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Python的赋值操作都是引用吗？

news 来源：原创 2025/5/15 20:39:25

Python的赋值操作都是引用吗？

  • 一言以蔽之：Python的赋值本质都是引用传递，但不可变对象的表现类似于值传递，这是由对象不可变性造成的效果。
  • （我非常确信这篇笔记说的内容都是正确的，这篇笔记是deepseekv3的回答，而且也和我自己深入思考后的理解相吻合）
  • 我再补充一个点：重新赋值（=）会改变变量的引用目标，而不会修改原对象

在Python中，赋值操作的行为取决于对象的可变性，可以总结为以下几点：

1. 基本概念

Python中的变量本质上是对象的引用（类似于指针），但具体表现会根据对象类型有所不同：

  • 可变对象（如list, dict, set）：赋值传递的是引用，修改会影响所有引用该对象的变量
  • 不可变对象（如int, float, str, tuple）：赋值会创建新对象，表现为"值传递"的假象
    • “赋值会创建新对象”不是说赋值之后会立刻创建新对象，就比如a=b，其实a和b暂时还是指向同一个对象的。只是说，如果再去修改其中一个，那么就会创建新对象，从而不影响另一个的值。
2. 示例说明
# 可变对象示例（list）
a = [1, 2]
b = a       # b和a引用同一个列表对象
b.append(3)
print(a)    # 输出 [1, 2, 3] —— 原对象被修改# 不可变对象示例（str）
x = "hello"
y = x       # y和x引用同一个字符串
y += "!"    # 创建新字符串对象
print(x)    # 输出 "hello" —— 原对象未改变
3. 特殊情况说明
  • 元组：虽然不可变，但若包含可变元素（如列表），其元素仍可被修改
t = ([1], 2)
t[0].append(3)  # 合法：修改元组中的列表
# t[0] = [4]    # 非法：不能修改元组元素本身
4. 显式拷贝方法

需要独立副本时，可使用：

import copy
lst = [1, [2]]
shallow = lst.copy()      # 浅拷贝
deep = copy.deepcopy(lst) # 深拷贝（递归拷贝所有嵌套对象）
5. 函数参数传递

遵循相同规则：

  • 传递的是对象引用（类似"传共享"）
  • 不可变参数在函数内修改不会影响外部
  • 可变参数在函数内修改会影响外部

总结：Python的赋值本质都是引用传递，但不可变对象的表现类似于值传递，这是由对象不可变性造成的效果。

我再补充一个点：重新赋值（=）会改变变量的引用目标，而不会修改原对象
a = [1, 2]
b = a
b.append(3)
print(a)
print(b)
b=[4,5,6]
print(a)
print(b)

打印结果：

[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
[4, 5, 6]
  • b = [4,5,6] 创建了一个新的列表对象，并让 b 指向这个新对象
  • 这不会影响 a 的引用关系

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