Unreal Engine 实现软件测试方案的仿真体验
以下将以一款模拟物流仓储管理软件的测试为例,详细阐述如何利用 Unreal Engine 实现软件测试方案的仿真体验。
1. 明确测试目标与需求
- 功能方面:要验证货物出入库管理、库存盘点、货物定位、叉车调度等功能的准确性和稳定性。
- 性能方面:测试在高并发操作下,如大量货物同时出入库时系统的响应时间、吞吐量,以及系统资源的占用情况。
- 用户体验方面:评估操作界面的易用性、交互流程的合理性,以及视觉效果是否符合用户期望。
2. 构建仿真环境
- 场景搭建:使用 Unreal Engine 的地形编辑器和建模工具,创建一个大型的仓库场景,包括仓库的建筑结构、货架、通道等。可以导入高精度的 3D 模型来增强场景的真实感。
- 对象建模:对货物、叉车、货架等进行建模,赋予它们不同的属性和物理特性。例如,货物有不同的尺寸、重量和类型,叉车具有移动、升降等功能。
- 物理模拟:利用 Unreal Engine 的物理引擎,模拟货物的堆放、叉车的行驶和货物的搬运过程。例如,当叉车搬运货物时,货物会随着叉车的移动而移动,并且会受到重力和摩擦力的影响。
#include "WarehouseSimulation.h"
#include "WarehouseSceneSetup.h"// 初始化仓库场景
void AWarehouseSceneSetup::BeginPlay()
{Super::BeginPlay();// 创建货架for (int i = 0; i < 10; ++i){for (int j = 0; j < 5; ++j){AStorageRack* NewRack = GetWorld()->SpawnActor<AStorageRack>(StorageRackClass, FVector(i * 500, j * 300, 0), FRotator::ZeroRotator);if (NewRack){WarehouseRacks.Add(NewRack);}}}// 创建叉车AForklift* Forklift = GetWorld()->SpawnActor<AForklift>(ForkliftClass, FVector(0, 0, 0), FRotator::ZeroRotator);if (Forklift){WarehouseForklifts.Add(Forklift);}// 创建货物for (int k = 0; k < 20; ++k){ACargo* NewCargo = GetWorld()->SpawnActor<ACargo>(CargoClass, FVector(k * 200, 0, 0), FRotator::ZeroRotator);if (NewCargo){WarehouseCargos.Add(NewCargo);}}
}
3. 集成被测试软件
将物流仓储管理软件与 Unreal Engine 进行集成,通过 API 接口实现数据的交互。例如,软件可以向 Unreal Engine 发送货物出入库的指令,Unreal Engine 则将货物的位置、状态等信息反馈给软件。
4. 设计测试用例
功能测试用例
测试用例编号 | 测试场景 | 输入数据 | 预期输出 |
---|---|---|---|
1 | 货物入库 | 货物信息(名称、数量、类型)、目标货架位置 | 货物成功放置到指定货架,库存系统更新相应数据 |
2 | 货物出库 | 货物信息、出库数量 | 对应数量的货物从货架移除,库存系统更新数据 |
3 | 库存盘点 | 无 | 系统准确统计当前库存数量和种类,并与实际场景一致 |
性能测试用例
测试用例编号 | 测试场景 | 输入数据 | 预期输出 |
---|---|---|---|
1 | 高并发入库 | 同时发送 100 条货物入库指令 | 系统在 10 秒内处理完所有指令,且无数据丢失或错误 |
2 | 长时间运行 | 持续进行货物出入库操作 2 小时 | 系统无崩溃、卡顿现象,性能指标(响应时间、吞吐量)保持稳定 |
用户体验测试用例
测试用例编号 | 测试场景 | 输入数据 | 预期输出 |
---|---|---|---|
1 | 操作界面易用性 | 随机选择不同操作(如货物入库、出库) | 操作流程清晰,按钮布局合理,提示信息明确 |
2 | 视觉效果评估 | 无 | 场景画面清晰,色彩搭配协调,无视觉冲突 |
5. 执行测试并记录结果
在 Unreal Engine 的仿真环境中,按照设计好的测试用例逐一执行测试。使用 Unreal Engine 的日志记录功能和性能监测工具,记录测试过程中的各种数据和信息。例如,记录货物出入库的时间、系统的响应时间、是否出现错误提示等。
6. 分析测试结果
对测试记录的数据和信息进行分析,判断软件是否满足测试目标和需求。例如,如果在高并发入库测试中,系统处理时间超过了预期的 10 秒,或者出现了数据丢失的情况,就说明软件存在性能问题,需要进一步排查原因。
7. 优化与回归测试
根据分析结果,对软件进行优化和修复,解决发现的问题和缺陷。例如,如果发现操作界面的某个按钮位置不合理,导致用户操作不便,就对界面进行调整。然后再次执行测试用例,进行回归测试,确保问题得到解决,且没有引入新的问题。
通过以上步骤,利用 Unreal Engine 实现了对物流仓储管理软件的仿真测试,提高了测试的准确性和效率,能够更全面地发现软件存在的问题。
相关文章:
Unreal Engine 实现软件测试方案的仿真体验
以下将以一款模拟物流仓储管理软件的测试为例,详细阐述如何利用 Unreal Engine 实现软件测试方案的仿真体验。 1. 明确测试目标与需求 功能方面:要验证货物出入库管理、库存盘点、货物定位、叉车调度等功能的准确性和稳定性。性能方面:测试…...
蓝绿部署的详细规划文档
一、蓝绿部署概述 蓝绿部署是一种通过运行两套完全相同的生产环境(蓝色和绿色)实现零停机发布的策略。核心流程为:在绿色环境部署新版本并验证通过后,将流量逐步切换至绿色环境,若出现问题可快速回滚至蓝色环境。该策略适用于对可用性要求极高的系统(如金融、电商),可…...
【SpringMVC】概念引入与连接
目录 1.前言 2.正文 2.1SpringMVC是什么 2.2详解RequestMapping注解 2.3创建Spring项目 2.4建立连接 2.5Postman 3.小结 1.前言 哈喽大家好,今天来给大家带来Spring相关的学习,主要内容有概念的讲解以及如何分别通过Java代码和工具Postman来建立…...
NodeJs模块化与JavaScript的包管理工具
Js:模块化规范的文章链接:https://blog.csdn.net/Y1914960928/article/details/131793004?spm1011.2415.3001.5331 一、模块化: 1、导入文件的注意事项: ① 导入路径建议写 相对路径,且不能省略 ./ 和 ../ ② 文件…...
一、接口测试01
目录 一、接口1. 概念2. 接口的类型 二、接口测试1. 概念 三、HTTP协议1. HTTP协议简介2. URL格式2.1 练习 3. HTTP请求3.1 整体格式3.2 fiddler 抓包验证3.3 请求行3.4 请求头3.5 请求体3.6 练习 4. HTTP响应4.1 整体格式4.2 状态行4.3 响应头4.4 响应体4.5 练习 5. 传统风格接…...
CISA、项目管理、信息系统项目等等电子书资料
概述 在数字化转型浪潮中,教育工作者与技术管理者如何把握前沿趋势?我们精选了覆盖教育研究、IT治理与项目管理的系列电子资源,为职场精英打造知识升级方案。资料已整理好:https://pan.quark.cn/s/9c8a32efc89e 内容介绍 包含教…...
神经网络(自己记录)
一、神经网络基础 5分钟-通俗易懂 - 神经网络 反向传播算法(手算)_哔哩哔哩_bilibili 二、GAT...
ARCGIS PRO 在地图中飞行
一、要将飞行添加到地图,请确保动画选项卡已处于打开状态。 如有必要,请单击视图选项卡上动画组中的添加动画 ,如图: 二、在动画选项卡的创建组中,单击追加下拉菜单并验证过渡类型是固定还是线性。 三、将照相机导航到…...
Java 消息代理:企业集成的 5 项基本技术
大家好,这里是架构资源栈!点击上方关注,添加“星标”,一起学习大厂前沿架构! Java 消息代理通过实现分布式系统之间的可靠通信路径,改变了企业集成。我广泛使用了这些技术,发现它们对于构建可有…...
SpringBoot自动装配
自动装配就是自动地把其他组件中的Bean装载到IOC容器中,不需要开发人员再去配置文件中添加大量的配置 源码分析 EnableAutoConfiguration:SpringBoot实现自动化配置的核心注解 AutoConfigurationImportSelector类分析 public class AutoConfigurationIm…...
【项目篇之垃圾回收】仿照RabbitMQ模拟实现消息队列
实现垃圾回收 消息垃圾回收为什么要去实现垃圾回收如何实现这个垃圾回收? 编写代码编写触发垃圾回收的条件触发垃圾回收的条件约定新文件所在的位置实现垃圾回收的算法(重点) 总结 消息垃圾回收 为什么要去实现垃圾回收 由于当前会不停地往消息文件中写入新消息&a…...
【Redis】服务端高并发分布式结构演进之路
文章目录 前景概念架构演进 现在说起服务端,经常听到的就是分布式、集群、微服务这类词汇,这些到底是什么呢?又是如何而来的呢?本篇博客记录相关学习 前景概念 在认识上述架构之前,需要有些前景知识 应用(Applicatio…...
【SpringMVC文件上传终极指南:从基础配置到云存储集成】
🎥博主:程序员不想YY啊 💫CSDN优质创作者,CSDN实力新星,CSDN博客专家 🤗点赞🎈收藏⭐再看💫养成习惯 ✨希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出…...
windows安装docker教程
1、参考博客 - 安装教程: https://blog.csdn.net/GoodburghCottage/article/details/131413312 - docker详解: https://www.cnblogs.com/yaok430/p/16738002.html 2、设计目标 - 提供一个简单的应用程序打包工具,可以将应用程序…...
基于物理信息的神经网络在异常检测Anomaly Detection中的应用:实践指南
物理信息神经网络(PINNs)代表了一种令人兴奋的新建模范式,这种范式正在各行各业迅速崭露头角。 PINNs 最有前景的应用之一是复杂物理系统中的异常检测Anomaly Detection。这一应用尤其值得关注,因为它解决了传统机器学习方法在实践中一直难以克服的几个关键痛点。 在这篇…...
Spark阶段学习总结
一、Spark 是什么 Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎,也可说是分布式内存迭代计算框架。 二、Spark 四大特点 速度快(内存计算) 易于使用 通用性强 运行方式多 三、与hadoop的核心差异 数据通信…...
统信操作系统使用默认yum源安装 Docker 的踩坑
事件 在使用 docker 运行 es 的时候,es 报错 ulimit 的值为1024,但是服务器已经设置成了65535。 排查结果 在装完 docker 之后发现 docker systemd 的启动命令引用了 /etc/sysconfig/docker 这个文件里面设定了 ulimit 为 1024 如下: [ro…...
HK1RBOX K8 RK3528 Via浏览器_插件_央视频的组合验证(失败)
文章目录 前言软件和设备信息过程方案插件代码 运行效果问题 前言 实践的结果为失败,设备性能不满足, 无法流畅播放视频 软件和设备信息 via浏览器, 版本4.9.1HK1RBOX K8 RK3528设备win10, 逍遥游安卓虚拟机(开发插件)央视频官网(不是cctv那个) 过程 方案 浏览器设置央视…...
XMOS直播声卡——可支持实时音频DSP处理的低延迟音频方案
对于游戏玩家和短视频直播工作者来说,声卡不可或缺。它除了能将计算设备的数字信号转换为声音信号,还能够提供各种逼真的或者定制的3D音效,提升游戏的沉浸感,特别是在大型开放联网游戏或射击游戏中,声音细节直接影响玩…...
DB2备份恢复操作文档及其注意事项
备份BACKUP 备份语法: 在线备份:db2 backup db MYDB online to /tmp/backup_db2_20250326 离线备份:db2 backup db MYDB to /tmp/backup_db2_20250326 需要注意,在执行在线备份时需要开启归档,即执行db2 get db cfg f…...
flask uri 怎么统一加前缀
在 Flask 中为 URI 统一添加前缀,可以通过多种方式实现,下面为你详细介绍几种常见的方法。 方法一:使用 Blueprint(推荐) Blueprint(蓝图)是 Flask 中组织路由的一种方式,它可以将…...
创建一个springboot的项目-简洁步骤
1. 打开IDEA,新建项目: 2. 设置项目的基本信息,其中注意jdk版本要与Java版本匹配,这里使用jdk17和java17 3. 选择SpringBoot版本,选择项目依赖(依赖也可以创建完项目后在pom文件中修改) 这里选…...
杭电oj(1008、1012、1013、1014、1017)题解
目录 编辑 1008 题目 思路 代码 1012 题目 思路 代码 1013 题目 思路 代码 1014 题目 思路 代码 1017 题目 思路 处理每组测试数据 计算满足条件的整数对数量 代码 1008 题目 思路 s a[0];:初始化 s 为数组的第一个元素,即电…...
VRRP与BFD在冗余设计中的核心区别:从“备用网关”到“毫秒级故障检测”
(本文完全由deepseek生成,特此声明) 在网络冗余设计中,VRRP(Virtual Router Redundancy Protocol)和BFD(Bidirectional Forwarding Detection)是两种关键协议,但它们的定…...
蓝桥杯 2. 确定字符串是否是另一个的排列
确定字符串是否是另一个的排列 原题目链接 题目描述 实现一个算法来识别一个字符串 str2 是否是另一个字符串 str1 的排列。 排列的解释如下:如果将 str1 的字符拆分开,重新排列后再拼接起来,能够得到 str2,那么就说字符串 st…...
巧记英语四级单词 Unit6-上【晓艳老师版】
master n.雇主,主人 发音“骂死他”,骂死谁?雇主,主人masterpiece n.代表作,名著 主人的作品就是名著deputy n.副手 de表示往下,put放,往下放给副手appeal n.要求,呼吁 一再的要求剥…...
Java求职面试:从Spring Boot到微服务架构的全面解析
场景:互联网大厂Java面试 在某互联网大厂的面试房间里,面试官李老师正准备面试一位传说中的“水货程序员”——谢飞机。 第一轮提问:基础框架与工具 李老师: “谢飞机,你好。我们先聊聊Spring Boot吧。你能简单说说…...
来自B站AIGC科技官的“vLLM简介“视频截图
来自B站AIGC科技官的"vLLM简介"视频截图 0. 引言1. vLLM简介2. vLLM启动日志解析3. vLLM压力测试4.vLLM分布式推理 0. 引言 这篇文章主要记录了B站AIGC科技官的"vLLM简介"视频截图。 1. vLLM简介 笔记 From Up主: KV Cache的大小与序列长度的…...
CSS元素动画篇:基于当前位置的变换动画(四)
基于当前位置的变换动画(四) 前言透明效果类元素动画闪烁动画效果效果预览代码实现 淡入动画效果效果预览代码实现 淡出动画效果效果预览代码实现 结语 前言 CSS元素动画一般分为两种:一种是元素基于当前位置的变换动画,通过不明…...
如何打包一个QT 程序
如何打包一个QT 程序 找到 vcvarsall.bat 文件 打开 图中框选的命令行 输入命令 D:\MicrosoftVisualStdio2022\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat x64命令行进入待打包的目录,只留下一个exe 文件即可 windeployqt 程序名打包完成...
【vLLM 学习】CPU 离线处理
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了 KV 缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈问题。 更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →https://vllm.hyper.ai/ 源代码:vllm-project/vllm from vllm import LLM, SamplingParams# S…...
德州仪器(TI)—TDA4VM芯片详解—目录
写在前面 本系列文章主要讲解德州仪器(TI)TDA4VM芯片的相关知识,希望能帮助更多的同学认识和了解德州仪器(TI)TDA4VM芯片。 若有相关问题,欢迎评论沟通,共同进步。(*^▽^*) 本篇是此系列的目录…...
深入解读:2025 数字化转型管理 参考架构
《GB/T 45341—2025 数字化转型管理 参考架构》规定了数字化转型参考架构,涵盖主要视角、过程方法、发展阶段与水平档次。主要视角包含发展战略、业务创新转型等 5 个方面,明确任务及关联; 过程方法基于 “策划 — 支持、实施与运行 — 评测 …...
dma_buf学习记录之二核心接口
dma_buf学习记录之一基础知识-CSDN博客 本章学习linux\include\linux\dma-buf.h dma-buf.h 是 Linux 内核中用于实现 DMA 缓冲区共享框架的核心头文件。它定义了 dma-buf 子系统的主要数据结构和操作接口,允许设备驱动程序之间共享缓冲区,并支持异步硬件…...
java Optional
我还没用过java8的一些语法,有点老古董了,记录下Optional怎么用。 从源码看,Optional内部持有一个对象, 有一些api对这个对象进行判空处理。 静态方法of ,生成Optional对象, 但这个value不能为空&#…...
一文说清Token这个大模型中的数字乐高积木的作用
第一章:语言解码的底层逻辑 1.1 人类大脑的"偷懒智慧" 想象你走在街头,突然看到"星巴克"的招牌。你的大脑不会逐个分析"星""巴""克"三个字的笔画,而是瞬间将其识别为一个整体。这种将高…...
界面打印和重定向同时实现
在 Shell 中,若要让程序运行时既在界面打印输出内容,又将其重定向到文件,可使用tee命令达成此目的。tee命令的作用是从标准输入读取数据,然后将这些数据同时输出到标准输出(也就是屏幕)和指定的文件中。 基…...
最佳实践-HENGSHI SENSE 可视化创作中如何引入数据集市的成果
HENGSHI SENSE 提供了 中心化的数据集市管理 ,即数据集市的功能: 数据集市,支持层级结构的数据集市建立,按用户,用户组,组织架构授权,将数据分配到合适的人。支持统一的计算字段,计算…...
YOLO旋转检测模型简化
YOLO模型作为单阶段目标检测方法的代表,其已经应用在多个领域。 但要想将其部署到单片机上,其模型的大小需要受到极大的限制,而采用剪枝的方式模型体积下降效果有限,因此我们直接修改网络结构,将其进行删减,…...
JavaScript之Webpack的模块加载机制
目录 目标 概述 IIFE语法分析 无参数的IIFE 有参数的IIFE Webpack语法分析 基本结构 缓存加载过的模块 ES5的格式 ES6的格式 目标 本文站在js逆向的角度总结知识,所以不讲解Webpack打包技术,只分析模块加载机制。 概述 Webpack Webpack是一个…...
深度解析如何将图像帧和音频片段特征高效存储到向量数据库 Milvus
在视频和音频分析领域,如何高效地处理和检索海量的多模态数据一直是一个重大挑战。本文将深度解析一种行之有效的解决方案:利用 OpenCV 和音频处理库提取数据特征后,将这些特征向量存储到 Milvus 向量数据库,以实现高效的相似性检…...
《Vue3学习手记6》
组件通信 props props 可以父传子,也可以子传父 1.父传子 子组件: <template><div class"child"><h2>子组件</h2><h3>礼物:{{ gift }}</h3><h3 v-show"zichan">父亲给我的…...
抗体品牌推荐
默克超级英雄抗体的披荆斩棘之路 自保罗埃尔利希1891年10月提出“Antikrper”一词后,科研人逐渐意识到抗体(Antibody)可以应用于各种类型的研究中。 从结构、功能、人体免疫应答……到基因治疗、药物研究,抗体的身影无处不在。值…...
生成式人工智能认证(GAI认证)有什么用?
在人工智能的浪潮中,我们正站在一个前所未有的十字路口。有人将生成式人工智能(Generative AI)视为技术迭代的工具,有人将其视为颠覆行业的“黑匣子”,而更少有人意识到:它正在重新定义人类与技术的共生关系。当AI不再局限于辅助人类,而是开始参与创作、决策甚至伦理判断…...
全新升级:BRAV-7601-T003高性能无风扇AI边缘计算系统,助力智能未来!
在数字化与智能化飞速发展的今天,AI边缘计算正成为各行各业的核心驱动力。BRAV-7601作为一款高性能无风扇AI边缘计算系统,凭借其强大的硬件配置与丰富的扩展能力,为车路协同、特种车辆车载、机器视觉、医疗影像等领域提供了卓越的解决方案。最…...
基于c++的LCA倍增法实现
原理就不写了,自己找b站视频学习 #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <algorithm> using namespace std; const int MAXN 100005; // 最大节点数 const int MAXLOG 20; // 最大对数深度 vector<…...
探索大语言模型(LLM):语言模型从海量文本中无师自通
文章目录 引言:当语言模型学会“自己教自己”一、自监督学习:从“无标签”中挖掘“有监督”信号二、语言模型的自监督训练范式:两大经典路径1. 掩码语言模型(Masked Language Modeling, MLM)——以BERT为例2. 自回归语…...
大语言模型 - 运行、微调的显存计算详解与优化 全量微调、LoRA 优化策略
写在前面 随着Transformer架构的大语言模型(LLM)不断发展,其参数规模也在迅速增加。无论是进行模型推理还是微调训练,GPU显存消耗都是开发和应用LLM时的重要考量。本文将详细探讨大模型运行(推理)与微调时…...
【音视频】视频解码实战
FFmpeg流程 从本地读取YUV数据编码为h264格式的数据,然后再存⼊到本地,编码后的数据有带startcode与FFmpeg 示例⾳频编码的流程基本⼀致。 函数说明 avcodec_find_encoder_by_name:根据指定的编码器名称查找注册的编码器。avcodec_alloc_co…...
计算机网络学习笔记 4-6章
第 4 章 网络层 【考纲内容】 (一)网络层的功能 异构网络互连;路由与转发;SDN 基本概念;拥塞控制 (二)路由算法 静态路由与动态路由;距离 - 向量路由算法࿱…...