQA
    • 2Wiki
    • MuSiQue
    • Bamboogle

柱状图颜色（方法）：

颜色方法
深蓝ReSearch-Qwen-32B-Instruct（最强）
蓝ReSearch-Qwen-32B（无 Instruct 微调）
中蓝Iter-RetGen：基于检索-生成交替
浅蓝IRCoT：检索-推理交错的提示法
浅灰Naive RAG：直接拼接搜索结果
深灰Naive Generation：完全不检索，只靠 LLM 生成

🧠 总结图像的价值：

这张图直观体现出：

方法类型是否可控推理表现（平均）特点
ReSearch✅ 强化学习 + 搜索推理链★★★★★无需监督标签，RL 训练
IRCoT / Iter-RetGen❌ 提示策略（提示工程）★★依赖 prompt 工程设计
Naive❌ 无推理能力★无法处理复杂任务

📈 性能结果：

相比 Naive Generation / RAG / IRCoT 等基线方法，ReSearch 有 8.9%～22.4% 的大幅提升，并且：

  • 泛化强：只在 MuSiQue 上训练，也能迁移到其他任务；
  • 模型规模敏感：32B 指令微调模型效果最好。

🧠 五、与其他方法对比

方法特点局限
Naive RAG检索+拼接无推理链、不可控
IRCoT交替的 CoT + 检索依赖 prompt 工程
ReSearch自动学会何时检索与推理无需监督标注

🌟 六、创新点总结

创新点描述
✅ 推理+搜索结合搜索被当作推理链一部分处理，而非外部操作
✅ 无需监督数据使用强化学习激发推理结构与搜索调用策略
✅ 结构化格式统一 <think>、<search> 等标签格式
✅ 自我反思能力模型在搜索失败后能“意识到错误”并自我修正（见 case study）

相关文章：

ReSearch: Learning to Reason with Search for LLMs via Reinforcement Learning

&#x1f9e0; 一、论文背景&#xff1a;为什么需要 ReSearch&#xff1f; &#x1f30d; 大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的问题&#xff1a; 尽管 GPT、Claude、Qwen 等 LLMs 在推理上取得了巨大进展&#xff0c;但它们仍面临几个关键挑战&#xff1a; 信息孤岛&am…...

编程日记 2025/5/14 21:16:11

瑞芯微芯片算法开发初步实践

文章目录 一、算法开发的一般步骤1.选择合适的深度学习框架2.对于要处理的问题进行分类&#xff0c;是回归问题还是分类问题。3.对数据进行归纳和整理4.对输入的数据进行归一化和量化&#xff0c;保证模型运行的效率和提高模型运行的准确度5.在嵌入式处理器上面运行模型&#x…...

编程日记 2025/5/14 19:59:25

大连理工大学选修课——机器学习笔记（1）：概述

机器学习概述 机器学习的本质 机器学习是为了设计解决问题的算法。 为输入与输出建立某种映射&#xff1a; 类似于函数关系&#xff1a; Y f ( X ) Yf(X) Yf(X) 不同的映射方法体现了不同的思想。 相关概念 深度学习是机器学习的一个分支 深度学习是深层次化的神经网…...

编程日记 2025/5/14 21:08:13

（4）python中jupyter lab使用python虚拟环境

1. 先了解IPython和IPyKernel简介 IPython 是一个功能强大的交互式 Python 解释器和开发环境。它提供了一种增强的 Python Shell,使得用户能够以交互的方式探索、分析和可视化数据。IPython 的名称来源于 "Interactive Python",体现了其交互式的特性。 IPyKernel 是…...

编程日记 2025/5/14 20:05:58

VSCode Auto Rename Tag插件不生效

目录 一、问题 二、解决方法 一、问题 1.Auto Rename Tag插件安装后不生效&#xff0c;每次打开右下角都有 一个 弹框提示&#xff1a; The Auto Rename Tag server crashed 5 times in the last 3 minutes. The server will not be restarted. 大概意思&#xff1a;Auto …...

编程日记 2025/5/14 20:29:47

git did not exit cleanly (exit code 128) 已解决

在回退代码的时候遇到这个报错提示&#xff1a; 网上搜索的时候看到有几种解决办法&#xff1a; 1.更改地址 TortoiseGit --> "Settings" --> "Network" 将"C:\Program Files\TortoiseGit\bin\TortoiseGitPlink.exe" 修改为"C:\…...

编程日记 2025/5/14 19:06:08

一个完整的神经网络训练流程详解（附 PyTorch 示例）

&#x1f9e0; 一个完整的神经网络训练流程详解&#xff08;附 PyTorch 示例&#xff09; &#x1f4cc; 第一部分&#xff1a;神经网络训练流程概览&#xff08;总&#xff09; 在深度学习中&#xff0c;构建和训练一个神经网络模型并不是简单的“输入数据、得到结果”这么简…...

编程日记 2025/5/1 12:07:25

2025年-redis（p1-p10）

1.redis介绍 &#xff08;1&#xff09;基础&#xff1a;常见的数据结构及命令、jedis的应用和优化、springDataRedis的应用和优化 &#xff08;2&#xff09;企业实战的应用场景&#xff1a;共享session、缓存解决问题、秒杀中的redis应用、社交app中的redis应用、redis特殊结…...

编程日记 2025/5/14 18:38:17

一、OrcaSlicer源码编译

一、下载 1、OrcaSlicer 2.3.0版本的源码 git clone https://github.com/SoftFever/OrcaSlicer.git -b v2.3.0 二、编译 1、在OrcaSlicer目录运行cmd窗口&#xff0c;输入build_release.bat 2、如果出错了&#xff0c;可以多运行几次build_release.bat 3、在OrcaSlicer\b…...

编程日记 2025/5/14 19:51:45

Linux 基础IO（上）--文件与文件描述符fd

前言&#xff1a; 在生活里&#xff0c;我们常和各种文件打交道&#xff0c;像用 Word 写文档、用播放器看视频&#xff0c;这些操作背后都离不开文件的输入输出&#xff08;I/O&#xff09;。在 Linux 系统中&#xff0c;文件 I/O 操作更是复杂且关键。 接下来我们将深入探讨…...

编程日记 2025/5/14 19:05:01

泛微OA.E9--07--IDEA搭建后端二开环境

泛微OA.E9–07–IDEA搭建后端二开环境 一.前期准备 1.安装IDEA 2.从服务器中把ecology和JDK这几个文件拷贝到本地。 &#xff08;ecology太大的话可以不拷log日志文件&#xff09; 3.拷到本地后&#xff0c;在ecology文件下创建src文件夹 二.配置IDEA 1.启动IDEA后&#xff0…...

编程日记 2025/5/14 19:26:07

美的人形机器人即将投入实际应用

国内家电巨头美的集团近日公布了其自主研发的人形机器人的具体落地计划。根据公司披露的信息&#xff0c;这款机器人将于5月在湖北荆州的洗衣机工厂率先投入使用&#xff0c;承担设备运维、质量检测和物料搬运等工作任务。预计今年下半年&#xff0c;该机器人还将进入美的线下门…...

编程日记 2025/5/14 19:20:45

【使用小皮面板 + WordPress 搭建本地网站教程】

&#x1f680; 使用小皮面板 WordPress 搭建本地网站教程&#xff08;快速上手&#xff09; 本教程将手把手教你如何使用 小皮面板&#xff08;XAMPP 类似工具&#xff09; 和 WordPress 搭建一个完全本地化的网站环境。适合 初学者 / 博主 / Web开发者 本地练习使用&#xf…...

编程日记 2025/5/14 20:56:07

EWM 流程全自动化实现方法

目录 1 简介 2 实现方法 2.1 EWM 内向交货单自动创建 2.2 EWM 自动收货 2.3 当 EWM GR 的时候，自动触发 EWM 上架仓库任务。 2.4 确认 EWM 仓库任务/订单 3 写在最后 1 简介 当仓库遇到 EWM 的时候，大家首先想到的是 EWM 的业务操作多且功能复杂，甚至有些客户还会考…...

编程日记 2025/5/14 18:33:40

智能驾驶新时代：NVIDIA高级辅助驾驶引领未来出行安全

智能驾驶新时代&#xff1a;NVIDIA高级辅助驾驶引领未来出行安全 在全球汽车产业数字化转型的时代潮流中&#xff0c;高级辅助驾驶技术已逐渐成为推动产业革新的核心动力。作为这一领域的领导者之一&#xff0c;NVIDIA通过其先进的技术解决方案&#xff0c;正在积极塑造未来的…...

编程日记 2025/5/14 19:19:32

NVIDIA DRIVE AGX平台：引领智能驾驶安全新时代

随着科技的不断进步&#xff0c;汽车行业正迎来前所未有的变革&#xff0c;智能驾驶技术成为全球产业竞相布局的焦点之一。然而&#xff0c;这场技术革命的背后&#xff0c;最关键且被广泛关注的是安全性问题。近日&#xff0c;我认真研读了NVIDIA发布的《自动驾驶安全报告》白…...

编程日记 2025/5/14 20:40:38

聚焦数字中国|AI赋能与安全守护：Coremail引领邮件办公智能化转型

4月28日&#xff0c;第八届数字中国建设峰会在福州拉开序幕。当天&#xff0c;数字中国新产品新技术发布会开讲&#xff0c;Coremail受邀亮相现场&#xff0c;与与会嘉宾分享AI在邮件产品领域的最新应用成果和实践经验。 Coremail首席客户代表刘子建以《AI赋能与安全守护&#…...

编程日记 2025/5/14 18:23:11

OpenCV的grabCut算法分割图像

OpenCV计算机视觉开发实践&#xff1a;基于Qt C - 商品搜索 - 京东 基本概念 使用grabCut算法可以用最小程度的用户交互来分解前景。从用户角度来看&#xff0c;grabCut算法是怎么工作的呢&#xff1f;首先画一个矩形方块把前景图圈起来&#xff0c;前景区域应该完全在矩形内…...

编程日记 2025/5/1 12:01:00

[计算机科学#6]：从锁存器到内存，计算机存储的构建与原理

【核知坊】&#xff1a;释放青春想象&#xff0c;码动全新视野。 我们希望使用精简的信息传达知识的骨架&#xff0c;启发创造者开启创造之路&#xff01;&#xff01;&#xff01; 内容摘要&#xff1a;在上一篇文章中&#xff0c;我们深入了解了计算机如…...

编程日记 2025/5/1 11:59:57

练习001

目录 前言 数字诗意 分析 代码 封闭图形个数 分析 代码 回文数组 分析 代码 商品库存管理 分析 代码 挖矿 分析 代码 回文字符串 分析 代码 前言 好久不更新了&#xff0c;今天来更新一下。 当然不是主包偷懒啊&#xff0c;是最近的事情实在是有点多QAQ。…...

编程日记 2025/5/1 11:57:50

【Linux调整FTP端口】

Linux调整FTP端口 一、确保新端口未被占用在修改端口之前&#xff0c;可以使用以下命令检查端口是否被占用&#xff1a; 二、修改vsftpd配置文件1. 打开vsftpd配置文件2. 找到并修改端口配置3. 保存并退出4. 重启vsftpd服务 三、配置防火墙 在Linux系统中修改FTP端口&#xff0…...

编程日记 2025/5/1 11:56:46

spring中的@Configuration注解详解

一、概述与核心作用 Configuration是Spring框架中用于定义配置类的核心注解&#xff0c;旨在替代传统的XML配置方式&#xff0c;通过Java代码实现Bean的声明、依赖管理及环境配置。其核心作用包括&#xff1a; 标识配置类&#xff1a;标记一个类为Spring的配置类&#xff0c;…...

编程日记 2025/5/1 11:55:43

AI中常用概念的理解

1. RAG&#xff08;检索增强生成&#xff09; 通俗理解&#xff1a;就像你写作业时&#xff0c;先查课本 / 百度找资料&#xff0c;再根据资料写答案&#xff0c;而不是纯靠记忆瞎编。 AI 模型&#xff08;比如 ChatGPT&#xff09;回答问题时&#xff0c;先去 “数据库 / 互联…...

编程日记 2025/5/1 11:55:42

JWT GenTokenParseToken

JWT(Json Web Token) 获取Token、解密Token jwt.go package jwtimport ("errors""time""github.com/golang-jwt/jwt/v5" )var jwtSecret []byte("secret")type CustomClaims struct {Username string json:"username"jw…...

编程日记 2025/5/1 11:53:34

ROS：发布相机、IMU等设备消息主题

文章目录 📚简介📷发布相机消息主题🌐网络相机🚀RTSP🔌串口设备🧩 踩坑📚简介 使用ROS系统录制rosbag包，需要发布设备消息主题，才能使用rosbag record命令录制rosbag包。 📷发布相机消息主题 获取相机视频流的方式有多种，主要包含： 网络相机，使用RTSP…...

编程日记 2025/5/1 11:52:30

C++好用的打印日志类

在项目中,调试打印十分重要,这里分享一个自己写的简单但是实用的打印日志类,控制台打印时间戳具体内容保存文件 1.相关库介绍及其基本用法 a.<iostream> 功能&#xff1a;提供基本的输入输出流功能&#xff0c;如std::cout用于控制台输出&#xff0c;std::cin用于控制台输…...

编程日记 2025/5/1 11:51:23

晶振：从消费电子到航天领域的时间精度定义者

从手表到卫星&#xff1a;晶振如何在不同领域定义时间精度 在时间的长河中&#xff0c;人类对时间精度的追求永无止境。从古老的日晷到如今精密的计时仪器&#xff0c;每一次进步都离不开技术的革新。而晶振&#xff0c;作为现代计时的核心元件&#xff0c;在不同领域发挥着至…...

编程日记 2025/5/11 18:48:30

huggingface下载数据和模型，部分下载，本地缓存等常见问题踩坑

huggingface 注&#xff1a;系统环境为windows11 23H2&#xff0c;macOS和Linux用户可以查看下【参考】里的链接文档&#xff0c;差异不大 安装huggingface-cli 虽然可以通过代码下载模型和数据集&#xff08;下文会提及&#xff09;&#xff0c;但我依然推荐你用此方法来管理…...

编程日记 2025/5/7 23:32:09

分布式架构：Dubbo 协议如何做接口测试

传统单体架构是一个应用程序进程内处理完所有的逻辑&#xff1a;一个系统糅合了多个功能&#xff0c;如注册 --登录–充值–余额管理–用户积分等&#xff0c;所有的功能模块都是在一个应用程度里处理完的&#xff1b;一个请求过来–> 到应用程序系统–>数据库处理–>…...

编程日记 2025/5/1 11:48:06

Python math 库教学指南

Python math 库教学指南 一、概述 math 库是 Python 标准库中用于数学运算的核心模块&#xff0c;提供以下主要功能&#xff1a; 数学常数&#xff08;如 π 和 e&#xff09;基本数学函数&#xff08;绝对值、取整等&#xff09;幂与对数运算三角函数双曲函数特殊函数&…...

编程日记 2025/5/1 11:47:02

Antd Upload组件连续回车会多次触发文件夹弹窗的bug修复

看了看issue一大堆&#xff0c;没一个解决的&#xff0c;真恼火&#xff1a;Upload 上传组件&#xff0c;当上传完一个文件后&#xff0c;我按下键盘回车键&#xff0c;自动又打开了“选择文件窗口”&#xff0c;点击“选择文件窗口”下面的取消按钮&#xff0c;再次打开了“选…...

编程日记 2025/5/5 13:41:07

数据仓库与数据湖的对比分析

目录 一、数据来源 数据仓库 数据湖 二、数据模式转换时机 数据仓库 数据湖 三、数据存储成本 数据仓库 数据湖 四、数据质量 数据仓库 数据湖 五、面向用户 数据仓库 数据湖 六、主要支撑的应用类型 数据仓库 数据湖 在企业数据管理领域&#xff0c;数据仓库…...

编程日记 2025/5/1 11:45:56

Windows系统下MinerU的CUDA加速配置指南

Windows系统下MinerU的CUDA加速配置指南 快速解锁GPU性能，提升文档解析效率 1、简介 MinerU是一款高效的文档解析工具，支持通过CUDA加速显著提升处理速度。本指南详细说明如何在Windows系统中配置CUDA环境，并启用MinerU的GPU加速功能，帮助用户充分利用NVIDIA显卡的计算能…...

编程日记 2025/5/4 13:33:35

LeetCode路径总和系列问题解析：I、II、III的解决方案与优化

文章目录 引言一、路径总和 I&#xff08;LeetCode 112&#xff09;问题描述方法思路Java代码实现复杂度分析 二、路径总和 II&#xff08;LeetCode 113&#xff09;问题描述方法思路Java代码实现复杂度分析 三、路径总和 III&#xff08;LeetCode 437&#xff09;问题描述方法…...

编程日记 2025/5/1 11:44:54

【漫话机器学习系列】233.激活阈（Threshold Activation）

深度学习入门&#xff1a;了解“阈值激活函数”&#xff08;Threshold Activation Function&#xff09; 激活函数是神经网络中至关重要的一环。今天&#xff0c;我们通过一幅简单直观的手绘图&#xff0c;一起理解最早期也最基础的激活函数之一 —— 阈值激活函数&#xff08;…...

编程日记 2025/5/1 11:44:52

使用vue开发electron

1.全局安装electron npm i electron -g 查看是否安装成功 electron -v 在vue项目中添加electron模块 vue add electron-builder 添加成功后&#xff0c;目录中多了background.js文件 可以在background.js配置 例如 窗口大小&#xff0c;是否可以缩放&#xff0c;是否可以移…...

编程日记 2025/5/1 11:43:48

安全企业内部im，BeeWorks即时通讯

BeeWorks企业即时通讯软件具备哪些优势&#xff1f; 1. 多样的沟通方式 文本消息&#xff1a;支持发送文字消息&#xff0c;包括富文本格式&#xff08;如加粗、斜体、下划线、颜色等&#xff09;。 语音消息&#xff1a;支持发送语音消息&#xff0c;方便快捷&#xff0c;适…...

编程日记 2025/5/2 17:02:39

网易爆米花 1.8.8 | 免费无广告，支持多网盘聚合和智能刮削技术，提供顶级画质和逼真音效的影视管理应用

网易爆米花TV是一款专为家庭设计的影视管理应用&#xff0c;旨在提供一个简洁易用的家庭影视库。它支持从多个网盘&#xff08;如阿里、百度、天翼等&#xff09;、WebDAV以及本地资源导入&#xff0c;聚合用户的影视资源&#xff0c;并通过智能刮削技术将视频信息形成精美的影…...

编程日记 2025/5/1 11:42:45

蓝牙语音遥控国产适用芯片HS6621

蓝牙语音遥控器一般是通过按下语音键&#xff0c;遥控器会发送一个 HID 编码通知智能电视或者机顶盒打开识音功能&#xff0c;此时&#xff0c;遥控器LED灯保持闪烁或者长亮&#xff0c;用户开始录音同时将语音数据上传给智能电视或者机顶盒。而智能电视或者机顶盒&#xff0c;…...

编程日记 2025/5/1 11:42:44

【Vue2】1-创建一个Vue实例

Vue2官方文档 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>Document</title> </head&g…...

编程日记 2025/5/1 11:39:34

销售与金融领域的数据处理与分析方法

一、引言 在销售和金融领域&#xff0c;除了常见的同比、环比和移动平均等数据处理方法外&#xff0c;还有众多方法可供选择&#xff0c;这些方法分布于不同的专业方向&#xff0c;旨在帮助分析和解决问题&#xff0c;以下将按类别对这些方法进行详细梳理。 二、按类别划分的…...

编程日记 2025/5/1 11:38:32

DataWorks Copilot 集成 Qwen3-235B-A22B混合推理模型，AI 效能再升级！

刚刚&#xff0c;阿里云一站式智能大数据开发治理平台 DataWorks 正式接入 Qwen3 模型&#xff0c;可支持235B最大尺寸。用户通过 DataWorks Copilot 智能助手即可调用该模型&#xff0c;通过自然语言交互完成多种代码操作&#xff0c;实现数据开发、数据分析的快速实现。 Qwen…...

编程日记 2025/5/1 11:38:29

芯片软错误概率探究：基于汽车芯片安全设计视角

摘要&#xff1a; 本文深入剖析了芯片软错误概率问题&#xff0c;结合 AEC-Q100 与 IEC61508 标准&#xff0c;以 130 纳米工艺 1Mbit RAM 芯片为例阐述其软错误概率&#xff0c;探讨汽车芯片安全等级划分及软错误对汽车关键系统的影响&#xff0c;分析先进工艺下软错误变化趋势…...

编程日记 2025/5/13 13:55:59

青少年抑郁症患者亚群结构和功能连接耦合的重构

目录 1 研究背景及目的 2 研究方法 2.1 数据来源与参与者 2.1.1 MDD患者&#xff1a; 2.1.2 健康对照组&#xff1a; 2.2 神经影像分析流程 2.2.1 图像采集与预处理&#xff1a; 2.2.2 网络构建&#xff1a; 2.2.3 区域结构-功能耦合&#xff08;SC-FC耦合&#xff09…...

编程日记 2025/5/1 11:36:23

汽车OTA在线升级法规分析

摘要 本文介绍了R156法规即《关于批准车辆的软件升级和软件升级管理体系统一规定的法规》、该法规专注于汽车软件升级功能&#xff0c;并为此提出了一系列具体要求&#xff0c;旨在确保软件升级流程的安全性、可控性和合规性&#xff0c;从而顺应汽车行业智能化、联网化的发展趋…...

编程日记 2025/5/11 20:53:41

【上海大学数据库原理实验报告】MySQL基础操作

实验目的 熟悉MySQL基础操作。 实验内容 创建四张工程项目的关系表。 图 1 四张工程项目关系表的结构 检索供应零件编号为J1的工程的供应商编号SNO。检索供应零件给工程J1&#xff0c;且零件编号为P1的供应商编号SNO。查询没有正余额的工程编号、名称及城市&#xff0c;结果…...

编程日记 2025/5/1 11:35:20

FUSE 3.0.0 | 聚合7大直播平台的免费电视直播软件，支持原画清晰度及弹幕、收藏功能

FUSE是一款第三方娱乐直播软件&#xff0c;它聚合了多个直播平台的内容&#xff0c;为用户提供丰富的观看选择。首次进入软件后点击左上角logo&#xff0c;然后点击‘我已诚信付款&#xff0c;解锁LIVEPRO’按钮即可解锁所有功能。该软件聚合了7大直播平台&#xff0c;每个平台…...

编程日记 2025/5/1 11:35:20

在企业微信中，回调地址 redirect_uri 是允许包含端口号

在企业微信中&#xff0c;回调地址&#xff08;redirect_uri&#xff09;允许包含端口号的原因主要有以下几点&#xff1a; 1. 企业微信的开放设计 企业微信对回调地址的校验相对灵活&#xff0c;允许开发者根据实际业务需求配置带端口号的域名。这与部分严格限制端口的平台&a…...

编程日记 2025/5/1 11:34:18

Rust 学习笔记：枚举与模式匹配

Rust 学习笔记&#xff1a;枚举与模式匹配 Rust 学习笔记&#xff1a;枚举与模式匹配定义枚举&#xff08;Enum&#xff09;枚举变量Option 枚举及其相对于 NULL 的优势match 和枚举与 Option\<T\> 匹配match 应该是详尽的Catch-all 模式和 _ 占位符使用 if let 和 let e…...

编程日记 2025/5/1 11:33:14

UI自动化测试的优势

1. UI自动化测试的优势（提升效率的场景） ✅ 适合自动化的场景 (1) 高频回归测试 典型场景：每次版本迭代都要验证的核心功能（如登录、支付流程）。 效率提升：自动化脚本执行速度远高于手动测试，尤其适合敏捷开发中的快速验证。 (2) 跨平台/多环境测试 典型场景：需要在不…...

编程日记 2025/5/1 11:33:12