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基于Cherry Studio + DeepSeek 搭建本地私有知识库！

news 来源：原创 2025/6/21 3:17:03

在当今数字化时代，知识管理变得越来越重要。无论是个人还是企业，都希望能够高效地存储、管理和检索知识。而借助 AI 技术，我们可以实现更加智能的知识库系统。本文将详细介绍如何使用 Cherry Studio 和 DeepSeek 搭建本地私有知识库，让你的知识管理更加高效和安全。

一、为什么选择 Cherry Studio + DeepSeek

（一）Cherry Studio 的优势

Cherry Studio 是一款集多模型对话、知识库管理、AI 绘画、翻译等功能于一体的全能 AI 助手平台。它具有以下优势：

  • 高度自定义：支持多种文件格式和数据源，用户可以根据自己的需求进行个性化设置。
  • 强大的扩展能力：支持超过 300 个大语言模型，并且能够灵活切换云端和本地模型。
  • 友好的用户体验：界面简洁友好，操作直观，适合初学者快速上手。
  • 数据安全：数据存储在本地，确保数据隐私和安全。

（二）DeepSeek 的优势

DeepSeek 是一系列由深度求索公司开发的大规模语言模型，具有以下特点：

  • 高效的计算架构：采用混合专家（MoE）架构和多头潜在注意力（MLA）机制，显著提升了模型的计算效率和推理能力。
  • 多模态支持：支持文本、图像、音频等多种数据形式，适用于多种应用场景。
  • 强大的推理能力：在数学、代码、自然语言处理等任务上表现出色。

二、搭建本地私有知识库的步骤

（一）安装 Cherry Studio

  1. 下载安装包：访问 Cherry Studio 官方网站，选择适合你操作系统的版本进行下载。
  2. 安装软件：下载完成后，双击安装包，按照安装向导的提示完成安装。

（二）部署 DeepSeek 模型

  1. 安装 Ollama：Ollama 是一个开源的本地化工具，可以帮助我们轻松部署 DeepSeek 模型。访问 Ollama 官网，下载并安装 Ollama。
  2. 部署推理模型：在终端中输入命令 ollama run deepseek-r1:8b，根据自己的硬件配置选择合适的模型版本。
  3. 部署嵌入模型：嵌入模型用于将文本转换为高维向量，便于检索和相似度计算。在终端中输入命令 ollama pull bge-m3，下载并安装嵌入模型。

（三）配置 Cherry Studio

  1. 添加模型：打开 Cherry Studio，点击左下角的“设置”按钮，进入模型服务配置页面。选择“Ollama”作为模型服务类型，点击“管理”按钮，添加刚刚部署的 DeepSeek 模型和嵌入模型。
  2. 配置 API 密钥：如果你使用的是硅基流动提供的 DeepSeek 模型，需要注册硅基流动账号，获取 API 密钥。在 Cherry Studio 的设置页面中，输入 API 地址和 API 密钥。

（四）创建知识库

  1. 新建知识库：点击 Cherry Studio 左侧的“知识库”图标，进入知识库管理页面。点击“添加”按钮，新建一个知识库，输入知识库的名称，并选择嵌入模型。
  2. 添加数据：你可以通过多种方式添加数据到知识库中，包括上传本地文件、添加文件夹目录、输入网址链接、添加站点地图或输入纯文本笔记。Cherry Studio 会自动对添加的数据进行向量化处理。
  3. 搜索知识库：在知识库管理页面，点击“搜索知识库”按钮，输入关键词进行搜索，查看搜索结果及其匹配分数。

（五）使用知识库进行对话

  1. 选择知识库：在 Cherry Studio 的聊天窗口中，选择你刚刚创建的知识库。
  2. 提问：输入问题，DeepSeek 模型会基于知识库中的内容生成智能回答。你可以通过这种方式获取更加准确和相关的信息。

三、总结

通过上述步骤，我们成功地使用 Cherry Studio 和 DeepSeek 搭建了一个本地私有知识库。这个知识库不仅可以存储和管理你的知识，还能通过 AI 技术实现智能搜索和内容生成。它具有以下优点：

  • 数据安全：所有数据存储在本地，无需担心隐私泄露。
  • 高效管理：支持多种文件格式和数据源，方便你快速添加和管理知识。
  • 智能检索：结合 DeepSeek 的强大推理能力，能够提供更加准确和相关的信息。

希望本文能帮助你更好地管理和利用你的知识资源。如果你在搭建过程中遇到任何问题，可以参考 Cherry Studio 和 DeepSeek 的官方文档，或者在相关社区寻求帮助。

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