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Python文件操作及数据库交互（Python File Manipulation and Database Interaction）

news 来源：原创 2025/6/18 2:47:06

Python文件操作及数据库的交互

在实际开发中，文件操作与数据库交互是非常常见的任务。Python作为一种高效且灵活的编程语言，不仅提供了丰富的文件操作功能，还通过多种库与数据库进行高效交互。本文将详细介绍如何使用Python进行文件操作，以及如何通过Python与数据库进行数据交互，并通过具体的代码示例展示这些操作在实际开发中的应用。

文件操作

Python内置了非常丰富的文件操作功能，包括读取、写入、追加等操作，支持文本文件和二进制文件。

常用的文件操作包括：

打开文件：使用open()函数打开文件，并通过模式选择文件的操作方式（如读、写、追加等）。
读写文件：可以通过read()、write()、readlines()等方法读取或写入文件内容。
关闭文件：使用close()关闭文件，确保资源的释放。

打开文件

在Python中，使用open()函数来打开文件。该函数的第一个参数是文件路径，第二个参数是模式。

常用模式包括：

'r'：以读模式打开文件（默认）。
'w'：以写模式打开文件，如果文件不存在将创建文件，存在则清空内容。
'a'：以追加模式打开文件，如果文件不存在将创建文件。

# 打开文件进行读取
file = open('example.txt', 'r')# 读取文件内容
content = file.read()
print(content)# 关闭文件
file.close()

使用`with`上下文管理器

在文件操作中，通常会忘记关闭文件，可能会导致资源泄漏。为了避免这种情况，Python提供了with上下文管理器，能够在文件操作完成后自动关闭文件。

# 使用with上下文管理器打开文件
with open('example.txt', 'r') as file:content = file.read()print(content)

写入文件

可以使用write()方法将数据写入文件。若文件不存在，Python将自动创建该文件。

# 以写模式打开文件
with open('output.txt', 'w') as file:file.write("Hello, Python文件操作！")

追加内容

如果需要在已有的文件末尾添加内容，可以使用追加模式'a'：

# 以追加模式打开文件
with open('output.txt', 'a') as file:file.write("\n追加内容")

读取文件

Python提供了多种读取文件的方式：

read()：一次性读取整个文件的内容。
readline()：逐行读取文件。
readlines()：读取文件的所有行，并返回一个列表。

# 逐行读取文件
with open('example.txt', 'r') as file:for line in file:print(line.strip())  # 去掉每行末尾的换行符

二进制文件操作

除了文本文件，Python还支持对二进制文件的操作。

例如，读取图片、视频等非文本格式的文件时，需要以二进制模式打开文件：

# 读取二进制文件
with open('image.png', 'rb') as file:data = file.read()print(data)

与数据库的交互

Python支持多种数据库的连接，包括MySQL、SQLite、PostgreSQL等。通过使用合适的数据库库，开发者可以轻松地实现Python与数据库之间的数据交互。

使用SQLite数据库

SQLite是Python标准库自带的轻量级数据库，无需额外安装即可使用。它非常适合于小型应用或本地开发时的快速原型设计。

连接数据库

首先，使用sqlite3模块来连接SQLite数据库。如果数据库文件不存在，SQLite会自动创建一个新的数据库文件。

import sqlite3# 连接到SQLite数据库（如果不存在将创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()# 创建一个表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,name TEXT NOT NULL,age INTEGER NOT NULL
)
''')# 提交更改
conn.commit()# 关闭连接
conn.close()

在这个例子中，首先连接到SQLite数据库并创建一个名为users的表。如果表已经存在，则不会重复创建。

插入数据

可以通过执行SQL语句来向数据库中插入数据。execute()方法用于执行单条SQL语句，executemany()用于批量插入。

import sqlite3# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()# 插入数据
cursor.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('Alice', 30))
cursor.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('Bob', 25))# 提交更改
conn.commit()# 关闭连接
conn.close()

查询数据

可以通过SQL查询语句从数据库中检索数据，并使用fetchall()或fetchone()来获取结果。

import sqlite3# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()# 打印查询结果
for row in rows:print(row)# 关闭连接
conn.close()

更新和删除数据

还可以使用SQL语句对数据进行更新和删除操作。

# 更新数据
cursor.execute('UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?', (28, 'Bob'))# 删除数据
cursor.execute('DELETE FROM users WHERE name = ?', ('Alice',))conn.commit()

使用MySQL数据库

除了SQLite，MySQL也是Python中常用的数据库。可以使用pymysql或mysql-connector-python等库来与MySQL数据库进行交互。

安装MySQL库

使用pip安装MySQL连接库：

pip install pymysql

连接MySQL数据库

import pymysql# 连接到MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='password',database='test_db'
)cursor = conn.cursor()# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(255) NOT NULL,position VARCHAR(255) NOT NULL,salary DECIMAL(10, 2)
)
''')conn.commit()
conn.close()

在这个示例中，使用pymysql连接到MySQL数据库，并创建一个名为employees的表。

插入和查询数据

与SQLite类似，可以使用execute()方法来执行插入和查询操作。

# 插入数据
cursor.execute('INSERT INTO employees (name, position, salary) VALUES (%s, %s, %s)', ('John Doe', 'Manager', 75000))# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM employees')
rows = cursor.fetchall()for row in rows:print(row)

文件与数据库交互

文件数据导入数据库

假设有一个CSV文件，其中包含大量用户数据，可以将这些数据导入数据库中。

import csv
import sqlite3# 打开CSV文件
with open('users.csv', 'r') as file:reader = csv.reader(file)# 连接数据库conn = sqlite3.connect('example.db')cursor = conn.cursor()# 插入数据for row in reader:cursor.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', (row[0], row[1]))conn.commit()conn.close()

数据库数据导出为文件

同样的，也可以从数据库中提取数据，并将其保存到文件中。例如，将数据库中的数据导出为CSV文件：

import csv
import sqlite3# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()# 将数据写入CSV文件
with open('exported_users.csv', 'w', newline='') as file:writer = csv.writer(file)writer.writerow(['ID', 'Name', 'Age'])  # 写入表头writer.writerows(rows)conn.close()

总结

在开发过程中，文件操作与数据库交互是常见的任务。本文详细介绍了如何使用Python进行文件的读写操作，并展示了如何与SQLite和MySQL数据库进行高效交互。Python通过内置的open()函数轻松实现文件的读取、写入和追加，而使用sqlite3和pymysql等库，开发者能够方便地操作数据库。通过实例，展示了如何将文件数据导入数据库，或将数据库中的数据导出为文件，进一步提升数据处理的效率。