系统的环境变量
目录
基本概念
用途之一
环境变量表
命令行参数表
理解
更多的环境变量
基本概念
- 环境变量(environmentvariables)⼀般是指在操作系统中⽤来指定操作系统运⾏环境的⼀些参数。
- 环境变量通常具有某些特殊⽤途,还有在系统当中通常具有全局特性
用途之一
我们看一个之前说到过的问题:
为什么直接敲指令可以直接运行,而我们自己写的程序却要写路径才能运行?
现象:
我们之前说只需要我们把自己的可执行文件放进/usr/bin/目录下就可以不带路径,但是为什么呢?
这是因为有环境变量。
有一个可执行文件,要运行它,必须要先找到它吧,我们带上路径就能执行,而不带却不能执行,但是系统中的指令却不用带就能执行,为什么?
系统中有一个名叫PATH的环境变量,帮助系统找到可执行的二进制文件!PATH中存着/usr/bin路径(当然不止这一个路径),系统会默认到PATH中的路径寻找输入的指令,如果查遍了PATH中的所有路径都没有查到输入的指令,那么就报错反馈给用户,如果查到了,执行即可!
查所有环境变量,指令:
env
是以名称=内容的形式存放的。
查某个环境变量内容,指令:
ehco $(需要查找的环境变量名)
可以将自己的可执行文件放到PATH路径中,但是我们也可以添加路径到PATH中,这样我们可以解决:
当我们把PATH路径全部修改掉,原来系统指令就执行不了了,但有些内命令能运行,这个内建命令我们后面讲:
我们修改后,不知道怎么恢复,可以直接退出重新登陆,即可恢复原样。
环境变量表
环境变量是怎么来的呢?怎么理解它?它是怎么被存储的?
我们登陆上去,bash从系统中的相关配置文件(shell脚本写的)读取,形成一张环境变量表(数组),也就是说系统中环境变量都在bash的这张环境变量表中!
如果同时登陆10个用户呢?也就是有10个bash,它们都会形成各自的环境变量表(从相关配置文件中读取的)。
环境变量表的存储:
将环境变量以字符串的形式存入环境变量表。
命令行参数表
除了环境变量表,其实还有一张命令行参数表!
在日常生活中,我们常常使用一些命令达不到我们的需求,所以指令一般都有一些参数来实现多功能的需求。
例:
理解:
在bash看来我们敲的一行行指令就是一个字符串,bash将这一个个命令参数切分,放入命令参数表中,通过表上的不同的命令参数执行不同的功能。
理解
直观的看命令行参数表:
命令行参数表其实就是个数组!(main函数最多有三个参数)
有这个命令参数表,我们可以将不同参数实现不同功能:
直观的看环境变量表:
环境变量表和命令行参数表一样是个数组!
综合理解:
我们一登陆,bash读取OS相关配置文件,填写形成环境变量表,当我们敲一个命令时,bash读取命令行,将命令行切分,填写形成命令行参数表,bash会在PATH环境变量的所有路径中,寻找这个指令,如果有,根据参数,运行这个多功能的指令!如果没有,报错给用户。也就是说bash会存在两张表。
有个问题:
这个myprocess进程是bash的子进程,我们说环境变量只是在bash中,怎么这个myprocess进程可以拿到呢?
我们开始讲概念的时候说过,环境变量是具有全局属性的,也就是说,bash中的环境变量表是被子进程继承的,别说子进程,哪怕是bash的孙子进程,曾孙进程也是继承的,具有全局特性!
理解:
我们以为程序的入口是main函数,其实,main函数上一层还有一个start函数,start函数调用main函数,只不过我们看不到start函数,只能看到main函数,所以才以为main函数是程序的入口。
main函数可以是0/1/3个参数,start将参数传入子进程main函数,也就是说start函数是将bash中的环境变量表,命令行参数表传入子进程main函数。
更多的环境变量
我们可以看到有很多个环境变量,现在我们来说说一些常见的。
HOME环境变量
我们可以看到当用户是root用户,HOME变量就是root的家目录,是普通用户,HOME变量就是普通用户的家目录,也就是说HOME变量存放的是当前用户的家目录。
其实就是因为有HOME变量才能迅速切换到当前用户的家目录。
SHELL环境变量
代表登陆时是用的哪个版本的bash。
USER环境变量
记录着是哪个谁登陆的。
HISTSIZE环境变量
我们知道我们可以查到我们输入的历史命令,但是只能查到最近的1000条,bash只会记录最近的1000条,因为默认情况下HISTSIZE设置成1000条。
存放着历史命令数量限制。
相关文章:
系统的环境变量
目录 基本概念 用途之一 环境变量表 命令行参数表 理解 更多的环境变量 基本概念 环境变量(environmentvariables)⼀般是指在操作系统中⽤来指定操作系统运⾏环境的⼀些参数。环境变量通常具有某些特殊⽤途,还有在系统当中通常具有全局特性 用途之一 我们看…...
css3伸缩盒模型第一章(主轴以及伸缩盒模型)
css3伸缩盒模型第一章(主轴) 一、伸缩盒模型简介 2009 年, W3C 提出了一种新的盒子模型 —— Flexible Box (伸缩盒模型,又称:弹性盒 子)。它可以轻松的控制:元素分布方式、元素对齐方式、元素视觉顺序 ……...
【MySQL】(9) 视图
一、什么是视图 视图是一张虚拟表,是表、其它视图的查询结果集。它本身不像基础表(物理表)一样存储数据,而是将 SQL 查询语句包装起来,通过执行查询语句动态生成数据。 二、视图的作用 当我们需要频繁使用一条查询语句…...
day10 python机器学习全流程实践
在机器学习的实践中,数据预处理与模型构建是极为关键的环节。本文将回顾数据预处理的全流程,并基于处理后的数据完成简单的机器学习建模与评估,暂不涉及复杂的调参过程。 一、预处理流程回顾 机器学习的成功,很大程度上依赖于高…...
Rust Ubuntu下编译生成环境win程序踩坑指南
前言: 1,公司要给一线搞一个升级程序,需要在win下跑。 之前都是找开发总监帮忙,但是他最近比较忙。就让我自己搞。有了下文.。说来惭愧,之前写过一篇ubuntu下编译windows的文章。里面的demo就一句话 fuck world。依赖…...
2025年- H12-Lc119-56.合并区间(普通数组)---java版
1.题目描述 2.思路 思路参考了代码随想录: 按照左边界从小到大排序之后,如果 intervals[i][0] < intervals[i - 1][1] 即intervals[i]的左边界 < intervals[i - 1]的右边界,则一定有重叠。(本题相邻区间也算重贴ÿ…...
合并两个有序链表
题目:21. 合并两个有序链表 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例 1: 输入:l1 [1,2,4], l2 [1,3,4] 输出:[1,1,2,3,4,4]示例 2: 输入&#x…...
rsync命令详解与实用案例
rsync命令详解与实用案例 rsync是一款功能强大的Linux文件同步工具,通过高效的增量传输算法,能够显著减少数据传输量和时间,是备份、镜像和跨平台文件同步的理想选择。其核心价值在于只传输文件的差异部分,而非全量复制ÿ…...
gitee 如何修改提交代码的邮箱
gitee 如何修改提交代码的邮箱 1. 修改全局提交邮箱2. 修改特定仓库的提交邮箱3. 修改已提交记录的邮箱 4. 可能遇到的问题git filter-repo 拒绝执行解决办法方法一:使用 --force 参数 (亲测有效)方法二:创建一个全新的克隆仓库 注…...
MATLAB画一把伞
% 伞的参数num_ribs 5; % 伞骨数量修改为5R 1; % 伞的半径height 0.5; % 伞的高度handle_length 2; % 伞柄长度semicircle_radius 0.26; % 伞柄末端半圆的半径% 生成伞叶网格theta linspace(0, 2*pi, 100);phi linspace(0, pi/2, 50);[Theta, Phi] meshgrid(theta, phi…...
vue 实现文件流下载功能 前端实现文件流下载
首先场景就是,一般的文件下载是通过后端返回的文件地址下载文件,但当后端返回的是文件流的时候,下载要做特殊处理 案例截图: 下载成功: 代码处理,首先就是要在接口封装的地方加上 在 Vue 前端开发中实现文件流下载与普通文件下载的核心区别在于 数据处理方式。文件流…...
[Android]导航栏中插入电源菜单
1. 新增 frameworks/base/packages/SystemUI/res/layout/power.xml <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <com.android.systemui.navigationbar.buttons.KeyButtonView xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"…...
VSCode Verilog环境搭建
VSCode Verilog环境搭建 下载Iverilog安装Iverilog验证安装VS Code安装插件 下载Iverilog 官网下载Iverilog 安装Iverilog 一定要勾选这两项 建议勾选这两项 验证安装 运行Windows PowerShell输入命令:iverilog输入命令:Get-Command gtkwave …...
Hadoop 和 Spark 生态系统中的核心组件
通过jps命令,可以看到如下进程名,请解释一下它们各自是哪个命令产生的,有什么作用?一、Worker 1.来源:Spark 集群的 工作节点(Worker Node),由 start-worker.sh 启动 2.作用&#…...
MySQL多表操作
熟能生巧,全部代码在最后!!! 一、多表关系 一对一关系、一对多关系、多对多关系 注意多对多关系必须有中间表进行关联 多对多的关系就相当于是两个一对多关系 二、创建外键约束 专门用于多表操作的一种约束方式 控制的那个表…...
WPF TextBlock控件性能优化指南
WPF TextBlock控件性能优化指南 1. 引言 TextBlock作为WPF中最基础且使用最广泛的文本显示控件,其性能优化对整个应用程序的响应速度和资源占用有着重要影响。尽管TextBlock是一个轻量级控件,但在大型应用或需要显示大量文本的场景中,不恰当…...
DotNet 入门:(一) 环境安装
一、前言 本想用 Go 语言实现一个通过小爱同学操作电脑的,比如我对着手机说打开音乐,或调小音乐,电脑能做相应的处理。奈何我一时间没看懂,就想着用.Net 来试一下,于是就有了下面这篇文章。 二、安装.Net 环境 1. 下…...
初识Redis · 分布式锁
目录 前言: 分布式锁 setnx lua脚本和看门狗 redlock算法 Redlock 的加锁流程(5 步) 前言: 到了分布式锁这一章之后,我们首先能联想到的问题就是线程安全的问题,线程安全指的是多个线程在并发执行的…...
使用 OpenCV 实现图像中心旋转
在图像处理中,围绕中心点旋转图像是一个常见的需求。无论是为了数据增强、视觉效果,还是图像对齐,旋转图像都是一项基础且重要的操作。本文将详细介绍如何使用 OpenCV 实现围绕图像中心旋转的功能,并深入探讨其背后的数学原理。 一…...
云钥科技红外短波工业相机
云钥科技的红外短波相机是一款基于短波红外(SWIR,波长范围约1-3微米)技术的成像设备,专为高精度检测、全天候成像及特殊场景应用设计。以下从核心技术、性能参数、应用场景及产品优势等方面进行详细介绍: 一、核心…...
npm如何安装pnpm
在 npm 中安装 pnpm 非常简单,你可以通过以下步骤完成: 1. 使用 npm 全局安装 pnpm 打开终端(命令行工具),运行以下命令: npm install -g pnpm2. 验证安装 安装完成后,可以检查 pnpm 的版本以确保安装成功: pnpm --version如果正确显示版本号(如 8.x.x),说明安…...
GTC Taipei 2025 医疗域前瞻:从AI代理到主权生态,解码医疗健康与生命科学的未来图景
引言 2025年,全球医疗健康领域正经历一场由人工智能、机器人技术与分布式计算驱动的范式转移。随着NVIDIA及其生态伙伴在GTC Taipei 2025大会上的深度布局,医疗行业的核心趋势愈发清晰:AI代理程序(Digital AI Agents)赋能临床协作、医疗大数据与精准医学加速落地、医学影…...
【AI学习】李宏毅新课《DeepSeek-R1 这类大语言模型是如何进行「深度思考」(Reasoning)的?》的部分纪要
针对推理模型,主要讲了四种方法,两种不需要训练模型,两种需要。 对于reason和inference,这两个词有不同的含义! 推理时计算不是新鲜事,AlphaGo就是如此。 这张图片说明了将训练和推理时计算综合考虑的关系&…...
npm打包内存不足- JavaScript heap out of memory
直接贴出报错信息 <--- Last few GCs --->[30904:0000010F60FE58E0] 22090 ms: Scavenge 2037.4 (2069.4) -> 2036.4 (2074.2) MB, 2.5 / 0.0 ms (average mu 0.228, current mu 0.216) allocation failure [30904:0000010F60FE58E0] 22101 ms: Scavenge 2…...
【最新 MCP 战神手册 08】工具使用详解:实现 AI 行动
文章目录 1. 开始啦!2. 第一部分:设计高效且安全的工具3. 第二部分:定义工具蓝图——参数、输出与约束条件4. 第三部分:弥合差距:LLM 兼容性(函数调用)5. 第四部分:实施与测试的最佳实践1. 开始啦! 在前几章中,我们将工具介绍为 AI 模型在 MCP 客户端引导下向 MCP 服…...
开发iOS App时,我常用的一款性能监控小工具分享
开发iOS App时,我常用的一款性能监控小工具分享 最近在做一个iOS应用的性能优化,频繁遇到内存泄露、界面卡顿和网络请求超时的问题。平时用Xcode Instruments虽然专业,但流程繁琐,临时排查问题不够灵活。 于是开始找有没有轻量一…...
如何防止 ES 被 Linux OOM Killer 杀掉
当 Linux 系统内存不足时,内核会找出一个进程 kill 掉它释放内存,旨在保障整个系统不至于崩溃。如果 ES 按照最佳实践去实施部署,会保留一半的内存,不至于发生此类事情。但事情总有例外,有的朋友可能 ES 和其他的程序部…...
Windows权限与icacls命令详解
在Windows操作系统中,权限管理是确保系统安全和资源访问控制的核心机制。特别是在使用NTFS(New Technology File System)文件系统的环境中,访问控制列表(ACL)用于定义哪些用户或组可以对文件、文件夹或其他…...
5.4.2 MVVM例2-用户控件的使用(水在水管中流动的实例)
本文以一个例子介绍用户控件的使用(UserControl),下图所示: 一、主要技术点 1.MainViewModel使用CommunityToolkit.Mvvm 这个Nuget包 2.LinearGradientBrush使用,下面代码可以产生如下的效果 <LinearGradientBrush x:Key="HorizontalBackground" …...
PHP代码-服务器下载文件页面编写
内部环境的服务资源下载页面有访问需求,给开发和产品人员编写一个简洁的下载页面提供资源下载。直接用nginxphp的形式去编写了,这里提供展示index.php文件代码如下: <?php // 配置常量 define(BASE_DIR, __DIR__); // 当前脚本所在目录作…...
51单片机快速入门之 SPI通信 2025年4月29日09:26:32
SPI通信 : SPI(Serial Peripheral Interface)通信是一种同步串行数据传输协议,主要用于嵌入式系统内部设备之间的通信。它由Motorola公司在2000年提出,广泛应用于微控制器、传感器、存储设备等之间的数据传输。 SPI通信的主要特点…...
SpringMVC再复习1
一、三层架构 表现层(WEB 层) 定义 :是应用程序与客户端进行交互的最外层,主要负责接收用户的请求,并将处理结果显示给用户。 作用 :在 Spring MVC 中,表现层通常采用 MVC 设计模式来构建。 技…...
音视频之H.265/HEVC网络适配层
H.265/HEVC系列文章: 1、音视频之H.265/HEVC编码框架及编码视频格式 2、音视频之H.265码流分析及解析 3、音视频之H.265/HEVC预测编码 4、音视频之H.265/HEVC变换编码 5、音视频之H.265/HEVC量化 6、音视频之H.265/HEVC环路后处理 7、音视频之H.265/HEVC熵编…...
01_微服务常见问题
文章目录 微服务常见问题一、常见问题概要一、问题详解1.1 服务拆分1.2 服务通信1.3 服务注册与发现1.4 服务治理1.5 数据一致性1.6 故障隔离与容错处理1.7 数据库设计1.8 性能测试与调优 微服务常见问题 一、常见问题概要 服务拆分:如何合理地拆分服务&#…...
Python在自动驾驶仿真环境中的应用:构建智能驾驶的虚拟世界
Python在自动驾驶仿真环境中的应用:构建智能驾驶的虚拟世界 引言 随着自动驾驶技术的迅速发展,仿真环境的构建变得愈发重要。传统的测试方法依赖物理车辆和道路进行验证,但这种方式不仅成本高昂,还存在一定的风险。为了加速自动驾驶技术的研发,仿真环境成为了一个必不可…...
【统计方法】交叉验证:Resampling, nested 交叉验证等策略 【含R语言】
Resampling (重采样方法) 重采样方法是从训练数据中反复抽取样本,并在每个(重新)样本上重新调整模型,以获得关于拟合模型的附加信息的技术。 两种主要的重采样方法 Cross-Validation (CV) 交叉验证 : 用于估计测试误…...
海外App数据隐私架构实战:构建GDPR、CCPA合规的全栈解决方案
一、隐私合规的架构范式转变 从“数据收集”到“数据最小化”传统模式:尽可能收集数据 → 导致合规风险隐私原生模式:默认不收集 → 按需申请 → 自动过期kotlin// Android权限动态申请示例(GDPR兼容) val request PermissionRe…...
Prometheus监控
1、docker - prometheusgrafana监控与集成到spring boot 服务_grafana spring boot-CSDN博客 2、【IT运维】普罗米修斯基本介绍及监控平台部署(PrometheusGrafana)-CSDN博客 3、Prometheus监控SpringBoot-CSDN博客 4、springboot集成普罗米修斯-CSDN博客…...
Vue3 Echarts 3D圆形柱状图实现教程以及封装一个可复用的组件
文章目录 前言一、实现原理二、series ——type: "pictorialBar" 简介2.1 常用属性 三、代码实战3.1 封装一个echarts通用组件 echarts.vue3.2 首先实现一个基础柱状图3.3 添加上下2个椭圆面3.4 进阶封装一个可复用的3D圆形柱状图组件 总结 前言 在前端开发的数据可视…...
洛谷P12238 [蓝桥杯 2023 国 Java A] 单词分类
[Problem Discription] \color{blue}{\texttt{[Problem Discription]}} [Problem Discription] Copy from luogu. [Analysis] \color{blue}{\texttt{[Analysis]}} [Analysis] 既然都是字符串前缀的问题了,那当然首先就应该想到 Trie \text{Trie} Trie 树。 我们可…...
【3D基础】顶点法线与平面法线在光照与PBR中的区别与影响
顶点法线与平面法线在光照与PBR中的区别与影响 在3D图形学中,法线(Normal)是影响光照计算、表面细节表现和渲染质量的核心参数之一。法线用于描述一个表面或顶点的朝向,直接关系到光的反射与分布,从而影响最终像素的颜…...
jmeter-Beashell获取http请求体json
在JMeter中,使用BeanShell处理器或BeanShell Sampler来获取HTTP请求体中的JSON数据是很常见的需求。这通常用于在测试计划中处理和修改请求体,或者在响应后进行验证。以下是一些步骤和示例代码,帮助你使用BeanShell来获取HTTP请求体中的JSON数…...
为网页LOGO视频增加电影质感表现
为网页LOGO视频增加电影质感表现 推荐超级课程: 本地离线DeepSeek AI方案部署实战教程【完全版】Docker快速入门到精通Kubernetes入门到大师通关课AWS云服务快速入门实战目录 为网页LOGO视频增加电影质感表现前几天,一个朋友开了一家烤肉店,给我发来了烤肉店的宣传视频,我…...
精益数据分析(32/126):电商指标优化与搜索策略解析
精益数据分析(32/126):电商指标优化与搜索策略解析 在创业和数据分析的探索之旅中,每一次深入学习都能为我们带来新的启发和成长。今天,我们继续秉持共同进步的理念,深入研读《精益数据分析》,…...
【空间数据分析】缓冲区分析--泰森多边形(Voronoi Diagram)-arcgis操作
泰森多边形(Voronoi Diagram):根据一组输入点生成多边形,使得每个多边形内的任意位置到其关联点的距离最近。 多边形之间无重叠,全覆盖研究区域。 边界是相邻两点连线的垂直平分线。 实验操作: 使用 Cre…...
JavaScript高级进阶(五)
操作节点属性 设置属性(先找属性再操作) setAttribute()方法添加指定的属性,并为其赋指定的值 语法: element.setAttribute(attributename/属性名,attributevalue/属性值) 例: <style> .box{ width: 200px; height: 200p…...
WPF之TextBlock控件详解
文章目录 1. TextBlock控件介绍2. TextBlock的基本用法2.1 基本语法2.2 在代码中创建TextBlock 3. TextBlock的常用属性3.1 文本内容相关属性3.2 字体相关属性3.3 外观相关属性3.4 布局相关属性 4. TextBlock文本格式化4.1 使用Run元素进行内联格式化4.2 其他内联元素 5. 处理长…...
串口通信协议
什么是串口通信? 串口通信是将数据在一条数据线上传输。 串口通信的特点是传输线少(相对于并行通信),长距离传输的成本低,但数据的传送控制比并行通信复杂。 常见的串行通信接口包括:USB,RS-…...
9.idea中创建springboot项目
9. idea中创建springboot项目 步骤 1:打开 IntelliJ IDEA 并创建新项目 启动 IntelliJ IDEA。在欢迎界面,点击 New Project(或通过菜单栏 File > New > Project)。 步骤 2:选择 Maven 项目类型 在左侧菜单中…...
详解大语言模型生态系统概念:lama,llama.cpp,HuggingFace 模型 ,GGUF,MLX,lm-studio,ollama这都是什么?
llama,llama.cpp,HuggingFace 模型 ,GGUF,MLX,lm-studio,ollama这些名词的概念给个详细的解释,彼此什么关系?是不是头很晕? 详解大语言模型生态系统概念 基础模型与架构…...