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Redis ⑦-set | Zset

news 来源：原创 2025/5/30 18:36:41

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set类型基本介绍

set 为集合，该集合为无序集合，可以存储多个不同的数据类型，包括字符串、整数、浮点数等。

集合中的元素是唯一的，不可重复。

set类型常用命令

SADD

SADD key member [member...]
  • 集合中的值称为 member
  • 将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略。
  • 返回成功添加的元素的数量。

SMEMEBRS

SMEMBERS key
  • 返回集合 key 中的所有成员。

SISMEMEBERS

SISMEMBER key member
  • 判断 member 是否是集合 key 的成员。
  • 返回 1 表示 member 是集合 key 的成员，返回 0 表示 member 不是集合 key 的成员。

SCARD

SCARD key
  • 返回集合 key 的基数(元素的数量)。

SPOP

SPOP key [count]
  • 由于 set 中的元素是无序的，所以删除元素是随机的。
  • 随机移除并返回集合 key 中的一个元素，如果不写 count 参数，则随机移除并返回一个元素。否则随机移除并返回 count 个元素。

SRANDMEMBER

SRANDMEMBER key [count]
  • 随机返回集合 key 中的一个元素，如果不写 count 参数，则随机返回一个元素。否则随机返回 count 个元素。

SMOVE

SMOVE source destination member
  • 将集合 source 中的 member 元素移动到集合 destination 中。
  • 如果 member 元素不存在于 source 集合中，则不进行任何操作，返回 0。
  • 如果 member 元素已经存在于 destination 集合中，则不进行任何操作，返回 0。
  • 如果 member 元素成功地从 source 集合中移除并添加到 destination 集合中，则返回 1。

SREM

SREM key member [member...]
  • 移除集合 key 中的一个或多个 member 元素。
  • 如果 member 元素不存在于集合中，则忽略该元素。
  • 返回被成功移除的元素的数量。

SINTER

SINTER key [key...]
  • 交集：
    A ∩ B = { x ∈ A ∣ x ∈ B } A \cap B = \{x \in A \mid x \in B\} A∩B={x∈A∣x∈B}
  • 返回给定所有集合的交集。
  • 时间复杂度为 O(M * N)，M 为所有给定集合中最小集合的元素数量，N 为所有给定集合中最大集合的元素数量。

SINTERSTORE

SINTERSTORE destination key [key...]
  • 将所有给定集合的交集存储在集合 destination 中。
  • 如果 destination 集合已经存在，则先移除该集合中的所有元素。
  • 返回存储在 destination 集合中的元素数量。

SUNION

SUNION key [key...]
  • 并集：
    A ∪ B = { x ∣ x ∈ A ∨ x ∈ B } A\cup B = \{x\mid x\in A \vee x\in B\} A∪B={x∣x∈A∨x∈B}
  • 返回给定所有集合的并集。
  • 时间复杂度为 O(N)，N 就是总的元素数量。

SUNIONSTORE

SUNIONSTORE destination key [key...]
  • 将所有给定集合的并集存储在集合 destination 中。
  • 如果 destination 集合已经存在，则先移除该集合中的所有元素。
  • 返回存储在 destination 集合中的元素数量。

SDIFF

SDIFF key [key...]
  • 差集：
    A − B = { x ∈ A ∣ x ∉ B } B − A = { x ∈ B ∣ x ∉ A } A - B = \{x \in A \mid x \notin B\} \\ B - A = \{x \in B \mid x \notin A\} A−B={x∈A∣x∈/B}B−A={x∈B∣x∈/A}
  • 返回给定所有集合的差集。
  • 时间复杂度为 O(N)，N 就是总的元素数量。

SDIFFSTORE

SDIFFSTORE destination key [key...]
  • 将所有给定集合的差集存储在集合 destination 中。
  • 如果 destination 集合已经存在，则先移除该集合中的所有元素。
  • 返回存储在 destination 集合中的元素数量。

set编码方式

  • set 类型有两种编码方式：intset 和 hashtable。
  • intset：当集合中元素都是整数并且元素数量较少时，Redis 会使用 intset 编码方式。
  • hashtable：当集合中元素数量较多或者值不全为整数时，Redis 会使用 hashtable 编码方式。

set应用场景

  • 保存用户一些 “标签”，也就是用户画像，如兴趣爱好、收藏的文章、喜欢的电影等。
  • 利用 set 的交集功能，可以找到两个用户共同喜欢的电影、共同的好友等。
  • 使用 set 统计 UV、PV 等指标。UV 就是 user view 的简写，即用户访问某个页面的次数。PV 就是 page view 的简写，即某个页面的访问次数。

Zset类型基本介绍

Zset 为有序集合，该集合为有序集合，可以存储多个不同的数据类型，包括字符串、整数、浮点数等。

与 set，Zset 中的元素是按照顺序存放的，其通过存储 二元组<memeber, score>，随即按照 score 对元素进行升序排序(默认为升序)。

如果出现相同的 score，则按照 member 的字典序进行排序。

Zset 中的 member 必须是唯一的，不可重复，但是 score 可以重复。

Zset类型常用命令

ZADD

ZADD key [NX | XX] [GT | LT] [CH] [INCR] score member [score member...]
  • ZADD 命令用于向有序集合 key 中添加元素。
  • score 是一个浮点数，用于对元素 member 进行排序。
  • 时间复杂度为 O(log(N))，其中 N 为有序集合元素的个数。
  • 返回值为成功添加的元素的数量。只是新增元素的数量，如果是更新对应的 score 值，则不会添加到计数中。
  • NX：只在元素的 score 值不存在时，才执行添加操作，否则添加失败。
  • XX：只在元素的 score 值存在时，才执行添加操作，否则添加失败。
  • GT：表示当更新的 member 的值已经存在并且设置的 新 score 大于已经存在的 score 时，才执行更新操作。如果 member 不存在，也不影响添加新的 memeber。
  • LT：当更新的 member 的值已经存在并且设置的 新 score 小于已经存在的 score 时，才执行更新操作。如果 member 不存在，也不影响添加新的 memeber。
  • CH：更改返回值的数量，如果设置为 CH，则返回添加或更新元素的数量。默认是包括更新元素的数量的。
  • INCR：将 member 的 score 加上 score，返回值为新的 score 值。

ZRANGE

ZRANGE key start stop [BYSCORE | BYLEX] [REV] [LIMIT offset count] [WITHSCORES]
  • 返回有序集合 key 中指定区间内的元素，区间以 start 和 stop 指定。默认是以下标(排序好了)进行获取。start 和 stop 默认都是闭区间，若写成 (start (stop 表示都是开区间。
  • 时间复杂度为 O(log(N)+M)，其中 N 为有序集合元素的个数，M 为要返回的元素的个数。
  • REV：表示 reverse，即按照降序进行排序，若 score 相同，则按照字典序进行降序排序。
  • BYSCORE：表示按照 score 进行排序，start 和 stop 写成对应的分数区间而不是下标区间。
  • BYLEX：表示按照字典序进行排序，start 和 stop 写成字母。其中，字母必须加上 [ 或者 (，如：[a [z。写成 - 和 + 表示获取所有元素，类似于默认的 0 和 -1。
  • LIMIT：限制返回元素的数量，offset 表示偏移量，count 表示数量。
  • WITHSCORES：表示返回元素的所有信息，即包括 score 值。

ZREVRANGE、ZRANGEBYSCORE、ZREVRANGEBYSCORE、ZRANGEBYLEX、ZREVRANGEBYLEX

ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]
ZREVRANGEBYLEX key max min [LIMIT offset count]
  • 在 6.2.0 版本之后，这些命令都将被废弃，因为 ZRANGE 命令可以实现相同的功能。

ZCARD

ZCARD key
  • 返回有序集合 key 中元素的数量。
  • 时间复杂度为 O(1)。

ZCOUNT

ZCOUNT key min max
  • 返回有序集合 key 中指定分数区间 [min, max] 内元素的数量。
  • 时间复杂度为 O(log(N))。
  • 也可以写成 (min (max 表示分数区间都为开区间。inf 为无穷大，-inf 为负无穷大。

ZPOPMAX

ZPOPMAX key [count]
  • 移除并返回有序集合 key 中分数最高的元素，如果不写 count 参数，则随机移除并返回一个元素。否则随机移除并返回 count 个元素。
  • 时间复杂度为 O(log(N)M)，其中 N 为有序集合元素的个数，M 为要返回的元素的个数。
  • 实际上，该命令的时间复杂度可以优化为 O(log(N))，但是 Redis 并没有实现该优化，可能是因为优化之后提升的效率并不明显。

ZPOPMIN

ZPOPMIN key [count]
  • 移除并返回有序集合 key 中分数最低的元素，如果不写 count 参数，则随机移除并返回一个元素。否则随机移除并返回 count 个元素。
  • 时间复杂度为 O(log(N)*M)，其中 N 为有序集合元素的个数，M 为要返回的元素的个数。

BZPOPMAX、BZPOPMIN

BZPOPMAX key [key ...] timeout
BZPOPMIN key [key ...] timeout
  • 阻塞式的 ZPOPMAX 和 ZPOPMIN，如果 key 中为空，则阻塞 timeout 时间后。在指定的时间内，如果有元素被添加到有序集合 key 中，则返回该元素。
  • 如果没有元素被添加到有序集合 key 中，则在指定的时间内一直阻塞，直到有元素被添加到有序集合 key 中。
  • 时间复杂度为 O(log(N))，其中 N 为有序集合元素的个数。

ZRANK

ZRANK key member
  • 返回有序集合 key 中 member 元素的排名(从 0 开始)，如果 member 不存在，则返回 nil。
  • 时间复杂度为 O(log(N))。

ZREVRANK

ZREVRANK key member
  • 返回有序集合 key 中 member 元素的排名(从 0 开始)，但是反着算，因为 reverse 了。
  • 时间复杂度为 O(log(N))。

ZSCORE

ZSCORE key member
  • 返回有序集合 key 中 member 元素的 score 值，如果 member 不存在，则返回 nil。
  • 时间复杂度为 O(log(1))。

ZREM

ZREM key member [member ...]
  • 从有序集合 key 中移除 member 元素，如果 member 不存在，则忽略。
  • 返回被移除元素的数量。
  • 时间复杂度为 O(M*log(N))，其中 M 参数中元素的个数，N 为有序集合元素的个数。

ZREMRANGEBYSCORE

ZREMRANGEBYSCORE key min max
  • 从有序集合 key 中移除 score 值在 [min, max] 区间内的元素。
  • 返回被移除元素的数量。
  • 时间复杂度为 O(log(N)+M)，其中 N 为有序集合元素的个数，M 为移除的元素的个数。

ZREMRANGEBYLEX

ZREMRANGEBYLEX key min max
  • 从有序集合 key 中移除 member 值在 [min, max] 区间内的元素。
  • 返回被移除元素的数量。
  • 时间复杂度为 O(log(N)+M)，其中 N 为有序集合元素的个数，M 为移除的元素的个数。

ZREMRANGEBYRANK

ZREMRANGEBYRANK key start stop
  • 从有序集合 key 中移除排名在 [start, stop] 区间内的元素。
  • 返回被移除元素的数量。
  • 时间复杂度为 O(log(N)+M)，其中 N 为有序集合元素的个数，M 为移除的元素的个数。

ZINCYBY

ZINCRBY key increment member
  • 将 member 元素的 score 值增加 increment，如果 member 不存在，则添加 member 元素并设置 score 为 increment。
  • 返回更新后的 member 元素的 score 值。
  • 时间复杂度为 O(log(N))，其中 N 为有序集合元素的个数。

ZINTER

ZINTER numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE SUM | MIN | MAX] [WITHSCORES]
  • 计算多个有序集合的交集，将计算后的结果返回
  • numkeys：表示需要计算交集的有序集合的个数。这里作用就有点像 HTTP 协议中的 content-length。
  • WEIGHTS：表示为相应的 key 设置权重，权重的个数必须与 numkeys 相等。此处指定的相当于一个系数，会乘以当前的 score 并返回。
  • AGGREGATE：Zset 的交集计算只是按照 member 进行的，所以会存在相同 member 但是 score 不同的情况，此时需要对结果进行聚合。SUM 表示对 score 进行求和，MIN 表示取最小的 score，MAX 表示取最大的 score。
  • WITHSCORES：表示返回结果中包含 score 值。
  • 时间复杂度为 O(N*K)+O(M*log(M))，其中 N 为所有有序集合中最小的那个，K 为需要计算交集的有序集合的个数，M 为结果集的元素个数。
  • 实际上，时间复杂度可以近似看为 O(M*log(M))。

ZINTERSTORE

ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight[weight ...]] [AGGREGATE <SUM | MIN | MAX>]
  • 将多个有序集合的交集存储到新的有序集合 destination 中。
  • 如果 destination 已存在，则会将其重写。
  • 其他的与 ZINTER 命令相同。
  • 时间复杂度为 O(N*K)+O(M*log(M))。

ZUNION

ZUNION numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE SUM | MIN | MAX] [WITHSCORES]
  • 计算多个有序集合的并集，将计算后的结果返回。
  • 与 ZINTER 命令类似，只是计算的是并集。
  • 时间复杂度为 O(N)+O(M*log(M))，其中 N 为所有有序集合元素数量的总和，M 为结果集的元素个数。
  • 实际上，时间复杂度也可以近似看为 O(M*log(M))。

ZUNIONSTORE

ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight[weight ...]] [AGGREGATE <SUM | MIN | MAX>]
  • 将多个有序集合的并集存储到新的有序集合 destination 中。
  • 如果 destination 已存在，则会将其重写。
  • 其他的与 ZUNION 命令相同。
  • 时间复杂度为 O(N)+O(M*log(M))。

ZDIFF

ZDIFF numkeys key [key ...] [WITHSCORES]
  • 计算多个有序集合的差集，将计算后的结果返回。
  • 时间复杂度为 O(L + (N-K)log(N))，L 为所有有序集合的所有元素总和，N 为第一个有序集合的元素个数，K 为结果集的元素个数。

ZDIFFSTORE

ZDIFFSTORE destination numkeys key [key ...]
  • 将多个有序集合的差集存储到新的有序集合 destination 中。
  • 如果 destination 已存在，则会将其重写。
  • 时间复杂度为 O(L + (N-K)log(N))。

Zset编码方式

  • Zset 类型有两种编码方式：ziplist 和 skiplist。
  • ziplist：当 Zset 中元素数量较少或者某个元素的长度超过一定的限制时，Redis 会使用 ziplist 编码方式。
  • skiplist：跳表，就是一种复杂链表，查询元素的时间复杂度为 O(log(N))。

Zset的应用场景

  • 排行榜：比如，一个社交网站的用户排行榜，可以用 Zset 实现。
  • 热度排行榜通常由多种因素影响，比如浏览量、点赞数、评论数等，可以用 多个 Zset 存储，然后用 ZUNIONSTORE 或者 ZINTERSTORE 并且指定不同的数值的权重(WEIGHTS)，计算出一个综合的热度排行榜。

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编程日记 2025/5/8 19:05:12

设计模式（行为型）解释器模式

定义 给定一个语言&#xff0c;定义它的文法的一种表示&#xff0c;并定义一个解释器&#xff0c;这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。这意味着我们能够针对特定领域的问题&#xff0c;构建一套专属的语言体系&#xff0c;并通过解释器对使用该语言描述的问题进行解析和处…...

编程日记 2025/5/29 15:44:15

海外独立站VUE3加载优化

主要有几个明显问题 1. 请求数量太多&#xff08;139 requests&#xff09; 网页请求了*大量 JS 文件*&#xff08;都是 index-xxxx.js&#xff09;&#xff0c;而且每个文件都比较小。 每次建立请求都有 TCP 连接开销&#xff08;特别是 HTTP/1.1&#xff09;&#xff0c;导…...

编程日记 2025/5/29 13:29:01

关于windows API 的键鼠可控可测

相关函数解释 GetAsyncKeyState 是 Windows API 中的一个函数&#xff0c;用于判断某个虚拟键是否被按下。GetAsyncKeyState(VK_ESCAPE) 专门用于检测 Esc 键的状态。下面为你详细介绍其用法&#xff1a; 函数原型 cpp SHORT GetAsyncKeyState( int vKey ); 参数 vKey&a…...

编程日记 2025/5/29 16:09:52

普发ASM392EUV检漏仪维修说明手测内容可目录

普发ASM392EUV检漏仪维修说明手测内容可目录...

编程日记 2025/4/29 5:48:32

Python pip下载包及依赖到指定文件夹

要使用pip下载包及其所有依赖到指定文件夹&#xff0c;请按照以下步骤操作&#xff1a; 步骤说明 使用pip download命令&#xff1a;该命令用于下载包及其依赖而不安装。指定目标目录&#xff1a;通过-d或--dest参数设置下载路径。确保包含依赖&#xff1a;默认情况下会下载依…...

编程日记 2025/5/30 18:08:22

DIFY 又跟新了，来到 1.3.0 版本，看正文

欢迎来到 1.3.0 版本&#xff01;添加了各种巧妙的功能、修复了错误&#xff0c;并带来了一些新功能&#xff1a; 一、核心亮点&#xff1a; 结构化输出 1、LLM 节点新增JSON Schema编辑器&#xff0c;确保大语言模型能够返回符合预设格式的JSON数据。这一功能有助于提升数据…...

编程日记 2025/4/29 5:48:30

凸包问题 Graham 扫描算法 MATLAB

算法要解决的问题 Graham 扫描算法要解决的问题是在给定一组二维平面上的点集时&#xff0c;找出能够完全包含这些点的最小凸多边形&#xff0c;这个最小凸多边形就是这些点的凸包。在很多实际场景中&#xff0c;我们可能只关注一个点集的最外层边界&#xff0c;而凸包算法就可…...

编程日记 2025/5/11 21:00:13

es+kibana---集群部署

其实一般es要跑3个节点的&#xff0c;这样才能做高可用&#xff0c;处理并发大&#xff0c;但是我这里只是一个pod mkdir -p /stroe/data/es es搭建&#xff1a; #【拉取镜像】 #docker pull elasticsearch:6.8.7 #docker pull busybox:1.28 【导入镜像】 docker load -i es.…...

编程日记 2025/5/24 19:38:48

定时器的源码介绍与简单实现——多线程编程简单案例[多线程编程篇(5)]

目录 前言 什么是定时器 JAVA标准库中的定时器 而关于sched方法,请看源码: 为什么我们能知道"notify() 唤醒后台线程 TimerThread"? TimerThread 关键逻辑 第一步&#xff1a;加锁 queue&#xff0c;看有没有任务 第二步&#xff1a;取出最近要执行的任务 …...

编程日记 2025/5/18 1:18:37

SQL常用数据清洗语句

数据清洗&#xff1a;发现并纠正数据文件里的数据错误和不一致性&#xff0c;让数据达到分析要求的过程。 运用 SQL 进行数据清洗时&#xff0c;可借助多种语句和函数来处理数据中的缺失值、重复值、异常值以及格式错误等问题。 1. 处理缺失值 数据中某些变量的值为空的情况&…...

编程日记 2025/5/20 10:02:52

《Go 语言高并发爬虫开发：淘宝商品 API 实时采集与 ETL 数据处理管道》

在电商数据处理领域&#xff0c;高效获取并处理海量商品数据是企业实现精准运营、市场分析的重要基础。Go 语言凭借其出色的并发性能&#xff0c;成为开发高并发爬虫的理想选择。本文将介绍如何使用 Go 语言进行淘宝商品 API 实时采集&#xff0c;并构建 ETL&#xff08;Extrac…...

编程日记 2025/5/23 19:55:54

大模型（LLMs）加速篇

当前优化模型最主要技术手段有哪些&#xff1f; 算法层面&#xff1a;蒸馏、量化软件层面&#xff1a;计算图优化、模型编译硬件层面&#xff1a;FP8&#xff08;NVIDIA H系列GPU开始支持FP8&#xff0c;兼有fp16的稳定性和int8的速度&#xff09; 推理加速框架有哪一些&#…...

编程日记 2025/5/28 8:11:54

Linux0.11引导启动程序：简略过程

引言 目标&#xff1a;是重写boot文件夹下面的引导文件&#xff0c;加入一些个人信息。语法&#xff1a;由于使用两个语法风格的汇编需要两个汇编器&#xff0c;有些麻烦&#xff0c;直接全都用GNU的 as(gas)进行编译。使用AT&T 语法的汇编语言程序。接下来先拜读同济大学赵…...

编程日记 2025/5/29 16:41:49

【JAVAFX】controller中反射调用@FXML的点击事件失败

场景 当前有一个controller中定义的事件如 FXMLvoid openZhengjieWindow(ActionEvent event) {System.out.println("zhengjie");}通过反射去调用 public void callMethodByString(String methodSuffix) {try {Method method this.getClass().getMethod("open&…...

编程日记 2025/5/13 14:32:54

人工智能数学基础（二）：初等数学

在人工智能领域&#xff0c;初等数学知识是构建复杂模型的基石。本文将从函数、数列、排列组合与二项式定理、集合等方面进行讲解&#xff0c;并结合 Python 编程实现相关案例&#xff0c;帮助大家更好地理解和应用这些数学知识。资源绑定附上完整代码供读者参考学习&#xff0…...

编程日记 2025/5/23 19:17:45

opendds的配置

配置的使用 文档中说明有4种使用配置的方式&#xff1a; 环境变量 命令行参数&#xff08;将覆盖环境变量中的配置&#xff09; 配置文件&#xff08;不会覆盖环境变量或命令行参数中的配置&#xff09; 用户调用的 API&#xff08;将覆盖现有配置&#xff09; 这里对开发…...

编程日记 2025/5/29 11:14:38

mac 基于Docker安装minio

在 macOS 上基于 Docker 安装 MinIO 是一个高效且灵活的方案&#xff0c;尤其适合本地开发或测试环境。以下是详细的安装与配置步骤&#xff0c;结合了最佳实践和常见问题的解决方案&#xff1a; 一、安装 Docker Desktop 下载安装包 访问 Docker 官网&#xff0c;下载适用于 …...

编程日记 2025/5/16 8:05:34

Docker网络架构深度解析与技术实践

目录 第一章 Docker网络架构核心原理 1.1 容器网络模型&#xff08;CNM&#xff09;体系 1.2 网络命名空间隔离机制 1.3 虚拟网络设备对&#xff08;veth&#xff09; 1.4 网桥驱动模型 第二章 Docker网络模式深度剖析 2.1 Bridge模式&#xff08;默认模式&#xff09; …...

编程日记 2025/5/29 17:20:27

如何通过Google Chrome增强网页内容的安全性

在现代互联网环境中&#xff0c;网页安全问题时常困扰着用户。谷歌浏览器作为全球使用最广泛的浏览器之一&#xff0c;提供了多种方式帮助用户增强网页的安全性。以下是一些简单有效的方法&#xff0c;可以帮助用户提高浏览器的安全防护能力。 首先&#xff0c;谷歌浏览器自带了…...

编程日记 2025/5/20 10:18:34