LeetCode -160.相交链表
题目
160. 相交链表 - 力扣(LeetCode)
解法一
哈希表
哈希表解决方案的思路
这个使用哈希表(unordered_set)的解决方案基于一个简单的观察:如果两个链表相交,那么相交点及之后的所有节点都是两个链表共有的。
算法步骤
- 创建一个哈希表(unordered_set)来存储链表A中的所有节点的地址
- 遍历链表A,将每个节点的地址加入哈希表
- 遍历链表B,对于每个节点检查其地址是否已经在哈希表中
- 如果找到一个已经在哈希表中的节点,那么它就是第一个相交点
- 如果遍历完链表B都没有找到相交点,返回nullptr
代码
class Solution {
public:ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {if(!headA || !headB)return nullptr;unordered_set<ListNode*>nodeSet;while(headA){nodeSet.insert(headA);headA = headA->next;}while(headB){if(nodeSet.count(headB)){return headB;}headB = headB->next;}return nullptr;}
};
易错点
既然是要查找哈希表中是否存在某个节点,可能第一印象会去使用find方法,但是这样是不行的,使用了 find() 方法的返回值作为条件判断,而 unordered_set::find() 返回的是一个迭代器,不是布尔值,所以不能直接用在 if 条件中。要使用nodeSet.count(),不能使用nodeSet.find方法。
解法二
双指针
双指针方法的原理
这个方法基于一个重要的数学性质:如果两个链表相交,那么从某个节点开始,它们的后续节点都是共享的。
假设:
- 链表A长度为a+c,其中a是相交点前的长度,c是共享部分的长度
- 链表B长度为b+c,其中b是相交点前的长度,c是共享部分的长度
如果我们让两个指针分别从链表A和链表B的头部开始,当一个指针到达链表末尾时,将其重定向到另一个链表的头部继续遍历,那么:
- 指针ptrA走的路径为:a+c+b
- 指针ptrB走的路径为:b+c+a
可以看到,两个指针走的总路径长度相同,都是a+b+c。这意味着它们必然会同时到达相交点。
算法步骤
- 初始化:
- 创建两个指针ptrA和ptrB,分别初始化为链表A和链表B的头节点
- 遍历链表:
- 当ptrA不等于ptrB时,持续循环
- 在每次迭代中:
- 如果ptrA不为nullptr,则移动到下一个节点;否则,将其指向链表B的头节点
- 如果ptrB不为nullptr,则移动到下一个节点;否则,将其指向链表A的头节点
- 结束条件:
- 循环结束时,ptrA和ptrB要么都指向相交点,要么都为nullptr(表示没有相交点)
- 返回结果:
- 返回ptrA(或ptrB,它们此时指向同一个节点或都为nullptr)
图解示例
假设
- 链表A:a1→a2→c1→c2→c3
- 链表B:b1→b2→b3→c1→c2→c3
ptrA的路径:a1→a2→c1→c2→c3→null→b1→b2→b3→c1(在c1处相遇)
ptrB的路径:b1→b2→b3→c1→c2→c3→null→a1→a2→c1(在c1处相遇)
为什么这个方法有效
- 处理长度差异:通过让指针"跳转"到另一个链表,我们自动处理了两个链表长度的差异
- 保证相遇:
- 如果有相交点,两个指针会在走完a+b+c的路径后同时到达相交点
- 如果没有相交点(c=0),两个指针会在走完a+b的路径后同时变为nullptr
- 时间复杂度O(n):最多遍历两次链表长度的和
- 空间复杂度O(1):只使用了两个指针变量,不需要额外空间
代码
class Solution {
public:ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {ListNode* ptrA = headA;ListNode* ptrB = headB;while(ptrA!=ptrB){ptrA == nullptr ? ptrA = headB : ptrA = ptrA->next;ptrB == nullptr ? ptrB = headA : ptrB = ptrB->next;}return ptrA;}
};
易错点
这会修改原始输入的链表指针,而它应该只移动遍历指针ptrA和ptrB
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